软件开发成本估算的研究与应用

通过分析软件成本估算模型COCOMOII,提出一种基于项目特征的、简单快速的软件成本估算方法——特征比较法。该方法不仅可以辅助估算专家在项目初期快速估算软件成本,也可以在项目的开发过程中辅助项目高层人员和项目经理进行多类决策。     

决策树分类方法在软件成本估算中的应用研究

软件成本估算是软件工程领域中的一个重要问题。针对积累了大量的软件项目历史数据,提出一种基于决策树的软件成本估算方法。在对历史数据进行预处理后,通过建立软件成本估算的决策树分类模型,预测目标属性的值。最后,通过软件项目历史数据验证该软件成本估算方法的有效性。     

提高估算软件成本精度的方法研究

指出已有的软件成本估算方法中的问题,提卅采用模糊神经网络方法构建软件成本的快速估算模型来提高估算精度。将60个软件项目的相关数据作为样本,分别对神经网络和模糊神经网络两种系统进行训练。将两种模型的训练和估算结果进行比较．结果显示模糊神经网络模型在软件成本估算上比神经网络模型具有更高的学习效率和估算精度。     

基于作业成本法的产品开发成本估算模型研究

为实现产品开发成本估算,构建了基于作业成本法产品开发成本的估算模型.分析了作业成本法在成本估算中的应用原理,并对产品开发过程进行递阶分解,通过对其原子过程输入成本与消耗作业动因的估算实现产品开发的成本估算.最后通过实例验证了该模型.     

基于MATLAB的BP神经网络计算铁矿产品成本

根据影响铁矿产品成本的指标构建了BP神经网络模型,应用MATLAB工具直接根据资源状况和生产状况来估算矿产品成本,对神经网络在矿产品成本计算中的应用作了新的尝试.     

基于岭回归法的工业产品成本预测模型

为了提高工业产品成本预测模型的精确度,必须对原始数据进行预处理和诊断.通过对成本原始数据进行时间价值和学习曲线效应的修正,并采用矩阵的奇异值分解和方差分解比诊断法进行数据的多重共线性诊断,分别采用帽子矩阵法和剔除后的t化残差进行自变量、因变量异常值诊断,用库克距离进行强影响值的诊断.保证了模型所用数据满足要求,提高模型的精度.采用岭回归法建立了复杂产品的成本预测模型,有效估算了待估的产品成本;统计检验和误差分析证明了这一方法的可用性和准确性.这种筛选分析数据、建立估算模型的方法可用于复杂产品设计的方案阶段,以提供较准确的成本预测.     

产品设计中的成本模型构建

以产品的成本组成分析为基础,构建一个由原料成本、零件加工成本和装配成本组成的产品成本模型。采用该模型能在产品的设计阶段对不同的设计方案进行成本估算,从而为企业对新产品设计方案的选择提供依据。文中以液压缸的成本估算为实例,验证了该成本模型的有效性。     

浅析软件成本估算的三种方法

介绍了一些常用的估算软件开发成本的概念。成本估算主要有三种方法：专家判定法、类比法、参数模型法。软件成本估算有两个基本的策略：自顶向下估算、皂底向上估算。这些估算方法都依赖于历史数据,并且必须随着数据点的增加随时进行调整。基于已有的经验进行估算将获得更准确的估算结果。     

基于MATLAB的BP神经网络计算铁矿产品成本

根据影响铁矿产品成本的指标构建了BP神经网络模型，应用MATLAB工具直接根据资源状况和生产状况来估算矿产品成本，对神经网络在矿产品成本计算中的应用作了新的尝试。     

DFC在我国汽车产品设计中的应用

描述面向成本设计（Design for cost）的概念以及我国汽车工业的现状,通过对汽车全生命周期的分析,阐述在我国汽车企业中实施面向成本设计的必要性.介绍在汽车设计阶段所需要的成本估算方法,并提出基于CAD/CAPP模型的汽车成本估算框架体系,这将有助于提高我国自主品牌汽车的市场竞争力.     

