基于自动分类的邮件过滤系统

电子邮件作为因特网一个主流的应用日益成为网络使用者不可缺少的工具,随之而来的垃圾邮件也越来越猖獗,对邮件的分类、检测与过滤显得尤为迫切.利用文本自动分类器,将接收到的邮件转换为向量表示,通过计算向量的相似度对其分类,方便用户使用.     

基于粗集的邮件自动分类系统研究

电子邮件给人们带来极大便利的同时,垃圾邮件的日益泛滥,也给人们带来了极大的不便和危害。本文使用基于粗集最优属性约简方法对邮件集进行特征维数压缩,在不影响条件属性分类能力的情况下,利用粗糙集约简化简决策表,得到一个规则,利用规则可以对新加入的邮件进行自动分类,试验结果表明该方法是行之有效的。     

基于JavaMail的邮件管理系统的设计

提出了一种基于JavaMail和Web技术的B/S结构的邮件管理方案,并应用在实际系统。系统能够根据定义好的邮件帐户、过滤规则、分类信息,自动获取邮件服务器上的邮件,进行过滤和分类,并短信通知工作人员。本系统的研究,为企业内部实现邮件的统一管理提供了一种新的解决思路。     

基于内容的垃圾电子邮件过滤技术研究

提出一种过滤垃圾电子邮件的方法.通过tf-idf特征提取方法提取邮件的词汇特征,采用χ2特征选择方法选取有效的特征,并抽取几个具有明显区分能力的结构方面的特征,利用支持向量机算法对垃圾电子邮件进行自动过滤.对中科院中文垃圾邮件语料库(Cspam)的实验,识别正确率达到82%以上,另外,tf-idf词汇特征和结构特征搭配使用可以提高分类的正确率,表明此种方法能提高垃圾电子邮件过滤的准确性.     

基于遗传算法优化的神经网络电子邮件信息分类器的研究

结合反垃圾邮件技术的研究,分析了电子邮件数字信息预处理中的特征选择法和将机器学习技术应用于数字信息分类器的方法.针对邮件信息特征向量庞大的问题,提出了GA-CHI特征选择法作为信息预处理,将复杂的邮件数字信息转变成易于机器学习处理的形式.基于BP神经网络电子邮件数字信息分类器,采用遗传算法来优化神经网络邮件数字信息分类器,以进一步提高对中文电子邮件的分类效果.通过对系统的实验分析表明:该文采用的方法能有效地实现对电子邮件数字信息的分类.     

基于贝叶斯网络的邮件过滤系统的设计

电子邮件作为网络应用的一个重要方面已成为现代通信中不可缺少的一部分,但是垃圾邮件的蔓延给用户带来了严重的损失,如何防范垃圾邮件具有重要的实用意义.在分析了垃圾邮件特点的基础上,构建贝叶斯分类模型,利用贝叶斯分类模型设计了一种邮件过滤系统.实验结果表明,设计的邮件过滤系统对垃圾邮件的过滤具有比较明显的效果.     

双内码自动转换邮件管理软件的设计

电子邮件的接收和发送是 Ｉｎｔｅｒｎｅｔ编程技术领域中的一个典型问题;而目前具有简繁体内码自动判别及转换功能的邮件收发软件更具有很大的实用意义．本文给出了邮件收发功能的设计和简繁体内码的转换方法,阐述了具有简繁码内码转换功能的电子邮件系统的基本原理、设计和实现。     

电子邮件过滤系统的研究

介绍了电子邮件协议簇,基于LINUX系统下的邮件系统的工作原理,并对邮件服务器阻挡垃圾邮件、病毒入侵的过滤算法进行研究和改进,可实现邮件服务系统的稳定性、高效性.     

电子邮件的自动截取与分析系统的设计与实现

介绍了一种对电子邮件进行自动截取分析系统的后台程序的设计与实现．该系统能够根据用户预先设定的截取关键词对电子邮件进行自动截取分析，然后对截取的电子邮件在前台进行相应的处理，以防止电子邮件传播非法的、不健康的内容。     

基于神经网络的邮件分类识别模型研究

本文综合分析了垃圾邮件和合法邮件的特征,对邮件结构字段信息和邮件正文信息加以离散和特征化处理,提取出7个特征属性来表示成向量代表电子邮件,采用BP神经网络来构造邮件分类识别器.经测试证明,本文提出的基于BP神经网络的邮件分类模型是可行和有效的,并具有良好的效果和智能性、自学习性.     

