基于网络处理器的高性能入侵防护系统研究

提出一种基于网络处理器的入侵防护系统模型,该模型基于异构多核计算架构,采用通用x86/IA多核处理器作为应用和控制CPU,运行检测和控制模块,专用网络处理器作为协处理器实现网络层面的处理,两者之间通过PCIE实现高速通信,从而实现高效能、自适应、可扩展的入侵防护系统.用NFE-i8000网络处理器和Intel Xeon E5620四核八线程的通用处理器实现系统原型,并用PHAD异常检测系统作为入侵检测器进行了模拟实验.仿真结果表明,模型不但可提高系统性能,而且按协议类型进行负载均衡的检测结果比按五元组要好.     

网络处理器的发展及应用

网络处理器在性能和灵活性上能够同时满足网络高速数据处理的要求。介绍了网络处理器的特点、体系结构及其取得高性能所使用的关键技术,并以Intel IXP2400为例阐述了基于网络处理器的网络系统的典型结构及其应用,指出了网络处理器的应用发展方向。     

浅谈网络处理器的关键技术及其应用前景

分析了网络处理器的一般硬件架构和一些关键技术,介绍了网络处理器的一些应用,重点阐明了在路由器线卡应用中网络处理器处理IP数据包的流程。     

网络处理器的发展及应用

网络处理器在性能和灵活性上能够同时满足网络高速数据处理的要求.介绍了网络处理器的特点、体系结构及其取得高性能所使用的关键技术,并以Intel IXP2400为例阐述了基于网络处理器的网络系统的典型结构及其应用,指出了网络处理器的应用发展方向.     

浅析网络处理器

本文分析了网络处理器的现状和瓶颈，对网络处理器硬件体系结构进行了分析和阐述，对网络处理器的发展和应用趋势作了预测。     

浅析网络处理器

本文分析了网络处理器的现状和瓶颈,对网络处理器硬件体系结构进行了分析和阐述,对网络处理器的发展和应用趋势作了预测。     

网络处理器体系结构及应用现状和发展趋势

网络处理器同时兼有硬件高速性和软件灵活性的优点，能够较好解决网络性能瓶颈，适应各种新型的网络协议，具有良好的应用前景.笔者介绍了网络处理器的体系结构和功能特点，详细阐述了当前开展的研究工作和各种实际应用领域并展望了网络处理器未来的发展方向.     

基于网络处理器的VPN体系结构研究

提出了一种基于网络处理器的VPN体系结构,将网络处理器应用于VPN的实现中,同时弥补了软件VPN与硬件VPN的缺陷,能够大大提高处理的速度和应用的灵活性,具有较高的应用价值．     

网络处理器中的高速缓冲机制及其有效性分析

高速缓冲机制(Cache)在网络处理器中的应用得到广泛的关注.为了指导新的网络处理器的设计,对cache机制的有效性进行系统化的研究.该文截取实际网络链路上的流量,对数据包处理过程进行模拟,并分析cache机制对网络处理器的各性能参数的影响.实验表明: cache机制可有效缓解数据包突发性的到达给数据处理带来的压力,提高网络处理器的吞吐量、降低丢包率和排队延迟、减少多线程机制对处理模式的敏感程度.因此, cache机制对网络处理器中已有的延迟隐藏机制是一个很好的补充.     

基于网络处理器的防火墙实现方案的研究

网络处理器是新一代具有很高的处理速度和灵活的可编程特性的处理器,在介绍网络处理器的基础上,给出了用网络处理器实现防火墙的方案.     

配电自动化动态重构研究综述

为了优化配电网的运行、降低损耗,需要进行网络重构,配电自动化系统的建设使网络动态重构的工程应用成为可能.分析智能配电网背景下网络重构的特点,基于负荷预测建立含分布式发电的配电网动态重构数学模型,探讨动态重构需要解决的问题,包括准确的功率预测、合理的重构方案、高效的算法和综合优化策略的研究.基于配网自动化系统,建立配电网动态重构管理系统,对节能减排,提高配电网可靠性和电能质量具有重要意义.     

