聚类多维数字属性的关联规则

提出一种有效开采多维数字属性关联规则的算法。为解决返回规则太多的问题，利用聚类技术把开采出来的关联规则进行分类，从而使所开采的规则量显著减少，同时使得结果更易理解。     

一种逐步加强开采的人工蜂群算法

针对人工蜂群(ABC)算法开采能力差的问题,提出一种逐步加强开采能力的改进ABC算法.在雇佣蜂阶段,向局部最优解学习,并逐步增大局部最优解的比率;在观察蜂阶段,向局部最优解和全局最优解学习,并逐步增大全局最优解的比率,从而较好地平衡算法的勘探与开采能力.在CEC2014等36个函数上进行实验,结果表明,改进ABC算法的性能明显优于ABC-NS和CoDE等算法.     

IAPSO-LSSVM下的煤炭开采成本预测模型

为提高最小二乘支持向量机(LSSVM)预测模型的精度,准确预测煤炭开采成本.利用改进的自适应粒子群算法(IAPSO)的全局搜索能力,寻找LSSVM最优的惩罚因子r和高斯核函数的半径σ,提出一种IAPSO-LSSVM预测算法.在分析影响煤炭开采成本的空间因素、时间因素和定性因素的基础上,构建基于IAPSO-LSSVM的煤炭开采成本预测模型,并以TF煤业集团数据进行仿真实验.结果表明:与LSSVM、PSO-LSSVM算法相比,该模型预测效果更好.     

凸可分规划的内椭球方法

用内椭球方法的思想对线性约束的凸可分规划提出了一种新的算法，并证明了此算法是一个多项式时间算法。     

规范化对象结构图的生成算法

为了标识泛对象属性之间的层次关系，提出了一种规范对象结构图的生成算法，并给出了算法时间复杂度分析及正确性证明。     

基于几何结构的求解旅行商问题的蚁群算法

蚁群算法是一种新型仿生算法，但存在搜索时间长，收敛速度慢，易陷入局部最优等缺点。本文提出了一种基于旅行商问题（TSP）几何结构的蚁群算法，利用象限邻居表构造候选集和对偶限象邻居的方法初始化信息素，用以克服上述缺陷。通过对TSP的仿真，结果表明新算法大大缩小了其搜索范围，提高了搜索精确度并减少了搜索时间。     

多阶段的郊狼优化算法

为了解决更复杂的优化问题，本文对原始郊狼算法进行研究，提出一种多阶段的郊狼优化算法(MCOA),将算法分为前、中、后期。在前期阶段让郊狼进行正常成长，再引入旋转策略加强其勘探过程的搜索范围，避免过早陷入局部最优解。在中期阶段，提出“以优带差”的策略，再采用新型头狼更新方式对头狼进行更新，更好地平衡勘探和开采过程。在后期阶段，提出一种新型后期成长方式进行郊狼成长，并提出避免趋同因子，解决后期趋同的问题。采用CEC2014测试函数集进行仿真，与其他先进算法以及最新提出的郊狼算法比较，结果表明MCOA具有更好的搜索效率、收敛精度、优化性能以及稳定性。     

基于改进Montgomery模乘算法的RSA加密处理器的实现

在Montgomery模乘算法改进的基础上，提出了一种实现Montgomery模乘算法的结构，该结构只需使用一个CSA(carry save adder)加法器．与目前使用两个CSA加法器的模乘算法相比，所提出的算法加快了RSA加密处理器的实现，并提高了整个加密系统的时间效率。     

数据开采—数据库应用的新课题

给出了数据开采的一种定义，并了论述了数据开采的主要任务和数据开采的一般方法，提出了将有关数据开采的理论和方法纳入数据库的教学中，以促进数据开采的实用化进程。     

一种双种群协同多目标粒子群优化算法及应用

针对当前我国油田开采难度大、 经济效益较低等问题, 建立以利润最大化为优化指标, 以年度增油目标、 增液目标、 增注目标为约束条件的多目标油田开采优化模型, 并提出一种双种群协同多目标粒子群优化算法求解该优化模型. 该算法通过双种群协同进化策略扩大搜索空间, 提高算法的全局搜索能力, 并结合Lévy飞行保证种群多样性, 提高算法收敛效率. 实验结果表明, 该算法能有效求解油田开采优化模型, 可优选出满足目标和约束条件的结果.     

