技术创新效率对我国高技术产业出口竞争力的影响研究

基于2005—2016年我国28个省(市、自治区)面板数据,利用动态网络DEA模型,测算出我国高技术产业在技术研发阶段、市场转化阶段及综合技术创新效率,并构建我国高技术产业出口竞争力指标评价体系,利用主成分分析法测算出其综合得分,分别针对全国层面和不同区域层面,实证检验技术创新效率对高技术产业出口竞争力的影响.得出结论:①在全国层面,不同阶段技术创新效率对高技术产业出口竞争力均为正向影响,在技术研发阶段影响最为显著;②在不同区域层面,东部和西部地区在技术研发阶段和综合阶段技术创新效率对高技术产业出口竞争力均为正向影响,东部地区最显著,在中部地区,技术创新效率对高技术产业出口竞争力的影响均不显著.     

基于SBM模型的我国高技术产业R＆D效率评价实证分析

本文运用2011-2012年高技术产业统计年鉴相关面板数据,基于松弛变量度量的SBM模型对高技术产业R＆D活动的相对效率进行测算,数据测算结果发现显示近70%行业的R＆D活动是低效率的,并且高技术产业的各行业发展并不均衡。从整体来看,我国高技术产业R＆amp;D活动的投入产出效率普遍不高,需优化资源配置。文章针对高技术产业R＆D投入产出变量松弛的测度结果提出相应的改进建议,对非DEA有效的决策单元提出效率改进。     

创新价值链视角下重庆高技术产业创新效率研究 ——基于三阶段链式网络DEA模型

基于创新价值链理论构建重庆高技术产业创新三阶段指标体系和三阶段链式网络DEA模型，使用重庆2009—2016年电子及通信设备制造业、计算机及办公设备制造业、医疗仪器设备及仪器仪表制造业、医药制造业等四个高技术行业投入产出指标数据，对重庆高技术产业技术创新三阶段效率与总效率进行测度，并分析其演变趋势。研究结论：重庆高技术产业创新资源投入冗余，不注重资源配置结构；高技术产业过度重视企业短期收益，忽略了长期技术积累；四大高技术行业之间创新效率不均衡，行业间缺乏创新合作。提出针对性政策建议促进重庆高技术产业创新绩效提升，推动重庆经济高质量发展。     

高技术产业研发投入强度对创新效率的影响及其机制研究

高技术产业是国家实施创新驱动发展战略的重要领域,如何制定产业的发展规划与政策导向,提升我国高技术产业创新效率,是值得深入研究的问题。本文通过相关理论探究,抽象出基于对外开放程度约束的研发投入强度对高技术产业创新效率影响的作用机制,采用面板基本回归和门槛回归的方法分别对高技术17个细分行业的面板数据进行实证检验,探讨研发投入强度对创新效率的影响。结果表明:高技术产业RD投入强度对创新效率的影响具有显著的正向促进作用;随着对外开放程度的加深,其促进作用呈现出先增加后减少的倒"U"型趋势;所有制结构、技术引进、产业规模有利于高技术产业创新效率的提升,而市场竞争则表现出负向抑制作用。     

基于DEA模型和Malmquist指数法的江门市高技术产业的效率研究

采用Malmquist指数方法和基于规模报酬可变的DEA模型,对江门市2010—2013年间高技术产业的七个细分行业进行效率分解分析和动态效率变动分析.结果显示,在研究年限期间,江门市高技术产业整体效率呈增长趋势但仍处于非DEA有效,各行业的技术效率均有较大波动,主要原因是技术创新能力偏弱,最后结合江门市高技术产业的具体情况提出了相应的改善建议.     

高精尖产业科技资源配置效率评价及优化路径研究

优化科技资源合理配置是推进产业高效发展的关键环节。以科技资源投入和绩效产出为基础,从金融资源分配导向和创新成果效益导向两个维度构建科技资源配置效率评价指标体系,选取2016年中国31个省市信息技术产业数据,运用熵权-TOPSIS方法多维度评价各省市的科技资源配置效率。研究表明:各省市科技资源配置效率未达理想状态,且区域间差异较大,广东和江苏两省资源配置效率远超其他省市。针对两维度的进一步研究显示,创新成果效益导向的资源配置效率普遍低于金融资源分配导向的资源配置效率;运用四分象限法深入剖析了4个梯队的资源配置效率特点及其成因,提出推进科技成果转化、加强区域产业顶层设计以及开放资源共享等建议,以优化科技资源配置效率提升路径。     

基于大数据分析的浙江城市旅游效率比较创新研究

城市旅游发展的目标是追求更高的资源利用效率,旅游效率的测度对旅游资源的开发和投入具有重要意义.文章运用数据包络分析法(DEA),以浙江省11座城市为决策单元,对浙江省11座城市2009—2016年旅游体系的多个效率指标开展研究,并进一步从Malquist生产效率方面进行动态分析.根据分析结果,提出优化资源配置、加强技术创新、科学控制投入、产业转型升级、开拓发展思路等方式来提高旅游效率,以促进浙江省旅游业的健康发展.     

