针对BOC信号的低复杂度无模糊跟踪技术

针对正弦相位二进制偏移载波(BOC)信号的伪码同步问题,提出了一种低复杂度的无模糊跟踪方法.该方法通过设计特殊的本地参考辅助信号,将其与接收到的BOC信号相关,得到的互相关函数与BOC信号的自相关函数相结合,从而构建出一种新的非相干码鉴别器函数.该鉴别器函数只有一个锁定点,可以实现稳定的无模糊跟踪.区别于传统的超前减滞后无模糊方法,该方法只需要即时支路相关器的输出,可以减少至少3/4的相关器,显著降低接收设备的复杂度.理论分析和仿真结果表明:本方法的跟踪精度介于类二进制相移键控(BPSK-LIKE)方法和峰跳(BJ)方法之间,同时也表现出较好的跟踪稳健性.     

改进的移动IP网络中路径更新模型

对移动IP(MIP)中一些重要的路径更新协议进行了分析与比较,提出了改进的级联MIP(NHMIP).通过调整移动终端向网关代理的注册方式,将网络分成若干个边界相对固定的子域,有效减少了移动终端注册和外地代理级联等因素导致的数据包传输开销,提高了网络整体效率.针对新协议提出了量化分析模型,采用数值仿真的方法与标准移动IP等路径更新协议的性能进行了比较,结果表明新协议有效降低了网络开销,同时提高了网络可靠性.     

Mallat小波快速变换与IDRNN在卫星实时故障检测与识别中的应用

系统研究了面向复杂系统监测时变信号的实时故障检测与识别问题.采用滑窗Mallat小波快速变换克服传统小波变换的时域全局依耐性并提高计算效率,使之适应于实时故障检测;针对时变信号的故障模式识别难题,在故障检测基础上采用改进动态循环神经网络(improved dynamic recurrent neural network,IDRNN)进行智能故障识别.最后将滑动时窗小波检测模块及最优IDRNN网络模块嵌入某型完整卫星姿态控制系统仿真平台进行在线故障诊断.试验结果表明:实时条件下的滑动窗口小波变换与传统小波变换具有一致性,IDRNN对于时变信号识别具有较好的时域泛化能力,将滑窗移动时不变小波方法与IDRNN结合可以实现面向复杂系统监测实时信号的故障检测及复合模式分类.     

基于四元数反馈的卫星姿态控制系统仿真模型建立

建立了完整卫星姿态控制系统仿真模型,在该模型中嵌入反作用轮和敏感器模型,使其能从部件级较真实地模拟卫星姿态控制系统.应用误差四元数反馈设计控制律,使控制器具备抗奇点性能,并证明了系统的渐进稳定性.实时仿真实验结果表明:所建立的仿真模型能较真实地反映卫星姿态控制系统的实时控制性能.     

基于内容的图像检索在数字图书馆中的应用

介绍了基于内容的图像检索技术CBIR,指出了CBIR系统主要是根据图像的色彩、纹理、形状、轮廓、空间关系、时间关系等底层图像特征,建立图像的特征矢量,表征图像的语义信息,提出了基于内容的图像检索技术CBIR应用于数字图书馆中多媒体信息检索的一些方法,把MPEG-7这种多媒体内容描述接口与数字图书馆之间的许多协同性结合,将使数字图书馆的信息检索具有更大的效率．     

数字电路测试中的虚拟测试资源模型研究

针对数字电路测试中对测试资源管理方法通用性的需求,以测试泛环境ABBET(A Broad-Based Environment for Test)资源管理软件接口和IEEE1445标准为基础,采用面向信号的测试资源管理方法,构建了虚拟测试资源模型,论述了虚拟测试资源模型的基本组成．在数字电路测试中,通过使用虚拟测试资源模型来隔离测试软件和硬件设备,使ATS中仪器和信号通道的变化与测试软件的开发及使用没有关联性,从而实现测试软件对仪器访问控制的通用性．以实际电路板为被测对象,对基于虚拟测试资源模型开发的TPS(Test Program Set),选取两套不同厂家的数字电路ATE设备作为运行的硬件平台,测试结果表明：TPS可以运行在不同的ATE上,实现了测试资源管理方法的通用性,提高了数字电路TPS的适用性．     

基于演化博弈的MANET路由算法

提出用演化博弈理论建模移动自组网非协作路由问题，在证明了博弈的Nash均衡和无环的有效路径之间一一对应之后，给出了基于演化博弈的路由算法．该算法采用模仿者动态机制调整策略使博弈逐步收敛于Nash均衡点．仿真结果显示在能保证节点密度的情况下，新的路由算法的报文发送率接近于节点间无条件合作假设下的路由算法性能．     

多媒体技术应用于民族高校图书馆声像服务

介绍了几种多媒体技术，包括多媒体系统、多媒体软件、多媒体数据库管理系统、超媒体、流媒体等，还介绍了Internet网上利用搜索引擎进行声像信息资源检索，以及利用基于内容的图像检索(CBIR)技术检索声像信息，提出了Internet环境下图书馆声像服务的新思路。     

基于自适应正交局部搜索算子的混合遗传算法

基于遗传算法的动态特性和正交设计的思想，提出了能根据当前进化的种群状态自适应调整局部搜索空间大小的正交局部搜索算子。对结合了自适应正交局部搜索算子的混合遗传算法进行了经典的多峰值测试函数的性能测试，结果表明，混合算法在获得的解的准确性和收敛速度上均优于标准遗传算法。     

基于多级神经网络的指挥仪电路故障诊断

针对某指挥仪电路故障诊断专家系统的不足之处，用层次结构的多级人工神经网络进行电路的故障诊断，用专家知识对学习样本进行筛选，通过对该电路中差分电路模块的诊断实验表明，可以克服专家系统对某些故障无法诊断的不足，而且还可以实现多故障的诊断。