基于神经网络集成的经济预测模型

针对单个BP神经网络用于经济预测存在的不足,提出了一种新的更有效的经济预测模型--神经网络集成.神经网络集成通过训练多个神经网络并将各网络输出进行合成,能够显著提高网络的泛化能力.以广东省江门市的经济数据为例,采用Bagging算法训练了五个BP神经网络,构建了一个神经网络集成的GDP预测模型,并运用MATLAB 7.0语言程序实现.预测结果令人满意,优于单个神经网络预测方法.实证表明,神经网络集成用于经济预测是有效可行的,同时在一定程度上克服了单个神经网络的缺陷.     

基于改进的BP神经网络齿轮箱故障诊断方法的研究

针对BP神经网络存在局部极小值和收敛速度慢等问题,提出了一种RPROP的改进的BP神经网络.RPROP神经网络具有优良的非线性映射能力,可以很好地描述频率特征和诊断结果之间的关系.本文利用MATLAB结合齿轮箱故障建立了标准BP神经网络和本文提出的改进BP神经网络的两个故障诊断模型,并时其性能做了分析和对比.实验表明,基于改进的BP神经网络的齿轮箱故障诊断方法可以大大提高故障诊断的精确性,缩短了诊断时间.     

基于小波分析的神经网络识别毒剂的研究

为快速、准确地识别毒剂,在分析神经网络识别毒剂基本方法的基础上,建立了带有偏差单元的递归神经网络识别毒剂模型,包括神经网络识别毒剂的学习算法和基于小波分析的毒剂特征提取. 通过剖析神经网络识别毒剂模型,设计了神经网络识别毒剂的软件,实现了神经网络对毒剂的识别. 用沙林模拟数据进行了测试和分析,结果表明,利用与化学传感器相联结的神经网络识别毒剂,是实现毒剂识别自动化、智能化的一种有效方法.     

基于神经网络的激光超声探伤表面波的分类

利用3种神经网络即自组织竞争神经网络、学习向量量化神经网络和概率神经网络对激光超声探伤缺陷表面波进行分类.讨论了3种网络在不同输入情况下的分类效果.实验结果表明,这3种神经网络都可以取得良好的分类效果.     

基于BP神经网络的数据挖掘技术的研究

研究如何将BP神经网络与数据挖掘技术相结合,从海量数据中挖掘出潜在的有用的信息.介绍了数据挖掘以及神经网络的概念,分析了数据挖掘技术的处理过程以及BP神经网络的原理,阐述了数据挖掘技术与神经网络结合的关键技术及实现方法.     

神经网络的遗传繁殖策略

借助神经网络技术对遗传算法中的后代个体的繁殖进行了研究,介绍了基于神经网络的遗传繁殖新策略,探讨了基于神经网络的遗传繁殖策略的实现,对基于神经网络的繁殖策略还进行了初步实验.数值实验结果表明,提出的基于神经网络的遗传繁殖策略能产生优良的后代个体.     

基于LVQ神经网络算法的脱机手写数字识别研究

针对BP神经网络进行脱机手写数字识别所存在的问题,提出用自组织竞争神经网络(LVQ)对脱机手写数字识别的方法.介绍了LVQ神经网络算法,并构建了LVQ神经网络的识别模型,用Matlab软件进行了仿真.将获得的仿真结果数据与BP神经网络的测试结果进行对比分析,发现LVQ神经网络对脱机手写数字的识别率明显高于BP神经网络,且收敛速度更快.该方法在脱机手写数字识别领域具有一定的可行性与指导性.     

关于细胞神经网络稳定的一个充分条件

研究了一类细胞神经网络的稳定性问题.通过构造适当的Liapunov泛函采用一些变换算法并结合不等式分析技巧,进一步探讨了细胞神经网络的稳定性条件.证明了细胞神经网络平衡点的存在性,给出了细胞神经网络的平衡是全局一致渐近稳定的充分条件.这些条件可使细胞神经网络的设计更加容易,因此具有比较重要的理论意义和应用价值.     

基于神经网络的汽轮机故障智能诊断系统的设计

介绍了BP神经网络的结构和算法,分析了如何将BP神经网络用于机械设备的故障诊断.结合汽轮发电机组的故障特性,建立了汽轮发电机组故障诊断的神经网络模型,并利用该神经网络模型对汽轮发电机组的故障进行了诊断,诊断结果是正确和有效的.     

基于蚁群算法的过程神经网络研究

为提高前馈过程神经网络的全局收敛能力和训练速度,提出一种蚁群过程神经网络模型,利用蚁群算法分布式计算、鲁棒性强的特点,将蚁群算法应用于前馈过程神经网络的训练,给出了蚁群过程神经网络的拓扑结构,讨论了蚁群过程神经网络的训练机制,分析了其计算特点.并将蚁群过程神经网络应用于黑龙江省年度GDP(Gross Domestic Product)预测,验证了蚁群过程神经网络的有效性.     

