一种魏格纳-威利分布交叉项剔除新算法

为抑制魏格纳-威利分布分析多分量信号时交叉项的干扰,提出了一种交叉项剔除新算法,该方法通过分析多分量信号及跳频信号的魏格纳-威利分布交叉项特性,得出其交叉项数目和频率的一般规律,然后采用带通滤波器对时频分布结果中交叉项进行滤除。理论分析和仿真验证表明,该算法可以有效剔除多分量信号魏格纳-威利分布中的交叉项干扰,且具有优异的时频聚集性。     

基于重排分布与平稳小波的跳频参数盲处理方法

为满足低信噪比下的跳频参数盲估计,提出一种重排平滑伪Winger-Ville分布与离散平稳小波变换结合的处理方法.利用离散平稳小波变换的时移不变性及重排分布更好的时频聚集性与交叉项抑制性能,有效提高了抗高斯白噪声干扰的能力.仿真试验表明,该方法可以在信噪比为-6 dB以下实现跳频参数的盲提取,为低信噪比下的跳频参数盲处理提供新思路.     

结构时变模态参数辨识的时频分析方法

应用线性和二次时频变换方法，即短时傅里叶变换和魏格纳—维尔分布，进行了时变结构模态参数的辨识．通过对刚度突变和刚度连续变化的单自由度系统时变参数辨识的仿真，论述了两种时频辨识方法的特点．仿真结果表明，时频变换辨识方法是辨识时变模态参数的有效工具，而且魏格纳—维尔分布二次时频表示能得到比基于短时傅里叶变换的谱图更好的辨识结果．     

基于时频分析的去除魏格纳交叉干扰项的方法

基于对魏格纳交叉项和Matching Pursuits时频分解算法,提出了一种利用二次型标准化原理去除交叉项的仿二次型标准化魏格纳方法,并在实数域中论证了此方法的可行性.结果表明这种方法在去除交叉干扰项的应用中明显优于传统魏格纳变换,在实验中可以得出此方法和MatchingPursuits匹配追踪算法相比能达到同样效果的结论,即亦能完全去除交叉项干扰,变换时间复杂度在理论上和实验调试中远远小于匹配追踪算法,适用范围更加广泛.     

基于VMD-PWVD的内燃机振动信号时频分析方法

针对Wigner-Ville分布(WVD)在分析多分量信号时交叉干扰项与时频聚集性相互矛盾的问题,提出一种基于变分模态分解的伪魏格纳分布法(VMD-PWVD),以抑制WVD分布中的交叉项。该方法首先对信号进行VMD分解,将信号在频域上进行剖分,得到一组相互独立的具有不同频率的固有模态函数(IMF)分量,然后对每个IMF分量进行PWVD分析,最后把各个IMF分量的PWVD分析结果线性叠加,重构原始信号的时频分布。仿真结果表明,该方法在有效地从频域和时域双向抑制WVD交叉项的同时,又保留了WVD分布法原有的优良特性。将VMD-PWVD应用于内燃机缸盖振动信号的时频分析中,能很好地刻画出不同工况信号的特征信息,各时频分量物理意义明确,是一种有效的时频分析方法。     

一种低信噪比条件下的瞬时频率估计算法

为了在低信噪比条件下更有效地提取信号的瞬时频率,提出了一种改进魏格纳-维勒分布的瞬时频率估计算法来降低瞬时频率的估计误差.首先,采用基于切比雪夫多项式的核函数代替魏格纳-维勒分布的核函数,根据信号计算最优核函数.然后用该最优核函数计算信号的时频分布,以减小信号交叉项的影响.最后,采用维特比算法从时频分布中估计信号的瞬时频率.仿真结果表明,信噪比为-15～-5 dB条件下,改进魏格纳-维勒分布算法瞬时频率估计值的均方误差相比于魏格纳-维勒分布算法和平滑伪魏格纳-维勒分布算法减小超过53%,有效降低了瞬时频率估计误差.在单分量信号和多分量信号情况下,改进魏格纳-维勒分布算法能得到性能更优的瞬时频率估计值.     

