关于再生性的讨论

利用随机变量分布的特征函数,对再生性进行了讨论。所谓分布函数的再生性,实质上是两个独立随机变量的卷积问题。利用特征函数,可以简化再生性问题。本文建立了一个“位置准则”定理,用此定理,根据参数所在的位置,便可以确定函数的再生性。     

g_λ随机变量间的距离及特征函数的性质

本文给出并证明了关于gλ随机变量的特征函数的唯一性定理;此外还给出了gλ随机变量间的距离的概念及若干性质,并为系统建立Sugeno测度空间上关于gλ随机变量的不确定理论奠定理论基础。     

高阶线性微分方程的解与小函数的关系研究

利用值分布理论研究复微分方程解的增长级及解与小函数的关系.在复数域内分别定义数目函数、平均中值函数及特征函数,运用Poisson-Jesen公式建立值分布理论的基本定理,将所定义的函数引入Jesen公式,变换后获得值分布理论的第一基本定理和第二基本定理.在复平面上考虑高阶微分方程,研究方程系数[p,q]解的增长级问题.对于高阶非齐次线性微分方程,方程解多项式级为小于n的亚纯函数,取小函数上点时收敛指数为无穷大.     

负三项分布的性质研究

负三项分布是一种基于伯努利试验的概率分布模型.文章以随机变量的特征函数为主要工具,研究负三项分布的若干重要性质.首先计算出负三项分布的特征函数,然后利用特征函数的性质和相关定理推出负三项分布的数学期望和方差,证明相互独立的负三项分布具有可加性,计算过程简洁,最后给出负三项分布取得概率的最大值点.     

gλ随机变量的特征函数及性质

给出了gλ随机变量的特征函数的概念及若干性质;给出并证明了关于gλ随机变量的特征函数的反演公式.为系统建立Sugeno测度空间上关于gλ随机变量的不确定理论奠定了理论基础.     

特征函数连续定理及Bochner-Khinchin定理的简单初等证明

一、引言如所周知,特征函数的连续定理是独立和弱极限理论的基石,而Bochner-Khinchin 定理又是平稳过程理论的出发点——相关谱表示定理的证明中所必不可少的.但它们的证明似乎还没有初等到微积分的水平,起码要用Helly 的选择定理.这里给的证明也许是第一个不使用Helly 选择定理的微积分水平的初等证明.而且这里的证明简洁。但因     

密度核估计的随机中心极限定理

密度的核估计在统计中有着重要的应用.文章利用特征函数理论,得到了密度核估计的随机中心极限定理.利用Berry-Esseen估计得到了此中心极限定理的收敛速度.最后,给出了两个例子.     

基于盲数理论的机械稳健性优化设计

在机械稳健性优化设计中不确定变量常被假定为服从某种特定分布的随机变量,在随后的优化模型中丢掉了这些不确定变量的初始数据,这种对不确定变量的处理方式往往不能真切地反映不确定变量的本质,使得出的结论偏离事实. 为了更加真切地反映这些不确定变量,使用盲数表达机械设计中的不确定变量,运用盲数运算规则表达各不确定变量之间的关系,把盲数理论和稳健设计相结合,建立基于盲数理论的稳健设计优化模型. 使用该优化模型对一个气动换向装置进行了优化计算,优化结果好于传统的稳健设计结果. 基于盲数的方法是一种离散化的数值计算方法,算例充分展示了其灵活性,证明了该优化方法是合理的和实用的.     

Gamma分布的特征函数及点估计

利用特征函数及其性质,给出Gamma分布的数字特征的几个重要定理的证明.同时,讨论了Gamma分布的参数估计问题,在形状参数α已知的条件下,给出尺度参数λ的一个渐近有效估计,其效率.     

格子点加项的大偏差局部极限定理

关于大偏差密度局部极限定理В.Рихтер(文献[3])В.В.Петров(文献[4])等都进行了工作。作者根据格子点分布的特征函数是周期函数这一特性,在密度极限定理的启示之下,得到了两个格子点加项的大偏差局部极限定理,与В.Рихтер(文献[3])В.В.Петров(文献[4])。相应密度情况的定理平行,证明的方法也类似。应指出,定理1及В.В.Петров的定理(文献[4]§3内关于不同加项情况)都是定理2的推论。相互独立随机变量序列{X_m},每个 X_m 只可能取形如 a+NH 之值,a 为实常数,H 为正常数,N 取整数。设 X_m 的分布函数是 V_m(x),特征函数是 v_m(t)。并记     

不确定风险模型的不确定生存率

基于不确定理论的极值定理中最大值的不确定分布，以及风险模型中最大损失的定义及其独立增量性质,定义并证明了不确定风险模型的不确定生存函数,并给出2个基本性质.利用不确定生存函数和不确定更新过程的分布函数的定义,证明了保费和索赔均带折现率的不确定离散风险模型的不确定生存函数.     

基于不确定理论的EOQ模型及库存风险分析

基于不确定理论,研究了需求为不确定变量(不是随机变量和模糊变量)的库存风险控制最优策略,以风险最小化为目标建立了库存风险模型.确定了"之字形分布"下的最佳需求估计值,得出了需求为不确定变量时的经济订货批量和订货周期的修正公式.应用数学软件Matlab,对该模型进行仿真计算,结合灵敏度分析方法,分析了模型参数变化对库存风险控制的影响.     

代数体函数的几个定理

应用Nevanlinna理论, 首先，研究了代数体函数的唯一性问题, 将亚纯函数五值强化定理推广到代数体函数, 得到了3v+1值强化定理; 其次，研究了当分担值较少时2个代数体函数特征函数之间的关系, 推广了亚纯函数四值定理.     

多维随机变量的矩数确定其分布的充分条件

本文应用台劳级数及特征函数,提出了多维随机变量的矩数确定其分布的一个充分条件。     

等半径静电双园筒电子透镜场分布的解析式

本文从电位迭加原理和位的唯一性定理出发,采用分离变量法求解拉普拉斯方程得到等半径双圆筒电子透镜电位分布的解析公式,确定了文献[1]所不确定的参量k,因而得到了本问题的特解。     

不确定变量序列依测度收敛研究

在不确定理论中,已经给出了不确定变量依测度收敛的定义且探究了与其他收敛的关系.主要研究一些不确定变量依测度收敛的性质,探究了不确定变量序列依测度收敛的充要条件,即不确定变量序列依测度收敛当且仅当不确定变量序列是依测度基本列.     

特征函数多项式逼近的一些问题

本文讨论了按特征函数展开的Fourier部分和的逼近度和特征函数展式的线性求和法,并对Borg型的唯一性定理的条件作了改进.     

用特征函数证明一些定理

特征函数的性质,以及用特征函数证明一些定理,可使得一些定理在证明中更简略。     

不确定模糊集的基本定理

不确定模糊集是基于信息和知识的不确定性提出来的,在处理信息系统中知识的不完善、不确定问题时有其自身的优点.定义了不确定模糊集上的截集,讨论了其性质.并在此基础上证明了不确定模糊集的分解定理、表现定理和扩展定理等基本定理.     

不确定变量的线性熵

针对不确定理论中熵计算的复杂性,利用信息熵的定义特征、线性函数的连续性及计算的简便性,定义了不确定变量的线性熵,得到其线性分布函数、zigzag型分布函数;证明了线性熵具有非负性、在值域内的有界性.研究得到:不确定熵与不确定线性熵的异同、不确定线性熵的优越性.该成果应用范围更广、在工程计算中将发挥更大的作用.