基于机构组合原理复杂机构的符号表达

概念产品的信息表达是目前实现计算机对机构概念设计支持的瓶颈问题，作者基于机构组合原理，用矩阵形式描述基本机构，给出了串联式、并联式和混合式3种基本机构的组合方式的符号表达方法，该方法能够描述机构的类型、连接关系、空间位置关系以及机构的多功能等信息，为开发基于基本机构组合的复杂机械系统的计算机辅助概念设计系统奠定了理论基础，以复杂凸轮连杆机构为例，验证了本文提出的符号表达方法的可行性。     

大型轴系摩擦学及动力学设计的知识表达方法

为使轴系在概念设计或方案设计阶段能运用数字仿真所得到的知识,文中提出了一种敏度矩阵的知识表达方法．提出的敏度矩阵包括参数敏度矩阵、方案敏度矩阵以及特征敏度矩阵,实践表明用它们可简明、有效地表达轴系摩擦学、动力学设计的仿真知识．应用实例针对实际大型汽轮发电机组轴系求得了敏度矩阵,并得到轴系稳定性较佳的系统方案．     

基于TRIZ/QFD/FA 的产品概念设计过程模型

为提高设计效率,在计算机辅助概念设计过程中实现创新设计.通过对TRIZ创新理论原理、质量功能配置(QFD)等设计方法的研究与运用,提出了基于QFD、功能分析(FA)和TRIZ的概念设计过程的集成模型.分析了如何规范从设计需求分析到设计方案提出等一系列过程,给出了各阶段解决具体问题的方法和工具,并对简单纺纱机构进行了实例分析,达到了预期效果.     

构建区间数排序准则下的多属性群决策理论与实践

针对多属性群决策问题,构造区间数表达属性值并用区间数熵值法确定属性权重;建立区间数排序模型,利用各方案中加权的属性优劣个数进行比对决策.基于此,提出一种区间数排序准则下的多属性群决策方法.最后通过实例对决策过程做了详细说明,结果表明该决策理论指导实践科学有效.     

实例检索中基于混合属性距离的相似性度量

提出了一种基于混合属性距离的相似性度量方法.利用各个属性间的距离及其组合权重求得实例间的总体距离,再用实例间的总体距离来刻画其相似程度.基于区间数的距离计算公式和模糊集合理论,给出了属性值为模糊数、模糊区间数时的距离公式,并改进了属性值为隶属度函数时的距离公式.同时考虑了属性权重问题,提出了一种基于距离离差信息的客观赋权方法,将主观权重和客观权重加以组合,以组合权重来计算实例的全局相似度.以阀门的概念设计为例,验证了该方法在实例检索中的的可行性和合理性.     

计算机辅助机械产品概念设计中几个关键问题

对机械产品概念设计的定义、内涵进行了畅述，分析了市场需求与产品功能之间的关系，研究了基于工艺动作过程的机械产品概念设计和基于动作基本特征的执行机构库的建立方法．对机械产品概念设计创新性的具体实施方法进行了探讨；研究了计算机辅助机械产品概念设计的关键框架，提出了机械产品概念设计应按机械基本特点建立功能求解模型和组成机械方案．     

基于模糊语言评估的多属性决策方法

研究了属性权重确知，属性值以模糊语言形式给出的多属性决策问题，定义了一种模糊语言评估标度并给出其相应的区间数表达方式，利用区间数运算法则对各方案的属性值进行集结。基于区间数之间两两比较的可能度公式，构造可能变矩阵，并利用已有的排序公式求出其相应的排序向量。进而对决策方案进行排序和择优，最后进行了实例分析，数值结果表明：该方法可行且有效。     

机构系统运动方案自动化设计原理与实现

在分析了现有的机构系统运动方案机构组合方法的研究现状基础上，提出了采用输入、输出运动行为和输入输出约束关系三者表达机构系统的运动行为知识，并给出机构系统运动行为分解的树状结构．针对机构系统具有多输出的特点，利用机构行为匹配和属性传播方法，推出其行为表示的机构组合方案，并通过黑板填写其中间运动行为和输入输出约束关系．将黑板中内容作为输入运动，使其他工艺动作的行为属性向黑板中属性内容传播，从而实现了计算机辅助设计的机构系统运动方案的自动化过程．为了避免机构组合方法中搜索深度过深、容易产生方案组合爆炸的问题，采用有界深度优先搜索策略的深度约束限制搜索树的展开层数．最后通过实例验证了本文方法的可行性和求解效率．     

基于S型效用函数的区间灰数多属性群体决策方法

针对多属性群决策问题中的属性值为区间灰数,提出一种基于S型效用函数的决策方法.根据区间灰数均值白化的思想,将方案属性值转换为实数值;基于有限理性假设,采用双曲绝对风险规避函数构造效用函数的一般形式,得到效用矩阵;根据极大熵准则和群体意见一致性原则确定决策者权重;对各方案的效用值进行排序,选择最优方案;通过实例验证本方法的实用性.     

一种基于二元语义信息处理的群体决策方法

针对决策者权重、属性权重和属性值均为语言形式的多属性群体决策问题,给出一种基于二元语义信息处理的群体决策方法.该方法采用二元语义概念对语言评价信息进行处理和集结运算,结合传统的理想点方法对方案进行优选.首先描述了具有语言评价信息的多属性群体决策问题,然后介绍了有关二元语义的定义及其相关性质,给出了基于二元语义的集结算子,并进一步给出了解决该类群体决策问题的具体步骤.最后给出了一个算例,验证了该方法的有效性.     

