四元数向量和矩阵的实表示

在四元数和四元数向量、矩阵空间上引入3种不同的实数表示方式．将四元数之间及四元数向量和矩阵之间的运算，化为实数域上向量与矩阵之间的运算．得到的计算结果可准确转换成四元数和四元数向量和矩阵．可以在很大程度上克服四元数之间因乘积不可交换性而造成的计算困难．为计算机处理四元数数据提供可行的操作方案．     

可实现Fuzzy矩阵的各种运算

在文献［１］［２］中所提出的Ｆｕｚｚｙ矩阵可实现及可实现条件基础上，给出可实现Ｆｕｚｚｙ矩阵在Ｆｕｚｚｙ矩阵的各种运算下仍为可实现，主要讨论可实现Ｆｕｚｚｙ矩阵对于Ｆｕｚｚｙ矩阵的交、数乘Ｆｕｚｚｙ矩阵，Ｆｕｚｚｙ矩阵的截阵仍为可实现；给出了Ｆｕｚｚｙ方阵成对初等行、列变换即倍乘变换和倍加变换的概念；进一步证明了可实现Ｆｕｚｚｙ矩阵在倍乘变换和倍加变换应为可实现。从而使可实现Ｆｕｚｚｙ矩阵的运算达到完整性。     

矩阵指数计算算法讨论

对矩阵指数运算的ＰＳＳＡ方法与精细积分方法（ＰＩＭ）在实际应用中的最佳运算量等问题进行了讨论,可以发现,在一般情况下ＰＳＳＡ方法有较小的计算量,但其存在矩阵求逆问题;ＰＩＭ方法则具有无需矩阵求逆的特点,且算法由计算机位数限制造成的截断误差较ＰＳＳＡ方法的低,进一步对ＰＩＭ算法在２＾Ｎ运算中Ｎ值的选取与展开项数的选取提出了改进建议,这对于矩阵指数计算效率的提高是十分有益的。     

惯量张量的矩阵法

通过无限小变换，把向量叉乘转换为矩阵运算，在引入向量的相伴矩阵的基础上，给出二重向量叉乘的转换法。最后引入惯量张量的矩阵法。     

2—D奇异Roesser模型传递传递函数矩阵的一类迭代算法

该文讨论二维奇异Ｒｏｅｓｓｅｒ模型传递函数矩阵的计算问题。通过在一定条件下将２－ＳＲＭ的传递函数矩阵价为二维正则Ｒｏｅｓｓｅｒ模型的传递函数阵，利用计算２－ＤＲＭ传递函数矩阵，利用计算２－ＤＲＭ传递函数的Ｋｏｏ－Ｃｈｅｎ算法，得到了２－ＤＳＲＭ传递函数矩阵的一类方便简洁的迭代算法，举例说明了该算法。结果还表明，同２－ＤＲＭ一样，２－ＤＳＲＭ的传递函数矩阵也可其状态转移矩阵来表示。     

2-D 奇异 Roesser 模型传递函数矩阵的一类迭代算法

该文讨论二维奇异Ｒｏｅｓｓｅｒ模型（简称２－ＤＳＲＭ）传递函数矩阵的计算问题。通过在一定条件下将２－ＤＳＲＭ的传递函数矩阵等价为二维正则Ｒｏｅｓｓｅｒ模型（简称２－ＤＲＭ）的传递函数矩阵，利用计算２－ＤＲＭ传递函数矩阵的Ｋｏｏ－Ｃｈｅｎ算法，得到了２－ＤＳＲＭ传递函数矩阵的一类方便简洁的迭代算法。举例说明了该算法。结果还表明，同２－ＤＲＭ一样，２－ＤＳＲＭ的传递函数矩阵也可用其状态转移矩阵来表示。     

（0,1）——矩阵类U（R,S）的势函数

讨论了（０，１）－－矩阵类Ｕ（Ｒ，Ｓ）中所含指定的行和向量Ｒ＝（ｒ１，ｒ２，．．．，ｒｍ），列和向量Ｓ＝（ｓ１，ｓ２，．．．，ｓｎ）的（０，１）－矩阵的势ｆｍ，ｎ（Ｒ，Ｓ），给出了求ｆｍ，ｎ（Ｒ，Ｓ）的递归公式。     

三角Stein方程的systolic算法

提出一种新的ｓｙｓｔｏｌｉｃ实现方法计算三角Ｓｔｅｉｎ方程．可将原复杂性为Ｏ（ｍ２ｎ２）的串行算法在处理器为Ｏ（ｍ２）的ｓｙｓｔｏｌｉｃ阵列上并行计算，时间复杂性降为Ｏ（ｍｎ），而处理器具有很高的利用率．利用文中给出的方法，可以并行求解一大类最优控制中有关矩阵运算的问题，如Ｌｙａｐｕｎｏｖ方程、Ｓｙｌｖｅｓｔｅｒ方程等     

结构动力分析隐式积分并行算法与实现

在分布式并行计算机环境下进行了有限元并行算法的研究,建立了结构动力分析的两种隐式积分方法（Ｎｅｗｍａｒｋ方法和Ｗｉｌｓｏｎ－θ方法）的并行化方法与算法步骤,设计了变带宽一维存储时有效刚度矩阵的三角分解并行算法;基于Ｔｒａｎｓｐｕｔｅｒ的分布式ＭＩＭＤ并行计算机上,采用３Ｌ并行ＦＯＲＴＲＡＮ编写了计算程序,并将其移植到有限元串并行混合分析软件ＰＦＥＭ中。以平面问题和空间板弯问题作为实例进行了数值计算。结果表明计算方法具有较高的并行效率。当自由度为７５７９,最大带宽为７２６时,２个和３个处理器工作的并行效率分别为０．７０和０．５５。     

