部分可观的马尔可夫决策规划折扣模型的解法

本文将策略迭代－逐次逼近法改进以后直接应用到部分可观的马尔可夫决策规划问题中，得到一个新的逐次逼近算法。算法保证能求出一个ε－最优的平稳策略。     

不可微半无限凸规范的ε—最优解

本文研究不可微半无限凸规划的ε－最优性条件。对半无限凸规划（Ｐ），利用其有限子规划的有关结果推得（Ｐ）的ε－最优性条件。此外，我们讨论（Ｐ）的ε－线性化系统，得到了（Ｐ）的ε－鞍点存在的条件。     

集值映射向量优化问题的ε—弱有效解

讨论了一类具有广泛意义的集值映射向量优化问题（ＶＰ）,得到（ＶＰ）的ε－弱有效解的Ｌａｇｒａｎｇｅ乘子定理、ε－弱鞍点定理,ε－对偶定理,其结果是对文（１）相应结果的进一步深化。     

一种无约束最优化问题的ε-算法

针对凸函数的特性 ,给出了一种计算凸函数的ε -次梯度的方法 ,从而构造出了一种ε-算法 ,并且证明了算法的收敛性     

集值映射向量优化问题的ε—弱有效解

对目标映射和约束映射为锥－次类凸条件下的集值映射向量优化问题,建立了ε－弱有效解的标量化定理,ε－Ｌａｇｒａｎｇｅ乘子定理,ε－鞍点定理,构造出原问题的Ｌａｇｒａｎｇｅ型对偶问题,证明了几个ε－对偶性定理。     

极限教学中的两点尝试

介绍在极限教学中所作的两点尝试，即怎样引导学生把极限的描述性定义转化成ε－Ｎ语言的定义以及极限定义的模块化结构的应用。     

δ-强凸函数和几乎δ-强凸函数的稳定性

给出δ－强凸函数和几乎δ－强凸函数的定义，研究它们的稳定性，获得了δ－强凸函数一致地逼近一个强凸函数、几乎δ－强凸函数在线性Lebesgue测度意义下几乎处处一致地逼近一个强凸函数及几乎强凸函数几乎处处等于一个强凸函数等3个重要结果。     

非凸不可微多目标规划的ε—对偶定理

本文建立了非凸不可微多目标规划的Wolfe 型ε-对偶定理，给出了广义ε－鞍点的条件。     

非光滑非凸多目标规划的ε－最优性和ε－对偶

引进了多目标规划的ε－弱镇定性的概念，导出了非光滑非凸多目标最优化问题关于ε－最优性的几个必要和充分条件．研究了一种新的ε－向量Ｌａｇｒａｎｇｅ函数，并建立了相应的广义ε－鞍点定理，建立了非光滑非凸多目标规划的一个Ｗｏｌｆｅ型对偶问题，并导出了原问题与对偶问题之间关于ε－拟弱有效解的三个ε－对偶定理．     

一类具有一般不确定性非线性系统的ε-跟踪 I:输出反馈鲁棒自适应控制系统的设计

该文考虑一类具有一般不确定性和参数未知的非线性系统，首先设计出一个稳定的状态滤波器，从而获得状态的实时估计，然后依此设计出一种用于跟踪参考信号的输出反馈鲁棒自适应控制器。仿真结果表明，所设计的鲁棒自适应控制系统具有良好的跟踪性能，可以有效地解决ε－跟踪问题。     

观察过程状态数为可数的POMDP的算法

给出了观察过程状态数为可数时，部分可观的马尔可夫决策规划（ＰＯＭＤＰ）折扣模型的逼近法和算法，算法保证了能求到ε－最优的平稳策略和ε－最优的期望费用函数。     

推广的Littlewood—paley算子在Lipα（R^n）（0〈α〈1）上的有界性

研究了由ε算子族定义的推广的Ｌｉｔｔｌｅｗｏｏｄ－ｐａｌｅｙ算子在Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚ函数类上的性质,得到了与已有文献类似的结果。     

Thompson结构的改进

Thompson结构状态个数太多，而且有太多的ε－转换，针对此缺点，讨论一个效率较高的改进方法。以避免这些缺点。     

N-烷基-ε-己内酰胺的合成及其在植物材料染色中的应用

ε－己内酰胺与溴代十二烷，溴代辛烷，溴代已烷在氢化钠的作用下，在四氢呋喃中进行反应，合成了3种N－烷基－ε－己内酰胺，产率55％－67％，以番红、苯酚品红液等为染色剂，研究了N－烷基－ε－己内酰胺在多种植物材料染色过程中的助染作用。     

非光滑广义凸规划的Mond—Weir对偶定理

把可微规划的Mond-Weir对偶推广到非光滑规划的广义Mond-Weri对偶，然后在广义η－严格伪凸函数，广义η－伪凸函数、广义η－拟凸函数和广义η－拟凸函数和广义η－弱拟凸函数四类广义凸函数条件下，讨论了该非光滑规划的广义Mond-Weir对偶，得到了相应的弱对偶定理、直接对偶定理和严格逆对偶定理。     

锥—次类凸向量优化问题的近似鞍点定理

讨论目标映射和约束映射为锥－次类凸条件下的向量最优化问题，对于ε－弱极小解给出一种新的ε－Ｌａｇｒａｎｇｅ乘子定理和一个ε－弱鞍点定理     

关于Mitrionvic′—Djokovic′不等式的改进

本文利用凸函数的方法，给出了Ｍｉｔｒｉｎｏｖｉｃ′－Ｄｊｏｋｏｖｉｃ′不等式的一种改进形式，同时部分地回答了文「４」所提出的第３５个问题。     

极小化一元凸函数的一个数值方法

本文给出了一个极小化一元非光滑凸函数的可执行的数值方法，此算法的要点是仅用在已有的五个点上的函数值去确定两个更好的接近最优解的点．我们证明了这个算法是全局收敛的和ｒ－超线性收敛的，数值结果也表明此算法有好的收敛性．     

伪Newton—R族算法的导出及其性质

对无约束优化问题提出了一个新的拟Ｎｅｗｔｏｎ法（伪Ｎｅｗｔｏｎ－Ｒ族算法），这种方法具有二次终止性及调比不变性。它产生的近似Ｈｅｓｓｅ阵序列保持正定对称传递性。该算法对一致凸函数具有全局收敛性的超线性收敛性。     

一类ρs—不变凸多目标规划的Wolfe型对偶性

提出了在一点处ρｓ－凸函数,ρｓ－严格凸函数,ρｓ－不变凸函数和ρｓ－严格不变凸函数的概念,这些广义凸性下,讨论了一类非光滑多目标规划的Ｗｏｌｆｅ型对偶性。