基于DEA的技术创新效率评价研究——以江西为例

通过回顾国内外技术创新及技术创新效率的研究现状,建立基于投入和产出指标的江西技术创新效率评价指标体系,利用数据包络分析(DEA)的经典模型C2R和BC2测算2001—2009年江西技术创新的技术效率、纯技术效率和规模效率值;利用超效率(SE-DEA)模型对技术有效决策单元进行排序。最后,根据江西技术创新效率评价情况,给出对策建议。     

研发补贴和税收优惠对高技术产业创新效率的影响研究

应用随机前沿方法(SFA)测算中国高技术产业17个细分行业在2000—2014年间的创新效率。基于效率的角度实证研究了政府研发补贴和税收优惠政策对中国高技术产业技术创新的影响。主要研究结论为:税收优惠政策能显著地促进中国高技术产业创新效率的提高。但是,政府研发补贴与高技术产业创新效率之间呈现负向关系。进一步研究发现,对大企业来说,应更多地使用税收优惠政策。对小企业来说,研发补贴政策的效果更显著。此外,国有产权比重越高的产业,研发补贴和税收优惠政策对创新效率的提升作用都不明显。     

河南省高技术产业R&D效率研究

根据2003—2014年河南省高技术产业的分行业面板数据,构建DEA模型对河南省高技术产业各行业的RD效率进行实证测度,研究结果表明,新企业所得税法显著提高了河南省高技术产业的RD综合效率、纯技术效率和规模效率;河南省高技术产业由规模收益递增阶段步入了规模收益递减阶段;医疗及仪器设备制造业的RD效率最高,航空航天器制造业的RD效率次之,医药制造业的RD效率最低.     

高精尖产业科技资源配置效率动态演化研究 ——基于企业微观视角

为探究高精尖产业微观科技资源配置效率,考虑区域及行业科技资源禀赋的异质性,本文选取2014—2018年北京地区新一代信息技术产业上市公司面板数据作为研究对象,运用超效率DEA-Malmquist指数从企业微观视角对科技资源配置效率及其动态演化进行了测度和分析。结果发现：各年度科技资源配置有效的公司数量偏少,科技资源配置效率均值介于0.645—0.772之间,配置效率整体偏低。从动态演化趋势看,除2015年配置效率比2014年稍微下降外,其他年度的配置效率均呈现波动性上升态势,全要素生产率年均增长2.3%,技术效率是关键促进因素,纯技术效率对技术效率的正向影响比较明显,规模效率的影响则有一定的波动性；技术进步尚存在较大的发展空间,规模集聚效应还有待提升。     

西部地区科技资源配置效率的时空差异 ——基于DEA Malmquist指数模型的实证分析

科技资源作为西部地区创新驱动发展的基础要素,其配置效率的高低不仅关系到新一轮西部大开发战略的成败,还影响到我国区域经济协调和高质量发展的进程。从投入—产出的视角,以西部地区11个省级行政区域为研究对象,运用DEA-Malmquist指数模型,研究揭示西部地区科技资源配置效率的时空差异。结果表明:2009年以来西部地区科技资源配置效率呈缓慢上升趋势,主要得益于技术进步。同时,区域间存在着明显的结构性差异,其中重庆的科技资源配置效率最高,而云南、新疆和广西等相对较低。     

城市多水源多用户合理配置研究

详细分析了城市多种水资源以及多用水户的特点，构建了城市多水源多用户系统配置结构框架，并建立了合理配置的模型。根据不同用水户对水质的要求，促进了雨水、回用水、海水等水资源的使用，提高了水资源的利用效率。城市多水源多用户的合理配置是实现城市水资源可持续发展的有效途径，对于缓解城市水危机，改善水环境具有重要意义。     

区域科技创新资源配置效率测度 ——以珠三角为例

为提高珠三角科技创新资源配置效率,推动粤港澳大湾区创新协同发展,采用非期望产出的超效率SBM模型,对珠三角9市2014—2018年的科技创新资源配置效率进行测度,运用Malmquist指数进一步评估效率的动态变化,并就资源整合提出建议. 结果表明:(1)科技创新资源主要集中在广州、深圳、佛山等经济发展水平较高的城市;(2)工业污染对科技创新资源配置效率的提高具有一定的抑制作用;(3)珠三角科技创新资源配置效率总体较高, 其中深圳市领跑,江门、肇庆市居后;(4)由Malmquist指数分解来看,技术进步是决定科技创新资源配置效率差异的重要因素.     