用 TMS320C5X 评价模块实现的 PC 运算加速器

在分析ＴＭＳ３２０Ｃ５Ｘ评价模块基本性能的基础上，提出了一种利用该评价模块（ＥＶＭ）实现ＰＣ运算加速器的思想和方法．以矩阵运算为例演示了运算加速的过程：将两个矩阵从ＰＣ机传送到ＥＶＭ；ＥＶＭ进行高速矩阵相乘，并将结果送回ＰＣ机．实验结果显示在高维数矩阵运算中，采用本文的方法可使信息处理的时间大为缩短，ＥＶＭ所需时间仅为原ＰＣ机的１／１０～１／５，对于处理大容量图形信息过程具有较高的应用价值．同时，对微机中央处理器的设计也具有参考价值．     

一种新的神经网计算机结构

人工神经网络存在着广泛的并行机制。为此，人工神经网络计算机使用多个处理单元以适应并行处理的需要。多处理单元之间的信息通信是并行研究的内容之一，作者提出了利用数据流驱动思想和双口存储器技术实现人工神经网络计算机的一种新结构。     

数据流图编辑器的设计与实现

数据流图是软件需求分析阶段十分有用的图形化工具，在面向ＭＩＳ的ＣＡＳＥ的环境的开发与研究中，数据流图编辑器的设计与实现是其中一项主要内容。本文介绍了数据流图编辑器的各种处理技术，并给出了编辑器系统的框架，该系统采用ＢＯＬＡＮＤＣ＾＃编程实现。     

基于USB总线的测控体系工作原理

USB设备是当前计算机理想的接口之一，通过对USB接口的数据流模型描述，阐明了主机与USB设备的通信数据交互方式，并从USB设备与主机系统交互和USB设备与驱动程序交互两个方面，解释了以USB设备即插即用功能的实现方法。     

基于Petri Nets的数据流结构设计与模拟

数据流结构被广泛应用于数据流信号处理算法的硬件实现中 .通过建立数据流结构的PetriNets模型 ,动态模拟各个硬件处理单元在不同数据率输入信号下的状态 ,以此确定数据流结构中最佳的设计参数 ,实现数据流结构的优化设计     

基于哈希表的DXF文件信息读取方法及其应用

通过对DXF文件结构和哈希查找算法的详细剖析，在UNIX平台下运用C语言设计了基于哈希表的DXF文件信息读取方法，并将其运用到冲压成形专用非线性有限元仿真软件包SHEET—FORMING中，解决了其与CAD软件之间缺乏数据流联系的“孤岛”现象，从而提高其有限元模型的建模效率。     

2M维矢量矩阵DCT整数变换及并行实现

为了大幅降低多维数据在计算上所消耗的时间,提高计算速度,在2M维矢量矩阵DCT(2MVMDCT)整数变换理论的基础上,提出了将其进行并行处理的方法,增大时间优越性.首先介绍了2M维矢量整数变换核矩阵的推导过程;其次,将这种多维整数变换算法应用到多视角视频的压缩编码中,并与多维矢量离散余弦浮点变换进行能量集中性比较;最后,引入多核并行处理的思想,进一步提高处理速度.仿真结果表明,2M-VMDCT整数变换有着非常优越的能量集中性,将其并行实现能使运算效率大幅提高.     

RFID中间件数据处理研究

RFID中间件位于读写器和企业应用系统之间,管理它们之间的信息数据流,对企业应用至关重要.为研究中间件的数据处理,介绍了RFID技术及RFID中间件的功能、特点和架构设计.结合国内外研究现状对RFID中间件数据处理作了详细介绍,重点从数据存储、数据过滤、生产数据源和安全控制等几个方面介绍了RFID中间件数据处理的一般流程.从企业实际应用的角度出发,提出了一种利用集合思想和反馈思想来改善RFID中间件的数据处理流程,为RFID中间件数据处理提出了一种新的思路.对改进后的处理流程进行了分析,发现可以改善RFID中间件的数据处理过程.     

提高电脑建筑效果图制作效率的措施

对提高电脑效果图制作效率的重要性及常用方法进行了探讨，分析了制图效率低的原因，对合理配置计算机系统、优化计算机系统资源、熟练掌握软件使用技巧等进行了具体论述。     

信息加工能力对人-信息系统交互效率影响

分析了企业信息化环境下人-信息系统交互效率的重要性,提出将工作记忆、认知技巧、计算机自我效能感作为度量人的信息加工能力的3个维度,用实验的方法研究人的信息加工能力对人-信息系统交互效率的影响.用SPSS软件对实验数据进行统计,回归分析的结果表明:在技能型任务中认知技巧是影响交互效率的主要因素;在规则型任务中工作记忆是影响交互效率的主要因素;在知识型任务中工作记忆对交互效率有影响,但并不显著;在总体任务中工作记忆、计算机自我效能感是影响交互效率的主要因素.     

A new algorithm for building the GSA-form

Gated Single Assignment (GSA) form is used to transform an imperative program into a form suitable for dataflow interpretation. We describe a GSA-formed Control Flow Graph (CFG) that contains gating functions and the information of switches. We also present an algorithm to transform an imperative program into a GSA-formed CFG. Transformation of an imperative program into a GSA-formed CFG provides the basis for generating dataflow graphs(DFG). By using GSA-formed CFG, we can transform an imperative program into a DFG more simply comparing with previous methods, and show an expectation of use with demand- and control-driven model. As we create an intermediate form which has essential information for translation, it will be used to do transformations for various kinds of dataflow models.