基于因子分析法的吉林省城镇居民人均可支配收入的分析与预测

本文运用因子分析法对吉林省1999-2011年城镇居民人均可支配收入影响因素建立因子分析模型,提取了居民收支因子和社会影响因子两大主要因子。利用因子分析结果进行多元线性回归分析,对吉林省城镇居民人均可支配收入进行预测。本文认为吉林省城镇居民人均可支配收入水平在不断提高,主要是政府扩大就业,逐步提高工资水平,运用宏观政策适当干预房价和物价的上涨,提高了城镇居民的生活水平;随着社会的进步,人们消费观念的转变,刺激了消费,从而带动拉拢了社会的财政收入,使人均可支配收入提高。     

城镇居民人均可支配收入问题初探

进入21世纪,经济发展日益增长,城镇居民人均可支配收入对于反映城镇居民家庭生活水平高低起着重要的作用,本文借一个中小城市建市以来的发展,通过探讨可支配收入对社会经济的影响,进一步促使城镇居民收入与经济同步增长。     

基于教育经费的人均可支配收入分析与预测

选取1992～2010年全国教育经费数据和2001～2011年城镇居民人均可支配收入数据,通过计量经济学分析建立两者动态回归模型,以此探究国家教育经费对人均可支配收入的影响.运用实证分析对人均可支配收入走势进行预测,得到了关于人均可支配收入波动趋势、周期、异动的相关结论.人均可支配收入在“十二五”期间仍将保持上涨趋势,其增长率波动周期大致为5年.     

基于空间统计分析甘肃省人均可支配收入发展研究

人均可支配收入是反映区域经济发展和居民生活水平的重要指标,近年来伴随着甘肃省经济的快速增长,甘肃省人均可支配收入水平不断提高。一般来说,人均可支配收入的增长与经济的发展有着密切的关系,但长期以来,甘肃省的经济发展一直处于低于全国平均水平状态,对居民的可支配收入产生了一定的影响。以甘肃省89县域为研究单元,通过对2009-2016年各区域人均可支配收入为指标值的定量计算,运用GIS技术和GeoDa软件分析了甘肃省经济差异,采用空间统计分析方法将传统统计数据与地理空间统计数据结合,揭示了不同区域人均可支配收入的空间联系及空间变化的相互作用机制,表明了县域人均可支配收入差异的空间自相关特征。     

基于GM(1,1)模型的城镇居民人均可支配收入预测——以重庆市城镇居民家庭为例

城镇居民的人均可支配收入情况直接反映了城镇居民的生活水平高低,而影响人均可支配收入的因素较多,用回归模型难以预测其走势。本文建立了人均可支配收入的GM(1,1)预测模型x^(1)(k)=(x(0)(1)-b/a)e-a(k-1)+b/a,并对该模型的可用性进行了验证;利用该模型对重庆市2013—2015年的城镇居民家庭人均可支配收入进行了预测,分别为2.741 6、3.149 9和3.619万元。结果表明,该模型能够较好地预测城镇居民家庭人均可支配收入情况。     

基于GM(1,1)模型的城镇居民人均可支配收入预测——以重庆市城镇居民家庭为例

城镇居民的人均可支配收入情况直接反映了城镇居民的生活水平高低,而影响人均可支配收入的因素较多,用回归模型难以预测其走势.本文建立了人均可支配收入的GM(1,1)预测模型(·x)(1)(k)=(x(0)(1)-b/a)ea(k-1)+b/a,并对该模型的可用性进行了验证;利用该模型对重庆市2013-2015年的城镇居民家庭人均可支配收入进行了预测,分别为2.741 6、3.149 9和3.619万元.结果表明,该模型能够较好地预测城镇居民家庭人均可支配收入情况.     