Self-organized evolution of mechanism kinetic scheme based on axiomatic design

The self-organized evolution technology of the mechanism kinetic scheme based on axiomatic design is presented.This technology tries to express the constraints between kinetic mechanisms briefly in a semantic form which is more familiar to the designers.Though the mapping process between the kinetic chain unit and the unit instance,the evolution from abstract unit to concrete engineering instance is achieved.The subdivision of unit coupling semantics is studied.and the evolution of semantics is finished.Also.the semantic constraints evolution of unit coupling semantics is described.The product structure models with function and assembly meanings are constructed based on the kinematic chain unit and unit coupling.It provides a basis to realize the inheritance and transfer of constraint information from conceptual design to design for assembly(DFA).As the engineering practice result shows,the method Can help the engineers express their design intension more clearly and naturally in a high semantic level.And the automation,recursion and visualization of the mechanism kinetic scheme design are realized.     

智能概念设计的设计知识表示

研究了ＣＢＲ型智能概念设计系统的设计知识表示，提出了功能结构图的概念及一种语义网络与功能结构图相结合的设计知识表示方法。     

面向陶瓷产品的计算机辅助概念设计方法研究

在分析产品概念设计的主要内容和基本过程的基础上,从过程建模、信息表达、方案生成、方案选择和系统开发等方面提出了陶瓷产品概念设计的关键问题,着重研究了陶瓷产品的物元系统知识表达,探讨了可以支持陶瓷产品概念设计的计算机几何造型方法.     

基于句法结构的神经网络复述识别模型

为解决已有复述语义计算方法未考虑句法结构的问题, 提出基于句法结构的神经网络复述识别模型, 设计基于树结构的神经网络模型进行语义组合计算, 使得语义表示从词语级扩展到短语级。进一步地, 提出基于短语级语义表示的句法树对齐机制, 利用跨句子注意力机制提取特征。最后, 设计自注意力机制来增强语义表示, 从而捕获全局上下文信息。在公开英语复述识别数据集Quora上进行评测, 实验结果显示, 复述识别性能得到改进, 达到89.3%的精度, 证明了提出的基于句法结构的语义组合计算方法以及基于短语级语义表示的跨句子注意力机制和自注意力机制在改进复述识别性能方面的有效性。     

GIS应用数据库设计方法

空间信息数据概念模型的建立和业务数据库结构设计是GIS应用数据库建立过程中最主要的两部分工作.能否选择恰当的数据概念模型和数据库结构设计方法是数据库设计能否获得成功的关键所在.通过分析二阶分析模式,一阶分析采用面向对象整体数据模型建立GIS数据库的底层空间数据模型,二阶分析采用语义对象模型设计出实用的数据库结构.并提出了用象形图结合UML的模型表达方式.并以具体实例验证了二阶分析模式及其表达方式的可行性.     

扩展产生式规则知识表示方法

通过对现有知识表示方法进行分析，指出了产生式规则和概念图表示方法在自然语言理解中存在的问题，提出了扩展产生式规则知识表示方法，并对该规则的推理机制和具体实现进行了讨论．扩展产生式规则表示方法是将产生式规则的前提、结论和处理分别用概念图表示，是一种混合知识表示方法．它既保持了产生式规则的模块性，又揭示了自然语言中的深层次关系，与自然语言形成自然映射。通过分析表明，扩展产生式规则的总体性能要优于传统的产生式规则。并且特别适合于自然语言理解中的知识表示．该规则已应用于网络故障诊断专家系统的自然语言接口设计中．     

本体的语义变化表示策略

基于一般本体变化表示方法, 提出一种基于语义的本体变化表示方法. 该方法能清晰表示本体的变化信息, 描述变化的目的, 提高变化表示的可理解性, 减少变化表示中的冗余操作. 阐述了语义变化表示方法的基本形式, 分析了这些基本变化对本体的影响, 并设计了对应的处理策略, 从而使这种方法可以应用到本体演化过程中, 提高演化过程的处理能力.     

面向对象的知识表示方法研究

面向对象的知识表示方法已越来越多地应用于专家系统的建造中。本文在讨论了对象、类等面向对象程序设计的几个基本概念的基础上,首先介绍了面向对象程序设计的基本思想;然后给出了面向对象知识表达中对象的基本结构和形式定义;最后将面向对象的知识表示方法与语义网络和框架结构进行了比较。     

基于双重注意力机制的深度人脸表示算法

针对现有模型很少对人脸特征进行设计且人脸特征区分性较弱的问题, 提出一种基于双重注意力机制的深度人脸表示算法. 该算法采用双重注意力机制的网络结构, 通过细节注意力机制设计低层特征, 自动和自适应地学习层次特征, 关注局部特征; 通过语义注意力机制设计高层特征, 自适应地进行语义分组, 关注语义特征. 在LFW,YTF,MegaFace,IJB-B和IJB-C数据集上的实验结果表明, 双重注意力机制方法的识别精确度分别高达99.87%,97.9%,98.91%,95.02%和96.28%, 比同类算法Groupface平均提升了0.02%,0.1%,0.2%,1%和1%, 表明了双重注意力机制网络的优势.