戏剧鉴赏式阅读教学探微

戏剧鉴赏式阅读教学是进行戏剧教学的一种行之有效的教学方法，本文创导教师在进行戏剧教学时，应有针对性的指导学生对戏剧语言、戏剧情节、戏剧冲突、戏剧形象进行鉴赏，从而不断提高戏剧鉴赏能力。     

一种双种群协同多目标粒子群优化算法及应用

针对当前我国油田开采难度大、 经济效益较低等问题, 建立以利润最大化为优化指标, 以年度增油目标、 增液目标、 增注目标为约束条件的多目标油田开采优化模型, 并提出一种双种群协同多目标粒子群优化算法求解该优化模型. 该算法通过双种群协同进化策略扩大搜索空间, 提高算法的全局搜索能力, 并结合Lévy飞行保证种群多样性, 提高算法收敛效率. 实验结果表明, 该算法能有效求解油田开采优化模型, 可优选出满足目标和约束条件的结果.     

高职院校师德建设的现状与实施策略

师德是师魂的核心,是教师专业素质的重要组成部分,是教师的执教之本,是教育绩效高低的重要影响因素。研究师德建设可以大大促进职业技术人才的培养。因此,高职院校必须大力加强师德建设。     

试论《诗经》中爱情婚姻诗的内容及其反映的民俗

《诗经》是我国最早的一部诗歌总集。在《诗经》中,内容最生动、数量最多、最富色彩、最有价值的是爱情婚姻诗。从民俗学的角度看,《诗经》又是一部反映我国民俗的生活画卷。《诗经》中的爱情婚姻诗从岁时节日、社会生产、衣食住行、爱情婚姻、宗教信仰、文化娱乐等方面展示了西周到春秋五百多年间的民俗文化内涵及当时人们的审美取向。对《诗经》爱情婚姻诗的民俗进行研究,可以促使我们不断汲取和继承《诗经》的艺术营养,丰富和繁荣我们祖国的灿烂文化。     

电镀镍钴合金多层磨粒砂轮电解修整机理

修整是多层电镀超硬磨粒砂轮精密磨削的关键技术之一.电镀镍钴合金硬度和强度高,是理想的超硬磨料砂轮结合剂;但同时也导致砂轮修整困难.为此对镍钴合金镀层的电解修整机理进行了研究.首先,根据标准电极电位的理论分析了镍钴合金电解修整的可行性;然后,采用电化学分析仪测试了镍钴合金镀层在NaNO3溶液中的极化曲线,表明极化曲线存在钝化区;最后,进行了电解修整镍钴合金镀层CBN砂轮试验,结果表明对于2V和5V的电解修整电压,较高的电解电压有利于电镀镍钴合金超硬磨料砂轮电解修整.     

一种双种群协同多目标粒子群优化算法及应用

针对当前我国油田开采难度大、 经济效益较低等问题, 建立以利润最大化为优化指标, 以年度增油目标、 增液目标、 增注目标为约束条件的多目标油田开采优化模型, 并提出一种双种群协同多目标粒子群优化算法求解该优化模型. 该算法通过双种群协同进化策略扩大搜索空间, 提高算法的全局搜索能力, 并结合Lévy飞行保证种群多样性, 提高算法收敛效率. 实验结果表明, 该算法能有效求解油田开采优化模型, 可优选出满足目标和约束条件的结果.     

基于改进鲸鱼优化算法的GBDT回归预测模型

针对梯度提升决策树（gradient boosting decision tree, GBDT）参数难以选择的问题, 提出一种基于改进鲸鱼优化算法（improved whale optimization algorithm, IWOA）的GBDT回归预测算法. 首先, 提出一种改进的鲸鱼优化算法, 利用混沌映射初始化种群提高种群多样性, 引入惯性权重与差分进化算法中的变异交叉策略解决迭代后期易陷入局部最优的问题； 其次, 利用IWOA对GBDT的关键参数寻优, 避免参数选择的盲目性, 提高回归预测模型的泛化能力； 最后, 建立IWOA-GBDT回归预测模型, 并利用UCI数据集对模型进行验证. 实验结果表明, 相比于决策树、 支持向量机、 Adaboost和GBDT算法, 该模型算法具有更好的拟合效果, 并有一定的实用价值.     

贝叶斯超参数优化的浅层神经网络轴承故障诊断方法

实现轴承故障的精确诊断，采用特征排列的方法分析轴承振动的数值特征，通过贝叶斯超参数优化方法调整神经元数量来拟合轴承振动特征，并用Dropout解决过拟合问题，提出一种基于贝叶斯超参数优化方法的浅层神经网络轴承故障诊断方法。实验表明，在各种阈值下，采用该方法的轴承故障诊断综合评价指标AUC达到998%，性能指标高于传统故障诊断方法。     

近岸海漂垃圾自驱动收集装备的研制及应用

长期、有效地治理近岸海域海漂垃圾，解决人工收集近岸海漂垃圾效率低的问题，研制出以波浪能/太阳能为动力，由V字型浮围栏和垃圾收集系统两部分组成的近岸海漂垃圾自驱动收集装备。现场试验结果显示，布放此装置后，海滩海洋垃圾的单位面积数量由原来的每平方米053 个降为017 个，单位面积质量由37 g·m-2降为12 g·m-2，海滩环境质量由较差/差上升为中等。表明该装备可实现近岸海漂垃圾的自动、长期、有效治理。