平滑伪Wigner-Ville分布在地震信号处理中的应用

文章介绍了平滑伪Wigner—vile分布时频分析的方法及解析变换的概念,给出了实信号解析变换的方法,给出了地震信号的平滑伪魏格纳时频变换的方法,并对地震信号的属性进行了解释。实验结果显示平滑伪魏格纳时频分布可以描述信号的非平稳的时频特性,该方法可以成为地震信号处理的一条有效的途径。     

EMD与CWD结合在暂态电能质量扰动检测中的应用

针对Cohen类二次型时频分布存在的交叉项,提出一种基于EMD与Choi-Williams分布相结合的方法,利用经验模态分解将信号从频域上分离若干个固有模态函数经过去伪后进行Cohen分布的时频变换,将得到的结果叠加重构出原始信号的Cohen类时频分布.仿真结果表明,该方法能有效抑制时频分布的交叉项,保证Cohen分布的时频聚集性,提取扰动特征.     

采用STFT Wigner变换抑制Wigner Ville分布交叉项

对于多分量非平稳信号分析,维格纳时频分布Wigner-Ville(WVD)存在严重的交叉项干扰.而GWT避免了Wigner-Ville分布的交叉项干扰而且具有良好的时频聚集性.但由于Gabor变换的时频聚集性不佳,当多分量信号进行Gabor变换时如果信号中各分量频率混叠,Gabor Wigner transform(GWT)就不能得到理想的结果.提出一种改进的STFT-Wigner算法,可以有效的抑制交叉项,并保持较高的时频聚集性.通过分析仿真信号和实测振动信号表明该方法能够取得良好的效果.     

EEMD和Cohen类联合抑制交叉项的时频特征提取方法

Wigner-Ville分布是一种双线性时频分布,对多分量信号分析存在交叉项干扰.本文提出了一种基于EEMD和Cohen类时频融合算法,该算法采用EEMD算法将信号从频域上分离为若干个固有模态函数之和,再对伪分量之外的各分量进行Cohen类时频变换并叠加,得到信号的时频分布,消除了信号内部各模态函数之间时频分布的交叉项.通过对EEMD和Cohen类时频融合算法进行仿真,与小波分解和Cohen类联合时频算法、EMD和Cohen类联合时频算法的仿真进行比较,结果表明,该算法抑制交叉项效果最好,重构误差最小,同时抑制了噪声对时频特征的干扰.     

基于空间时频分析的循环平稳盲源分离

介绍了基于空间时频分布的循环平稳盲源分离方法,对空间时频分析中交叉项引起的分离能力下降的情况进行了分析,同时将降噪处理应用到算法中,能有效地降低交叉项和噪声的干扰,如选择更有效的时频点进行空间矩阵联合对角化,最终将未知混合信号分离。仿真结果表明,该算法具有较好的收敛性,分离效果明显。     

一种改进的CPU主频精确测量方法

对于精度要求为亚毫秒级的延时及其测量,需用CPU的时钟周期数除以CPU主频得到.时钟周期数可以用简单的汇编语言获得,因此,如何测准CPU的主频成为关键问题.本文利用TickCount变化的瞬间作为起始和结束时间,并且通过判断时钟周期数之差的大小,系统地消除由于进程切换所引起的周期数的波动,其精度优于10μs.实验结果证明,本方法可以高精度地测量CPU的主频进而精确测量延时.     

基于分数低阶S变换时频的机械轴承故障特征提取

时频分布是机械滚动轴承故障信号的有效分析方法,特殊情况下的机械故障信号或噪声属于非高斯Alpha()稳定分布,传统的Stockwell变换（S变换）时频方法性能退化甚至失效。本文基于S变换时频和分数低阶矩提出了一种分数低阶S变换时频分布算法,为了减少计算量及在线及时分析信号,提出了一种快速分数低阶S变换时频算法。仿真结果表明,所提出的分数低阶S变换时频算法及其快速算法能很好的工作在高斯噪声和稳定分布噪声环境,性能优于已有的S变换时频。在实际应用中,所提出的时频算法能够较好的提取机械轴承故障信号的故障特征。     