网络教学模式及未来发展趋势

计算机网络具有很缜密的理论性和实践性,所以非常适用于教育领域的网络教学.如何充分利用计算机网络技术与资源取代传统的教学模式,就需要我们充分了解网络教学的特点和模式.结合网络教学的特点,指出网络教学模式与传统教学模式的区别,给出网络教学模式的两种表现形式,针对网络教学存在的问题给出解决办法,并指出网络教学未来的发展趋势.     

对象化BR-TIN模型三维地理信息组织方法

在分析边界表示法(BR)和不规则三角网(TIN)特征的基础上,采用面向对象方法将BR模型与TIN有机地结合起来,提出一种面向对象的BR-TIN三维数据模型.研究模型的集成过程、对象化过程、信息组织和存储过程,并将其应用到三维建筑实体表达中.实验结果表明:该模型能够实现地理实体的对象化建模和对几何特征、属性等综合信息的一体化组织,有利于实现复杂三维地理实体空间数据的有效组织与管理.     

BP神经网络在住宅区片价评估中的应用

针对传统住宅区片价评估方法的不足,将BP神经网络应用于住宅区片价评估,并将其评估结果与回归分析模型结果进行比较,结果表明基于人工神经网络的评估优于回归分析模型,将神经网络模型应用于住宅区片价的评估是可行的。     

化学腐蚀下岩石应力应变进化神经网络本构模型

提出一种反映化学腐蚀下岩石全应力 应变特征的进化神经网络本构模型·该模型不同于常规的本构模型,化学腐蚀影响下全应力 应变特征反映在其网络结构和网络权值上;该模型结构是由遗传算法搜索得到的,具有很好的预测功能;模型经过训练较好地反映同种矿物质在不同化学溶液的腐蚀下全应力 应变普遍特征·实例表明该模型描述了化学溶液的腐蚀下岩石全应力 应变普遍特征且有较好的推广预测功能·     

BP神经网络在蜜网系统中的应用

介绍了BP算法的基本思想及其网络模型,蜜网中数据的处理流程.借鉴BP算法应用于入侵检测系统,将BP神经网络技术应用于蜜网系统中,提出了在蜜网中基于BP神经网络的数据处理模型及训练过程.     

多Agent系统中的任务可调度问题

为了将Agent方法应用于应急系统等新领域,在对该类系统研究的基础上提炼出它们的公共特征,根据这些特征设计出一种MAS系统模型,并在该模型的基础上定义了相应的任务可调度问题.利用网络流模型对可调度问题进行了建模,证明了最大流算法可以求解该可调度问题,由此说明该问题是可多项式时间求解的.并且对于给定该问题的一个可调度实例,利用最大流算法还可在系统中找到一组Agent完成所有任务.通过对该网络流模型的进一步分析,得出并且证明了任务可调度判定的充分必要条件,利用这个结论可以快速判断当前任务是否可调度.     

用学习矢量量化(LVQ)神经网络进行教师评估

针对教师评估中考评指标过多、评价工作复杂化问题,提出了一种基于LVQ神经网络的教师评估方法。利用Matlab神经网络工具箱进行仿真实验,结果表明,该网络具有结构简单,学习速度快、分类稳定的特点,用LVQ神经网络进行教师评估是可行而有效的。     

浅析VPN在企业中的应用

本文介绍了VPN的实现原理和技术支持。企业应用VPN技术,在公共网络中建立专用网络,数据通过安全的“加密通道”在公共网络中传播,具有良好的保密性和抗干扰性,降低了企业网络的运营成本。应用VPN技术,实现了企业内部网络的扩展,应用VPN的远程访问,实现了企业的移动员工、远程办公接入企业内部网络需求;应用基于内联网VPN,实现企业网络互联。VPN的可扩展性、便于管理和实现全面的控制,并可节省成本。采用VPN技术是今后企业网络发展的趋势。     

基于递归补偿模糊神经网络的发酵过程建模

提出一种新型的动态网络———递归补偿模糊神经网络,结合弹性BP算法,把它应用于某多粘菌素的发酵过程的建模与状态预估。仿真结果表明该网络模型训练步数少,训练误差小,收敛速度较快,能够较准确地拟合过程的动态特性,预估精度较高,可用于发酵过程的优化控制。