产业结构变迁、人力资本与区域经济增长——基于我国省际面板数据的经验证据

产业结构、人力资本是影响区域经济增长的两个重要因素.以2005—2015年我国28个省的面板数据构建个体固定效应模型,探讨与验证产业结构变迁、人力资本水平以及两者交互项对我国不同区域经济增长的影响.实证结果表明:1)相比于物质资本,人力资本的经济增长效应更大.2)产业结构合理化对经济增长的影响均表现为正效应;产业结构高级化对东部地区经济增长有促进作用,对中、西部地区则表现出抑制性.3)总体上,在东、中部地区,产业结构变迁有助于经济增长;在西部地区,产业结构变迁不利于经济增长.因此,提出政府在制定产业发展战略时,要特别注重产业结构的合理性,积极突破制约结构红利的限制条件,实现人力资本及其构成与产业结构的协调发展.     

农业信贷资金配置的经济效应——基于中部六省1978—2007年的面板数据分析

利用Cobb-Douglas生产函数建立农业信贷与农业经济增长的关系模型,在此基础上,运用1978—2007年中部六省的面板数据实证检验农业信贷投入对农业经济增长的影响。结果显示,在大部分省份,农业信贷的投入能够促进农业经济的增长,但农业信贷的弹性系数普遍偏低,且河南省的弹性系数为负值。这表明中部六省作为农业大省,其农业信贷投入对农业经济增长的促进作用并不是十分显著。     

中国经济结构与经济增长关系的实证研究

通过建立线性计量模型对我国1978年以来经济结构和经济增长之间的关系进行了实证研究．选取了所有制结构、产业结构、城乡二元结构、贸易依存度等具体指标来衡量经济结构．研究结果表明,1978～1991年,经济增长与产业结构和所有制结构高度正相关,即产业结构愈趋近于目前发达国家的产业结构比例,私营经济在整个国民经济中所占比重越大,经济增长越快;1993～2003年,经济增长与产业结构和贸易依存度高度正相关,与城乡收入比负相关,即产业结构愈合理,贸易依存度越高,即中国经济对外开放程度越深,经济增长越快,而城乡收入差距拉大,不利于经济增长．     

山东省产业结构与经济增长的灰色关联分析

山东省是我国的经济大省,其产业结构的优劣对山东省乃至国家的经济增长都有显著影响.数据显示,目前山东省第二产业和第三产业所占GDP比重相差不大,并且产业内部也呈现不合理态势.运用灰色关联分析方法来研究山东省2002—2012年产业结构与经济增长的关系,结论表明,山东省第三产业与GDP增长的关联度最高,但第二产业与第三产业对GDP的贡献度相差不大,在此基础上提出了促进山东省经济增长的建议.     

基于人口红利视角下的老龄化与经济增长研究——以陕西省为例

在探讨陕西省人口老龄化现状与经济增长因素的基础上,选择储蓄、人口结构比重、经济增长率作为研究指标,利用陕西省1990—2013年相关统计数据,对陕西省人口结构、储蓄与经济增长关系进行了ADF检验和Johansen模型分析.研究结果表明:陕西省人口老龄化水平与储蓄有着较显著的负线性关系,经济发展与人口老龄化水平呈显著负相关,老龄化的加剧不利于人口红利的实现和经济发展水平的提高.     

产业结构高级化对经济高质量发展的影响研究

为研究产业结构高级化对经济高质量发展的作用机理,课题组在利用熵值法测算2008—2018年我国30个省(直辖市、自治区)的经济高质量发展的基础上,实证检验产业结构高级化对经济高质量发展的影响。研究结果显示:整体上,产业结构高级化与经济高质量发展之间呈现"U"型关系;区域异质性表明,东部地区产业结构高级化能够显著促进经济高质量发展,中部地区产业结构高级化与经济高质量发展之间存在"U"型关系,而西部地区产业结构高级化对经济高质量发展呈现抑制作用。因此,应动态处理产业结构高级化与经济高质量发展之间的关系,根据区域经济发展现状,差异化制定产业升级政策。     

