A330飞控系统智能故障诊断

为了实现对A330飞控系统故障的自动识别与准确诊断,提出一种利用专家系统进行故障诊断的新方法。通过构建专家系统知识库和推理机,将传统专家系统与神经网络科学地综合,开发了基于神经网络推理的故障诊断专家系统。诊断结果表明,该方法很好地发挥了其智能性,能够快速准确地诊断出飞控系统的故障,完全适合于A330飞控系统的故障诊断。     

模糊神经网络在燃气轮机故障诊断专家系统中的研究与应用

针对故障诊断专家系统中自学习能力弱和不能描述模糊性知识的问题,提出了一种将模糊神经网络运用于故障诊断专家系统的研究方法,既可以使故障诊断专家系统根据事例和数据来学习新的知识和信息,又增强了系统描述模糊性知识的能力,使得诊断结果更加符合诊断工作人员的需要。最后以某型燃气轮机为研究对象,实现了快速、准确地诊断。     

基于专家系统和神经网络的卫星故障诊断系统设计与实现

为改善基于知识的专家系统在知识获取上的不足,提高对卫星故障的诊断能力,提出了一种专家系统与神经网络相结合的卫星故障诊断系统。首先,采用开发工具CLIPS以产生式规则搭建知识库,然后利用神经网络方法对知识库进行扩展,解决了专家系统知识获取的"瓶颈"问题,最后利用该系统对卫星故障进行诊断。仿真结果表明,该方法可以提高对卫星故障的诊断能力,有助于卫星测控人员快速定位故障,从而有效保障卫星安全。     

基于BP网络的飞机燃油系统故障诊断方法研究

对于飞机燃油系统故障诊断问题,提出了一种利用BP神经网络进行飞机燃油系统故障诊断的新方法。通过设计飞机燃油系统层次分类诊断模型,构建了专家系统知识库和推理机,利用CB工具开发了飞机燃油神经网络故障诊断专家系统。仿真结果表明,该系统很好地发挥了专家系统的智能性,能够快速准确地诊断出燃油系统的故障,完全适合于飞机燃油系统的故障诊断。     

飞机防滑刹车系统的智能故障诊断与重构

针对目前飞机在起飞着陆过程中故障率高的问题,设计一种交叉冗余飞机防滑刹车系统的智能故障诊断与重构系统。该系统基于BP神经网络专家系统,利用专家先验知识、神经网络的数值推理和自学习能力对飞机刹车过程出现的故障进行分析和建模,继而准确推断和定位故障;通过对系统信号流向优先级建立对应加权有向图模型,采用寻找最短路径的算法对系统进行优化重构,从而使飞机刹车系统达到更高的安全水平。研究结果证明:在刹车过程中,给定随机故障后,系统能迅速、准确地判断和定位故障并实时重构系统,达到1次和部分2次故障时能正常工作且保证工作性能的设计目标。     

基于神经网络的齿轮箱故障诊断专家系统设计

针对神经网络和传统故障诊断专家系统的不足,提出了一个把神经网络与专家系统相结合,发挥各自优点的基于神经网络的齿轮箱故障诊断专家系统设计方案。介绍了该系统的结构功能和主要特点,并阐述了该系统重要模块的实现方法。     

基于BP神经网络的军车发动机故障智能诊断系统研究

本文在简单介绍专家系统和神经网络基本原理的基础上,针对专家系统不确定知识获取困难的缺点,提出了采用BP神经网络来构建专家系统的不确定知识获取模块的方法,通过对康明斯6BT5.9型柴油发动机的加剧磨损期实验所采集的状态参数进行试验,验证了该方法的可行性。在此基础上,构建了基于神经网络的军车发动机状态监测与故障诊断智能系统。该系统以Windows2000为平台,主要采用VisualBasic语言和Access数据库进行开发。通过友好的人机交互界面实现了状态监测、实时数据采集、实时故障诊断、知识获取和辅助学习等功能。将该系统应用于军车发动机相关故障的诊断,实验结果表明该系统具有较好的诊断效果。     

基于规则的复合人工神经网络故障诊断专家系统

提出了一种基于规则的新智能故障诊断专家系统,该系统使传统故障诊断专家系统和神经网络有机结合,并融合了模糊理论。系统增加了自学习机制,使知识获取容易,解释机制更灵活,因而使故障诊断系统更具灵活性和透明性。     

神经网络在采煤机故障诊断专家系统中的应用

为克服符号处理专家系统的局限性,解决采煤机故障诊断复杂的难题,设计了一种基于神经网络的采煤机故障诊断专家系统.该系统将传统专家系统与神经网络科学地加以综合,较好地解决传统专家系统存在的问题,提高系统的诊断速度和准确率.     

