基于JSP-JavaMail API开发模式的邮件系统设计与实现

基于JSP-JavaMail API的开发模式设计实现了网络教学平台下的电子邮件收发系统,在保留了最初收发邮件基本功能的同时,融入了最新的JSP(Java Server Pages)技术。系统分为六个部分:系统登陆、邮件夹列表、查看邮件夹中的邮件信息、查阅邮件内容、创建和发送邮件、退出邮件收发系统。本系统使得教学平台开放性、交互性和即时性得到更好体现。     

用户反馈自适应的POP3邮件过滤代理模型

为了有效接受邮件客户端反馈并自动根据邮件客户端反馈对邮件过滤系统做出调整,提出了用户反馈自适应的POP3邮件过滤代理模型SAMFUF（self-adaptive mail filtering POP3 proxy based on users’feedback）。SAMFUF采用异步连接模拟同步连接方式建立邮件客户端和邮件服务器间POP3连接,实现了邮件客户端与邮件服务器间的透明性连接;将最大熵、贝叶斯和支持向量机等基于内容过滤的方法从邮件过滤系统中独立出来,实现了通用邮件过滤系统的设计;通过在邮件中插入包含邮件唯一标识、分类结果等信息的HTML表单的标签以及调整邮件过滤模型,实现了基于邮件客户端的用户反馈以及邮件过滤系统的自适应功能;采用线程池管理线程和overlapped I／0事件通信方式实现邮件客户端与邮件服务器间通信,实现了邮件过滤服务的高效率和稳定性。实验表明,SAMFUF在垃圾邮件过滤上具有较高的效率和准确率。     

基于SMTP组件的多功能邮件服务系统研究

探讨了IIS中SMTP服务组件的处理机制 ,包括邮件的存储机制、本地邮件和远程邮件的接受和发送机制、SMTP服务中的安全机制 ,并介绍了如何结合IIS中的SMTP服务组件和ASP技术来构建小型的邮件服务系统 .还讨论了引入CTI来扩展邮件服务系统功能 ,实现语音邮件、传真邮件、邮件追身寻呼的技术     

基于Web的多账户电子邮件的表示及生成

从邮件客户端系统开发的角度,阐述了基于Web的多账户电子邮件系统的设计思想,详细介绍了邮件客户端系统的设计架构以及功能设计、邮件收发算法的设计与实现。所设计的邮件客户端系统已经完成测试,运行状态良好。     

基于JavaMail的邮件管理系统的设计

提出了一种基于JavaMail和Web技术的B/S结构的邮件管理方案,并应用在实际系统。系统能够根据定义好的邮件帐户、过滤规则、分类信息,自动获取邮件服务器上的邮件,进行过滤和分类,并短信通知工作人员。本系统的研究,为企业内部实现邮件的统一管理提供了一种新的解决思路。     

基于多层过滤技术的邮件客户端的研究

分析了E-mail邮件协议和邮件格式特征,设计与实现了一种客户端垃圾邮件过滤系统.系统采用黑白名单过滤、邮件特征过滤和贝叶斯分类相结合的三层过滤技术,并通过用户反馈机制降低误报率.实验结果显示,系统可满足用户对邮件的个性需求,提高了对垃圾邮件过滤的准确性.     

基于SMTP组件的多功能邮件服务系统研究

探讨了ＩＩＳ中ＳＭＴＰ服务组件的处理机制,包括邮件的存储机制、本地邮件和远程邮件的接受和发送机制、ＳＭＴＰ服务中的安全机制,并介绍了如何结合ＩＩＳ中的ＳＭＴＰ服务组件和ＡＳＰ技术来构建小型的邮件服务系统。还讨论了引入ＣＴＩ来扩展邮件服务系统功能,实现语音邮件、传真邮件、邮件追身寻呼的技术。     

SVM在电子邮件自动分类系统中的应用

随着电子邮件数量的增多,如何对电子邮件进行有效的分类,工且过滤出垃圾邮件,成为一个令很多用户烦恼的问题．本文设计并初步实现了一个基于支持向量机的自动邮件分类系统．该系统位于邮件客户端,能对已有邮件样本进行自主学习,并自动从邮件服务器接收新到邮件进行分类和垃圾过滤．     

智能分类邮件Agent的一种实现

本文提出一种新的邮件分类方法(ILDS),即根据邮件对于用户的重要程度将其分为重要邮件、次要邮件、删除邮件及陌生邮件。通过对已接收邮件的地址、主题、正文以及用户习惯等的学习,实现邮件归类。同时设计了一个相应的测试系统,验证了本方法的可行性。     

智能分类邮件Agent的一种实现

本文提出一种新的邮件分类方法(ILDS),即根据邮件对于用户的重要程度将其分为重要邮件、次要邮件、删除邮件及陌生邮件.通过对已接收邮件的地址、主题、正文以及用户习惯等的学习,实现邮件归类.同时设计了一个相应的测试系统,验证了本方法的可行性.     

