视频图像火焰区域分割算法

主要研究室外具有复杂背景环境中的视频图像火焰区域分割算法．在充分研究视频图像火焰运动特性并考虑实际应用环境的基础上,提出了一种基于多均匀分布背景模型的运动检测算法,以此来实现视频图像中火焰区域的分割．该方法能够克服复杂背景环境带来的干扰,达到很好的火焰区域分割效果,且具有良好的实时性．该方法不仅适用于火焰区域分割,对智能视频监控系统中其他功能的运动检测也有很好的借鉴意义．     

动态火焰图像分割及在电熔镁炉视频监控中的应用

火焰的颜色、亮度分布、形态变化规律在不同工况下均不相同,表现出多模态的特点;此外,背景环境的反光、气雾、粉尘等干扰使得目标区域和背景高度耦合,因此传统分割算法不能确保在多种工况下的准确性.本文提出将多元图像分析和人工经验相结合的火焰图像分割方法,通过主成分分析方法对图像降维、构造得分柱状图,进而分割出炉口火焰区域.将本文方法应用于电熔镁炉生产的视频监控中,结果验证了该方法的性能.     

数据采集监控系统在移动基站上的应用

提出了集动力环境监控、图像监控为一体的多媒体远程集中监控系统总体设计方案,重点对系统前端数据采集控制器的软硬件电路设计、接口通信协议的定制进行了分析和论述.系统采用低功耗、高性能的MCU做为核心处理器,能在低带宽条件下实现图像抓拍,实时性好,可靠性高,商用前景好.     

小波变换在图像融合中的应用研究

小波变换由于良好的多分辨率分析特性,常被应用到红外和可见光图像融合中.通过深入研究小波基的紧支集和正交性等特性以及小波变换层数对融合结果的影响,结合对融合实验的分析,综合考虑图像背景信息、目标区域和实时性等因素,总结出了根据不同的融合目的来应用小波变换的方法,为实际处理中小波变换的应用提供了参考.     

基于背景差分的高速公路运动目标检测算法

针对背景差分法难以适应光照变化频繁且对实时性要求较高的高速公路监控环境的问题,提出一种差分图像自适应阈值确定算法,利用统计学方法对差分图像中目标的灰度值进行快速有效的分类,并将分类界限作为自适应阈值,再利用差分图像的梯度分布辅助判断运动目标的区域.试验结果表明,该算法可以适应不同的监控环境,能准确识别交通目标,且具有较好的稳定性.     

基于目标对象的遥感图像检索

针对有目标对象的遥感图像的特点,将图像分割成目标区域和背景区域,并在检索过程中赋予不同的权重,着重考虑目标对象的颜色、形状及空间信息特征,这样就可以避免当目标对象占整幅图像比重较小时,其特征信息容易被淹没在背景当中而造成的“伪误检”.实验结果表明,当图像中目标对象所占比重较小时,该方法与颜色直方图相比,能够更准确地查找出用户所需内容的图像.     

基于显著性检测的图像简化

图像简化作为机器视觉、计算机视觉中的一项重要任务,对于提高网络传输效率、加速视觉算法分析处理具有重要意义.针对传统图像简化模型中存在的目标、背景不加区分及尺度效应等问题,提出了一种新的基于显著性检测的图像简化模型,模型首先采用MB+显著性检测算法计算图像的目标显著区域,然后在CIE Lab颜色空间中对L波段上的背景区域进行快速水平集变换,最后按照设定准则合并背景中的非主导区域并输出简化后的图像.     

视频图像综合处理系统的设计与实现

本文针对各种恶劣环境下采集的视频图像,设计了一种高效的视频图像综合处理系统。该系统能实现对实时图像和已录回放图像的各种处理,包括图像的去雾、去噪等模糊图像清晰化处理功能。系统稳定可靠、操作方便,具有通用标准接口,可灵活应用到视频系统的前端、后端进行图像处理,能够可广泛应用于交通监控、银行监控等室内外各种环境。     

一种实用的红外图像模拟生成方法

提出了一种红外图像模拟方法,该方法以可见光图像作为红外背景模拟数据源,并采用Multigen,Vega等建模仿真软件模拟特定目标,通过红外目标与背景图像的叠加,并根据红外成像系统的三维噪声模型进行噪声处理,实现红外图像模拟．在红外背景模拟中,提出了以感兴趣区域分割为基础的区域划分方法,该分割方法较好地保留了区域细节,从而获得较精确的分割结果．最后给出的模拟实验结果表明本方法既能获得比较逼真的红外模拟图像又具有很强的实用性．：     

单目视觉下基于图像裁剪的行人小目标检测算法

为解决室内监控场景中行人小目标不易检测的问题,提出一种基于图像裁剪的行人小目标检测算法.在固定的单目视觉监控视频数据流中,图像序列中不同帧之间存在相关性,使用斯皮尔曼等级相关系数找出两幅图像间不相关部分并进一步精确验证,运用差异函数对传输的图像进行高频感兴趣区域的提取,再利用图像裁剪剔除冗余部分,最后在单阶段目标检测模型SSD上进行行人检测.经实验验证,该方法对小目标检测率有所提升,同时保证了检测的实时性.     

