基于连分式插值理论的非线性回归问题

变量之间的关系不是线性相关关系时,不可以用线性回归方程描述它们之间的相关关系,需要进行非线性回归分析.然而非线性回归方程一般很难求,因此,把非线性回归化为线性回归应该说是解决问题的好方法.利用连分式插值函数方法逼近非线性函数可实现回归函数的拟合,通过实例说明该方法的有效性,比传统的最小二乘法效果更好.     

基于神经网络的车用发动机广义预测控制

为了改善具有非线性特性的发动机燃油控制效果,以达到高效率、低污染的要求。利用一种前向神经网络作为非线性系统的模型,并将其分为线性部分和非线性部分。其中非线性部分用单隐层的BP神经网络对其建模,采用学习速度较快的Davidon最小二乘法在线调整网络权值;线性部分采用受控自回归积分滑动平均(CARIMA)模型作为其数学模型,用递推最小二乘法(RLS)作为其参数辨识的方法。每步将所得非线性系统的网络模型线性展开,得到线性回归模型,并以非线性前馈增益方式补偿建模误差,建立了一种适合非线性系统的自校正广义预测控制器。仿真结果表明该算法收敛速度快,控制动作平稳,控制效果理想。     

高阶位置伺服系统的非线性变结构双模控制

针对伺服系统在快速性、准确性和鲁棒性等方面的较高要求 ,提出了一种非线性变结构双模控制器 .在偏差较大时采用具有时变、非线性、“时间次优开关超平面”的滑模控制 ,以保证系统的鲁棒性和快速性 ;在偏差较小时 ,根据状态变量的幅值可自动转化为线性二次型 PI控制 ,以保证系统的准确性 .仿真结果表明本方案的有效性 .     

均匀设计在微生物发酵条件优化试验中的应用

以芽孢杆菌固体发酵条件的优化试验为例,选用U10^＊（10^8）均匀设计表安排试验,运用回归分析建立回归方程估测最佳发酵条件.通过试验验证估测结果的准确性,并获得了较高的活菌数,达到了优化发酵条件的目的.     

车辆状态感知中的自适应二次融合

该文针对危险品运输车辆在途状态特点,结合自适应加权与二维回归分析2种融合方法,提出了一种自适应二次融合算法,有效应用于在途性状数据的采集,并通过以气体危险品磷化氢在途性状数据采集的一个实例,进一步验证了该算法的效果,实践表明运用该算法,车辆在途性状获取的准确性和可靠性都得到了显著提高。     

二次选择指数及其在猪育种中的应用

综合育种值的二次数学模型包括各性状育种值的一次项、二次项和交互项。在二次育种值模型下,可以使用线性选择指数或二次选择指数。但二次选择指数的效率总是高于线性选择指数。二次育种值模型下的选择指数具有通用性,通常的线性选择指数是这种选择指数的特殊形式。我国本地猪瘦肉型品系选育的选择指数包括日增重和背膘厚两性状。对背膘厚的二次项进行负的经济加权,使膘厚不是无限制的下降,当膘厚低于一定值时,其育种值便有所下降,从而保证肉的品质不致因膘过薄、瘦肉率过高而变差。     

高阶位置伺服系统的非线性变结构双模控制

针对伺服系统在快速性、准确性和鲁性等方面的较高要求，提出了一种非线性变结构双模控制器。在偏差较小时采用具有时变、非线性、“时间次优开关超平面”的滑模控制，以保证系统的鲁棒性和快速性；在偏差较小时，根据状态变量的幅值可自动转化为线性二次型ＰＩ控制，以保证系统的准确性。仿真结果表明本方案的有效性。     

Pilodyn在华山松活立木木材材性估测中的应用

通过对活立木采用Pilodyn(无损检测仪)进行野外测试,并与用实验室测定的木材基本密度、木材管胞长度和宽度比较。结果表明:华山松南北方向上Pilodyn探测值没有显著差异,与木材外侧基本密度、木材基本密度得到的检验结果一致。探测值与木材外侧基本密度及木材基本密度实测值间存在极显著的相关关系;多元线性回归方程中,木材密度的贡献率最大(52.86%~63.74%)。通过一元线性回归方法建立Pilodyn探测值估测木材密度的模型。Pilodyn测定值不仅能估测华山松外侧木材基本密度,同时也能够估测华山松整个径向的木材基本密度。     

融入距离方差和距离相关系数的偏最小二乘回归方法

偏最小二乘法(partial least square, PLS)在内部采用Pearson系数度量自变量和因变量之间的相关性时提取出的成分不能确保解释性最强，并且PLS在将提取的成分进行线性回归时也无法真实反映变量间的函数关系.针对这些问题，该文提出了融入距离方差和距离相关系数的偏最小二乘回归方法(DVDCCPLS).DVDCCPLS基于距离方差和距离相关系数提取距离成分，再将距离成分进行拟线性回归得到距离回归方程，通过模型求解方法将距离回归方程转换为原始数据的表达，最终得到结构简洁、精度较高的回归模型.该文分别采用麻杏石甘汤数据和UCI数据集测试DVDCCPLS的性能，并与其他5种经典的回归算法对比，结果表明：DVDCCPLS具有较好的回归效果和回归性能.     

