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1.
基于拉普拉斯算子的边缘检测研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
边缘检测是图像处理、图像分析和计算机视觉领域中最经典的研究内容之一,是进行模式识别和图像信息提取的基本手段.本文对基于拉普拉斯算子的边缘检测进行了研究测试,取得较好效果.  相似文献   
2.
为实现对电子邮件中垃圾邮件的过滤,提出一种新的邮件过滤算法和邮件过滤Agent的设计方法.Agent通过算法学习用户接收邮件的信息及用户对邮件的处理习惯,据此最终确定邮件是否为垃圾邮件或病毒邮件,从而过滤掉非正常邮件.实验测试表明,Agent对邮件过滤的正确率可达85%,为现有电子邮件系统提供了一种改进方法.  相似文献   
3.
关联规则挖掘Apriori算法研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
随着收集和存储在数据库中的数据规模越来越大,人们对从这些数据中挖掘出相应的联知识愈来愈感兴趣,关联规则一个典型的应用实例就是市场购物分析.本文介绍了关联分析的概念Apriori算法及其改进技术,对Apriori算法地优缺点进行了评价.  相似文献   
4.
随着收集和存储在数据库中的数据规模越来越大,人们对从这些数据中挖掘出相应的联知识愈来愈感兴趣,关联规则一个典型的应用实例就是市场购物分析.本文介绍了关联分析的概念Apriori算法及其改进技术,对Apfiori算法地优缺点进行了评价.  相似文献   
5.
本文描述了基于S3C2410的掌纹识别系统硬件,包含了图像采集、识别处理、输入输出等模块的构造原理及工作流程。并把掌纹识别算法的程序在该硬件环境上的运行,取得了较好的效果,为嵌入式系统的开发提供了一个范例,达到了系统体积小、成本低、速度快、可靠性高的目的。  相似文献   
6.
本文描述了基于K3C2410的掌纹识别系统硬件,包含了图像采集、识别处理、输入输出等模块的构造原理及工作流程。并把掌纹识别算法的程序在该硬件环境上的运行,取得了.较好的效果,为嵌入式系统的开发提供了一个范例,达到了系统体积小、成本低、速度快、可靠性高的目的。  相似文献   
7.
本文提出一种新的邮件分类方法(ILDS),即根据邮件对于用户的重要程度将其分为重要邮件、次要邮件、删除邮件及陌生邮件。通过对已接收邮件的地址、主题、正文以及用户习惯等的学习,实现邮件归类。同时设计了一个相应的测试系统,验证了本方法的可行性。  相似文献   
8.
本文提出一种新的邮件分类方法(ILDS),即根据邮件对于用户的重要程度将其分为重要邮件、次要邮件、删除邮件及陌生邮件.通过对已接收邮件的地址、主题、正文以及用户习惯等的学习,实现邮件归类.同时设计了一个相应的测试系统,验证了本方法的可行性.  相似文献   
9.
模糊C均值聚类算法在识别中的应用研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
本文描述了聚类理论及模糊C均值算法,提出模糊C均值算法在识别中的应用算法,并指出该算法的优点和需要改进之处.  相似文献   
10.
通常人们获取的数据是不连续的点,必须对它们进行分析处理。使用插值和拟合之后,可以从不规则的事物中找到其内在的规律,从而指导实践。本文研究了Hermite算法,通过实验得到了很好的曲线拟合效果。  相似文献   
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