银行客户关系管理浅议

一、银行客户关系管理的定义 客户关系管理起源于20世纪80年代初。到20世纪90年代初期则演变成为包括电话服务中心与支援资料分析的客户服务系统。经历了20年来的不断发展、完善,客户关系管理不断演变并趋于成熟,最终形成了一套完整的管理理论体系。总体来说。客户关系管理可理解为一种营销策略,通过选择和管理客户达到最大的长期价值,是一种旨在改善企业与客户之间关系的新型管理模式。     

商业银行客户关系管理策略分析

在银行业激烈竞争的今天,客户关系成为银行发展的重要动力之源。本文针对目前商业银行在客户关系管理方面存在的问题,提出树立“重要客户才是上帝”的经营意识,尊重个性,广拓沟通渠道,设立恰当的客户价值评价体系与根据客户需要设立特色银行机构四个建议。     

客户关系管理与营销渠道调整创新

运用客户关系管理对营销渠道进行调整创新主要是创建以围绕客户为中心的营销渠道,通过运用客户关系管理对渠道成员和渠道之间关系进行调整维护,从渠道建设、渠道管理和渠道成员关系维护等方面对渠道进行整合,达到渠道资源优化利用,建立适应企业自身发展和市场条件变化的渠道.     

基于数据挖掘的银行业客户关系管理体系结构

面对入世带来的挑战,我国银行必须提高其核心竞争力,而客户关系管理正是提高企业核心竞争力的最好手段。文章论述了银行客户关系管理系统的总体架构和数据仓库及数据挖掘在银行业客户关系管理中的应用,旨在更好地提高银行的竞争力,把客户看作银行资源的一部分,最大限度地获取利润。     

银行客户关系管理信息系统的分析与设计

随着金融信息化建设的不断发展,围绕“以客户为中心”的经营理念,实现银行管理的不断创新与变革,开发一套商业银行客户管理系统。系统采用批处理方式动态采集现有基层分行柜面业务系统银行卡部分、房贷部分和储蓄实名制部分中客户的个人背景资料和交易资料,建立以统一客户编码为基础的客户综合资料库,并以此实现对客户信用全面、动态的评估。该系统应用采取B/S方式,在省行设数据仓库服务器和WEB服务器,其中数据仓库服务器要利用TCP/IP协议和现有大集中业务系统主机通讯,满足数据采集和加载的要求。银行客户关系管理信息系统产品已投入行业运行。实践证明,其性能优越,实用性强,技术先进,值得推广。     

银行客户关系管理信息系统的分析与设计

随着金融信息化建设的不断发展,围绕"以客户为中心"的经营理念,实现银行管理的不断创新与变革,开发一套商业银行客户管理系统.系统采用批处理方式动态采集现有基层分行柜面业务系统银行卡部分、房贷部分和储蓄实名制部分中客户的个人背景资料和交易资料,建立以统一客户编码为基础的客户综合资料库,并以此实现对客户信用全面,动态的评估.该系统应用采取B/S方式,在省行设数据仓库服务器和WEB服务器,其中数据仓库服务器要利用TCP/IP协议和现有大集中业务系统主机通讯,满足数据采集和加载的要求.银行客户关系管理信息系统产品已投入行业运行.实践证明,其性能优越,实用性强,技术先进,值得推广.     

浅析数据挖掘在电子商务客户关系管理中的运用

伴随电子商务的不断发展,产生于电子商务平台的客户信息量不断增大,如何深入挖掘并有效应用这些客户信息,做好客户关系管理,以为电子商务企业的重要决策提供数据支持,是当下电子商务进一步发展的关键。本文简单阐述了数据挖掘与电子商务客户关系管理的基本概念,分析了电子商务客户关系管理当中的数据挖掘模式,并就电子商务客户关系管理中数据挖掘的实际运用进行了探讨。     

浅谈客户关系管理中的客户识别

提出了客户识别这一新的概念，并阐释了它的内涵，分析了客户识别对客户关系管理中客户保持和客户获取的意义，提出了客户关系管理中客户识别的步骤与方法。     

数据挖掘技术在电子商务客户关系管理中的应用研究

在电子商务环境下,客户的信息量越来越大,运用数据挖掘技术研究客户关系管理,可实现从大量不确定的客户信息中挖掘出客户分类的依据和信息,为企业提供重要决策支持.通过分析和总结国内外学者研究成果,找出了数据挖掘在电子商务环境下客户关系管理应用研究方面的不足,论证了数据挖掘在电子商务环境下客户关系管理中的必要性,研究并提供了数据挖掘技术在电子商务客户关系管理中的应用方法及实施步骤.     