实时数据库中的时序一致性

实时数据库是实时系统中极其重要的一个系统软件 ,时间相关特性决定了系统能否满足实时应用需求 文中通过对实时数据库时序一致性的讨论 ,说明了实时数据库绝对时序一致性和相对时序一致性的概念和定义 并提出了在实时数据库系统开发中用优先级解决绝对时序一致性和用数据视图解决相对时序一致性的方法 通过解决系统的时序一致性 ,保证了实时数据库满足应用的实时数据一致性问题     

无线传感器网络时间同步技术进展

无线传感器网络是由大量部署在无线环境中的传感器设备构成的网络,无线节点间的协同操作要求网络节点维护共同的时间,时间同步是无线传感器网络支撑技术;针对传统分类方法中不能有效体现时间同步算法特点的问题,从信息交换是否存在反馈角度对现有时间同步算法进行了重新分类,同时对同步算法的进展情况作了详细描述;新的分类方法能够有效体现算法同步精度和同步能耗等特性:反馈式时间同步机制在同步精度和同步能耗上都要高于非反馈式时间同步机制;最后总结了现有时间同步算法的缺陷并展望了未来时间同步技术的发展方向。     

数据链时延对融合精度影响的仿真分析

为了明确雷达航迹和数据链航迹融合中数据链时延对目标跟踪精度的影响,通过对雷达航迹和数据链航迹进行融合仿真,比对分析了不同数据链时延以及有无时延修正情况下的跟踪融合精度.结果表明:当数据链时延较小时,数据链时延对融合精度影响不大,时延修正效果不明显;当数据链固定时延达到500ms以上时,采用时延修正算法可以明显提高融合精度,且固定时延越大,修正算法对融合精度的提高越明显.     

基于UML状态图的工作流时序约束一致性研究

通过对UML状态图进行时间扩展，建立工作流的时间模型，再把该模型转化为时间自动机，接着用时序逻辑公式定义时序约束，最后分别在建立阶段、实例化阶段和运行阶段使用模型检测技术对时序约束的一致性进行验证．     

加工时间恶化的单机成组排序问题

讨论了一类在成组技术条件下，工件的加工时间恶化的单机排序问题。工件的加工时间是开工时间的线性函数，同时工件组的安装时间也是开始安装时刻的线性函数，同组工件间必须连续加工且没有安装时间，不同组工件间连续加工时有安装时间。基于对问题的分析，给出了多项式算法。     

信号控制道路行程时间可靠度计算与实证

首先提出了一天不同时刻下的动态行程时间可靠度计算方法.然后以实际连续若干天的历史行程时间数据为基础,实证分析了信号控制干道行程时间分布、行程时间可靠度在一天中的分布变化情况.实证结果表明行程时间分布存在偏峰和时滞现象,否定了当前行程时间可靠度研究普遍认为的行程时间服从正态分布假设.最后分析了行程时间分布中的可靠系数、峰度统计参量与行程时间可靠度的变化关系.     

基于GIS的交叉路口动态行驶时间预测方法的研究

城市路径诱导系统的一个非常重要的作用就是能动态预测车辆在某路段上的行驶时间。在传统的时间预测方法中,往往忽视一个非常重要的时间花费——交叉路口通过时间,这个时间由通过时间和等待时间两部分来组成。通过建立模型对交叉路口通过时间进行了分析和研究,仿真结果可以看出,这个时间对于路径诱导的决策性影响是比较大的。     

导航星座激光/微波星间链路协同时间同步方法研究

时间同步是卫星导航系统提供定位、导航以及授时服务的关键.星座自主运行模式下需要通过星间链路组网进行星座整网时间同步,以支持正常的导航定位服务.相比于微波链路,连续建链的激光链路可以提供时标统一的、更高精度的钟差测量结果.本文提出一种星座自主运行模式下激光/微波星间链路协同时间同步方法.通过连续观测的激光星间链路建立时间比对网络,基于加权平均算法生成星间时间基准;激光比对网络外卫星通过时分体制微波链路,利用分布式卡尔曼滤波算法溯源至星间时间基准,实现星座整网时间同步.基于新一代北斗星座进行整网时间同步性能仿真,激光/微波协同时间同步方法生成的时间基准相比微波星间链路生成的时间基准,短期、中期稳定度均有明显提高,整网时间同步误差标准差优于0.05 ns.     

时间的操作定义

关于时间是什么？牛顿在《自然哲学的数学原理》一书中对“绝对时间”给出了一个描述,爱因斯坦没有给“相对论时间”下过定义,所以到目前为止,还没有一个统一的时间定义。无论是牛顿的时间还是爱因斯坦的时间都需要用他们建立的整个理论体系去理解时间的含义,这样的结果导致普通人理解物理时间概念的困难．本文试图给时间下一个操作定义,以弥补关于时间概念在认识论上的不足。并用相关实验说明定义的正确性,最后用新的时间定义重新分析了相对论运动时钟变慢的物理原因。     

大学生运动员反应时跟踪实验及评定方法研究

采用EP202/204选择、声光反应时测定仪对武汉市5所高等院校的大学生运动员的反应时进行跟踪测试实验,结果显示:运动员反应时的个体差异较大,差异主要取决于遗传因素,训练虽可提高,幅度较小;不同运动员的反应时在一定范围内变化,变化的数据与本人机能状况相关,机能好时,反应时快,反之,反应时延长,变化范围在本人平均反应时的上下95-105%波动。提出了评定大学生运动员反应时的方法与标准。