建筑企业如何降低施工项目成本

简述了施工项目成本的基本内涵，重点介绍了降低施工项目成本的几条主要途径．指出要想降低工程成本还应立足于企业的特点，从实际出发，制定具体措施，层层落实，才能取得实效。     

工程造价档案资料的积累与应用

已完工程造价档案资料的积累是工程造价工作的重要部分,是市场条件下造价计价与控制的重要依据．文章通过对竣工决算资料的“量”、“价”分析并结合实际,试图建立起行之有效的工程造价档案资料积累及应用体系．     

Vague集在软件成本估算中的应用

类比估算方法是软件成本估算的常用方法之一,而估算中选择的相似度函数则是估算结果准确有效的关键.由于Vague集可以较好地处理数据中的未知信息与不确定性,因此可使用Vague集来提高软件成本估算的准确性,为项目管理人员提供更加科学的预算保障.为此充分考虑未知度的因素,提出了一个新的基于未知度的Vague集相似度量方法,结合Vague集模糊熵与熵值法来确定不同指标的权重,以获取不同项目之间的相似度.最后将该方法应用在Desharnais数据集进行成本估算,实验结果表明,该相似度量方式较现有方法能够进一步降低估计过程中产生的误差.     

软件项目工作量预估系统的研究与实现

采用了一种改进的软件成本估算方法——结构化成本模型COCOMOII结合功能点模型和多元回归算法来进行软件项目工作量的预估,以便降低对工作量估算的结果偏差．介绍了基于该算法设计的软件项目工作量预估系统的部分关键实现技术．系统采用浏览器／服务器模式及JSP＋Java＋MySql的架构实现,由于充分利用了网络的便捷和信息量大的特点,保证了多元回归算法中对样本数量的要求,使估算值更接近实际结果．     

基于BP神经网络的油气钻井成本预测

油气钻井成本是反映油田企业经济效益的重要指标.对钻井成本进行准确预测,有利于企业管理者和投资者进行科学的决策与评估.在对油气钻井成本影响因素进行分析的基础上,运用BP神经网络算法,建立了考虑成本因素之间相互关系的油气钻井成本神经网络预测模型,并结合中国石油某公司各区块钻井作业成本数据,将线性回归方法与神经网络方法进行对比,结果表明该模型具有较高的预测精度.     

软件项目成本估算分析

软件成本估算的准确性对软件开发管理至关重要。该文在对软件项目成本估算方法进行系统介绍和分析的基础上,讨论了把软件维护阶段考虑在其中并把开发阶段分阶段估算的必要性,据此提出了一种阶段分析估算的方法,并研究了阶段分析法与COCOMO模型相结合来进行成本估算的可行性。采用阶段分析法,有利于项目的合理跟踪和控制;与COCOMO模型相结合,则可有效避免单方法计算的偏差问题,有利于提高估算的准确性。     

工程项目成本管理思考

分析了成本预测和成本控制的关系，介绍了成本预测的具体内容．从采取组织措施和经济措施、加强质量成本管理和工期成本管理等方面，论述了控制工程成本的具体措施。     

论电子商务对改善企业成本管理的意义

论述了传统企业成本管理的缺陷,阐述了电子商务对企业成本管理的影响,揭示了电子商务对企业成本管理的意义,即能够促使企业确定企业成本领先战略和对企业成本实施有效的管理。     

灰色系统的弹箭系统研制费用估计模型的研究

对弹箭系统研制费用的估计常采用多元线性回归方程法。该方法要求有大量样本数据的情况 ,并且估计精度较差。在新型弹箭系统的研制中 ,由于样本数据较少 ,给研制费用估计带来一定的困难。该文应用灰色系统预测理论解决弹箭系统研制费用估计问题 ,建立了灰色系统GM预测模型和n次累加残差模型并对GM预测模型进行修正。通过实例计算能看出用较少的样本可以得到较高的预测精度。     

产品成本评估系统与产品数据管理系统(PDM)的集成研究

将产品成本评估系统移植到产品数据管理(PDM)环境中，实现了产品成本评估系统与PDM的有机集成。该集成系统充分发挥了PDM和成本评估系统的优势，缩短了产品成本评估的时间，为企业实现面向成本的设计提供了支持。