基于创新价值链的福建省高技术产业创新效率分析

基于创新价值链视角，将福建省高技术产业创新过程划分为创新转换和创新转化两个阶段，采用超效率DEA和Malmquist指数分析模型，对2008—2018年福建省9个地级市的高技术产业创新效率进行静态和动态分析。结果显示:福建省高技术产业创新价值链上两阶段的创新效率存在显著差异，创新转化阶段效率稳步提升，创新转换阶段效率逐年下降；各地级市创新转换效率和创新转化效率的发展水平存在较大差异，两阶段创新效率发展不平衡；福建省高技术产业创新转换效率的下降主要归因于基础创新技术水平的“相对退步”，创新转化效率的稳步提升要归因于创新资源的有效配置。     

政府研发资助对高技术产业创新产出的影响 ——基于分行业的面板门槛回归分析

基于我国2009—2020年省级面板数据，试图厘清政府研发资助与高技术产业创新产出的复杂关系，并运用面板门槛模型进行分行业实证检验。结果表明：政府研发资助对高技术产业创新产出的影响存在行业差异。在医药制造业、计算机及办公设备制造业、电子及通信设备制造业中，随着政府研发资助强度的增加，政府研发资助的激励效应呈现边际效应递减的非线性特征。在医疗仪器设备及仪器仪表制造业中，政府研发资助对创新产出具有不显著的挤出效应，且不存在门槛效应；但无论是哪个行业，企业自有研发投入对高技术产业创新产出均产生了显著的促进作用。     

河南省高技术产业R&D效率研究

根据2003—2014年河南省高技术产业的分行业面板数据,构建DEA模型对河南省高技术产业各行业的RD效率进行实证测度,研究结果表明,新企业所得税法显著提高了河南省高技术产业的RD综合效率、纯技术效率和规模效率;河南省高技术产业由规模收益递增阶段步入了规模收益递减阶段;医疗及仪器设备制造业的RD效率最高,航空航天器制造业的RD效率次之,医药制造业的RD效率最低.     

高技术产业研发创新效率差异性的随机前沿分析

以我国17类高技术产业行业2005—2011年的面板数据为基础,运用随机前沿分析方法对高技术产业各行业间的研发创新效率差异性作了相关分析,并就行业间差异性的深层原因进行了揭示.研究发现:高技术产业研发创新活动整体表现出规模报酬递减特征;高技术产业研发创新效率虽缓慢增长但水平依然较低,且行业间差距明显;高效行业增速较慢,而低效行业增速较快,研发创新效率存在显著收敛性;市场集中度和政府行为对研发创新效率有明显负面影响,而行业外向化程度和产业利润则存在显著正向作用;行业间受行业外向化等因素影响差异性较大,电子通讯类行业最为明显.基于实证分析,提出提高我国高技术产业研发创新效率的措施.     

“中三角”高技术产业科技资源协同创新研究

协同创新是现阶段产业、区域提高创新效率、增强竞争力的有效手段。特别是对"中三角"高技术产业而言,科技资源投入有限、创新效率不高,协同创新尤其显得重要。而目前该区域高技术产业科技资源的协同合作还处于起步阶段,因此有必要进一步完善科技资源协同创新的动力机制、协调机制和共享机制,并在此基础上构建相应的合作框架,以促进该区域高技术产业的发展以及区域经济综合实力的提升。     

制造业服务化对区域绿色创新效率的影响

基于2006年—2019年中国省级的面板数据，利用空间计量模型、中介效应模型等方法实证分析了制造业服务化对区域绿色创新效率的影响效应及中介机制.研究发现：1) 绿色创新效率存在显著的空间集聚特征和空间溢出效应.全国层面，制造业服务化对绿色创新效率的影响呈显著的“N”型曲线，在考虑内生性和稳健性后，该结论依旧成立.2) 制造业服务化对绿色创新效率的影响存在显著的区域异质性和行业异质性.相比于非长江经济带，长江经济带制造业服务化对绿色创新效率的影响更为显著；资本密集型制造业服务化和技术密集型制造业服务化对区域绿色创新效率的影响呈“N”型，劳动密集型制造业服务化对区域绿色创新效率的影响不显著.3) 中介效应分析表明，企业成长和创新集聚是制造业服务化影响区域绿色创新效率的中介机制.最后根据结论提出简要政策建议.     