基于客户价值分析的客户发展战略

市场经济的发展,使客户成为了企业最应关注的因素之一.客户关系管理为企业与客户之间的互动提供了强有力的支持.运用价值分析的方法,对客户的当前价值、潜在价值和终身价值做出定量化的分析与研究,以便企业做出更好的经营决策.企业在进行客户关系的管理时,应重视客户的一体化,找出顾客最关注的价值领域,分析企业的竞争状况和提高市场反应速度.     

基于客户关系管理的快递营销管理系统设计与实现

以客户关系管理思想为指导,整合运单、客户、潜在客户信息、销售人员档案、站点月指标、站点日指标、生产设施等快递企业营销相关的信息资源,结合数据仓库、数据挖掘等技术,构建了快递营销综合数据平台及营销管理系统.实现了客户细分,增强了客户预警分析,及时发现异常客户,防止客户流失;同时还可以进行客户满意度分析,提高客户忠诚度,实现营销员业绩考核等功能,并针对重点客户进行"一对一"的营销.     

数据挖掘技术在CRM中的应用研究

在电子商务这种经济模式下,客户关系管理（CRM）日益受到企业的重视,客户分类是分析型客户关系管理的重要功能之一,利用数据挖掘技术可以从大量的、不确定的客户信息中挖掘出有价值的信息,为企业决策提供依据。通过探讨客户关系管理理论和数据挖掘技术．提供了数据挖掘技术在电子商务客户关系管理中的应用方法。     

面向大批量定制的客户关系管理系统研究

分析了客户关系管理对于大批量定制实施的重要性以及大批量定制对客户关系管理系统的要求,并在此基础上,建立了面向大批量定制的客户关系管理系统的功能模型,解决了大批量定制中全面了解客户需求这一关键问题,帮助大批量定制得到更好的实施.详细分析了该系统中的Web、数据仓库以及系统安全性等关键技术.     

数据挖掘在电信客户细分中的应用

CRM系统已被广泛应用.客户细分作为CRM 系统的重要组成部分,是进行其他决策工作的基础之一.简单有效的电信行业客户细分方法利用了客户行为和价值分析模型,从数据库中提取出相关数据,作为分析的依据,实现了对数据分群的操作,具有一定的实用价值.     

数据库与客户关系管理

CRM的技术支持涉及到数据仓库、网络、语音、多媒体等多种先进技术。企业可以通过呼叫中心、销售中心、远端销售和远端市场中心以及基于Internet的电子商务站点 ,进行与客户的全方位交流 ,建立一个CRM环境。通过对数据库及客户关系管理的分析 ,旨在建立和完善一个相对稳定和切实可行的方案 ,为企业提供强有力的网络支持服务     

优秀的企业文化是成功实施CRM的保证

随着经济全球化的到来和信息技术的发展，企业之间的竞争更多地体现在时客户资源的争夺。谁赢得了客户，谁就赢得了竞争的优势。CRM(客户关系管理)是一种经营理念的创新,也是一种制度的创新，要想从根本上真正赢得客户，最重要的就是要塑造一种适合于CRM的优秀企业文化。     

客户关系管理研究

客户关系管理(CRM)首先是管理客户的过程。文章围绕整合公司与客户的接触点、客户终身价值和客户分离进行了探讨。     

标准信息机构CRM系统应用研究

介绍了标准信息机构及其CRM系统的功能,提出了运用CRM系统的绩效评估模型来实施和完善标准信息服务,从而更好地实现标准信息机构与用户之间双向、互动、持续、跟踪式的信息服务。     

客户关系管理(CRM)方法在大客户电力工程报装中的应用研究

本文从客户关系管理(CRM)方法的概念和客户申请大客户报装工程受理中的实例分析,初步提出了该管理模式在电力企业的广阔发展前景。事实证明,客户关系管理方法可以为电力企业和客户同时提供高效的服务,赢得供需双方的最大经济和社会效益。     

电力客户关系管理的模式研究

客户关系管理是一个在信息技术支持下,从客户识别开始,包括价值提供和价值传递等过程在内的循环体系,是一个不断加强与顾客交流,不断了解顾客需求,并不断对产品及服务进行改进和提高以满足顾客需求的连续过程。阐述了电力客户关系管理的"活动链""改进环"与"协作网"的模式设计及方案,旨在推动电力客户关系管理机制的建设,改进服务,优化资源配置,并最终提高客户满意度和售电收益。