云技术在网络社区中的应用分析

网络社区是模拟真实社区服务内容的规模性局域网络,而新兴的云技术正为网络社区的发展贡献着举足轻重的力量。本文即针对云技术在网络社区中的应用情况进行探索分析。     

网络社区的营销优势及旅游营销策略

本文分析了网络社区的营销优势,包括聚合共同兴趣的人群、互动性强、社区成员相互信任、社区成员忠诚度高等。提出了旅游网络社区营销的策略,如监控网络口碑、开展网络公关、通过意见领袖引导消费等。希望为旅游企业开展营销提供帮助。     

基于先验知识与模块性的网络社区结构探测算法

在分析模块性指标和Newman有关网络社区结构探测算法的基础上，提出了一种基于先验知识与模块性的社区结构探测算法．利用节点度等社会网络结构先验知识，获得一个社区结构的基本划分，然后进行社区的合并，以此获得一个清晰的社区结构．经计算机模拟网络、Ucinet软件网络和中国农民工社会网络的社区结构探测，结果表明所提算法比Newman的迭代次数减少近50％，并且可以获得更好的模块性指标．     

基于网络环境的社区信息共享空间的构建研究

网络技术的发展要求社区构建信息共享空间。分析了国内外信息共享空间的研究现状,介绍了构建社区信息共享空间的意义,阐述了构建社区信息共享空间采用的研究方法,提出了网络环境下社区信息共享空间的建构思路。     

基于静态和动态的社会网络挖掘算法

基于社会网络的静态和动态特征, 研究社会网络中的社区发现问题. 针对静态社会网络, 提出了边的Ξ系数及紧密度阈值等概念和Detstructure算法; 针对社会网络的动态特性, 提出了基于衰减策略的融合挖掘算法. 所提出的两种算法在应用中都取得了较好的效果.     

微群在大学生选修课学习中的社会网络分析

以腾讯微博中的微群为研究对象,运用社会网络分析方法,借助UCINET和SPSS软件对微群的网络关系进行分析,探讨了微群的网络结构特征、内部子结构与学习者课程成绩之间的关系,并进一步探讨和对比分析了现实网络与虚拟网络的学习互助情况,得出虚拟学习社区促进学生学习交流的结论.     

Moodle网络课程的社会网络分析——以《教育科学研究方法》为例

文章利用社会网络分析法,对Moodle虚拟学习社区从网络密度、中心势、小团体等角度探讨了其网络结构,并对虚拟学习社区的建设提出了一些建议,以促进虚拟学习社区的持续发展。     

自组织网络学习社区下学习动机的激发与维持

自组织网络学习社区是当今网络学习的新兴渠道之一,正逐渐被网络学习者所接受。然而,目前关于传统学习模式学习动机的研究对自组织学习社区并不适用。分析了自组织网络学习社区成员的学习动机,探讨了影响学习者学习动机的因素,提出了激发与维持学习者学习动机的策略,包括设立学习目标、完善社区规范、提高社区活跃度、制定奖惩制度等。     

校园教育辅助类虚拟学习社区知识共享的社会网络分析

以莆田学院天空教室为研究对象,借助UCINET对该虚拟学习社区的社会网络密度、社区结构以及中心性进行分析。研究发现:整体网络结构松散,成员间联系疏离,互动交流较少,教师在社区中占据重要位置,学生间的知识共享有限。针对这些问题,提出重视虚拟学习社区的运用和模块功能建设,引导学生积极参与社区互动交流,进行有效知识贡献以提高知识共享程度。     

基于社区节点重要性的社会网络压缩方法

针对目前图压缩方法中存在的时间复杂度较高、依赖先验知识设定参数、需要调节的参数过多、压缩有损、忽视网络社区结构等问题, 提出基于社区节点重要性的社会网络压缩方法。该方法由基于贪婪策略的社区发现算法(GS)和社会网络压缩算法(SNC)两部分组成。GS算法采用拓扑势理论, 不但可以实现社区发现, 而且可挖掘出社区中的重要节点。SNC算法以网络社区为压缩对象, 在保持社区间的关联关系的前提下实现了无损压缩, 并可在必要时保留社区中的重要节点或基本结构。通过实验, 对方法的可行性和有效性进行了验证。     

