基于SMO和指纹技术在线邮件过滤方法与优化

研究了垃圾邮件的指纹特征向量表示和SVM过滤方法,设计实现了基于指纹特征和SMO的在线式邮件过滤器FSVM,在在线垃圾信息过滤上获得到了与传统方法相当的效果.在SVM过滤的运算速度方面,基于原始SMO算法,对上述在线方法提出了邮件样本动态集方法(DFSVM)进行条件减弱,在降低了计算量的同时能够保证指纹SMO获得相当的过滤效果.在标准测试集和真实邮件系统中进行了实验验证和对比,结果表明,该改进对提高SVM分类精读有一定的帮助.     

基于贝叶斯增量分类的邮件过滤研究

随着internet的快速发展,垃圾邮件泛滥成灾.面对垃圾邮件日益严重的现状,提出了贝叶斯邮件过滤模型并讨论了贝叶斯分类方法在垃圾邮件过滤中的应用.针对难以获得大量有类别标签的邮件训练集问题,利用贝叶斯具有增量学习特征,分析并提出了基于小规模训练集的贝叶斯增量邮件过滤方法,通过最小化当前邮件分类器的分类损失,来选择有利于提高分类器性能的邮件加入训练集.实验结果表明,该方法是切实可行的并具有良好的效果.     

垃圾邮件过滤研究与实现

系统以垃圾邮件过滤为目标，设计并实现了一个垃圾邮件过滤系统SpamBlocker.该系统整合规则过滤、贝叶斯分类、病毒检测和黑/白名单等垃圾邮件检测技术，采用评分方法判断邮件的垃圾性，并利用规则过滤给贝叶斯分类提供学习样本，提高了系统对新垃圾邮件的适应性.     

贝页斯垃圾邮件分类系统成本参数调整对系统精度的影响

为降低垃圾邮件系统分类计算的误码率,分析了贝页斯垃圾邮件过滤系统对目标邮件的自动检测过程,从系统过滤质量和用户容错两个方面研究系统成本定义.在不同样本集合及其属性空间内,对于词语还原和间断表的开启与关闭,重点分析成本参数λ,通过调整成本参数分析贝页斯过滤系统在多种假定下邮件处理结果,完善系统建模定义标准,优化应用系统建模,提高系统过滤质量.实验结果证明该解决方案是可行的.      

基于生物序列模式提取技术的邮件过滤算法

为了解决垃圾邮件过滤问题,考虑到中文垃圾邮件的特点和过滤系统的效率要求,应用生物信息化技术中模式提取算法TEIRESIAS的原理,设计了基于生物序列模式提取技术的垃圾邮件过滤算法BioMatrix,并实现了基于此算法的中英文邮件过滤系统.过滤系统由数量控制过滤提供垃圾邮件训练集,通过提取其中的特征模式对邮件进行分类,可以识别出约94.2%的垃圾邮件,误过滤率约0.04%.与Bayes过滤算法对比的实验结果表明,将生物序列模式提取技术应用于邮件过滤具有较好的研究和实用价值.     

一种新的垃圾邮件样本采集方法

为了提高垃圾邮件样本的覆盖率和实时性,降低垃圾邮件过滤系统的计算复杂性和滞后性,提出了基于垃圾邮件发送的行为特征,采用蜜罐原理进行垃圾邮件样本采集.引入蜜罐帐户评价公式,根据这个公式设计并实现了蜜罐帐户选择算法,动态地在电子邮件服务器中选择一定数量的帐户作为蜜罐并生成蜜罐集合,定期从蜜罐集合中采集邮件样本,作为过滤系统的学习语料.实验表明,利用该方法能够使采集到垃圾邮件样本覆盖率达到98%以上.由于系统能够定期地进行样本采集,因此实时性较强,从而提高系统过滤垃圾邮件的能力.     

SVM在电子邮件自动分类系统中的应用

随着电子邮件数量的增多,如何对电子邮件进行有效的分类,工且过滤出垃圾邮件,成为一个令很多用户烦恼的问题．本文设计并初步实现了一个基于支持向量机的自动邮件分类系统．该系统位于邮件客户端,能对已有邮件样本进行自主学习,并自动从邮件服务器接收新到邮件进行分类和垃圾过滤．     

中文垃圾邮件过滤系统的实现和评估

垃圾邮件是长期以来困扰电子邮件使用者的一个问题,反垃圾邮件技术除了可以抑制垃圾邮件,对反垃圾短信和垃圾VoIP电话等问题也有借鉴意义. 为此,对使用贝叶斯方法过滤垃圾邮件进行了介绍,阐述了中文垃圾邮件过滤系统的实现,并给出了评估结果. 结果表明,在过滤中计算最终概率的特征数目以及用于训练的样本个数都存在某个最优值,当用于训练的样本个数逐渐超过这个最优值时,过滤效果会略微下降并趋于一致.     

