一种基于模糊理论的AHP改进算法

针对AHP算法实际应用存在的不足，利用无条件模优越集理论和模糊代数理论对AHP做了进一步改进，减少了繁多的权数确定与一定性检验过程，使其更加更于操作和实际应用。     

火箭弹发射器设计方案评判的改进AHP法

基于层次分析法的原理构建了面向火箭弹发射器设计方案评判的不完全层次模型,依据该模型的特点,引入了模糊隶属函数理论,提出一种AHP改进算法.结果表明,该算法克服了传统AHP算法中频繁组织专家构造成对比较矩阵的烦琐性 ,实现实时评判及准无专家评判的功能,为设计方案的进一步优化提供参考依据.     

程序树层次化结构统计模型及MOSES改进算法

为提高MOSES效率,提出了一种新的程序树层次化结构统计模型.该模型通过统计分析同类群,自动发现子树特征来指导优化.该模型不需要hBOA算法那样对变量集合进行建模,也不需要像MRTS算法那样遍历小规模的种群来发现潜在的有指导意义的子树.通过解决人工蚂蚁问题对算法进行了测试,结果表明改进后的MOSES算法更加高效.     

规范化自然梯度ICA算法

对基于李群不变性的自然梯度ICA算法进行了改进,提出了一种规范化自然梯度ICA算法.该算法通过引入规范化因子,保证参数矩阵的行列式的绝对值在学习过程中恒为1,避免了参数矩阵剧烈变化,使得学习过程更稳定更快速,这种改进还起到简化目标函数的作用,使得规范化自然梯度ICA算法更加简单便利.在BSS模拟实验中,把常规梯度的ICA算法、自然梯度ICA算法与规范化自然梯度ICA算法进行比较,结果表明新算法的信号恢复精度更高,收敛速度更快.     

应用粒子群算法从已知数据中确定置信测度和似然测度

应用粒子群算法确定置信测度和似然测度,针对2种模糊测度的特点,对基本粒子群算法进行改进.通过与基本粒子群算法和遗传算法的分析和比较,验证了改进算法的有效性和高效性.     

套管换热器近分相流动态分布参数模型的改进算法

近分相流动态分布参数模型是套管换热器仿真动态的主要模型,但目前求解方法的稳定性与初始压力估计值密切相关,一旦初始压力估计不当,计算就会发散.对于现有算法导致计算不稳定的原因进行了分析,提出了一种改进算法.新算法基于质量引导,在求解相变流体的质量流量分布之前通过质量对压力进行迭代,以确定合适的压力迭代初值,增强了算法的稳定性,扩展了算法的适用范围.新算法的计算速度与现有算法相当.     

小水电水工建筑物健康诊断灰色理论模型

针对小水电系统安全评价中环境复杂、统计资料匮乏、信息不完整、指标不确定等问题,引入灰色理论对小水电水工建筑物进行健康诊断.从结构可靠度的安全性、适用性、耐久性角度出发,分析了影响小水电水工建筑物健康的主要指标因素.引入指标重要性分值概念,结合熵权理论,对传统的AHP法进行了改进.综合运用改进AHP法和专家评判法,构建了...     

陕西省高校中外合作办学项目的质量评价

在对我国中外合作办学深入研究的基础上,结合国外跨境教育质量评价的相关理论,构建了我国高校中外合作办学项目质量评价指标体系.通过建立评价指标体系的层次结构模型,应用层次分析(AHP)法来分析和量化质量评价指标.基于MATLAB对AHP算法的系统解决方案,使AHP运算过程简单准确,从而获得评价指标体系的权重.并根据AHP算法结果,修正了评价指标体系,使之更加合理和完善.最后应用评价指标体系,对3所有代表性的陕西省高校中外合作办学项目进行了试评价和实证研究,进一步验证了评价指标体系.     

改进的IEEE 802.15.4组网协议算法

分析了IEEE 802.15.4网络初始化的流程,并提出了一种改进的协议算法.通过设置协调器进行处理,有效地减少协议的冗余信令,避免了不必要的冲突,减少了节点加入网络的延迟.最后通过仿真对原协议和改进算法进行比较,得出节点加入过程的原语数减少了31 %,加入时间减少了84 %.当多个节点在较短时间内都进行加入操作时,改进算法的优势更加显著.这种改进算法能在家庭网络中得到很好的应用.     

