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基于先验知识与模块性的网络社区结构探测算法 总被引：2，自引：0，他引：2
在分析模块性指标和Newman有关网络社区结构探测算法的基础上，提出了一种基于先验知识与模块性的社区结构探测算法．利用节点度等社会网络结构先验知识，获得一个社区结构的基本划分，然后进行社区的合并，以此获得一个清晰的社区结构．经计算机模拟网络、Ucinet软件网络和中国农民工社会网络的社区结构探测，结果表明所提算法比Newman的迭代次数减少近50％，并且可以获得更好的模块性指标． 相似文献
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