支持语义的对等计算信息检索技术

随着越来越多的资源存储到对等计算网络节点中,上层应用随之就需要底层架构提供资源定位与搜索能力.现有检索系统较难提供语义级的资源组织,且不能支持语义的资源定位和查询路由.文中把对等计算技术和语义搜索技术结合起来,以资源空间模型、本体、向量空间模型等理论研究为基础,提出了支持语义的对等信息检索模型PSRM的思想框架.     

基于网络资源本体的语义搜索和排位方法

为了正确地理解网络资源概念,精确分析网络信息查询,提出一种基于激活扩散算法的语义搜索方法来提升网络搜索效率。该方法根据网络资源本体中的资源及资源间联系计算其自信息量,然后根据自信息重新扩展了传统的语义搜索和排位方法,从而得到一种新的语义搜索和排位方法。实验结果表明,该方法相比较传统方法,有效的提高了搜索效率。     

基于用户查询意图的搜索排序算法

目前互联网技术的研究热点是智能化的、个性化的服务,而传统的Web搜索排序算法和已有的个性化排序已经不能满足政府、企业等用户的信息查询需要.本文将研究核心定位到充分理解用户查询偏好上,提出了基于用户偏好的PageRank算法.文中利用用户互反馈技术修正查询关键词,利用语义相关性技术分析用户查询意图,理解用户偏好.改进的算法完善了搜索查询的可靠性依据,能够较好地挖掘用户的偏好主题,贴近用户的查询目的,提高搜索查询效率和用户满意度.     

基于语义和Chord算法的P2P搜索模型

基于有组织的P2P网络,给出了一个将语义和Chord算法融合的搜索算法,以解决搜索信息的表达能力和负载平衡问题.算法的基本思想是将一个引入超级节点和域组概念的有组织P2P结构作为基于语义的P2P网络的拓扑结构,利用超级节点和相似度思想,使含有相似主题的结点尽可能链接在同一个超级节点上,并利用关键字和语义的二次比较来进行查询定位,实现了在搜索效率和准确性上的相互协调.最后在现有Edutella架构基础上,分别对有组织语义P2P网络和Chord算法进行扩展,构建搜索算法的实验环境.实验表明,该方法提高了P2P系统的搜索成功率和搜索效率.     

一种高效的用户查询模式匹配算法

针对常规模式匹配方法在大规模模式匹配中效率不高无法满足在线应用的问题,提出了一种高效率用户查询模式匹配方法.该方法在常规模式匹配方法中引入查询模式语义环境,使用搜索技术和聚类技术裁减模式匹配的搜索空间,在保证正确率的前提下,能显著提高匹配效率,满足用户在线响应时间要求.实验证明了这种方法的有效性.     

基于Petri网的Web服务组合分析方法

为提高Web服务组合的运行效率,提出了基于有色Petri网的Web服务组合网系统概念,用于Web服务组合的建模和性能分析.以电子资源跨库查询过程为实例,构建实例的理想模型和缓存限制模型.模型支持Web服务组合协调节点间的网络延迟、数据依赖、控制依赖等因素.基于CPN Tools仿真平台,验证了模型的正确性,并在仿真实验中监测了查询延迟、查询成功率、缓存占用率等指标.结果表明,实施缓存限制策略前后,分布式模型比集中式模型均有更好的性能.     

基于自然语言查询的搜索引擎模型

阐述了目前网络上的搜索引擎主要是基于关键词索引查询技术而设计的,这种技术的搜索范围很大,但由于关键词难于表达丰富的概念和用户信息需求中的丰富语义,导致查准率很低。以语义W eb和基于语义的网络信息检索技术为理论根据,从克服目前信息组织和信息检索的矛盾出发,用XML/RDF作为语义描述、组织、存储、查询的工具,试图在未来搜索引擎发展方面做一些尝试性的研究,提出了一个基于自然语言查询的搜索引擎模型。     

基于主题划分的搜索策略设计与研究

在P2P网络结构中,提出一种基于主题划分的搜索策略(TONS),该策略基于主题将网络中的节点层次化、形成叠加网络.具体查询算法包括基于DHT的非结构化P2P网络和基于主题划分的叠加网络搜索索引结构.实验结果表明:包含相似主题的节点联系在一起,这样就能够确保将搜索局限在仅与查询主题相关的节点子集中.该策略为基于分布式哈希表的P2P系统提供了一种可满足复杂查询条件、部分匹配搜索数据要求的有效途径.     

基于BDIAgent的Web搜索引擎的研究

Agent技术是解决复杂、动态、分布式智能应用问题的关键技术．文中介绍了一种基于Agent的搜索引擎的总体结构及其主要技术，它能理解用户的意图，理解用户提交的查询说明的语义，克服了现有搜索方法与语义无关的缺点，从而提高了查全率和查准率．     

基于语义的对等网络检索机制

 Content based full text search is a challenging problem in Peer to Peer (P2P) systems. A distributed P2P overlay network that supports semantic based content searches, called S-Peer, is proposed. Peers in this overlay are grouped based on the semantics of their data, and self organized as a semantic overlay network. To reduce overheads incurred by peer joining and leaving in a high dimensional overlay network, peers are constructed as a one dimensional semantic space that facilitates efficient routing. The results show the effectiveness, efficiency and scalability of the proposed system.     