基于嵌入式Linux的电子装备故障诊断专家系统研究

研究了在ARM9和嵌入式Linux平台下,将某电子装备电路检测与专家系统相结合,进行电路故障诊断的方法。使用DSP配合CPLD进行数据采集,并充分利用DSP的高速数据处理能力对数据进行预处理,然后将数据传递给在嵌入式Linux系统下运行的CLIPS专家系统。专家系统按照预定义的故障诊断知识,实时进行故障诊断。相对于传统检测设备,专家系统具有知识更新方便,故障诊断准确率高,并能对故障原因给出解释的优点。     

神经网络在核动力装置故障诊断系统中的应用

对核动力装置进行状态监测与诊断的层次、步骤、系统结构进行了阐述，并结合专家知识对核动力装置典型故障建立了故障知识库；在此基础上，将径向基函数（RBF）人工神经网络引人到核动力装置故障诊断中，使其与模糊神经网络（FNN）进行邦联，提高了神经网络的诊断速度和准确性．用Visual Basic6．0编制了系统程序．该系统对典型故障进行了诊断，得到了预期的效果．     

基于多级神经网络的指挥仪电路故障诊断

针对某指挥仪电路故障诊断专家系统的不足之处，用层次结构的多级人工神经网络进行电路的故障诊断，用专家知识对学习样本进行筛选，通过对该电路中差分电路模块的诊断实验表明，可以克服专家系统对某些故障无法诊断的不足，而且还可以实现多故障的诊断。     

神经网络技术在汽车故障诊断专家系统中的应用

针对基于符号处理的专家系统的局限性和汽车故障诊断的复杂性,提出了将神经网络技术引入汽车故障诊断专家系统的思想,并对基于神经网络的专家系统的原理进行深入探讨.最后,给出了一个基于3层BP网的汽车转向系故障诊断专家系统的实例.     

基于神经网络的汽油发动机的故障诊断专家系统初探

阐述了故障诊断专家系统的组成,提出了一种基于神经网络的汽油发动机的故障诊断专家系统.该系统诊断的特点是先用故障树建立诊断的专家系统,即诊断树,然后从故障树中提练出训练样本,结合人工神经网络的自学习功能,从不同角度和不同层次进行诊断推理.结果表明,该系统提高了系统的诊断效率,克服了传统专家系统的一些不足.该系统结合面向对象的VB为开发工具,具有较好的可视性和操作性.     

柴油机故障诊断技术的现状及展望

柴油机作为一种复杂动力机械,其运行状态监测和故障诊断技术越来越受到人们的关注。在柴油机故障诊断领域,信号处理、故障特征提取及识别方法已初具雏形,但离实用化还有一定距离。笔者分析了柴油机常见故障及影响因素,综述了现代柴油机故障诊断技术中常用的各种基于振动信号的时频分析法、瞬时转速波动法、铁谱及光谱分析法、灰色系统理论诊断法、神经网络诊断法及专家系统诊断法的原理、特点及不足,最后指出了柴油机故障诊断的难点和发展方向。     

基于神经网络的汽轮机故障智能诊断系统的设计

介绍了BP神经网络的结构和算法,分析了如何将BP神经网络用于机械设备的故障诊断.结合汽轮发电机组的故障特性,建立了汽轮发电机组故障诊断的神经网络模型,并利用该神经网络模型对汽轮发电机组的故障进行了诊断,诊断结果是正确和有效的.     

基于改进灰狼算法-BP神经网络的智能巡检机器人电磁兼容故障诊断

智能巡检机器人巡检电力线路时可能受到电磁干扰而影响工作甚至发生故障,为有效地完成智能巡检机器人电磁兼容故障的诊断,本文提出一种基于改进灰狼算法优化BP神经网络(TGWO-BP)的故障诊断模型。由于智能巡检机器人电磁兼容故障征兆与故障原因之间具有复杂的非线性关系,采用一般BP神经网络诊断模型存在着收敛速度较慢,易陷入局部最优,诊断准确率偏低的缺陷。针对以上问题,文中利用改进灰狼算法优化BP神经网络的权值与阈值,将优化后的BP神经网络应用于智能巡检机器人电磁兼容故障诊断。仿真结果表明,相比于GWO-BP神经网络和一般BP神经网络,TGWO-BP神经网络诊断模型收敛速度加快,网络泛化能力增强,故障诊断准确率提高。     

互感器故障诊断神经网络专家系统

基于神经网络专家系统的基本原理和利用神经网络的知识表达能够反映事物之模糊因果关系的特点，本文建立了一个用于高压电磁式互感器故障诊断的神经网络专家系统，提出了一种有效的推理方法，旨在全面、快速和准确地实现互感器的故障诊断，以提高互感器及电力系统运行的可靠性。图２，参８。