圆度误差评定与测量不确定度计算

为了更准确地评定圆度误差及测量不确定度,根据圆度特点,提出实数编码改进遗传算法求圆度误差最小区域解,基于蒙特卡洛法评定测量不确定度.通过对零件实测计算,结果表明采用实数编码的改进遗传算法不仅省去了重复的编码解码,而且算法简单、优化效率高,蒙特卡洛法计算不确定度与传统GUM方法相比不受直接测量量相关性的限制,而且受问题条件限制的影响小,使不确定度评定简单化.采用改进遗传算法和蒙特卡洛法能够更加准确高效地评定圆度误差和测量不确定度.     

不确定型AHP中残缺区间数判断矩阵的性质及排序方法

给出了不确定ＡＨＰ中残区间数判断矩中接受的充要条件，定义了广义一致数字矩阵，研究了其性质，得到了拟对称的非负不可约矩阵为广义一致性数字矩阵的充要条件，最后对残缺区间数判断矩阵给出了一种计算的简便的排序方法－－ＧＩＥＭ《     

不确定型AHP中判断矩阵排序的新方法研究

研究了不确定型AHP中判断矩阵排序的新方法—区间数广义最小偏差法(IGLDM)并给出了其简洁的收敛性迭代算法与算例。     

区间数判断矩阵的准一致性及其修正IEM算法

区间数判断矩阵的一致性问题一直是不确定性层次分析法(AHP)的研究难点,至今仍没有一个统一而且规范的定义。文章提出了区间数判断矩阵的准一致性概念作为一个新的评判标准,并在此基础上对已较为广泛应用的计算区间数判断矩阵权重向量的IEM算法进行了修正,给出了一个可通用的计算权重向量的公式,并举例证明了该方法的合理性以及计算简单性。     

层次分析法中矩阵的判断一致性研究

目的 研究层次分析法中判断矩阵可接受性及一致性的改善问题。方法 引入判断一致性矩阵概念,利用判断平均特性修正矩阵的方法,进行层次分析法的灵敏性分析,在严格证明理论结果的基础上,对一般情况进行统计模拟。结果与结论 判断一致性为实际应用中合理接受判断矩阵打开了一个新的思路。     

模糊综合评价的两种新算法

基于模糊综合评价矩阵的不同类型,给出了模糊综合评价的两种新算法：对于数字型评判矩阵,采用指数加权算法;对于区间型评判矩阵,提出了误差分析算法,从而为现实生活中大量存在的综合评价问题提供了较完整的解决方法。     

一种基于极值的自适应中值滤波改进算法

提出了一种基于极值的自适应中值滤波改进算法,该方法可以有效地保护图像细节,并去除图像中的椒盐噪声.首先利用椒盐噪声的分布给出疑似噪声的判断标准,然后根据噪声密度自适应地确定滤波窗口大小,再采用一种新的算法进行滤波,最后将本算法与其他几种滤波算法进行对比,实验结果表明,本算法优于其他中值滤波算法.     

多目标决策中确定权值的一种新方法

在分析和理论推导的基础上，利用最优传递矩阵对传统的层次分析法（ＡＨＰ）进行改进，建立了改进的层次分析法（ＩＡＨＰ）。利用ＩＡＨＰ求得的判断矩阵能自然满足一致性要求，不需要进行一致性检验，可直接求得各因素的权值     

LZW压缩算法的改进及其参数优化分析

采用数据压缩技术可以有效地提高数据的传输率。针对LZW字典压缩算法，提出了新的改进方案。主要根据待压缩文件新进输入字符的相关性进行LRU表项淘汰及对闽值判断操作进行了改进，并对改进算法中出现的3个参数进行了单参数优化分析。最后对改进算法和原有2种算法的最终压缩比进行了比较，实验结果表明，改进算法的压缩比优于原有2种算法。     

AHP中判断矩阵一致性改进方法的研究

针对AHP中判断矩阵一致性改进问题,提出了一种新的改进判断矩阵一致性的方法·首先,给出了诱导矩阵的定义,然后通过分析诱导矩阵与判断矩阵之间的关系,给出了将判断矩阵改进为满意一致性矩阵的简洁、实用的迭代算法·最后给出了两个算例·     

耦合Sylvester矩阵方程的改进的梯度迭代算法

本文通过构造矩阵分裂,结合线性系统的迭代方法,提出了求解耦合Sylvester矩阵方程的两种梯度迭代算法,并研究了这两种算法在满足初始迭代条件下的收敛性.最后给出数值算例验证了这两种算法的有效性.