上海铁路南站屋盖结构风致抖振响应参数分析

为了研究结构参数对复杂大跨空间结构风致振动的影响，以上海南站工程屋盖结构为例，利用基于非定常风荷载的风致动力响应频域分析方法，对结构的抖振响应进行参数分析．参数分析的内容包括参振模态的数目、力谱交叉项、模态交叉项、结构阻尼比，并得到了一些有价值的结论．研究表明，选择足够数量的参振模态对保证计算精度非常重要，力谱交叉项、模态交叉项的不同处理方法对计算结果有较大影响，并且结构共振响应对结构阻尼很敏感．     

一种近似等频离散化方法

在数据挖掘和机器学习研究中,许多算法以离散值为处理对象,常常需要对连续属性进行离散化.由于正态分布的广泛性,本文提出一种基于正态分布的近似等频离散化方法.该方法实现简单,关于数据集大小具有线性时间复杂度,适用于大规模数据集.在许多数据集上与文献中多个离散化方法进行了对比测试,实验结果表明,提出的无指导的离散化方法是有效、可行的.     

伪码调相与正弦调频复合调制脉冲串引信压制性噪声调频干扰效果分析

研究压制性噪声调频干扰对PRCPM-SFM复合调制脉冲串引信的干扰效果.建立了复合引信干扰效果分析模型,推导了该复合引信相关器输出信号在压制性噪声调频干扰下总的信干比增益,提出了以该信干比增益为评估指标的压制性噪声调频干扰效果评估方法,分析讨论了影响干扰效果的几个因素.结果表明,合理利用这些因素,可以有效地提高压制性噪声调频干扰对PRCPM-SFM复合调制脉冲串引信的干扰效果.     

计算多层墙体响应系数的频域回归方法

基于墙体热传导的理论频率响应提出了计算多层墙体响应系数的频域回归方法,首先在所要关心的频率范围内计算出总的传导矩阵的频率响应。然后求解线性方程组得到墙体内外表面吸热及传热的简单的多项式ｓ－传递函数,该多项式传递函数与双曲型ｓ－传递函数在频率特性上是等价的,最后由多项传递函数计算出墙体的响应系数。实例验证表明,该方法非常简单高效,计算精度高,速度快。     

基于时频平面脊信息提取的间谐波分析新方法

针对电力系统间谐波分析的局限性,提出一种基于时频平面脊信息提取的间谐波分析新方法.该方法首先基于自适应最优核时频分布理论得到间谐波信号的时频分布,然后进行时频平面脊信息的提取,从而得到各间谐波分量频率随时间变化的特征.同仅采用时频分布刻画间谐波信号时频分布特性相比,该法具有更高的时频分辨率及更强的信息可读性.仿真及实测数据分析结果表明：该方法表现出很高的时频聚集性,且不受交叉项的影响,清晰地刻画出各间谐波分量的时变性特征,对各频率分量相隔较近的信号仍然有效.     

小波变换用于Wigner-Ville分布交叉项的抑制

基于 Wingner- Ville分布良好的时频性质 ,针对它的交叉项的高频振荡特性 ,利用二维张量积小波对信号的 Wigner- Ville分布进行分解 ,用低频系数重构时频图 ,使交叉项干扰受到抑制 ,并就以 4个高斯包络正弦信号和 Wigner- Ville分布为例 ,用双正交小波作分解和重构说明了交叉项抑制的方法和过程 .数值计算表明 ,该方法对交叉项的抑制优于伪 Wigner- Ville分布     

基于系统辨识的多层墙体z-传递函数计算方法

基于系统辨识理论提出了从墙体热传导的理论频率响应计算多层墙体z-传递函数的频域回归方法．首先,在所要关心的频率范围内计算出墙体热传导的理论频率响应;然后求解线性方程组得到墙体内外表面吸热及传热的简单的多项式s-传递函数,该多项式传递函数与双曲型s-传递函数在频率特性上是等价的;最后由多项式s-传递函数计算出墙体的z-传递函数．实例比较验证表明：该方法计算简单快捷,精度高．