解线性规划问题的一种半单纯形法

本文提出解线性规划问题的一种方法，主要是对约束Ａｘ＝ｂ求初始基可行解时，不必引入人工变量而可直接用旋转运算获得，之后就完全和单纯形法一样求最优解，并提出了判定无可行解的方法和准则，对算法的理论问题也作了证明和解释。     

关于算术－几何不等式在非线性规划中的应用

考虑非线性规划以及这里Ａ为ｍ×ｎ阶矩阵，ｃｉ，ｄ，ｘ∈Ｒｎ，ｂ∈Ｒｍ，ｒ＞０．我们假定ｘ∈Ｄ（（ＮＬＰⅠ）的可行域）有ｃ＇ｉｘ＞０，ｉ＝１，．．．，ｈ．利用算术－几何平均值不等式将（ＮＬＰⅠ）转化为参数线性规划，证明参数只须取一些特定的值，并且它的最优解在Ｄ的顶点处实现，对于（ＮＬＰⅡ）也将得到类似结果．     

多个滞时微分方程的Runge－Kutta法的数值稳定性分析

本文将Ｒｕｎｇｅ－Ｋｕｔｔａ法应用于解多个滞时的微分方程．主要研究该方法数值解线性试验方程ｙ＇（ｔ）＝ａｙ（ｔ）十ｂ１ｙ（ｔ—τ１）十ｂ２ｙ（ｔ—τ２）（其中τ２≥，τ１＞０，ａ，ｂ１，ｂ２为复数）的稳定性态．我们证明满足条件ｄｅｔ（Ｉ—ｘＡ）＝０ｄｅｔ［Ｉ—Ａ十ｘｅｂＴ」≠０（ｘ∈Ｃ）的Ｒｕｎｇｅ－Ｋｕｔｔａ法是ＧＰ－稳定的当且仅当该方法是Ａ－稳定的．     

一个解线性不等式组的新方法

对于线性不等式系统（１）：ＡＴｘ≥ｂ，Ａ∈Ｒｎ×ｍ，ｂ∈Ｒｍ，ｍ≤ｎ，ｒａｎｋ（Ａ）＝ｍ给出了一个解系统（１）的迭代算法，并详细地研究了算法的基本性质。     

一种改进的单纯形最优化方法

对求极小化线性规划问题max Z=CX,AX=b,x≥O,通过添加人工变量,可直接获得问题的基解,若求得问题的基解不是原问题的可行解,也不是对偶问题的可行解的情况下,本文给出了求解该类规划问题初始可行解的一般方法.     

双扰动约束方程的扰动分析

在电网络理论［１．２］中，考虑约束方程ＡＸ＋ｙ＝ｂ，Ｘ∈Ｌ，ｙ∈Ｌ⊥，其中Ａ∈Ｃｎ×ｎ，子空间，ｂ∈Ｃｎ．当Ａ有小扰动矩阵Ｅ，ｂ有小扰动△ｂ时，存在ｘ，ｙ满足（Ａ＋Ｅ）ｘ＋ｙ＝ｂ十△ｂ，ｘ∈Ｌ，ｙ∈Ｌ⊥，本文给出双扰动约束方程的扰动分析，并证明了条件数在理论解ｘ和扰动解ｘ的相对误差界中的最优性，改进了文献［８］中的结果．     

线性不等式组的等价问题及其下降算法

对于求解一个线性不等式组,文[1]给出了求解形如{Ａｘ=ｂ,ｘ≥0}的不等式组的新算法.本文从另一个角度给出一个下降算法,并证明其全局收敛性.研究线性不等式组(Ⅰ)Ａｘ=ｂ,ｘ≥0,Ａ∈Ｒｍ×ｎ,ｂ∈Ｒｎ,ｒａｎｋ(Ａ)=ｍ.考虑非线性规划问题(Ⅱ)ｍｉｎｆ(ｘ)=‖ｘ-｜ｘ｜‖2/4,ｓ.ｔ.Ａｘ=ｂ.|ｘ|=(|ｘ1|,…,|ｘｎ|)Ｔ.引理1[1]　(ⅰ)ｆ(ｘ)是连续可微的函数,且ｆ(ｘ)=(ｘ-｜ｘ｜)/2,并且　　　　　　　　‖ｆ(ｘ)-ｆ(ｙ)‖≤‖ｘ-ｙ‖,ｘ,ｙ∈Ｒｎ.　　　　　(ⅱ)ｆ(ｘ)≥0,ｘ∈Ｒｎ,且ｆ(Ｘ)=0当且仅当ｘ≥0.因此(Ⅰ)与(Ⅱ)等价.上接第(6)…     

线性规划问题的一种改进的单纯形法

提出了一种求解线性规划问题的方法,即对约束Ax=b求初始基可行解时,不必引入人工变量而直接用旋转运算获得,之后利用传统单纯形法求最优解,并给出了该方法的实算例子.     