动态社会网络中的社区挖掘算法研究

为解决社区挖掘问题,针对社会网络的动态特性,给出了新的社区定义,并结合连通性和频繁性概念提出一种新的算法DCSMA(Dynamic Community Structure Mining Algorithm)。挖掘时刻连通的个体集合作为社区,采用层状结构模型,根据重要性权重区分社区内个体,使社区结构更加清晰。在标准测试数据集上的实验结果表明了该算法的可行性和有效性。     

网络社团研究述评与展望

网络社团从社会现象进入学术界的视野并没有很长的时间,但它的研究却在短期内取得了不错的成绩。目前,学术界对它的讨论已经进入了阶段性的转折点。本文即是对网络社团发展阶段性的研究述评和未来展望,全面回顾其研究的内容与特点,成就与不足,对其未来的研究提出展望。     

基于三元闭包和会员闭包的社区发现算法研究

随着网络的发展和人们沟通方式的扩展,社交网络影响了人们的生活,改变了人们传播与分享消息的方式,吸引了越来越多的人关注和研究社交网络。社交网络即社交网络服务,源自英文SNS(social network service)的翻译,社交网络有多种表现平台,比如QQ、微博、Facebook和微信。本文主要研究微博这一新兴的社交平台,研究微博的主要目的是搞清用户之间的种种关系。当代人一般认为,微博中存在5种关系即关注关系、提及关系、转发关系、评论关系以及好友关系。由于社交网络中人数众多,关系错综复杂,因而产生的社交数据和传统的数据相比具有数据量大、结构复杂、语义丰富等特点,针对这种情况,依据用户之间的关系,提出了一种基于三元闭包的社区划分算法。该算法首先设初始社区为空,在所有的顶点中,选择度最大的顶点作为初始顶点;然后求初始顶点与其邻接顶点的三元闭包数和顶点属于该社区的概率PS,取它们最大的邻接顶点加入初始顶点所在社区,形成新的社区,继续迭代,当剩余的顶点很少时,可以使用会员闭包和三元闭包这种归集算法把剩余的顶点划分到不同的社区,直到把整个社区划分完毕;最后以图形这种直观、形象的方式把每一个社区表示出来。在该算法中,三元闭包数、顶点属于某社区的概率、扩张度的差是评估复杂网络中顶点划分的关键。该方法综合了顶点全局重要性的特点,即在复杂网络中,三元闭包数越大,它们处在一个社区的可能性就越大;顶点的会员闭包越大,该顶点就会越优先被划分;扩张度的差是确定第i个社区是否被划分完毕的关键。社交网络的研究不仅可以帮助人们了解网络结构、分析网络结构特性、探测分析网络的社团结构,而且还可以把虚拟世界中这种关系链接到现实世界中,即把虚拟关系转化成利润,为企业提供有价值的关系网络,从而挖掘出潜藏在社交网络背后的巨大的经济价值,具体体现在:1)帮助企业找到潜在的商机,比如分析某个用户的评论和发表内容,可知他的消费能力、喜好和最近的购买习惯,从而知道他购买自己产品的概率;2)危机预警,根据用户的消息内容可以知道他对自己产品的满意度;3)带动了消息的传播速度和广度。企业可以利用这一点,为自己的产品更好地做宣传。通过与宽吻海豚网和Zachary空手道俱乐部的社区网络作比较,证明了该算法的有效性和可行性。     

Web2.0环境下职前教师实践性知识的生成

教师的知识包括理论性知识和实践性知识,对于前者,职前教师可以通过阅读,备课和听讲座等方式获得,后者则需要在实践、反思和对话中逐渐生成,而这正是容易忽略的地方,所以职前教师群体往往存在实践性知识薄弱的情况。但我们可以通过Web2.0提供的Podcasting、Blog、Wiki、RSS和Delicious等社会性网络软件构建虚拟教研社区,并从知识管理、虚拟师徒、协作学习和网络文化等多重视角来考虑促进职前教师实践性知识的生成。     