高技术产业研发投入强度对创新效率的影响及其机制研究

高技术产业是国家实施创新驱动发展战略的重要领域,如何制定产业的发展规划与政策导向,提升我国高技术产业创新效率,是值得深入研究的问题。本文通过相关理论探究,抽象出基于对外开放程度约束的研发投入强度对高技术产业创新效率影响的作用机制,采用面板基本回归和门槛回归的方法分别对高技术17个细分行业的面板数据进行实证检验,探讨研发投入强度对创新效率的影响。结果表明:高技术产业RD投入强度对创新效率的影响具有显著的正向促进作用;随着对外开放程度的加深,其促进作用呈现出先增加后减少的倒"U"型趋势;所有制结构、技术引进、产业规模有利于高技术产业创新效率的提升,而市场竞争则表现出负向抑制作用。     

研发补贴和税收优惠对高技术产业创新效率的影响研究

应用随机前沿方法(SFA)测算中国高技术产业17个细分行业在2000—2014年间的创新效率。基于效率的角度实证研究了政府研发补贴和税收优惠政策对中国高技术产业技术创新的影响。主要研究结论为:税收优惠政策能显著地促进中国高技术产业创新效率的提高。但是,政府研发补贴与高技术产业创新效率之间呈现负向关系。进一步研究发现,对大企业来说,应更多地使用税收优惠政策。对小企业来说,研发补贴政策的效果更显著。此外,国有产权比重越高的产业,研发补贴和税收优惠政策对创新效率的提升作用都不明显。     

非研发技术创新与高技术产业创新绩效 ——基于行业与地区层面的实证研究

系统阐释非研发技术创新与高技术产业创新绩效的关系机理,基于2005—2019年行业与地区层面的面板数据进行实证检验,结果表明:技术引进等非研发技术创新渠道对创新绩效的影响存在显著的行业与地区差异,除航空、航天器及设备制造业和西部地区,技术改造对创新绩效的影响呈倒U型关系,且存在不同的技术改造经费支出拐点值.高技术产业应基于行业和地区的差异,采取不同的非研发技术创新策略,以提升创新绩效.     

高新技术产业中信息技术企业创新效率评价研究

信息技术企业是我国高新技术产业中的重要组成部分，其创新效率可以有效反映当前高新技术产业的创新活力与创新水平。但目前我国的创新效率较低，创新评价体系不够完善。传统的创新评价方法受到环境变量的影响，对效率的测度仅停留在在产业及区域层面，创新效率评价不全面。本文运用DEA与SFA技术相结合的“三阶段DEA”分析法对我国上市公司中35 家信息技术企业的创新效率进行测度评价。研究表明，一阶段我国信息技术企业普遍处于创新无效率状态，在剔除宏观及微观环境变量的影响后，信息技术企业的创新效率显著提升，发展前景可观。环境因素方面，政府补助、主营业务收入及资产总计与创新资源的投入冗余成正相关，资产利润率及资产负债率与创新资源的投入冗余呈负相关。     

基于竞合视角的我国高技术船舶产业创新联盟稳定性研究

从联盟成员的竞争和合作关系角度出发，建立一个动态演化博弈模型，对风险系数、有效创新效率、研发投入、核心竞争力系数、整合优势资源能力、知识溢出吸收能力等因素对我国高技术船舶产业创新联盟稳定性的影响进行系统研究，利用Matlab模拟分析了上述因素的作用。结果表明：较高的有效创新效率、核心能力、整合优势资源能力、知识溢出吸收能力能够降低不确定性，维持联盟的稳定；较高的风险系数与合作创新研发投入可能会转变为竞争关系，降低联盟的稳定性。最后，针对高技术船舶产业创新联盟的发展状况，对提高高技术船舶产业创新联盟的稳定性提出了一些管理建议。     

我国高技术船舶产业创新生态系统内部耦合协调关系及演变

创新主体与创新环境具有匹配性和依赖性，两者高水平的耦合协调发展是高技术船舶产业创新生态系统可持续发展的必然要求。基于生态系统视角，借鉴耦合协调模型测度2013—2019年高技术船舶产业创新生态系统内部创新主体与创新环境的耦合协调水平，结果发现：我国高技术船舶产业创新主体和创新环境的发展水平不同步，创新主体的发展滞后创新环境的发展；创新主体与创新环境耦合协调水平处于初级耦合协调发展的瓶颈期。从提升耦合协调水平方面，提出相关对策建议，推进高技术船舶产业健康可持续发展。     

关于我国医药制造业科技创新投资绩效的评价及对策

医药制造业作为我国发展较为迅速的产业,在现阶段仍存在创新能力不足、技术水平低、缺乏自主知识产权等缺陷。以我国高技术产业中医药制造业为研究对象,分析了医药制造业投入产出效果的内涵,结合行业的特点,提出了衡量投入产出效果的几个评价指标。并以2001-2008年的统计数据为样本,运用EVIEWS6.0软件,对我国医药制造业的投资绩效进行了实证研究,提出了我国医药制造业创新投资的相应对策。     