关于Lebesgue可测性的映射不变性

讨论了在映射Ｔ：Ｒｎ→Ｒｍ下，点集Ｔ（Ａ）Ｒｍ与Ｔ－１（Ｂ）Ｒｎ的可测性，研究了映射Ｔ的保零测性与保可测性的条件．作为推论证明了：当ＥＲｎ可测且ＡＲｎ最多可数时，Ｅ＋Ａ与Ｅ＃Ａ都可测，其中Ｅ＋Ａ＝ｘ＋ａ｜ｘ∈Ｅ，ａ∈Ａ｛｝，Ｅ＃Ａ＝ｘ＃ａ｜ｘ∈Ｅ，ａ∈Ａ｛｝（ｘ＃ａ＝（ｘ１ａ１，ｘ２ａ２，…，ｘｎａｎ））．特别地，得到了Ｌｅｂｅｓｇｕｅ测度的平移不变性     

Banach空间中常微分方程Cauchy问题的近似解与解的关系

讨论Ｂａｎａｃｈ空间中常微分方程Ｃａｕｃｈｙ问题的近似解与解的关系，得到一个Ｃａｕｃｈｙ问题的近似解与解的关系的定理：定理设ｆ＿ｎ∈Ｃ［Ｒ＿０，Ｅ］（ｎ≥１），ｆ∈Ｃ［Ｒ＿０，Ｅ］，序列｛ｆ＿ｎ｝在Ｒ＿０上一致收敛于ｆ；又设０＜α≤ａ，ｘ＿ｎ∈Ｃ￣１［［ｔ＿０，ｔ＿０＋α］，Ｂ（ｘ＿０，ｂ）］，且满足Ｃａｕｃｈｙ问题ｘ＇＿ｎ（ｔ）＝ｆ＿ｎ（ｔ，ｘ＿ｎ（ｔ））ｘ＿ｎ（ｔ＿０）＝ｚ＿ｎ其中ｔ∈［ｔ＿０，ｔ＿０，ｔ＿０＋α］，ｎ＝１，２，…，ｚ＿ｎ∈Ｅ，ｚ＿ｎ→ｘ＿０（ｎ→∞），如果ｘ＿ｎ（ｔ）在［ｔ＿０，ｔ＿０＋α］上一致收敛于ｘ（ｔ），则ｘ∈Ｃ￣１［［ｔ＿０，ｔ＿０＋α］，Ｂ（ｘ＿０，ｂ）］，且对ｔ∈［ｔ＿０，ｔ＿０＋α］，有ｘ＇（ｔ）＝ｆ（ｔ，ｘ＿ｎ（ｔ））ｘ（ｔ＿０）＝ｘ＿０     

一类非线性差分方程解的极限问题

研究了形如Ｅｘ（ｋ）＝Ａｘ（ｋ）＋ｆ（ｋ，Ｘ（ｋ））的非线性差分方程解的极限性质．Ｅｘ（ｋ）＝ｘ（ｋ＋１）．Ａ是ｎ×ｎ（ｎ≥２）阶常数矩阵．ｘ（ｋ）∈Ｒｎ．ｆ：Ｊ×Ｇ→Ｒｎ，Ｊ＝｛ｊ０＋ｋ｜ｋ＝１，２，…．ｊ０∈Ｒ｝，Ｇ．Ｒｎ．ｆ满足对任一紧集中的ｘ（ｋ）一致有ｆ（ｋ，ｘ（ｋ））→０，当ｋ→∞．利用差分不等式及比较原理得到：当Ａ的谱半径小于１时，方程的有界解均趋于零解．当Ａ的话半径大于１时，方程有无界解．并研究了所有解均趋于零解的充分条件．     

一类无限平面近环的结构

在复数域Ｃ中重新引入新的乘法运算＊φ，将Ｃ加工成一个平面近环（Ｃ，＋，＊φ），证明了：（１）Ａ＝｛ａ∈Ｃ｜ａ＊φｚ＝０＊φｚ｝＝ｋｅｒφ；（２）对于ａ∈Ｃ＊＝Ｃ＼Ａ，令Ｂａ＝｛ｂ∈Ｃ＊｜ｂ＊φ１ａ＝ｂ｝，则Ｃ＝Ａ∪｛Ｂａ｜ａ∈Ｃ＼Ａ｝是Ｃ的一个分划；（３）（Ｂａ，＊φ）是一个群；（４）（Ｃ，Φ）是Ｆｅｒｒｅｒｏ对，其中Φ＝｛φｂ｜ｂ∈Ｂａ｝，φｂ（ｘ）＝｜φ（ｂ）｜１／αｘ，ｘ∈Ｃ     

长方矩阵条件数在某些扰动问题中的极小性

设Ａ∈Ｃｍｘｎ，Ｋ（Ａ）＝ＡＡ＋是条件数，其中Ａ＋是Ａ的Ｍ－Ｐ逆，则在某些条件假设下，Ｋ（Ａ）在长方矩阵扰动问题中达极小；在某些条件假设下，Ｋ（Ａ）在解原始问题Ａｘ＝ｂ的扰动解（Ａ＋Ｅ）ｘ＝ｂ中达极小，其中Ａ∈Ｃｍｘｎ，Ｅ为Ａ的一个小扰动，ｘ，ｘ∈Ｃｎ，ｂ∈Ｃｍ．     

