豫西伏牛山区日本落叶松人工林地位指数表编制研究

本研究以豫西伏牛山区104块日本落叶松人工林标准地优势木平均树高作为研究材料，拟合三个数学模型，最后选定用模型IgH=0．0792 0．8880IgA编制地位指数表，基准年龄为26年，用变异系数导出16、18、20、22、24、26、28七条地位指数曲线．经相关系数检验表明：该地位指数表适用于豫西伏牛山区日本落叶松人工林。     

河南省枫杨立地指数表的编制

依据枫杨林分不同立地的优势木树高，剔除异常值，选择树高与年龄相关系数较大，回归标准差较小，曲线与实际数据吻合度较高的代数表达式，用“树高标准差调整法”编制出“河南省枫杨立地指数表”。     

江苏省南方型黑杨地位指数表的编制

选用7个导向曲线模型对标准地内南方型杨树平均优势木的树干解析资料进行拟合。经筛选,确定Richards函数作为最佳导向曲线模型。在分析杨树高生长在各指数级间的多形性特征的基础上,建立了多形地位指数模型,并编制了多形地位指数表。经检验表明,所得多形地位指数具有较好的精度,可适用于江苏杨树林分的立地评价、生产力测定与预估。     

Sloboda树高生长模型在火炬松人工林中的应用研究

地位指数是立地质量相对于具体树种的数量化反映,也是森林经营和收获预估的重要依据.为了编制福建省火炬松多形地位指数,根据收集的火炬松人工林优势木树干解析资料,采用Sloboda树高生长数学模型,利用遗传算法拟合出火炬松优势高生长模型.精度检验表明:用Sloboda树高生长模型拟合的火炬松人工林多形地位指数曲线可以应用于林业生产实践.     

立地质量对日本落叶松生长的影响

通过对日本落叶松人工示范林的调查表明,生长在N坡,土层厚度在50㎝以上的立地类型,其胸径生长量比生长在半阳坡,土层厚度在40cm以下的立地类型高8%～22%,树高生长量提高11%～24%,立地质量的高低是影响落叶松生长的主要因素,立地指数级越大,其生长量也就越大。立地条件好坏可直接影响日本落叶松人工林的生物量及各器官的生物分配,Ⅰ、Ⅱ地位级的总生物是Ⅳ、Ⅴ地位级的1.9倍,各器官的分配比例为Ⅰ、Ⅱ地位级的树干生物量比Ⅳ、Ⅴ提高21%～35%。     

日本落叶松生长量与立地因子的相关分析

应用双重筛选逐步回归方法，建立了胶东半岛日本落叶松人工林胸径、树高生长量与五个立地因子（海拔，坡向，坡度，坡位和土层厚度）之间的多元回归模型，通过对模型分析指出，日本落叶松胸径和树高生长量与立地因子之间存在着密切相关关系，其中海拔是影响日本落叶松胸径和树高生长的主要立地因子，其次是土层厚度，坡向和坡度，坡位对其影响不显著。     

福建省福建柏人工林立地指数表的编制与应用

【目的】利用立地指数法对不同林龄福建柏(Fokienia hodginsii)人工林进行立地质量评价,旨在为福建省林分立地质量调查提供科学依据。【方法】以福建省内不同林龄的福建柏人工林为研究对象,选择6个常用的理论生长方程：冈珀茨公式(Gompertz)、理查德兹式(Richards)、韦伯公式(Weibull)、科尔夫公式(Korf)、逻辑斯谛公式(Logistic)、舒马赫公式(Schumacher),对福建柏林分年龄与优势木平均高数据进行拟合,根据决定系数(R²)、绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE)对各方程的拟合性能进行评价,编制出适用于福建省福建柏人工林的立地指数表。【结果】Korf模型拟合的R²最大、RMSE和MAE最小,因此选择Korf方程作为最优导向曲线方程。通过绘制104株优势木树高平均生长量和连年生长量变化折线图,结合各龄阶优势高变动系数确定福建柏人工林的基准林龄为20 a,根据基准年龄时优势高变动范围确定指数级距为2 m。利用比例调整法编制出立地指数表,表明福建省大部分福建柏人工林立地指数处于中等水平,只有7%的标...     