重庆与上海等省市制造业结构与竞争力比较

运用偏离-份额分析法考察1989年到2000年重庆与全国、三直辖市及广东等省制造业发展的状况，重庆制造业总体实力不强．其发展水平与规模低于全国平均水平，原因是结构优化度不高．这是决定重庆制造业发展现状的根本原因。另一方面．竞争力不强是导致重庆制造业整体实力不高的关键因素；而从制造业竞争力偏离分量的行业比较来看。重庆制造业中仍有5／7的行业竞争力水平分别领先于北京、广东等六省市部分行业。     

高技术产业创新效率对中国区域经济增长的影响 ——基于省际面板数据的双重门槛分析

基于2009-2017年中国省际面板数据,对中国高技术产业的创新效率进行了测算,并通过构建门槛效应模型,将创新水平设为门槛变量,检验了高技术产业创新效率对区域经济增长的影响.结果发现:1)中国高技术产业创新效率总体上处于中等偏上水平.其中,东部地区创新效率最高,中部次之,西部最低.2)不同创新水平会导致高技术产业创新效率对区域经济增长表现出门槛效应,即高技术产业创新效率对区域经济增长的影响呈现先下降后上升的双门槛U型结构.3)高技术产业创新效率对经济增长的影响区域差异很大,"高创新水平"地区大多处于东部地区,高技术产业创新效率可显著促进区域经济增长;"中创新水平"地区大多处于东中部地区,高技术产业创新效率对区域经济增长并没有显著的促进作用;绝大部分西部地区处于"低创新水平",高技术产业创新效率对区域经济增长存在负影响.     

高技术产业协同创新对绩效影响的异质性研究

采用2009—2020年我国省级面板数据，对高技术产业协同创新影响绩效的异质性作用进行实证检验，经面板数据门槛效应研究发现协同创新对绩效存在异质性影响，并依据结果将高技术产业协同创新划分为三个梯度。研究发现：协同创新是影响绩效的关键因素，且对绩效具有正向促进作用；协同创新对绩效影响存在倒U型的异质性特征，协同创新低于2.5亿元时作用不明显，协同创新介于2.5亿元与5.1亿元之间时因规模效应占主导作用对绩效有正向促进作用，协同创新高于5.1亿元时因挤占效应占主导作用对绩效起抑制作用。     

高技术产业集群环境下创新投入、技术交易对创新能力影响研究

创新是高技术产业提高其竞争力及推动其他产业共同发展的关键,而创新投入及技术交易是影响创新能力的最重要因素,同时,产业集群是高技术产业发展到一定阶段后的必然产物,一个地区的产业集聚度反映产业在该地的发展情况,是分析该产业创新能力绝对不能忽视的因素,而这些因素的影响并不是一蹴而就的,应该考虑到滞后效应。基于产业集群的视角,运用1997—2009年中国大陆30个省市区(不包括西藏)的面板数据,分析了高技术产业的创新投入及技术交易对创新能力的即期及滞后效应影响。     

基于面板数据模型的高技术专利研发实证分析

通过对构成我国高技术产业的医药制造业、航空航天器制造业、电子及通讯设备制造业、电子计算机及办公设备制造业与医疗设备及仪器仪表制造业等5个行业的面板数据进行实证分析，研究了1995—2003年间我国高技术产业的专利研发情况。同时，根据实证分析的结果提出推进我国高技术产业专利研发的政策建议。     

山东省高技术产业科技创新竞争力实证分析

从科技投入、创新产出、产业规模和产业环境四个维度构建了高技术产业科技创新竞争力评价指标体系,以山东省高技术产业为研究对象,运用因子分析和聚类分析方法对2014—2016年我国29个省市高技术产业科技创新竞争力进行综合评价和分析。实证发现:山东省高技术产业以平均得分0.66在全国排名第四位,属于竞争力较强区域,但2014—2016年得分有逐年下降的趋势,且与广东、江苏两省存在明显差距。为提高山东省高技术产业科技创新竞争力,需要营造良好的制度环境、加大产业投入力度同时注重提高创新产出效率、加快校企产学研融合。     

我国高技术产业创新资源吸引力研究——以新增投入分配为视角

不同行业的创新资源吸引力存在较大差异，同类行业间获取创新资源的比例也不同。为了优化高技术产业的产业结构，要改善不同行业科技创新资源配置效率，实现新增科技创新资源在不同行业间的合理配置。