围岩收敛观测技术在隧道施工中的应用

介绍了利用测杆配合全站仪自由设站法进行隧道围岩绝对位移值的观测方法和原理,指出该监测系统具有成本低廉、操作简便、数据处理简单等优点并能提供直观详细的数据。     

舰船特装器材多目标优化配置方法

 针对舰船海上执行任务期间随舰特装器材的保障问题,研究了特装器材的多目标优化配置方法。结合舰船特装器材保障的实际特点,以器材的体积、质量、费用为约束条件,以保障概率和利用率为优化目标,建立多目标多约束特装器材优化配置模型,并改进多目标粒子群算法,保证全局范围粒子多样性,避免算法过快收敛,以求得全局最优解。通过实例对比改进粒子群算法与标准算法的计算结果,分析不同指标权重比组合下的最优配置方案、不同约束条件下的多目标变化趋势,证明了改进粒子群算法的稳定性和多目标优化模型的实用性。     

基于非泊松分布的不可修备件优化配置模型

 针对已有备件配置模型的局限性,研究需求服从非泊松分布的不可修备件优化配置模型.通过分析两级库存系统不可修备件的保障特点,将需求服从泊松分布的假设放宽,建立需求服从非泊松分布的不可修备件满足率通用模型,在此基础上构建以备件配置费用最小为优化目标,以系统备件配置满足率为约束条件的两级库存系统不可修备件配置优化模型,并通过遗传算法给出最优配置方案.结合案例的优化及验证结果显示,该优化配置模型适用于正态分布等需求服从非泊松过程的备件配置问题,其配置方案在保证系统备件配置总费用最低的前提下,使备件满足率达到95.02%,与Opus 10 软件的计算结果一致,表明优化配置模型的可行性和可靠性.     

多需求分布下特装器材随舰配置多目标优化研究

针对目前随舰特装器材配置研究仅以单一故障分布为假设,难以满足实际情况的问题,提出了基于多需求分布的特装器材随舰配置多目标优化模型,根据更新理论,分别构建了指数、Weibull、正态分布的保障概率模型,并综合建立了系统保障概率模型。结合费用目标,以特装器材的体积和质量作为约束条件,建立了基于保障概率和配置费用的多目标多约束优化模型。通过引入逼近理想解排序(technique for order preference by similarity to ideal solution, TOPSIS)法确定各配置方案的贴近度,作为遗传算法求解的适应度函数,得到了特装器材随舰配置最优方案,分析了目标之间、目标与约束条件之间的关系。算例结果表明,该模型和算法对于解决复杂装备的特装器材优化配置问题具有应用方便、性能良好的优点,为特装器材配置综合决策提供了新的思路。     

陕北黄土边坡治理效果优越性调查

20世纪以来我国在西北区进行了大量的工程建设,形成了大量的边坡工程,由于我国西北地区普遍存在黄土地层,所以形成的这些边坡多为黄土边坡,而采用的治理措施包括削方、挡土墙、抗滑桩、锚杆。然而大量实践证明,这些治理过的边坡发生了或多或少的破坏现象,究其原因是由于治理工程设计中很多设计师掺入了许多人为因素,如很多设计师凭经验给出设计方案,还有很多设计人员并不清楚哪种治理措施对黄土边坡来说更好。针对以上问题,本文在陕北地区进行了大量的现场调研,通过对调研数据分析得出主要结论：削方治理对黄土边坡适应性尚可,但需要做好坡面绿化;挡土墙和抗滑桩治理工程对黄土边坡适应性良好;锚杆治理工程对黄土边坡治理适应性差,不建议在黄土边坡治理中使用。     

运营期铁路隧道衬砌外水压力折减方法研究

针对处于运营期的富水山体隧道复合衬砌外水压力问题,从实际工程排水系统入手,根据流体力学原理,建立隧道排水系统排水模型。发现隧道排水量与二衬外水压力呈非线性关系,进而推导得到复合衬砌外水压力的解析解;并将之与具有等效渗透系数的二衬透水线性排水模型解析解对比。结果发现线性排水模型计算得到的二衬外水压力折减系数偏小。然后在解析解的基础上,分析初支参数、注浆圈参数、排水系统参数对二衬外水压力折减系数的影响。研究可为隧道以及隧道排水系统设计提供一定参考。     

基于改进证据理论的导弹状态评价方法

 为研究导弹状态评价方法,将导弹的状态分为优、良、中、差和故障5个等级。若一个或多个状态参数测试不合格,可以直接判定导弹处于故障状态;若所有状态参数测试均合格,表明导弹是合格的。对于测试合格的导弹,在评价特征参数状态的基础上,构建了基于改进证据理论的导弹状态评价模型,对所有特征参数的状态合成并决策,确定了测试合格的导弹的状态退化等级。针对利用证据理论在合成状态特征参数过程中的冲突分配问题,在分析现有改进证据理论方法的基础上,采用将全局冲突细分为局部冲突并按照冲突焦元值权重分配的方法,对证据理论进行了改进,通过实例分析,验证了改进方法的有效性。     

广田：轻资产模式的装修公司

住宅精装修市场所需人力极多。广田通过外包，不仅资产变轻，人均利润也是装修行业老大金螳螂的两倍多。     

金螳螂：专玩设计能力，做大酒店的持续生意

金螳螂装修设计能力突出,能将七成设计订单转化成施工订单。这吸引了国际大酒店。它们不仅愿意支付一定的溢价,而且灰色支出少。五年后重新装修时,还会找上门来。     

机器学习算法在糖尿病预测中的应用

在很多领域利用机器学习的方法对数据进行分析、预测、判断具有非常重要的现实意义。将机器学习的算法应用到医学领域成为了研究的热点之一。糖尿病是多发病症,对是否患有糖尿病做出有效预测,意义重大。论文采用机器学习算法预测糖尿病,利用微软的Azure machine learning作为实验平台。采用了神经网络、逻辑回归、决策树、贝叶斯、支持向量机五种机器学习算法进行了预测,预测正确率分别是0.854,0.787,0.952,0.779,0.781。结果显示决策树预测效果最佳。在决策树预测的基础上对预测方法做出改进后,实验结果表明正确率提高了0.002。