网络环境下高等学校院系资料室的重新定位

分析了目前我国高等学校院系资料室的现状以及存在的主要问题,重点探讨了网络环境下高等学校资料室的重新定位问题.院系资料室应该把书刊文献移交图书馆管理,建议高校的院系资料室着重灰色文献的管理利用,直接服务于本院系的教学和科研工作.     

中草药当归的B-Z振荡反应研究

研究了以当归为底物、硫酸锰为催化剂、溴酸钾作氧化剂、硫酸为介质的振荡反应新体系,测定了不同浓度和不同温度下当归的振荡反应图谱,得到了当归体系的反应诱导期、振荡周期及振荡寿命,并由此计算出振荡反应诱导期活化能(57.30 kJ/mol)和振荡周期平均活化能(89.04 kJ/mol);考察了添加物如酒精、绿茶、葡萄糖等对振荡行为的影响;在恒温条件下通过改变某种反应物浓度得到了该振荡反应的反应级数,并初步研究了该反应的反应机理.     

应用型人才培养中大学生创新平台的建立

通过机械类学生创新能力与实践能力的培养事例,阐述了以学生为中心,以兴趣为导向,以CAD协会为平台,以创新设计为手段,以校内外竞赛为激励机制的课外培养体系,构建集教学、训练和创新活动为一体的新型教育平台,达到应用型创新人才培养目标.     

保温砌筑砂浆的制配与性能试验

以P.O.42.5级水泥为主要胶凝材料,碎渣砂、陶砂为骨料,并加入适量的粉煤灰、硅灰辅助胶凝材料和复合外加剂及聚丙烯纤维,以增加砂浆的流动性、匀质性、稳定性、保水性和减少收缩性,研制出具有一定强度和保温性能的保温砌筑砂浆,完全满足蒸压加气混凝土砌块自保温承重或非承重墙体砌筑要求.     

以人为本的哲学意蕴

以人为本是合乎哲学发展史逻辑的科学命题，这一命题的形成经历了以物为本——以神为本——以人为本（以自然的人为本——以理性的人为本——以现实的人为本）的圆圈运动；以人为本的理论基础是科学的实践观；观人为本是马克思主义哲学的精蕴所在，它同精髓——实事求是、精华——社会发展规律学说一起构成马克思主义哲学理论体系的三个基本点；以人为本原则是中国共产党的根本指导原则。     

芳砜纶在制动摩擦材料中的应用

采用芳砜纶、玄武岩和硅灰石为纤维增强体,锆英石为磨料,石墨为固体润滑剂,蛭石和重晶石分别为降低噪音和成本的填料,腰果酚型苯并嗪改性的酚醛树脂为基体,制备了含芳砜纶的制动摩擦材料。测定了摩擦材料的热衰退性、热恢复性和体积磨损率。结果表明,芳砜纶具有降低摩擦系数和改善体积磨损率的作用,含9%体积分数芳砜纶的制动摩擦材料具有最佳摩擦性能。     

单车辆物流配送决策模型及其遗传算法

从提高装配运输系统运作效率及效益的角度出发,综合考虑配送时窗、配送重量、体积及车辆装载力等约束因素,建立了单车辆配装运输决策模型.通过遗传算法应用在模型中的适应性分析及可能存在的问题或缺陷分析,采用自然数编码、最大保留交叉及自适应交叉变异等技术以遗传父代优良特性、改善算法的早熟及进化停滞现象并增强其寻优性能.算法中嵌入配送重量、体积及配送时窗约束检验子程序以减小编码难度并提高解的精准度.最后以实例说明模型的应用,并指出进一步的研究方向.     

CT血管成像(CTA)对头部血管性病变的临床应用价值

目的:探讨CT血管成像(CTA)对头部血管性病变的临床应用价值.方法:对30例脑血管病患者进行常规头颅CT平扫加CTA检查,并对其图像进行对比分析.结果:头颅CT平扫表现为颅内出血8例,蛛网膜下腔出血14例,正常8例.而CTA检查显示动脉瘤16例,动静脉畸形6例,动脉狭窄4例,动脉硬化1例,正常3例.结论:CTA可做为脑血管疾病的诊断和介入治疗筛选的方法,尤其可做为脑动脉瘤和动静脉畸形所致蛛网膜下腔出血的首选检查方法.     

20世纪90年代党领导意识形态工作的历史经验

既要坚持主流意识形态的价值导向，又要繁荣文化市场；既要吸收外来文化又要以我为主，为我所用；既坚持精神产品的社会效益第一，又要处理好与文化“商品”的经济效益的关系；既要弘扬主旋律文化又要坚持百花齐放。     

太赫兹科学技术及其应用

近20年来,随着低尺度半导体技术、超快激光技术以及超快光电子技术的飞速发展,太赫兹科学技术表现出了极大的应用潜力.作为一种新型的相干光源,太赫兹辐射在物理化学、信息和生物学等基础研究领域,以及材料、国防、医学等技术领域具有重大的科学价值和广泛的应用前景.文章全面总结了目前太赫兹技术在基础研究领域和民用技术研究领域的应用,以及太赫兹技术在保密通信、反隐身雷达、化学和生物制剂的探测等领域的重要应用前景.