基于逻辑斯蒂方程的垃圾邮件过滤特征方法的研究

随着互联网的发展,垃圾邮件成为互联网上一个日益严重的安全问题.特征选择是垃圾邮件过滤过程中的一个重要环节,直接影响垃圾邮件过滤的精度.通过分析集中度、分散度和频度这三种用来表征特征项重要程度的因素以及分析特征选择方法根据特征项的重要程度生成特征权值的方式,从而提出一种新的特征选择方法,这种方法将三种因素组合起来表征特征项对于分类的强弱,并用Logistic方程表示由组合因素表征出的特征权值,根据权值的大小选择对分类影响大的特征.实验表明这种方法对垃圾邮件的识别能力有一定的提高.     

一种中文邮件过滤网关的设计与实现

目的设计一个基于SMTP的、位于邮件服务器前端的、对用户和管理员透明的垃圾邮件过滤网关,有效解决垃圾邮件泛滥。方法通过邮件预处理模块、过滤模块、管理模块完成整个过滤网关的设计与实现。结果与结论实验结果表明,本系统具有较好的过滤效果及过滤性能。并且本系统不直接依赖具体的邮件系统,能够和不同邮件系统实现简单集成,具有较强的可移植性。     

基于本体的移动手机垃圾信息治理系统

手机垃圾信息的治理对于提升手机网络运行质量具有重要的意义。本文描述了一种基于本体的垃圾信息治理系统框架,给出了垃圾信息本体模型,并对垃圾信息治理的流程进行了介绍。     

基于数据挖掘的"垃圾"邮件过滤器的设计与实现

设计了一种基于数据挖掘方法的邮件过滤器系统原型,并给出了这个系统原型的实现方法,     

基于贝叶斯概率理论的防火墙技术研究

为解决在网络应用中垃圾邮件占用大量网络资源,并威胁邮件系安全的问题,根据垃圾邮件体的特点,在对大量垃圾邮件进行统计分析的基础上,依据贝叶斯理论,研究了垃圾邮件关键词统计概率的分布规律,并提出了在Solaris系统平台上使用SMTP协议服务器端垃圾邮件的过滤算法.LAN仿真测试结果表明,贝叶斯垃圾邮件概率公式的应用提高了垃圾邮件命中率.     

基于疫苗机制的垃圾邮件过滤模型

针对传统的垃圾邮件过滤方法不能有效阻止出现的新型垃圾邮件的问题,借鉴生物免疫系统中疫苗的概念和免疫记忆功能,提出了一种基于疫苗机制的垃圾邮件过滤模型SFM-V(spam filtering model based on vaccine mechanism).该模型详细描述了垃圾邮件检测器的演化和抗原提呈的过程,通过疫苗控制器实现疫苗提取和疫苗接种,新生成的免疫记忆细胞作为疫苗实现信息交互,共享抗体.并引入小生境免疫记忆与共享机制,增加检测器的多样性及稳定性,促进免疫记忆库及原始抗体库中优良个体的保存,有效地提取和记忆垃圾邮件的未知特征和变异特征.利用CCERT(china education and research network)的邮件样本集对该模型进行训练和检测,仿真实验结果表明该模型有效地提高了垃圾邮件的正确率、召回率等特性,降低了垃圾邮件的虚报率.     

垃圾邮件过滤技术及发展

Internet的迅速发展,使电子邮件应用十分广泛,但垃圾邮件也泛滥成灾.本文介绍了基于安全认证、规则匹配和统计学习三类邮件过滤技术及应用情况,并对简单贝叶斯和支持向量机技术的原理应用于邮件过滤进行了阐述.最后分析了过滤技术面临的挑战并指出垃圾邮件过滤的发展趋势.     

反垃圾邮件技术综述

垃圾邮件已成为互联网上巨大的危害之一,引起了社会的广泛关注和研究人员的深入研究．企业消耗在垃圾邮件上的成本逐日攀升。本文首先介绍了垃圾邮件发送手段,然后综述了目前反垃圾邮件常用的五种技术．它们分别是：基于规则的垃圾邮件过滤,基于贝叶斯理论的垃圾邮件过滤,基于支持向量机的垃圾邮件过滤．基于决策树的垃圾邮件过滤．基于数据挖掘的垃圾邮件过滤。分析各项技术的优劣。     

基于图像相似性检测的图像垃圾邮件过滤方法

日益泛滥的图像垃圾邮件给互联网用户带来极大的不便,如何对其实施有效过滤成为亟待解决的问题.分析图像垃圾邮件过滤中的关键问题邮件图像的特征提取.利用垃圾邮件重复发送、内容高度相似的特点,提出一种过滤图像垃圾邮件的新方法:提取邮件图像的综合特征值,以此作为目标邮件图像与垃圾邮件图像样本库相似性度量的依据,通过检测其是否相似来实现垃圾邮件图像的过滤.实验中,提取邮件图像的颜色、纹理和形状3种底层特征,其描述方法分别为颜色矩、共生矩阵统计量和不变矩.结果表明该方法对图像垃圾邮件的召回率达到95%以上.     

基于贝叶斯分类的邮件过滤系统研究与实现

电子邮件的普及给人们的生活带来极大的方便,但目前垃圾邮件的泛滥严重影响了用户的正常使用。贝叶斯算法因简单在英文邮件过滤中取得了良好的过滤效果,分析了贝叶斯算法的原理及其在垃圾邮件过滤中的应用,给出垃圾邮件过滤的整个过滤流程,设计并实现了一种语言无关的垃圾邮件过滤系统。