中国跨省人口流动对区域经济增长的影响——基于非参数统计方法

人口流动对区域经济增长表现出不同的影响差异，亟需丰富实证研究。本研究运用Brown-Mood检验、局部多项式回归模型和Ridit检验，从静态与动态视角分析2015-2019年中国省际人口流动对GDP的影响。结果显示：(1)省际人口净流入平稳促进GDP增长，且随着人口净流入率增长而增长，促进作用呈先减后增的趋势；(2)东、中、西部人口流动及对GDP的促进作用存在差异，东部地区人口净流入率较高但GDP增长率仅处于中位，且随着人口净流入率提高，GDP增长率先显著升高，而后升高趋缓；(3)中部地区人口净流入率方向基本为负，人口净流入率对GDP增长的促进作用呈递增趋势，当人口净流入率升至-0.5%时，其对经济增长的促进作用开始衰减；(4)西部地区在不同人口净流入率水平下GDP增长率离散程度较高，但总体变化趋势与全国整体情况类似。建议东部地区优化人才结构、完善社会化就业培训和人力资本提升机制，在进行东部产业转移的同时协同人口流动；中部地区重点解决人口外流问题；西部地区继续承接劳动密集型产业，发展资源优势产业，提高人口流入水平。     

人口流动对我国区域经济增长的影响

在分析2001～2016年人口流动和经济增长的区域差异基础上,利用29个省份的面板数据,根据新古典经济增长理论构建包括人口流动变量的经济增长模型,对西部大开发以来我国省际间人口流动对区域经济增长的影响进行了深入探讨。结果表明:人口流动不一定会对区域内的经济增长起到促进作用,省际之间的人口流动对不同区域的经济增长的效应有所差异。人口主要从中部和西部地区流向东部地区,其中对东部地区呈显著的正向效应,对中部地区是微弱的负向效应,对西部地区是显著的负向效应。为此,我国应当加强中西部人才引进措施,提高人力资本的投入,助力经济增长方式转型升级,促进区域经济之间的协调发展。     

中国劳动力价格影响因素分析

首先梳理了影响劳动力价格的人口因素、经济因素和政策因素,在理论分析的基础上构建了劳动力价格模型。基于1989—2012年省级面板数据的实证结果表明:老年抚养比、人口增长率、人均GDP、经济增长率、产业结构升级、教育经费支出和政府公共支出对劳动力价格具有显著的正向影响,而通货膨胀率、实际利率和地方保护对劳动力价格具有显著的负向影响。加大对落后地区教育经费支出力度,促进落后地区产业结构升级,进一步削弱地方保护,是实现劳动力价格区域均衡的有效途径。     

基于结构方程模型的我国中部地区消费与经济增长关系研究

利用1990—2010年中部8省(市)的省级面板数据,构建了我国中部地区消费与经济增长关系的结构方程模型,运用极大似然估计方法对我国中部地区消费与经济增长关系进行实证分析.结果表明:中部地区消费和经济增长之间的路径系数均为正值,说明我国中部地区的消费对经济增长有明显的促进作用.其中又以民生消费对经济增长的促进作用最大,因此,要促进经济的发展,就要想办法增加民生消费.同时,作者给出了用结构方程模型研究消费与经济增长关系的一种新尝试.     

财政支出与城镇化：非线性机制的理论与实证研究

文章通过资源配置模型，分析了公共产品供给对城镇人口规模扩张的影响，提出了财政支出推动城镇化的非线性机制假说。实证结果确定了非线性机制的存在：财政支出增加公共产品供给，在一定条件下有利于推动城镇化进程；而人均财政支出水平的提高，不一定推动城镇化率提高。实证结果还揭示：人口结构和产出结构对城镇化的影响为正，但不显著。因此，在推动城镇化过程中，财政支出政策既要保持增量规模，又要优化支出结构。     

中国人口转变的经济增长效应与人力资本效应检验——基于1990-2013年省级面板数据

为了分析人口转变对中国经济增长的影响,利用1990-2013年我国31个省级行政区相关数据构建面板数据模型进行检验.结果表明：研究期内我国人口转变带来了2个有利于经济增长的红利效应,一是劳动力数量的充足供给,二是老年人口增多导致社会储蓄增加带来的资本积累,这2个效应都直接或间接地促进了经济增长;在此基础上,将人口年龄结构与教育水平相结合,进一步研究了人口红利作用下的人力资本效应.从全国层面来看,人力资本效应显著,从地区层面来看,东部地区的人力资本效应显著,而中、西部地区不显著.     

