总体服从Г-分布且样本数较少时的单侧均值控制图

Г-分布是一种重要的非正态分布.研究了样本数较少时总体服从Г-分布的单侧均值控制图,给出了这种非正态分布的控制图的控制限计算方法和公式,并列出了利用该程序计算的一些参数下的控制限.     

有限连通赋值AR—箭图的Galois覆盖

证明了当Г是有限连通的赋值ＡＲ－箭图时，存在Γ有的限Ｇａｌｉｓ覆盖Γ，     

现场控制方法在生产管理中的应用

分析了多菌灵的主要生产工序的质量,观测非正态分布值时取时距扩大的修匀均值变换。利用控制图对工序进行了有效的现场控制并在实践中取得了明显的改进。     

三正则图的Upper减控制数

设G=(V(G),E(G))是一个三正则图,按照减控制函数的定义,将三正则图G的顶点分成若干个不交的点集,通过研究这些不交的点集之间边的关系及边的条数,证明了三正则图的Upper减控制数的一个上界Γ-(G)≤5n/8,且此上界是可达的,并构造出Γ-(G)=5n/8的一类图.     

pqr阶Cayley图的符号星控制数

根据文献(徐保根.图的控制与染色理论.华中科技大学出版社,2013.)中图的符号星控制数的概念,当群Γ的换位子群珚Γ阶数为qr时,确定了pqr(2相似文献   

自助控制图在下一代制造系统中的适用性分析

下一代制造系统中的质量控制,要求在不能提供足够的样本数据、不能满足正态分布假设的条件下,快速、准确地在分布式环境下作出控制图。通过基于现场实际数据的自助（Bootstrap)控制图的小样本下的稳定性和准确性的计算机模拟分析,以及基于Web的Bootstrap控制图的实现,说明Bootstrap控制图能够满足下一代制造系统对于控制图的敏捷性和分布性要求。     

点稳定子为Z_4×Z_2的8度1-正则Cayley图

一个图Γ称为1-正则图,如果图Γ的图自同构群Aut(Γ)作用在它的弧集上正则.本文给出了点稳定子为Z4×Z2的8度1-正则Cayley图的一个完全分类。     

具有初等交换点稳定子的8度1-正则Cayley 图

称图Γ为1-正则图,如果Γ的图自同构群Aut(Γ)作用在其弧集上正则.该文给出了具有初等交换点稳定子的8度1-正则Cayley图的一个完全分类.     

一类2—循环图的Hamilton分解

设Γ_1(n,S)和Γ_2(n,qS)是两个同构的循环图,文[1]利用这两个循环图给出了2-循环图Γ(S,q,F)的定义.当 q=1时,它简写为Γ(S,F),本文对适当的集合 S 及 F,证明了Γ(S,F)是可以 Hamilton 分解的。     

基于Bootstrap方法的分布未知情况下的小波动过程质量控制

讨论了在质量特性分布未知的情况下对小批量生产过程中产生的较小异常波动进行监控的一种Bootstrap WV-EWMA控制图设计方法.首先引入赋权方差法将任意未知分布转换为两个正态分布,由此构造WV-EWMA控制图.然后通过对有限样本进行多次随机有放回抽样的Bootstrap方法对未知分布的集中和离散程度进行较为有效的统计估计,由此建立能够对分布未知的小批量过程进行质量监控的Bootstrap WV-EWMA方法.以平均运行长度ARL（average run length）为监控效率的衡量指标,提出了这种小波动控制图方法的优化参数设计方案,并通过与已有的方法进行对比说明这种方法的有效性.     

