EEMD和Cohen类联合抑制交叉项的时频特征提取方法 |
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引用本文: | 郝慧艳,李晓峰,刘明杰,张峰.EEMD和Cohen类联合抑制交叉项的时频特征提取方法[J].应用基础与工程科学学报,2012,20(6):1147-1154. |
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作者姓名: | 郝慧艳 李晓峰 刘明杰 张峰 |
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作者单位: | 1. 北京理工大学机电工程学院,北京100081;中北大学信息与通信工程学院,山西太原030051 2. 北京理工大学机电工程学院,北京,100081 |
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基金项目: | 国家自然科学基金,山西省青年科技研究基金2012021013-5,2011中北大学青年科学基金 |
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摘 要: | Wigner-Ville分布是一种双线性时频分布,对多分量信号分析存在交叉项干扰.本文提出了一种基于EEMD和Cohen类时频融合算法,该算法采用EEMD算法将信号从频域上分离为若干个固有模态函数之和,再对伪分量之外的各分量进行Cohen类时频变换并叠加,得到信号的时频分布,消除了信号内部各模态函数之间时频分布的交叉项.通过对EEMD和Cohen类时频融合算法进行仿真,与小波分解和Cohen类联合时频算法、EMD和Cohen类联合时频算法的仿真进行比较,结果表明,该算法抑制交叉项效果最好,重构误差最小,同时抑制了噪声对时频特征的干扰.
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关 键 词: | EEMD Cohen类 交叉项抑制 时频分析 |
Time-frequency Feature Extraction Method Based on EEMD and Cohen Class to Suppress Cross Terms |
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Institution: | HAO Huiyan1,2,LI Xiaofeng1,LIU Mingjie1(1.Department of Electromechanical Engineering,Beijing Institute of Technology,Beijing 100081,China;2.School of Information and Communication Engineering,North University of China,Taiyuan 030051,China) |
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Abstract: | |
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