我国城镇居民旅游消费与收入水平的动态分析

居民的旅游消费水平和可支配收入在理论上具有长期的因果关系。通过对1994-2008年我国城镇居民人均旅游消费水平和人均可支配收入数据进行ADF检验,可以看出,我国城镇居民的人均旅游消费水平和人均可支配收入都是一阶单整,通过EG两步法进行协整检验可以看出两者具有长期协整关系。最后通过ADL模型回归结果看出,我国城镇居民的人均旅游消费水平显著受滞后三期的人均可支配收入的影响,滞后三期的人均可支配收入增加1%,则人均旅游消费水平增加大约0.3%。     

城镇居民人均可支配收入对人均消费支出的影响研究——基于凯恩斯消费函数的实证分析

根据安徽铜陵市1990-2010年城镇居民人均可支配收入和人均消费支出统计数据,依据凯恩斯消费函数,运用协整理论和误差修正模型,分析了铜陵市城镇居民人均可支配收入对人均消费支出的长期和短期影响,发现两者无论在长期还是在短期内均存在高度的相关性,并对提高城镇居民人均可支配收入提出了相关建议。     

广西城镇居民人均收入和消费的非参数回归估计

本文尝试用非参数回归方法研究居民人均可支配收入与消费的关系,应用非参数局部多项式估计方法对广西1980年~2010年城镇居民人均可支配收入与消费数据进行实证分析,克服了传统线性回归模型在讨论居民人均可支配收入与消费关系的不足。实证结果表明非参数回归方法优于线性回归方法.     

近十年南宁市商品房价格与居民可支配收入关系研究

通过分析从2000年～2009年十年间南宁市商品房价格的特点和南宁市城镇居民人均可支配收入的增长状况,同时也对南宁商品房价格与南宁市城镇居民人均可支配收入进行相关性研究,结果表明,南宁市商品房价格与城镇居民可支配收入高度相关,但2009年南宁市商品房价格涨速过快。     

魏江:建设橄榄型社会,要抓住这三个关键

橄榄型社会什么样? 7月发布的《浙江高质量发展建设共同富裕示范区实施方案(2021-2025年)》对橄榄型社会结构提出了明确的标准. 到2025年居民人均可支配收入达到7.5万元,劳动报酬占GDP比重超过50％; 家庭年可支配收入10-50 万元的群体比例达到80%,20-60万元的群体比例力争达到45%; 常住人口城镇化率达到75%,城镇居民、农村居民内部高低收入人群的收入差距持续缩小,低收入群体增收能力、生活品质和社会福利水平明显提升.     

ARIMAX模型方法及其应用——重庆城市居民可支配收入与消费支出

可支配收入是影响消费支出的重要因素,主要讨论ARIMAX模型及其在人均可支配收入与消费支出关系上的应用.首先将重庆人均可支配收入和消费支出取对数并且作一阶和二阶差分序列画图,结合单位根检验来判断其平稳性,并且进行协整检验;其次,用最小二乘法估计参数建立了反应重庆城市居民可支配收入与消费支出的ARIMAX模型,并用重庆城市居民人均消费支出和拟合值的拟合图与其相对误差百分比不超过9.3%来表明ARIMAX模型用于研究居民消费效果比较理想.     

云南省城镇居民消费性支出与可支配收入的实证分析

可支配收入是影响城镇居民消费最具决定性的因素,在对云南城镇居民人均可支配收入、人均消费性支出与全国平均水平对比分析的基础上,得出2006年云南城镇居民收入超过万元、城镇居民消费性支出与可支配收入之间存在简单线性回归关系的结论,提出建立正常增效机制、大力发展经济、完善社会保障体系、制定满足各层次居民消费需求的消费政策建议。     

2000-2016年内蒙古市域收入及贫困格局时空变化研究

运用数理统计方法和GIS空间分析方法,对2000-2016年内蒙古市域居民人均可支配收入及贫困格局时空变化展开研究.结果表明:1) 2000-2016年内蒙古市域农村牧区和城镇居民人均可支配收入均呈现持续上升的趋势;市域农村牧区和城镇居民人均可支配收入绝对差异增大趋势较为明显,相对差异先上升后下降.2) 2000年和2016年内蒙古市域农村牧区和城镇居民人均可支配收入空间特征均呈现西部收入等级相对较高、东部相对较低.3) 2000-2016年内蒙古市域农村牧区、城镇居民人均可支配收入总差异分别呈现波动中稍有减小、稍有增大趋势;地带内差异有所扩大,地带间差异有所减小.缩小总差异应首先解决地带内发展不平衡问题,重点是西部地区.4) 2000年内蒙古市域农村牧区和城镇居民人均可支配收入差距不大,2016年内蒙古市域农村牧区和城镇居民人均可支配收入差距相对较大.2000年和2016年贫困区域较多,贫困问题比较严重.     