干燥工艺对稻谷发芽率影响的研究

利用薄层干燥试验台，采用二次回归正交组合设计试验对辽宁省稻谷主要品种942进行研究。分析了热风温度、表现风速、初始水分、干燥时间对稻谷发芽率损失影响的规律，建立了稻谷发芽率损失回归方程，在干燥时应采用低温干燥，以保证其发芽率。利用贡献率法确定各因素在二次非线性模型中的主次关系为热风温度、初始水分、表现风速、干燥时间，为进行辽宁省稻谷深床干燥研究提供了理论依据。     

一元回归的数值解法

本文基于数值模拟原理,提出一元线性回归的数值解法,并分别就一元线性回归和一元非线性回归问题进行讨论,结论表明,一元线性回归的数值解法与数理统计解法结果完全吻合,但一元非线性回归的数值解法比所谓的线性化数理统计解法可靠,且对不可线性化非线性回归问题,用数值解法亦可求出回归结果。     

非线性回归在轧钢件温降研究中的应用

应用多项式近似函数，用换元法将非线性回归转化为多元线性回归，求出轧钢件温降经验公式。     

Developing a genome-wide selection model for genetic improvement of residual feed intake and carcass merit in a beef cattle breeding program

Residual feed intake (RFI) and carcass merit (CM) are both complex traits emerging as critical targets for beef genetic improvement.RFI and CM traits are difficult and expensive to measure and genetic improvement for these traits through traditional selection methods is not very effective.Therefore,genome-wide selection using DNA markers may be a potential alternative for genetic improvement of these traits.In this study,the efficiency of a genome-wide selection model for genetic improvement of RFI and CM was assessed.The Illumina Bovine50K bead chip was used to genotype 922 beef cattle from the Kinsella Beef Research Ranch of the University of Alberta.A Bayes model and multiple marker regression using a stepwise method were used to conduct the association test.The number of significant SNP markers for carcass weight (CWT),carcass back fat (BF),carcass rib eye area (REA),carcass grade fat (GDF),lean meat yield (LMY),and residual feed intake (RFI) were 75,54,67,57,44 and 50,respectively.Bi-variate analysis of marker scores and phenotypes for all traits were made using DMU Software.The genetic parameter for each trait was estimated.The genetic correlations of marker score and phenotype for CWT,BF,REA,GDF,LMY and RFI were 0.75,0.69,0.87,0.77,0.78,and 0.85,respectively.The average prediction accuracies of phenotypic EBV for the six traits were increased by 0.05,0.16,0.24,0.23,0.17 and 0.19,respectively.The results of this study indicated that the two-trait marker-assisted evaluation model used was a suitable alternative of genetic evaluation for these traits in beef cattle.     

金华猪胴体性状的通径分析及最优回归模型

通过对金华猪胴体直长、胴体重、屠宰率、平均膘厚、平均皮厚、后肢重与净肉重的通径分析，结果表明胴体重和屠宰率对净肉重的影响显著，最优回归模型为：y=16.3668 0.1575x2-17.6102x3     

一种基于小波消噪技术的平直度模式识别方法

为了提高平直度模式识别的精度,引入小波消噪技术对平直度信号进行预处理,然后采用以1次、2次、3次和4次勒让德多项式作为平直度基本模式的基于最小二乘原理的多项式回归方法进行模式识别,提出了一种计算精度高、抗干扰能力强的平直度模式识别方法。该方法能够从本质上提高平直度模式识别的精度,计算过程稳定可靠,能够为平直度控制模型提供准确的平直度信息,适合在线应用。     

稻鸭共生对鸭肉用性能的影响

以云南麻鸭为试验材料,分别在稻鸭共生（稻鸭组）和常规网上平养（常规组）两种饲养模式下饲养至体重达1．8kg,屠宰并测定其肉用性能。结果表明：①两组间的屠体重、半净膛重、全净膛重、胴体重、胸肉重、肝重、屠宰率、半净膛率、全净膛率、胸肉率、胴体率无显著差异（P〉0．05）;②稻鸭组的皮脂厚降低7．40％（P〉0．05）,肌胃净重提高了5．43％（P〉0．05）;③稻鸭组腹脂重、腹脂率分别降低了15．09％（P〈0．05）、11．76％（P〈0．05）,腿肉重、腿肉率分别提高了8．10％（P〈0．05）、11．40％（P〈0．05）,两组差异达到显著水平。     

Excel软件中"回归分析工具"应用拓宽

Excel软件中“回归”分析工具仅适用于多元线性方程的拟合。提出自 回归、加权线性回归模型以及非线性方程的转化和化一元高次方程为多元线性方程,并利用“回归”分析工具求解, 拓宽了“回归”分析工具的应用。     

基于距离函数的3种夹具定位分析方法的比较

建立了点-面、面-面有向距离函数的一阶、二阶微分表达式的统一理论模型.在此理论模型的基础上提出了线性方法(基于点面距离函数一阶微分性质)、单边二次方法(基于点-面距离函数一、二阶微分性质)和双边二次方法(面-面距离函数一、二阶微分性质)的3种夹具定位分析方法,进而分析了定位元和工件的局部曲率对夹具定位精度的影响.仿真试验表明:当定位元的曲率半径相对于工件的曲率半径较小时,3种分析方法的精度相当;但当定位元的曲率半径相对于工件的曲率半径较大时,线性方法、单边二次方法不能跟踪理论值的变化,而双边二次方法却能很好地跟踪理论值的变化,表明了双边二次模型的高精度特性.