具有初等交换点稳定子的9度1-正则Cayley图

对于一个图Γ,如果它的图自同构群Aut(Γ)作用在它的弧集上正则,则称图Γ为1-正则图。本文给出了具有初等交换点稳定子的9度1-正则Cayley图的一个完全分类,证明了在同构意义下,具有初等交换点稳定子的9度无核1-正则Cayley图只有一个。     

具有交换点稳定子群的6度1-正则Cayley图

令Γ是一个图,如果Γ的图自同构群Aut(Γ)作用在其弧集上正则,则称图Γ为1-正则图。本文给出具有交换点稳定子群的6度1-正则Cayley图的一个完全分类,证明了在同构意义下具有交换点稳定子群的无核6度1-正则Cayley图只有一个。     

氮氧化物（NOr）监测中的实验室内质量控制

在大气环境监测中,为了保证实验室数据的准确性,提高数据的可比性,我们采用了质量控制图法对监测数据进行控制,并以氮氧化物监测中的质控数据为例,对此地进行了简要叙述,即用经整理的质控数据进行控制图参数的计算,算得中心线,3σ控制限、2σ警告限,绘得X－R控制图,以此来及时发现实验室中存在的问题,提高实验室的分析质量。     

点稳定子为Q_8的8度1-正则Cayley图

设Γ=Cay(G,S)是一个Cayley图,G≤X≤Aut(Γ).如果X作用在图Γ的1-弧上正则,则称图Γ是(X,1)-正则Cayley图.该文给出了点稳定子为8阶四元数群的8度(X,1)-正则Cayley图的一个完全分类:证明了这样的图如果不是正规或双正规的,那么它一定是某个商图的正规多重覆盖或12种无核图的正规覆盖.     

Γ-型图的伴随多项式的因式分解及色性分析

通过研究一类Γ-型图的伴随多项式的因式分解,证明了这类图的补图的色等价图的结构性质和非色唯一性。     

基于远离中心线的打点分布设计判异准则

介绍了生产过程稳定与异常的基本概念,指出了稳定与异常的本质区别在于质量特性服从某一分布是否出现变化和控制图上是否呈现随机分布。异常的一种形式是样本打点超出控制限,这种情况的判异可由休哈特的著名判异准则"一点出限即判为异常"来解决;另一种形式的异常是样本打点没有超出控制限,但在控制域内呈现出单调排列、连续多个样本点上下交替变动以及样本点相对于中心线波动较大等打点分布不随机的现象。对于打点分布呈现出不随机的过程异常的判断问题,则选择相对于中心线波动较大的样本打点分布,设计相应的生产过程判异准则。     

特征值不超过2的连通图

设Γ是简单连通图 ,AΓ 是Γ的连接矩阵 ,λ1 表示AΓ 的最大特征值 .证明了λ1 <2当且仅当Γ是Dynkin图 ,λ1 ≤ 2当且仅当Γ是Euclidean图 .     

pqr阶Cayley图的反符号星控制数

当群Γ的换位子群Γ的阶数为qr时,根据图的反符号星控制数的概念,确定了pqr阶群Γ上Cayley图X(Γ,M)的反符号星控制数γrss(X(Γ,M)),其中2pqr,且p,q,r为互异的素数,M表示群Γ的极小生成集.     

发现非对称性损失的非对称样本容量均值图

在一些生产过程中,过程均值的正向飘移与负向飘移对生产者意味着不同损失．提出了两种非对称样本容量均值图．利用马氏链方法研究了控制图的控制性质．计算结果显示,对于小于1.5个过程标准差的过程均值飘移,非对称样本容量均值图在兼顾一方向飘移的同时能更加快速地发现另一方向飘移,而警戒限的加入加快了控制图发现过程均值一个方向漂移的速度.     

抽样区间可变带有警戒限的中位值控制图

针对在统计过程中控制图出现异常时发出信号时间长短的问题,将带有警戒限的中位值控制图推广到抽样区间可变的情形,设计了可变抽样区间带有警戒限的中位值控制图(WLVSI图),利用Markov链理论推导平均链长(ARL)公式,计算发信号前的平均时间,并与常规控制图、带警戒限的中位值控制图作出比较.结果表明:控制图的抽样区间可变时,发信号前的平均时间更短,较之固定抽样区间的控制图更合理,改进后的控制图用于实际生产中可提高效率,减少不合格品数,从而降低经济损失.