SEREX方法在肿瘤相关抗原筛选中的应用

SEREX方法是筛选肿瘤抗原分子的一种方便且高效的方法。本文解释了SEREX的原理及方法,介绍了利用该方法所鉴定出来的肿瘤相关抗原,讨论了该方法的优缺点,阐述了改进的方法,最后对该方法的应用进行了展望。     

网球基础训练数据的粒计算方法研究

本文提出网球基础训练数据采集与挖掘的粒计算方法。首先介绍了有针对性的数据采集方法。其次分析了网球训练数据特性的分类方法、粒关联规则挖掘方法、属性选择方法和代价敏感学习方法。最后指出了这些方法涉及的科学技术问题,并给出了可行的解决方案。     

网球基础训练数据的粒计算方法研究

本文提出网球基础训练数据采集与挖掘的粒计算方法.首先介绍了有针对性的数据采集方法.其次分析了网球训练数据特性的分类方法、粒关联规则挖掘方法、属性选择方法和代价敏感学习方法.最后指出了这些方法涉及的科学技术问题,并给出了可行的解决方案.     

单体住宅性能的多属性分类综合评价方法

分析了现有的多指标综合评价中的一般常用方法———模糊综合评价方法中所存在的问题 ,根据ABC分类方法的思路提出了一种改进的综合评价方法 ,即多属性分类综合评价方法 ,给出了其分类方法和评价方法 ,最后对 2种方法的特点和使用范围做了对比和分析 .多属性综合评价方法克服了一般常用方法所存在的问题 ,对评价指标的重要性有显著差异的一类综合评价问题 ,此方法更合理 .     

Bootstrap方法的仿真实现及其在系统偏差估计中的应用

该文研究Bootstrap方法与Bayes Bootstrap方法的原理及在小样本情况下的应用问题.分析了这二种统计方法的原理,给出了总体分布中未知参数的点估计方法和区间估计方法,后采用非参数抽样法,编写C语言程序,实现了Bootstrap方法与Bayes Bootstrap方法的计算机仿真.通过实例分析,给出了射击系统偏差在Bayes Bootstrap方法、Bootstrap方法和经典统计方法下的具体偏差值,得到Bayes Bootstrap方法优于其它二种方法的结论.     

面向Agent的软件开发方法

随着A gent技术应用领域的扩大,产生了一种新型的软件开发方法——面向A gent的软件开发方法.首先对比了面向A gent的软件开发方法和面向对象的软件开发方法.然后列举了目前多种比较常见的面向A gent的软件开发方法,并将这些方法的不同方面作了具体的比较,总结了各种方法的局限性.最后总结了面向A gent的软件开发方法的发展方向.     

研究考试大纲,探讨复习教学中数学思想方法的教学

考试大纲对考生数学思想方法的考查提出了具体要求,近年的高考试题充分体现了对数学思想方法的考查。本文介绍了高考复习教学中数学思想方法教学的重要性,指出了高考复习教学中数学思想方法教学的原则和途径,通过典型例题,进一步介绍了复习教学中数学思想方法教学的过程与方法。     

建筑物的加固与抗震

近年来建筑物的加固改造发展迅速,在实践中形成了多种成熟的加固方法。文章着重介绍了几种常用的结构加固方法,并对各方法的特点进行了比较,阐述了各方法的使用条件及工艺流程;另外在加固方法的基础上介绍了国家对抗震加固构造要求及应用方法。     

面向对象方法探讨

通过将面向对象方法与结构化方法的比较,分析了结构化方法存在的问题,剖析了面向对象方法的重要概念和基本特征,并描述了面向对象程序设计的基本过程及其存在的缺陷,最后从科学认识辨证法的角度进一步探讨了面向对象方法。     

水环境容量计算方法研究

提出了一维稳态条件下计算水环境容量的３ 种方法,即段首控制方法、段尾控制方法和功能区段尾控制方法。通过对渭河干流环境容量的计算,分析比较了各方法的优劣及其相互联系,阐明了各方法的物理含义及其适用条件。计算结果证明了各方法的可靠性。     

仅有角度测量跟踪问题中的中央差分算法改进

为解决仅有角度测量的目标跟踪系统初始误差大、可观性弱、精确实时跟踪困难等问题,研究了一种改进中央差分卡尔曼滤波算法。仿真结果表明,同传统估计方法相比,该算法精度高,收敛速度快,且计算量适中,易于在实战中实时跟踪。     

