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1.
为解决Web服务组合中精确服务匹配的失效问题,基于博弈论讨价还价折扣率模型提出了一种双边服务协商机制.首先,引入中立协商管理者MA作为协商中介,对协商过程进行协同.然后,针对关联议题和独立议题分别进行协商建模,并设计不同的协商协议.对于独立议题,综合应用时间代价、对手提议和协商管理策略对现有协商策略进行改进;对于关联议题,引入关联议题子集概念,关联议题子集内采用投标模型进行协商,而关联议题子集间则采用独立协商方式.实验结果表明,协商策略的改进和协商管理者的引入加速了独立议题的协商过程.基于议题分类的Web服务协商较好地解决了服务协商中多议题关联的问题,与传统的Web服务协商机制相比,不仅可获得更好的社会效用,而且大幅度减少了协商时间.  相似文献   
2.
分析了H.323标准体系及其功能结构,针对其安全性和网络服务控制功能存在的不足,提出了一种新的基于服务的VoIP(Voice over IP)可扩展体系结构。该结构具有:认证授权机制以防止用户被假冒;服务控制功能以防止网络的服务被盗用; 链接控制功能以防止网络拥塞的产生;计费功能以防止用户的过度占用。该结构适用于在局域网和广域网上提供VoIP服务,其关键技术如服务控制、认证授权机制等已经在系统中得到实现并证明了其可靠性。  相似文献   
3.
基于内容的邮件安全审计系统及实现   总被引:4,自引:3,他引:4  
分析了电子邮件的编码规则及传送媒体格式,提出了电子邮件审计系统的不同实现方案及其关键技术,实现了一种分布式的基于字符内容的实时审计系统。该系统基于布尔模型和空间向量模型,对不同编码的邮件内容进行实时翻译和匹配,具有分组识别和全文识别2种工作模式,整个系统由前端信息探测器、后台信息处理控制中心、审计统计查询数据库3个主要部分组成,分别工作于Linux和Windows系统平台之上。经过实际运行测试,系统稳定,达到了设计指标,目前已经得到了实际应用。  相似文献   
4.
基于多目标粒子群优化的服务选择算法   总被引:3,自引:0,他引:3  
基于多目标粒子群优化算法提出一种高效的服务选择算法(MOPSOSS).首先将服务选择问题建模为带QoS约束的多目标组合优化问题;其次,根据支配的概念构造远小于原子服务集的新子服务集;最后基于多目标粒子群优化算法求解由新子服务集构成的服务选择问题,从而获得一组满足约束的pareto最优解.理论分析表明,MOPSOSS能正确、高效地求出原问题的全局最优解.与遗传算法(GA)的对比结果表明当问题规模大于150时,MOPSOSS的平均运行时间仅为GA的7%,求出的解的个数是GA的1.15倍,75%的解能支配GA求出的解,分布广度是GA的1.5倍.随着约束强度的增加,MOPSOSS的平均运行时间减少,而解的质量并无显著下降.与GA相比,MOPSOSS能用更短的时间求出更多高质量的解.  相似文献   
5.
首先介绍家庭网络的概念、产生的背景、功能及体系结构 ,然后阐述家庭网络的关键技术 ,接着介绍了家庭网络的逻辑结构和规范标准 ,又给出了家庭网络的通信媒体及接入技术 ,最后说明家庭网络技术存在的问题并对其发展进行了展望  相似文献   
6.
为了用有限的广告预算选择合适的初始种子节点以达到尽可能好的广告效应,首先根据节点的粉丝数量对节点成本进行建模,并利用节点对信息的偏好程度和节点间的关注度对影响概率建模,然后根据影响概率和节点成本提出节点平均概率的概念,设计种子节点选择算法AvePA.该算法根据平均概率选择种子节点,其中平均概率综合考虑了节点的成本、出度大小、节点对其粉丝的影响力以及节点与所投放广告之间的相似度多个因素.据此实现社交网络中基于成本的广告投放原型系统,并在6个数据集上进行了对比实验.结果表明:引入覆盖距离可以有效避免影响范围的重叠,扩大影响范围;随着广告预算的增加,综合考虑影响效果和时间效率,AvePA算法的整体性能优于其他算法.  相似文献   
7.
在分析现有社区划分算法的基础上,针对当前算法Q值有偏及权值未体现等缺陷,提出了一种基于无偏Q值反馈的社区划分算法.该算法首先利用传递权值计算出节点间的相似度;然后,采用随机游走策略确定最优社区数,以解决现有划分算法中Q值有偏的问题;最后,在最优社区数确定的情况下,利用划分结果评价Q值反馈更新信息素矩阵以驱动后续的划分,...  相似文献   
8.
为解决传统的基于UDD I注册中心的集中式web服务发现结构存在的可扩展性问题,基于领域本体语义信息,提出一种能自适应地调整领域划分、分配系统资源的分布式web服务发现体系结构.分析了该结构的可扩展性、自组织性和自适应性;描述了基于该结构的语义web服务注册与发现过程;将基于该结构的语义web服务发现算法划分为语义注册中心定位和基于输入输出的服务匹配2个阶段,并具体设计了第1阶段服务发现的3个步骤.通过该两阶段的发现算法可以快速地在分布式环境内定位注册中心,避免消息泛洪导致的网络拥塞.仿真实验结果表明,该服务注册与发现机制在服务规模扩展情况下需要的转发次数较少,且能够保证较高的服务发现效率.  相似文献   
9.
为了提高垃圾邮件样本的覆盖率和实时性,降低垃圾邮件过滤系统的计算复杂性和滞后性,提出了基于垃圾邮件发送的行为特征,采用蜜罐原理进行垃圾邮件样本采集.引入蜜罐帐户评价公式,根据这个公式设计并实现了蜜罐帐户选择算法,动态地在电子邮件服务器中选择一定数量的帐户作为蜜罐并生成蜜罐集合,定期从蜜罐集合中采集邮件样本,作为过滤系统的学习语料.实验表明,利用该方法能够使采集到垃圾邮件样本覆盖率达到98%以上.由于系统能够定期地进行样本采集,因此实时性较强,从而提高系统过滤垃圾邮件的能力.  相似文献   
10.
提出了一种基于Deffie_Hellman 加密原理的可变密钥加密算法。该算法使得每一个分组的加密密钥都不相同,可用于两地间的信息加密传递。该算法采用JAVA 语言设计,简洁高效,并在我院校园网上调试通过。  相似文献   
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