一种动态检索算法改进

对基于RDF的动态语义检索算法进行了探讨，在它的基础上提出了一种基于“簇”的RDF动态语义检索算法。该算法与原算法相比，主要是在查询条件与目标资源进行匹配时，将搜索范围限制在超节点所归属的语义簇内及超节点所管辖的自治节点簇内，即搜索范围从语义对等网络中的所有节点数降低到超节点所归属及所管辖的簇内的节点数，有效地防止了请求洪，从而大大地缩短了搜索时间、提高了检索效率。     

网络化产品快速开发过程的建模方法

针对分布环境下的产品开发过程涉及范围的广泛性、环境的复杂性、信息的多样性,提出了网络化快速产品开发的异/同步耦合三维过程模型.该模型实现了单个个体的活动与产品开发过程中的协作活动形式上的分离以及通过过程语义网络的内部结合.在此基础上,构建了支持产品开发模型的网络化实现平台,支持分布制造信息环境下新产品开发过程和特殊技术服务过程.     

蚁群神经网络在涡流无损检测中的应用

本文针对RBF神经网络参数选取问题,提出蚁群智能算法优化RBF神经网络,该算法利用正反馈机制迅速确定较优中心节点,同时利用其分布式计算特点避免算法过早的收敛。在涡流无损检测中的应用表明:蚁群算法提高了中心节点的聚类质量,优化了RBF网络结构,提高了识别的精度,应用效果良好。     

基于multi-agent的分布式专家系统原理及应用

基于Intemet/Intranet松耦合环境设计分布式选矿专家系统,采用面向agent(智能体)的系统开发方法和multi-agent分布协作求解模式,采用异构异质agent,即agent可建构于广域网、局域网和单处理器紧耦合模式,且求解agent可以是基于符号系统、神经网络、遗传算法等agent的协作.此外,建立了统一的知识库标准,基于关系数据模式表征了传统的规则、框架、语义网络及谓词逻辑等知识表示方法.其中,基于数据库引导及搜索技术实现了正向推理机制及反向推理机制,易于agent之间知识的传输,大大提高了通信效率;基于DCOM技术,以C++构建框架类加速了agent的实现.以矿石可选性预测求解为例,实现了多agent协作求解的仿真系统,较好地验证了所提出的理论模型及框架.     

面向专题的智能化中文搜索引擎

讨论了智能专题搜索引擎的相关设计和实现,通过信息搜索技术、自然语言理解技术、语义网络技术以及数据挖掘技术的引入,改进了传统搜索引擎的搜索结构,进而采用这些技术实现了一个专题搜索的实例。     

内容寻址网络的P2P语义Web服务组合系统架构

为了提高语义Web服务组合系统的扩展性、可靠性和稳定性,提出了一种基于P2P的语义Web服务(P2PSWS)组合系统架构.该架构结合了集中式和分布式结构的优点,将统一描述、发现和集成协议的功能分散于本地Web节点、组Web节点和公共Web节点;设计了一种基于内容寻址网络的P2P网络语义Web服务的定位机制,以保证每个共享服务按领域划分,按被所有节点所共享的公共Web节点来注册.原型系统运行表明,该架构有助于克服传统公共Web服务结构上的单一节点失败问题,扩展了P2P系统的能力,有效地实现了基于本体的语义Web服务的组合.     

基于语义网络的方案设计过程表达与推理

从基于机械运动方案设计的表达方法必须能支持概念设计全过程的思想出发，提出计算机辅助概念设计系统必须能够表达设计方案、产生方案、产生多个方案和确定最优方案．根据方案表达方法应具备的基本功能要求，选用语义网络技术表达设计方案过程、工艺动作、机构及其相互间的关系，通过对设计方案中机构时间配合及其影响的表达和调整实现了方案设计运动循环图表达的计算机辅助化．利用基于语义网络表示的不确定性推理技术构造待求问题的语义网络片断，通过已有设计实例与设计要求的属性值与属性值、属性值与属性值域、属性值域与属性值域三者的匹配比较构造贴近度计算公式，并对工业平缝机中的挑线机构进行了机构选型．实例证明了击模型的正确、实用性．     

网络管理中的分布控制与智能

有效的网络管理要求监视,解放和控制分布资源的分布。现今的网络管理系统追求集中平台方式,它把应用与数据及服务隔离开来,这种集中化的、工作密集型的管理方式有不少局限性,包括有限的可扩充性、微管理和语义上的差异性,本文介绍了的分布式管理方式中,智能和控制分布在网络实体中,这种基于委托的分布管理能更广泛地用于网络资源的实时监视、分析和控制,ＭｂＤ是一种分布的,灵活的、可扩充的、鲁棒性性好的网络管理方法,它