收入倍增,难度有多大?

过去十年 我们的收入增长了多少？ 扣除通货膨胀等因素之 后的实际增长数据 城镇居民人均可支配收入 年均实际增长9．2％ 10年总增长2．4倍 农村居民人均可支配收入 年均实际增长8．1％ 10年总增长2.15倍     

安徽省城镇居民人均可支配收入组合预测

针对单项预测存在一定随机性、预测精度较低等问题,基于误差平方和最小准则,结合 GIOWA算子提出 4 种特殊参数的变权系数组合模型,以 2000—2020 年安徽省城镇居民人均可支配收入数据为样本,对安徽省未来 5 年城镇居民人均可支配收入进行预测。 首先分别应用 3 种单项预测模型对安徽省城镇居民人均可支配收入进行拟合预测,然后以误差平方和最小为准则,结合 GIOWA 算子构建变权系数组合模型,同时对 GIOWA 算子取 4 种特殊参数得到相应的组合预测模型,最后应用所构建模型对安徽省未来 5 年城镇居民人均可支配收入进行预测。 结果表明:变系数组合预测模型预测效果优于单项预测模型;安徽省未来 5 年城镇居民人均可支配收入将会持续稳定增长。     

基于动态面板数据分位数回归模型的福州市房价影响因素分析

房地产业作为基础性和先导性产业,对经济和社会的影响有着举足轻重的作用。因此,房价影响因素的探讨一直都是国内外的热点话题。该文在研究城市人口密度、家庭人均可支配收入以及利率对房价的影响机制的基础上,选取了福州市2010—2017年的样本数据,利用动态面板数据的分位数回归模型进行了实证分析。结果表明,家庭可支配人均收入和人口密度的增加对房价的正影响随着分位数的增加呈逐步上升的趋势,即福州房价上涨的主要因素是家庭人均可支配收入和城市人口密度,利率的变化并不是福州市房价变动的主导因素。     

中国城镇居民人均可支配收入结构的灰色关联分析与预测

通过灰色关联度的方法计算结果显示:中国城镇居民可支配收入结构不合理和发展不平衡现象较为严重,工薪收入和转移性收入是影响城镇居民收入的主要因素,并且其重要程度有进一步增强的趋势,其他来源的收入对居民收入增长有明显的抑制作用.最后,通过建立GM(1,1)模型和GM(1,1)残差模型对中国城镇居民未来五年的人均可支配收入及其构成进行了预测,并对预测结果进行了灰色关联分析.     

居民家庭人均可支配收入深圳第一

来自上海市城市社会经济调查队的信息,去年,除香港、台湾、澳门之外,全国35个城市居民家庭人均可支配收入,深圳位居第一,达21577.24元,而广州和上海则排列其后,成为第二和第三名。据调查,全国35个城市去年居民家庭人均可支配收入达8392.61元,比上一年增长9％,基本与我国国民生产总值的增长比例相当;人均消费性支出为6979.17元,比     

城市居民可支配收入与消费支出的协整分析

根据武汉统计数据(1980-2009),利用协整理论,对城市居民人均收入与消费支出之间的关系进行了动态分析,建立了消费收入误差修正模型。结果表明:当期人均消费与当期的人均可支配收入、前期的人均可支配收入、前期的人均消费之间存在长期均衡的关系;存在从收入到消费的Granger因果关系;前期人均消费对当期人均消费的有一定影响,当期收入对当期消费有较大的影响;收入与消费之间存在较强的短期动态调整机制。