改进的支撑向量机(SVM)算法在邮件过滤中的应用

垃圾邮件问题日益严重,受到研究人员的广泛关注.通过利用基于词频的权值计算,同时改进传统文本相似度计算概率模型,改进SVM算法实现邮件过滤系统.实验表明在邮件过滤的查全率、查准率等几个性能评价指标上,比传统的Rocchio方法有明显改善.     

基于多Agent的邮件过滤系统

基于多Agent的思想设计出一个邮件过滤系统(Multi—Agent—Based Mail Filtration System，简写MABMFS)，它能根据用户的需求，自动地对用户邮件进行有选择性的接收，并通过其学习机制进一步地了解用户喜好，从而更有效地提高邮件过滤系统的性能。     

文本分类中的类别信息特征选择方法

随着网上电子文档的急剧增长，文本分类技术在信息检索中的应用变得日益重要.特征维数增加会使样本统计特性的评估变得更加困难，从而降低分类器的泛化能力，出现“过学习”的现象.因此，文档特征的选择和提取是文本分类的必要前提.提出一种基于类别信息的特征选择方法，该方法在尽量保留文档信息的同时，考虑了文档的类别信息.实验表明，这种方法的分类性能比较好，特别是在微平均指标上，与OCFS以及卡方统计量相比有较大幅度的提高.     

构建一个大容量用户、安全的电子邮件系统

提出在Linux系统上以Postfix为SMTP服务器、CYRUS为POP/IMAP服务器、A-PACHE为WEB服务器和MYSQL为后台数据库构建一个支持大量用户的邮件系统的方案,并实现其Web Mail系统.在贝叶斯方法的基础上,设计出一个电子邮件过滤器,并给出实现的系统结构.针对日益泛滥的邮件病毒问题,提出一套可行的病毒防护方案.     

电话语音邮件网关的设计与实现

详细介绍了基于电话语音卡的语音邮件网关(Telephone Voice Email Gateway，TVEG)的设计及实现，阐述了电话语音邮件网关的硬件平台和软件结构；软件系统采用了Microsoft的Visual C 6．0开发平台，通过对MIME邮件协议的分析，实现对语音邮件的解析与合成．设计完全符合MIME规范，并具有良好的可扩展性．本系统成功地将计算机和电话机的优势有机地结合起来，实现了电话语音格式的邮件在电话线路上传输，提供了一个全方位的交叉的通信平台，拓宽了E-mail的应用领域．     

电子邮件过滤系统的研究

介绍了电子邮件协议簇,基于LINUX系统下的邮件系统的工作原理,并对邮件服务器阻挡垃圾邮件、病毒入侵的过滤算法进行研究和改进,可实现邮件服务系统的稳定性、高效性.     

Marginalized cubature Kalman filtering algorithm based on linear/nonlinear mixed-Gaussian model

Aiming at improving the estimation accuracy and real-time of nonlinear system with linear Gaussian sub-structure,a novel marginalized cubature Kalman filter is proposed in Bayesian estimation framework. Firstly,the marginalized technique is adopted to model the target system dynamics with nonlinear state and linear state separately,and the two parts are estimated by cubature Kalman filter and standard Kalman filter respectively. Therefore,the linear part avoids the generation and propagation process of cubature points. Accordingly,the computational complexity is reduced.Meanwhile,the accuracy of state estimation is improved by taking the difference of nonlinear state estimation as the measurement of linear state. Furthermore,the computational complexity of marginalized cubature Kalman filter is discussed by calculating the number of floating-point operation. Finally,simulation experiments and analysis show that the proposed algorithm can improve the performance of filtering precision and real-time effectively in target tracking system.     

基于真实IPv6地址的P2P邮件系统研究与实现

电子邮件一直是互联网最重要的应用之一,但现有基于SMTP协议和客户/服务器模式的电子邮件系统采用类似路由器的转发机制,由于服务器无法验证最初发送者的身份或源地址的真实性,导致垃圾邮件泛滥,而现有基于内容分析的过滤机制误判率高,经常导致邮件丢失.本文研究基于真实IPv6地址访问的P2P电子邮件体系结构,提出了基于真实IPv6地址的发信人身份认证技术,设计实现了基于真实IPv6地址访问的P2P电子邮件系统,实现了对发信人源地址的认证与追踪,使得假冒源地址的垃圾邮件根本无法发出.     

基于sendmail的电子邮件过滤系统的实现

本文在分析目前INTERNET上主要的邮件攻击的基础上,介绍了基于sendmail的一种邮件过滤系统,采用基于地址和基于内容两种方法过滤邮件,防止邮件攻击．     

Exchange邮件和邮箱的恢复策略

越来越多的用户使用电子邮件进行商业活动,在邮件系统发生故障后,对邮件及邮箱的恢复就显复非常重要。文章讨论了邮件与邮箱保留期限的设置方法,在保留期内对邮件恢复方法,利用备份恢复邮件的方法及恢复被删除邮箱的方法。在讨论利用备份恢复邮件时,采用了＂恢复存储组＂对邮件进行恢复,在不影响其他用户使用邮件系统的情况下,恢复被删除的邮件,具有一定的先进性。