基于空间面板数据模型的区域经济增长研究

为分析我国省际及各时段经济增长的影响因素,在空间面板数据模型基础上加入时间和空间固定效应,建立无固定效应模型、空间（地区）固定效应模型、时间固定效应模型和时空（时间空间）混合固定效应模型等4个不同的模型,来拟合分析2001～2010年中国31个省市的经济数据.发现,时空混合效应面板数据模型的拟合度最高,中国各地区的经济增长的时空间依赖关系是显著的,全国各地区的经济增长不仅具有地区差异性,还呈现出阶段性特征.     

基于面板数据模型的地方高校R&D经费投入与经济增长关系研究

地方高校是省区基础研究和应用研究的重要力量.研究与试验发展(RD)经费投入不仅影响高校科技创新能力,也直接影响着省区的经济增长.通过建立面板数据模型对30个省区地方高校RD经费投入量对经济增长的影响进行了参数估计;进一步通过计算30个省区2000-2014年地方高校RD经费量的数学期望值和标准差,对各省地方高校RD经费投入量进行了分类统计与分析;最后对高校RD经费投入对经济增长影响进行了综合评价,并提出优化我国地方高校RD经费投入的对策.     

中国各省区(市)城市化进程中碳排放变化特征及影响因素分析

以工业能源消耗和居民生活能源消耗产生的碳排放作为研究对象, 用建成区占总面积的比例、非农工业人口和城镇人口分别占总人口的比例等3 个指标来衡量城市化率, 分析1995-2012 年间城市化过程中碳排放的地区差异及影响因素, 得到以下结论。1) 全国的碳排量以及人均碳排放量在1995-2012 年间整体上呈上涨趋势, 可分为缓慢增长、快速增长和增速下降 3 个阶段。单位产值的碳排放呈整体递减趋势, 递减速度变缓。2) 各省份碳排放随城市化率增加的区域差异明显, 北京、上海、天津均是碳排放相对较低和城市化率相对较高的地区。3) 从 3 种单位城市化率的碳排放来看, 绝大多数省市出现2000 年下降之后再上升的趋势。内蒙古自治区单位土地城市化率的碳排放最高, 单位人口城市化率(非农业人口比重和城镇人口比重)碳排放最高的是河北、河南和山东。4) 城市化过程中碳排放的影响因素也存在一定的地域差异, 对各省份而言, 能源结构对碳排放影响有限, 能源强度对各省区碳排放的贡献为负, 产业结构对碳排放的贡献有正有负, 而经济水平和人口规模对碳排放的贡献几乎均为正。研究结果可为我国区域碳排放削减的策略制定提供科学依据。     

科技创新和经济增长关系的实证研究

以1998-2005年度中国31个省(市、自治区)的面板数据为基础,利用广义的Cobb-Douglas生产函数,对中国科技投入的经济效果进行了实证分析。结果表明科技投入对经济发展具有明显的促进作用,但是不同的科技创新方式对于经济发展的影响程度显著不同。中国在增加科技投入的同时,要对科技投入的结构和使用效率给予足够的重视。     

中国东部经济增长的驱动因素及其差异性分析

运用扩展的Cobb—Douglas生产函数,分析了区域经济增长的驱动因素,并基于东部11省市的面板数据,采用变系数的SUR统计方法进行研究。结果显示：①能源消费对经济增长的作用显著,但存在区域差异;②资本投入对经济增长存在滞后影响,经济增长不仅受资本投入总量的影响也受到投入结构的影响;③以能源强度表征的技术进步是经济增长的主导因素,认为能源技术进步不仅有利于减少能源消耗,而且还可以促进经济的增长,能源密集型向资本密集型和技术密集型的转变,是东部地区可持续发展的必然趋势。     

人民币汇率变化对我国制造业就业的影响

基于2013—2018年全国31个省、直辖市、自治区（未含港澳台地区）的制造业面板数据,建立固定效应面板数据模型,实证研究人民币汇率变化对我国制造业就业的影响态势及影响渠道。研究结果表明:人民币升值会导致我国制造业就业的总体水平出现下降。虽然人民币升值通过产业结构渠道和外商投资渠道可在一定程度上促进我国制造业就业,但同时,通过贸易渠道和劳动生产率渠道会负向影响我国制造业的就业水平,且负向影响显著高于正向影响。建议政府密切监测出口企业对人民币升值的承受能力,积极推动科技体制改革,突破核心技术瓶颈,制定和实施扩大内需的财政政策,创造良好的营商环境,促进经济增长,提高就业水平。