Constrained Linear Systems over Semisimple Rings

令Ｒ是半单环,Ｓ＝ＥＲｎ是Ｒｎ是子模,假设Ａ∈Ｒｎ×ｎ关于Ｅ的Γ逆存在,则线性约束系统Ａｘ＝ｂ,ｘ∈Ｓ若有解,就必定是ｘ＝Ａ（１）Ｅｂ＋（Ｉ－Ａ（１）ＥＡ）Ｅｙ,ｙ∈Ｒｎ,这里Ａ是正则的,且Ａ（１）Ｅ∈Ａ｛１｝满足Ａ（１）Ｅ＝ＥＡ（１）Ｅ＝Ａ（１）ＥＥ,Ｅ是与子模Ｓ相应的幂等阵．     

一类含零导数的算子方程分歧解的存在性

该文用同伦法和拓朴度证明一类含零导数的算子方程μＡｘ＋Ｎ（μ，ｘ）＝０，在（μ，ｘ）＝（０，０）附近分歧解的存在性，其中ｘ∈Ｘ，μ∈（０，μ０）。Ｘ和Ｙ是Ｂａｎａｃｈ空间。Ａ：Ｘ→Ｙ是零指标Ｆｒｅｄｈｏｌｍ有界线性算子。对固定的μ∈（０，μ０），Ｎ：Ｘ→Ｙ是非线性全连续算子，且满足Ｎ（μ，０）＝０，对一切μ∈Ｒ。当ｘ→０时，Ｎ（μ，ｘ）＝ｏ（ｘ）。当ｘ→＋∞时，Ｎ（μ，ｘ）／ｘ→＋∞。对充分小ｒ＞０，当ｘ≥ｒ时，Ｎ（μ，ｘ）≥μαｘ１＋δ，其中α＜１，δ＞０，μ∈（０，μ０）。ｋｅｒＡ是ｎ维空间。在上述条件下，证明了在（０，０）点附近存在非平凡解ｘ（μ），且μ→０＋时，ｘ（μ）→０。     

正值幂函数乘积的极小和问题

研究下述非线性规划ｍｉｎ↓ｘ∈ＸΣ↑ｓ↓ｊ＝１П↑ｋ↓ｉ＝１ｆｉ＾ｐｊ＾ｊ（ｘ）这里ｆｉｊ：Ｘ→Ｒ＾＋，ｐｉｊ≥０，Σ↑ｋ↓ｊ＝１ｐｉｊ＝１，ｉ＝１，２，…，ｋ，ｊ＝１，２，…，ｓ．Ｘ是Ｒ＾ｎ中非空紧集。借助加权平均值不等式将问题转化为含参数函数之和的极小化问题。证明了最优参数只需取一些特定的值。特别当ｆｉｊ是线性齐次函数，Ｘ为凸多面体时，其最优解必定可以在Ｘ的顶点达到。同时给出了可行点为最优解的     

一种求线性规划问题初始基可行解的方法

提出了一种在不引入人工变量的情况下，寻求线性规划初始基可行解的方法，与传统的两阶段法相比，具有计算量小且占有存储空间少的特点，对两阶段法第一阶段问题作了改进。     

Feedback Linearization H_∞ Control and Its Applicationto Excitation Systems

Ｉｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎ　　Ｃｏｎｓｉｄｅｒｔｈｅｆｏｌｌｏｗｉｎｇｎｏｎｌｉｎｅａｒｕｎｃｅｒｔａｉｎｓｙｓｔｅｍ：·ｘ＝ｆ（ｘ）＋ｇ１（ｘ）ｗ＋ｇ２（ｘ）ｕ,ｚ＝ｈ（ｘ）（１）ｗｈｅｒｅｘ∈Ｒｎ,ｕ∈Ｒｍ,ｗ∈Ｒｐ,ｚ∈Ｒｓａｒｅｓｔａｔｅ,ｃｏｎｔｒｏｌ,ｄｉｓｔｕｒｂａｎｃｅａｎｄｒｅｇｕｌａｔｉｏｎｏｕｔｐｕｔ,ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ．ｆ,ｇ１,ｇ２ａｎｄｈ（ｘ）ａｒｅｓｍｏｏｔｈｍａｐｐｉｎｇｗｉｔｈｓｕｉｔａｂｌｅｄｉｍｅｎｓｉｏｎｓ,ａｎｄｆ（０）＝０,ｈ（０）＝０．Ｔｈｅｎｏ…     

关于具有间断次线性项的椭园方程

本文考虑如下椭园问题：－Δｕ＝ｕｑｈ（ｕ－ａ）,ｘ∈Ωｕ＞０,ｘ∈Ωｕ＝０,ｘ∈Ω其中ΩＲＮ为有界域,０＜ｑ＜１,ｈ（ｔ）＝１,ｔ≥００,ｔ＜０｛,ａ＞０为参数．我们用变分法结合上、下解方法,给出了一个关于上述方程解的存在性及多解性结果．     

修正半单纯形法

对ＡＸ＝ｂ这种形式约束的线性规划问题，给出了直接用旋转运算求出初始基可行解的一种改进半单纯形法，可降低运算量和计算机的存储量。