销售国形象和商店形象对来源国形象效应影响的实证研究

在来源国形象效应相关研究的基础上,通过两个2×2实验,以外国消费者为被试对象,探讨销售国形象和商店形象的调节作用.分析结果表明,在销售国形象高和商店形象高两种情况下,来源国形象对产品评价影响较小;在销售国形象低和商店形象低两种情况下,来源国形象对产品评价影响较大.最后,根据研究结果,从国家和企业两个层面给出了相应的建议.     

基于序列图像的全景图像拼接

基于图像建模和绘制的虚拟环境构造是近年来虚拟现实技术研究的热点。其中基于序列图像的全景图像拼接技术研究是虚拟环境临场感的一个关键因素,文章以普通照相机拍摄的序列图像为基础,通过相邻两幅序列图像差值图像极值点的搜寻,可以快速提取两幅序列图像之间的重叠部分,并采用线性加权法使得缝合后的图像自然、逼真。最后给出了本算法在PC机拼接的效果图。     

舰船图像序列的电子稳像技术

针对船载摄像系统获取的图像序列抖动的问题,提出一种基于信息融合的电子稳像方法,对因风浪作用产生晃动的视频图像序列进行稳定处理,使输出的视频图像序列稳定而清晰.基于信息融合的电子稳像方法是指在运动估计过程中,对于传感器获取的运动矢量与软件算法获取的运动矢量进行信息融合,得到更为准确和有效的运动矢量,并对视频图像序列进行补偿的一种方法.给出采用软件方法、硬件方法和信息融合3种方法获取运动矢量,进行补偿得到的结果.与参考图像进行比较分析,结果表明信息融合的方法可以使稳定精度大大提高,更适合人眼观察.     

从低分辨率图像序列重构高分辨率图像

从多视图几何技术出发,利用透视同伦变换技术、切点累积生成和运动估计及几何校正等技术将一组真实场景照片重构出一幅高分辨率的柱面全景图。由此研发的交互式全景漫游生成系统ADPW具有全景图生成、基于超媒体架构的多媒体信息融合、交互式全景漫游、发行(脱离系统运行)等功能,不仅实现了高度真实感的多媒体实时交互漫游,还可以发行相应的虚拟场景浏览器,脱离ADPW开发工具单独运行,可作为用户二次开发工具以便用户进一步开发。     

Digital image inpainting by example-based image synthesis method

0 IntroductionInpaintingis extensively usedin artworkrestoration.Applications of image inpainting extend fromremoval ofscratches ,stains ortext ,tosome unseemlyobjectsin dig-ital paintings ,photographs or filmwith a plausible recon-structed result . Traditionally, image inpainting is per-formed byskilled artists manually.Nowby use of popularimage tools such as PhotoShop, ordinary users can alsocomplete imageinpainting by aninteractive method,how-ever the process is still verytedious .In this…     

基于几何学图像配准的SIFT图像拼接算法

针对SIFT(尺度不变特征变换)算法在特征向量计算和特征点配对时计算量大的问题,基于SIFT算法进行了相应的改进.首先用相位相关法粗略定位图像的重叠区域,对重叠区域进行特征兴趣点的提取,对提取出的点构造泰森多边形;然后将图像切分为4行和4列,分别在每个小区域内根据构造的泰森多边形找到4对匹配点对,算出相应的图像变换矩阵,结合8个变换矩阵计算两幅图像的变换关系,最后采用渐入渐出算法对图像进行融合.在特定区域内寻找定量的点对使得须配对的点对数量变少,从而提升了图像拼接的效率.     

多光源图像细化和细节增强的协同图像处理算法研究

多光源图像合成处理过程中,为了增强图像的轮廓和表面细节,同时使合成后的图像边缘无伪迹、保真度高,提出了一种多光源图像细化与细节增强的协同处理算法。该算法通过梯度域法构建辅助层,采用二次过滤法提取出细节层,提出了新的阴影检测算法用来去除细节层的伪迹,同时使该细节层包含了输入图像的全部信息;使用一幅输入图像构造一个基础层并进行暗区亮度增强处理;细节层和基础层进行复合处理后,重现了暗影区丢失的细节,同时增强了现有的细节。该算法与其他算法进行图像处理对比实验,结果表明,该算法用于实现多光源图像细化和细节增强是可行的、有效的,采用这种方法合成的图像看起来更自然,相对于输入图像,输出图像保持了较高的保真度。该算法具有交互性,用户可以手动或自动调整合成图像的效果。     

岩石薄片三维重建训练图像分析

基于二维图像的砂岩三维重建中,二维图像的空间结构分析是一个至关重要的环节.要成为三维随机模拟的训练图像,二维图像的空间结构统计特征必须满足平稳性和遍历性要求.本文通过多尺度纹理特征分析方法进行训练图像的平稳性分析,利用表征区域分析训练图像的遍历性.实验结果证明,满足平稳性和遍历性的训练图像能得到较好的三维重建结果,并提高了三维重建的效率.     

基于数据库的成像测井图像解释系统的研究与开发

数据库技术越来越多地应用到各个科研领域，在成像测井图像解释系统中，采用七元组格式的文件来存储相关的成像测井图像特征信息数据与图像数字特征数据构成数据库，易于读写和数据的维护等操作，完成了成像测井图像解释系统的结构设计以及相关数据库格式的构造。