用户反馈自适应的POP3邮件过滤代理模型

为了有效接受邮件客户端反馈并自动根据邮件客户端反馈对邮件过滤系统做出调整,提出了用户反馈自适应的POP3邮件过滤代理模型SAMFUF（self-adaptive mail filtering POP3 proxy based on users’feedback）。SAMFUF采用异步连接模拟同步连接方式建立邮件客户端和邮件服务器间POP3连接,实现了邮件客户端与邮件服务器间的透明性连接;将最大熵、贝叶斯和支持向量机等基于内容过滤的方法从邮件过滤系统中独立出来,实现了通用邮件过滤系统的设计;通过在邮件中插入包含邮件唯一标识、分类结果等信息的HTML表单的标签以及调整邮件过滤模型,实现了基于邮件客户端的用户反馈以及邮件过滤系统的自适应功能;采用线程池管理线程和overlapped I／0事件通信方式实现邮件客户端与邮件服务器间通信,实现了邮件过滤服务的高效率和稳定性。实验表明,SAMFUF在垃圾邮件过滤上具有较高的效率和准确率。     

Exchange邮件和邮箱的恢复策略

越来越多的用户使用电子邮件进行商业活动,在邮件系统发生故障后,对邮件及邮箱的恢复就显复非常重要。文章讨论了邮件与邮箱保留期限的设置方法,在保留期内对邮件恢复方法,利用备份恢复邮件的方法及恢复被删除邮箱的方法。在讨论利用备份恢复邮件时,采用了＂恢复存储组＂对邮件进行恢复,在不影响其他用户使用邮件系统的情况下,恢复被删除的邮件,具有一定的先进性。     

构建一个大容量用户、安全的电子邮件系统

提出在Linux系统上以Postfix为SMTP服务器、CYRUS为POP/IMAP服务器、A-PACHE为WEB服务器和MYSQL为后台数据库构建一个支持大量用户的邮件系统的方案,并实现其Web Mail系统.在贝叶斯方法的基础上,设计出一个电子邮件过滤器,并给出实现的系统结构.针对日益泛滥的邮件病毒问题,提出一套可行的病毒防护方案.     

文本分类中的类别信息特征选择方法

随着网上电子文档的急剧增长，文本分类技术在信息检索中的应用变得日益重要.特征维数增加会使样本统计特性的评估变得更加困难，从而降低分类器的泛化能力，出现“过学习”的现象.因此，文档特征的选择和提取是文本分类的必要前提.提出一种基于类别信息的特征选择方法，该方法在尽量保留文档信息的同时，考虑了文档的类别信息.实验表明，这种方法的分类性能比较好，特别是在微平均指标上，与OCFS以及卡方统计量相比有较大幅度的提高.     

用于邮件过滤的标准样本生成系统研究

由于缺乏标准的中文邮件样本集，无法评测不同垃圾邮件过滤系统的性能.通过 分析邮件样本收集过程中存在的各种问题，研究了生成标准样本涉及的问题，设计了一个基于真实环境的标准邮件样本生成系统结构，并希望以此推出一个用于衡量邮件过滤系统性能的标准的邮件样本集，最终作为邮件过滤技术研究的基本语料.     

基于G.729标准的通用IP语音邮件系统

为了将IP网络电话、语音电子商务等通信方式的优点融入电子邮件系统之中,构造大容量,具备电话和电脑两类用户、能随时随地接入的邮件系统。以通用SMTP/POP3邮件协议为基础,提出基于实时语音压缩的IP语音邮件的SMTP/POP3修改协议,并用VC++编程语言实现基于G.729实时语音压缩标准的、具有简单和方便操作界面、具备说话人特征的IP语音邮件系统。系统测试结果表明,系统能够自由实现电脑用户到电话用户、电脑用户到电脑用户、电话用户到电话用户以及电话用户到电脑用户间的语音邮件发送和接收,提供特快语音邮件和普通语音邮件服务功能。     

校园网邮件系统的构建与安全防范

当前所流行的邮件服务器系统软件有多种 ,各有其特点和不足 在江苏大学校园网建设中 ,基于对目录服务的集成和应用 ,我们选择了NovellNetware 文中阐述了校园网邮件系统的规划 ,介绍了GroupWise在校园网邮件系统中的应用 在邮件系统的应用过程中 ,针对所出现的系统稳定性、安全性等方面的问题 ,采取了基于QMAIL的垃圾邮件处理方案 ,并对该处理方案进行了论述 最后 ,对如何在GroupWise及QMAIL中实现多域名问题进行了探讨     

基于Morphology处理和主题词抽取的垃圾邮件过滤方法

考虑到垃圾邮件预处理的重要性，提出了利用Morphology对垃圾邮件内容进行还原．为了提高邮件分类的性能，对邮件进行主题词抽取，并且结合邮件其他的属性特征，利用贝叶斯方法对邮件进行分类．实验表明，这种基于Morphology处理和主题词抽取的垃圾邮件过滤方法十分有效．     

基于朴素贝叶斯的垃圾邮件分类系统的设计

结合垃圾邮件分类系统的具体要求,在传统规则分类方法的基础上引入机器学习的知识,给出了系统体系结构和特征提取算法,试验了一种对新邮件计算所属类别后验概率的方法,并详细讨论了一个基于朴素贝叶斯方法的个性化垃圾邮件分类系统的设计。提出的分TFIDF特征子集提取算法和朴素贝叶斯方法对邮件进行分类具有较好的分类精度,应用朴素贝叶斯方法在新邮件到达的同时对其进行分类,具有较好的分类速度。     

基于Java的统一消息解决方案

依据跨平台的Java语言所提供的面向对象特性，平台无关性，提出了一个基于Java的，使用Java电话应用程序接口（JTAPI）以及Java消息服务（JMS）构筑统一消息平台的设计方案，并通过代码实例验证了这种方案的可行性。