杉木人工林与年龄无关的优势高生长模型

【目的】地位指数法是森林立地质量评价常用的一种方法, 优势高又是地位指数模型中重要的参数。本研究以杉木优势高生长为切入点,使用与年龄无关方法建立杉木人工林的优势高生长模型,模拟在林分年龄未知的情况下预测杉木人工林优势高。【方法】利用福建省将乐国有林场杉木人工林的65个固定样地连续观测数据,基于Richards方程、Lundqvist-Kolf方程和Hossfeld方程3个树高生长方程,使用与年龄无关的方法建立了9个优势高生长模型。模型检验使用决定系数、平均误差和均方根误差3个统计指标来确定最佳模型。【结果】构建的9个优势高生长模型都具有较好的拟合优度,其中以Hossfeld方程为基础方程,以参数a作为林分因子扩展参数推导而来的模型为最佳模型,而且模型参数年龄差Δt越小,模型预测精度越高。【结论】与年龄无关的地位指数模型能够准确地拟合和预测优势高生长。在异龄林中或林分年龄难以获得时,建议采用与年龄无关的地位指数模型来评估立地质量。     

西宁周边山地青海云杉人工林地位级划分

为了给西宁周边山地及相似生态区提供青海云杉人工林立地质量评价标准和营造林技术指导,在西宁周边山地选择有代表性的27块样地,进行系统的优势木生长状况和立地因子调查。通过调查,分析主要立地因子对立地质量的影响,编制优势木高生长动态导向拟合方程。结果表明:指数回归方程y=-0.022x~3+1.410 7x~2-7.870 5x-64.97是树高地位级最适合的导向拟合曲线。以20 a为青海云杉基准林龄,确定按4个地位级评价立地质量。立地因子对立地质量的具体影响为低坡优于高坡,缓坡优于陡坡;阴坡优于半阴坡,半阴坡优于半阳坡,半阳坡优于阳坡,半阳坡和阳坡为贫瘠立地。     

兴安落叶松天然林单木高生长模型

根据31株解析木数据,利用Logistic方程和4参数的Richards方程拟合了兴安落叶松天然林优势木、平均木和被压木高生长模型,经检验,模型均在0.01水平上显著。对林木年龄(A)、胸径(D)、树高(H)、活枝下高(h1)、死枝下高(h2)进行相关性分析后,发现D、H、h1、h2等在0.01水平上有显著正相关,所拟合的活枝下高和死枝下高的模型在0.01水平上显著。研究表明:Logistic方程较4参数的Richards方程对兴安落叶松高生长的拟合效果好,它们对优势木、平均木和被压木高生长拟合所得模型的R2分别为0.829、0.758、0.807和0.771、0.668、0.824。以Logistic方程对优势木和被压木的拟合效果较对平均木的好。对优势木高生长模型精度检验发现,实测值与理论值无显著差异(p>0.05)。     

日本落叶松人工林单木模型的研究

根据来自长岭岗林场的4个日本落叶松人林固定标准地209株复测林木数据，确定了与距离无关的竞争指数指标相对直径，引进了阻滞方程作为建模的基础方程，然后，通过将竞争指数分级，求解其参数，在此基础上选择了对数曲线作为参数预估模型，建立了日本落叶松人工林单木模型，该单木模型经检验证明是适用的。     

临时样地中空间信息的提取

通过对日本落叶松临时祥地中优势木高生长与龄组关系的研究,综合不同林分中空间因子对林木生长的影响,从而提取出日本落叶松林中的空间信息：海拔、坡向、坡度、林分密度、土层厚度、坡位的分布情况。     

日本落叶松人工林抚育间伐起始期的研究

日本落叶松人工林抚育间伐开始期的选定，将直接影响其后期生长，通过对试验地调查并选取标准木进行树干解析，用两种不同的方法，从不同的角度对日本落叶松进行了抚育间伐开始期的确定，分析不同起始期对林分生长的影响，结果表明：间伐合理起始期可以通过分析林木胸径连年生长量情况来确定；初植密度高，间伐合理起始期提前，反之，推迟；超过合理间伐起始期会抑制林木生长。     