基于任务分类思维的云计算海量资源改进调度

对云计算海量数据下的资源调度的研究过程中,进行资源调度时资源分配无法到达合理化调度,存在资源调度效率低的问题。提出分类思维的云计算海量数据资源优化调度方法。该方法引入膜计算概念,将云计算下的海量资源调度的总任务划分为多个子任务,并详细计算每个子任务的资源调度任务量。将优化调度系统内部分解为主膜和辅助膜,利用蝙蝠算法在辅助膜内进行资源分配个体寻优,并将优化后的资源分配最优个体传送到主膜间进行云计算海量数据下的资源分配优化。实验仿真证明,基于改进膜计算蝙蝠算法的云计算海量数据下的资源优化调度方法调度效率高,分配较为均衡。     

财政分权背景下的金融资源配置效率测度和影响因素分析——基于超效率DEA-TOBIT两步法

利用1994—2011年中国29个省市的面板数据,在超效率DEA-TOBIT两阶段分析框架下研究了中国金融资源配置效率。首先,基于财政分权构造的投入产出,通过SE-DEA测度了金融资源配置效率;其次,通过Malmquist指数分解法分析无效率的原因;最后,利用TOBIT模型对效率得分与其影响因素之间的关系进行了实证研究。研究结果表明:中国金融资源配置效率存在显著的地区差异,且2002年后的财政分权政策扩大了4个地区之间的金融资源配置效率的差异,证明了把握财政分权的“度”的重要性。     

基于数据包络分析的我国科技创新资源配置效率研究

本文首先根据科技资源的特点，构建科技资源投入和产出的指标体系，建立科技创新资源配置效率的评价模型。然后，运用DEA方法从效率、有效性和规模收益3个方面对我国31个省市自治区的科技创新资源配置进行分析和评价。最后，对22个非DEA有效的地区进行“投影”目标分析，分析表明：这些地区可以通过加强管理，增强活力来提高生产水平，并提出科技创新资源配置效率的改进建议，为决策层提供管理信息和决策依据，对区域创新能力的提升具有重要的现实意义。     

高校二级学院教师人力资源配置效率评价 ——以X大学为例

从高校内部人力资源管理的角度,运用数据包络分析法（DEA）,以高校内部二级学院作为决策单元（DMU）,从人才和经费投入、科研和教学成果产出方面构建教师人力资源投入产出指标,建立二级学院教师人力资源配置效率评价DEA BBC模型,从综合技术效率、纯技术效率、规模效率、规模收益和松弛变量等微观层面,评价二级学院人力资源的投入产出效率。X大学13个二级学院教师人力资源配置效率的实证研究表明,该模型不仅能够从二级学院层面判断师资队伍职称结构和内部教师人力资源结构是否合理,亦能发现二级学院之间的人力资源配置效率差异,同时还能精确判断二级学院教师人力资源效率配置的改进方向和程度,使评价更具实践指导价值。     

基于委托代理关系的调水工程水资源配置效率模型

利用委托代理模型比较分析了委托代理双方在对称信息和不对称信息下南水北调东线工程水资源配置效率情况,结果表明:在对称信息下,南水北调东线工程水资源的配置效率达到最优,而在不对称信息下,次优的契约存在着交易量的扭曲(与最优契约相比),并且对于具有效率的代理人,委托人必须给付其严格正的信息租金.为了改善南水北调东线工程水资源配置效率,尽可能减少高效率供水部门的信息租金,提出了南水北调东线工程水管理组织结构扁平化、引入市场机制、引入用水户参与机制等管理策略.     

卫星研制的两层资源分配模型

为解决复杂的卫星研制任务中资源分配的现实问题,提出建立卫星研制任务的两层资源分配数学模型:主管部门在各用户部门之间分配有限的资源;用户部门根据主管部门分配的资源在研制部门中选择实施的项目。该模型考虑了资源分配的效益及公平性,还应根据卫星研制的实际情况,考虑信息不对称问题、资源配置效率问题以及多层多目标决策问题,从而将有限资源在若干用户和研制部门间合理分配,以求总体最优或达到满意效果,为资源分配决策提供依据,并给出了该模型的应用算例。