社会网络分析法与网络链接分析法的比较研究

社会网络分析是社会网络理论的一种方法论,它是基于图论、数学基本理论,对社会网络进行分析。网络链接分析法是利用数学和情报学等方法对网络链接自身的属性、链接对象、链接网络等各种对象进行分析,揭示其数量特征和内在规律。两者都是定量的分析方法,但在研究对象、研究方法、研究步骤和应用领域等方面都不同,为此在这些方面对两种方法进行了对比和总结。     

基于用户相似度度量的有效社区Leader选举方法

社交网络社区Leader 选举,即识别社区内影响力最大用户,是社交网络结构分析重要任务之一,在识别意见领袖、增进社区融合等方面具有重要的理论和应用研究价值.传统的社区Leader 选举技术如UserRank和PeopleRank,主要基于社交网络链接分析实现,忽略了用户本身属性的相似度度量.因此得到的社区Leader不能有效保证其社区代表性.本文提出了一种新的用户关系建模方法,将传统的链接分析和用户属性相似度度量融合,有效识别具有代表性的高影响力用户.实验结果表明,提出的方法不仅可以选举出社区内部具有代表性的高影响力Leader 用户,还可以通过社区Leader 选举使得社区内其他用户的查询效率得到有效提高.     

自然资源强力开发地区企业集聚与区域竞争力研究

对传统区域发展理论进行了评价,指出其中存在着一定的问题:过分强调自上而下的方式、重视物质基础设施而忽视社会资本、重视区域发展外力而忽视区域的内部力量、重宏观轻微观、重发达区而忽视欠发达区等.在此基础上,提出自然资源强力开发区的相关研究在一定程度上可弥补上述缺陷,是探索人地关系较为理想的研究地域.接着分析了自然资源强力开发地区中企业集聚的优势,并指出创新网络是提升区域竞争力的有效途径.最后,从企业集聚的视角设计了区域竞争力的研究思路.     

城镇化进程中失地农民体育的社会融入研究

旨在通过体育对失地农民社会融入的作用进行分析,望能更好的促进城镇化建设．采用文献研究法、逻辑分析法等方法,对城镇化机遇下体育对失地农民社会融入的功能进行分析．发现体育对于促进失地农民社会融入具有以下几个方面：体育的广泛参与性有助于削减市民对失地农民的排斥感;体育的社会互动性可为失地农民提供了一个与市民交流的平台,从而增强社会互动的亲和力;体育的社会教育性有助于失地农民进行自我的优化,主要包涵如何培养自己的团队精神、养成良好的生活习惯等;体育的社会组织性可为失地农民提供更多的社会参与、社会互动与社会学习的机会,达到促进失地农民更好地融入城市生活．提出营造良好的健身氛围,积极引导失地农民健身的生活方式、建立以体育行政单位为主体,其他单位协同的管理体系、大力发展社区体育,促进失地农民融入城市生活等建议．     

异质网络社区发现方法研究综述

社区结构是复杂网络研究中的重要领域,也是复杂网络的重要特征之一,发现网络中的社区结构在理解网络功能方面起着重要作用。通过对国内外异质网络社区发现文献进行深入研究,较为全面地对现有异质网络社区发现算法进行了归纳总结。首先,通过对国内外异质网络社区发现文献进行归纳,给出异质网络社区发现的基本概述,明确异质网络社区发现领域相关问题的基本定义。其次,介绍了异质网络社区发现算法及主要评价指标,利用不同网络结构以及算法对现有方法进行分类概述。最后,对异质网络社区发现算法的发展趋势进行了总结与展望,提出未来可以将研究重点集中在以下几个方面:1)探索基于异质网络的社区发现评价标准,以推动该领域的快速发展;2)设计更加通用的算法模型,解决由先验知识引起的未知社区数量问题;3)开展更多关于动态网络的研究。