外来植物日本落叶松凋落叶对卧龙乡土植物化感作用的研究

为了探究外来植物日本落叶松(Larix kaempferi)凋落叶对乡土植物的化感作用,本文以5种卧龙乡土植物为试材,采用培养皿滤纸法及盆栽土培法,研究了不同浓度(0.01、0.05、 0.1 g/mL)的日本落叶松凋落叶水浸提液对乡土植物种子萌发及幼苗生长的影响.结果表明:日本落叶松凋落叶水浸提液对5种乡土植物种子萌发及幼苗生长均有影响.1)浸提液对种子萌发的化感作用综合效应的强度依次为紫花苜蓿(Medicago sativa)夏枯草(Prunella vulgaris)草木犀(Melilotus officinalis)车前(Plantago depressa)披碱草(Elymus dahuricus).浸提液对紫花苜蓿、草木犀及夏枯草种子萌发主要表现出抑制作用,且抑制程度与浸提液浓度正相关;对披碱草及车前种子萌发表现出"低促高抑"的现象.2)浸提液对幼苗生长的化感作用综合效应的强度依次为紫花苜蓿草木犀夏枯草披碱草车前.其中浸提液对紫花苜蓿及草木犀幼苗生长主要表现出抑制作用且与浓度呈正相关;对披碱草及夏枯草幼苗生长表现出"低促高抑"的作用,对车前幼苗的生长始终表现为促进作用.研究结果为日本落叶松林下人工补植、增加植物多样性提出了营林管理措施.     

基于抚育间伐效应的长白落叶松人工林单木直径生长模型

【目的】分析抚育间伐对长白落叶松人工林单木胸径(D)生长的影响规律并对其进行模拟。【方法】基于黑龙江省孟家岗林场与江山娇林场10块固定样地复测数据,建立了基于抚育间伐效应的与树木距离无关的长白落叶松单木胸径5年生长量预估模型,量化了抚育间伐对林木直径生长的影响。长白落叶松单木直径生长模型为基于样地效应的单水平线性混合效应模型,根据赤池信息准则(AIC)和贝叶斯信息准则(BIC)等统计指标和似然比检验对模型进行比较和筛选,并采用独立样本数据对模型进行检验。【结果】当地位指数一定且林分年龄较小时,抚育间伐强度越大,林木直径生长量越大; 当林分年龄较大时,抚育间伐对林木直径生长影响不明显。同一林分中,林木直径生长量随林木径阶增大呈增大趋势。长白落叶松单木直径生长模型中显著自变量为:林木前期胸径的二次方(D²)、胸径的自然对数(ln D)、林分中大于对象木的所有林木断面积之和(B)、地位指数(I)、抚育间伐年龄(T_i)和间伐强度(P_i)。落叶松单木直径生长最优混合效应模型的AIC、BIC和均方根误差均小于一般线性模型。独立样本数据检验最优线性混合效应模型和一般线性模型的拟合效率分别为0.678 和0.624。【结论】基于抚育间伐效应的落叶松直径生长的最优线性混合效应模型优于一般线性模型。模型能够较好地量化抚育间伐对落叶松人工林单木直径生长的影响。     

基于BP神经网络的长白落叶松人工林林分平均高预测

【目的】研究BP神经网络模型在树高预测中的应用,分析比较不同森林调查因子及不同神经网络训练算法对平均树高预测的影响,为树高预测提供新的方法。【方法】以吉林省长白落叶松人工林为对象,基于168块固定样地的314个观测数据,运用BP神经网络建模技术建立了林分平均树高生长模型。输入因子首先加入年龄,然后依次加入立地因子及林木竞争因子,分析立地因子及林木竞争因子对树高的影响。基于Matlab R2016b中的Sigmoid函数和线性函数为神经元的传递函数,分别采用贝叶斯正则化算法和Levenberg-Marquatdt算法(简称L-M算法)对网络进行训练,对比分析了贝叶斯正则化算法和L-M算法作为训练函数的差异。【结果】与L-M训练算法相比,贝叶斯正则化训练算法具有更好的泛化能力。模型中依次加入年龄、立地因子、林木竞争因子后,树高的拟合精度呈现出相同的上升趋势。采用贝叶斯正则化训练算法,当年龄作为输入因子时,决定系数R²为0.521 0,均方根误差(RMSE)为2.091 7,平均绝对误差(MAE)为1.627 6。加入立地因子后,决定系数R²提高至0.573 6,提高了10.10%,均方根误差(RMSE)为1.973 6,降低了5.65%,平均绝对误差(MAE)为1.579 7,降低了2.94%; 在此基础上,加入林木竞争因子后,决定系数R²为0.845 5,增长了47.40%, 均方根误差(RMSE)为1.187 9,下降了39.81%,平均绝对误差(MAE)为0.968 5,下降了38.69%。【结论】利用贝叶斯正则化BP神经网络可以准确地预测长白落叶松人工林的平均高。立地因子及林木竞争因子能够较好地提升林木生长预测的精度,且林木竞争因子对树高的影响明显大于立地因子。     

应用自制烟剂防治落叶松球蚜的研究

用自制的两种烟剂防治落叶松球蚜，每1／15公顷用药量为1kg，烟点距离10m,43小时的防治效果分别为79.51%和66．07％，平均防治效果达75．74％。