基于多传感器最小系统的多目标跟踪算法

论文提出了一种基于多传感器最小系统的多目标跟踪算法。首先，采用全邻域方法实现目标的航迹起始，其次，采用修正的多假设跟踪方法完成已确立目标的跟踪和新目标的起始。最后，进行了仿真实验，其结果验证了提出的算法能够很好地完成对多个目标的起始和跟踪。     

基于数据关联性能的跟踪门算法

提出一种基于数据关联性能评价的优化跟踪门算法，并通过它来减少跟踪门内来自非本目标的回波，最终达到提高多目标多传感器跟踪系统性能的目的，理论分析表明，与基于假设树最大似然函数的跟踪门算法相比，本算法有效地改善了系统的性能，尤其在强干扰、高虚警的情况下更为明显。     

新的数据位非相参直扩信号跟踪方法

针对数据位和伪码周期非相参时直接序列扩频信号的跟踪问题,提出了一种新的跟踪方法.该方法采用位同步环、码跟踪环和载波跟踪环同时工作,协同完成数据位、伪码和载波相位的同步.在数据位非相参的情况下,该方法实现对直接序列扩频信号的跟踪.仿真结果表明,设计方法可以有效完成数据位非相参时直扩信号的跟踪.     

椭圆法用于阴极溶出伏安法测定铅的研究

用新物理量Ｖｏｐ的椭圆法对阴极溶伏安法分析的含铅的一系列溶液进行了研究。结果表明：光学方法和电化学方法所得分析结果一致,且利用椭圆法测量的工作曲线相关系数更好。     

Mean-shift改进算法在火箭目标跟踪中的应用

针对火箭目标跟踪问题,提出了一种基于改进Mean-shift算法的火箭目标跟踪算法。为克服传统Mean-shift算法难以对快速运动的火箭目标进行跟踪的问题,以及在跟踪过程中的跟踪误差累积问题。采用3帧差分法检测出火箭目标的大概位置,然后在此基础上使用Mean-shift算法实现对火箭目标的精确跟踪。仿真实验表明所提算法能够有效的实现火箭目标的跟踪,并能很好的解决跟踪过程中的跟踪误差累积问题。     

仅有角度信息的红外多传感器异步目标跟踪

跟踪机动目标,红外单站有不少缺陷,多站可以提供比单站多的信息。然而,多站存在同步的问题。通过对状态更新过程的分析,发现跟踪可以异步实现。多站采用异步的处理方式极大的灵活了数据的处理,而且可以通过多站组网扩大跟踪范围。为解决系统方程的非线性,采用伪线性观测方程。仿真结果表明本方法可以实现对空中目标的稳定跟踪,且观测站增加可以提高精度。     

聚合物熔体前沿追踪的Level set方法研究

基于广义Hele—Shaw流动模型，对熔体流动方程求解。采用有限差分法求解压力场与速度场，运用重新初始化的Level set方法实现了流体运动前沿的追踪。     

一种采用排名机制的分块在线压缩跟踪算法

基于分类学习的目标跟踪在面对环境中光照变化、目标姿态变化以及遮挡等复杂环境下容易出现漂移问题,为此提出一种基于分类器融合的压缩感知目标跟踪算法。使用压缩感知理论分块提取目标压缩特征,根据贝叶斯后验概率对特征进行筛选以构建目标模型,并提出一种二阶段样本搜索方法,通过粗搜索缩小样本的搜索范围,利用基于分类器排名的细搜索方法精确地找到目标的位置。实验表明,该算法与当前主要的算法相比具有较高的跟踪精度,以及良好的鲁棒性和实时性。     

约束仅方位跟踪粒子滤波器研究

该文研究了杂波干扰下适用于平面机动目标实时定位的粒子滤波器的设计和实现.运用贝叶斯递推方法,分析了通用粒子滤波算法.应用马尔可夫链理论,建立了目标机动的多模式模型.针对约束仅方位跟踪(CBOT)的实际条件,推导了粒子滤波器中的最优重要密度公式.综合粒子滤波算法和约束仅方位跟踪理论,得出了约束仅方位跟踪粒子滤波器的伪码.对约束仅方位跟踪粒子滤波器的研究表明:在目标受到道路图之类的约束假设下,可以去除对本站作特定机动的要求;可在杂波环境中、目标作任意非线性机动的情况下,实现仅方位跟踪;跟踪定位距离大、角度宽;采用最优重要密度,可大大减少粒子数,降低计算量.