2000年与2007年中国西部区域经济差异比较分析

基于综合经济实力指数评价模型,以政府机制下的区域协调论为基础,选取了西部12省2000年和2007年经济发展的12个指标,使用统计软件SPSS13.0,采用主成分分析法分析了西部各地区经济差异状况,通过G IS软件表示,并得出结论,西部大开发近10年来国家政策和投资极大地推动了地区经济增长,这种政策的最初效应是明显的,但地区内部出现宏观经济上的不平衡性,内部经济差异扩大,西南地区发展总体快于西北地区。     

基于主成分、聚类分析对我国各个地区幸福指数的研究

本文采用主成分分析和聚类分析,利用Matlab和Spss软件对我国2011年各地区有关幸福指数的指标进行分析。将相关性指标用同一个主成分表示,然后求取各个地区的综合值,最后利用聚类的方法对这些地区进行聚类,得出结果可以为各地区提供建议,从而提高当地居民的幸福感。     

我国各地区综合实力的多元统计分析

本利用多元统计的主要成分分析模型，对全国30个省、市、自治区的经济实力、科研水平等6个基本方面及其综合实力进行了因子分析和综合评价，计算出各地区的综合得分，为合理划分地区经济类型提供依据，并对最后排序和分类结果进行了简要评价。     

陕西省综合实力与差异性研究——基于主成分-聚类分析法

目的研究陕西省各城市综合发展水平以及不同城市之间的差异性和相似性,找出各城市在发展中的优势与劣势。方法选取2016年陕西省各地区生产总值、人口自然增长率以及常住人口总量等11项可以表现综合实力的指标数据,运用主成分分析法与聚类分析法对各地区综合发展水平进行评价。结果陕西省内综合实力差异较大,其中西安、咸阳、榆林、宝鸡、渭南综合实力分列前五位,但各地区发展优势以及成因各不相同。结论在今后的政策制定以及投资偏向上根据地区差异区别对待,陕北地区应注重科技产业投入,以加快经济结构的转变;关中地区应加强东西部联系,实现区域合作共同发展;陕南地区则应增加相应基础设施投入,以带动经济增长。     

宁波地区经济指标的主成分分析

本文试用主成分分析方法,对宁波市七个地区的经济生产情况作出统计评价,利用一种加权综合量的方法,分析各地区在宁波的经济地位。 　　当前,发展经济已成为我国各项建设的中心,尤其是提高人均社会总产值是我们发展经济的目标。衡量一个地区的发展程度,不仅仅是看某一项产业的产值,而是要从社会生产的各个方面去考察,看各项生产情况的综合效果。同时通过综合评价,帮助我们发现社会生产中存在的问题,以及影响总体发展水平的因素,为各地区的效益发展提供一种理论依据。 　　本文利用数理统计中的主成分分析方法,对宁波地区的经济情…     

主成分聚类分析在省域物流规划中的应用

提出利用主成分聚类分析的方法对省域物流规划中各地区的物流发展进行综合评价并分类.建立区域物流发展评价指标体系,利用主成分分析能够剔除多指标间存在相关性及信息重叠的特点,对各地区的物流发展综合实力进行评价,再利用新得到的综合主成分指标代替原来较多的评价指标,对省内各地区的物流发展进行聚类分析.该方法不但能够使原来复杂的问题简单化,而且所得结论客观、可信、较有说服力.研究结果表明本文提出的方法合理可行.     

主成分分析法在地区企业经济效益评价中的应用

在多指标综合评价中，主成分分析方法是一种较为客观的综合评价方法．利用这种方法对企业的经济效益指标进行综合评价，不仅能综合反映各企业经济效益强弱的各项信息，而且可以确定各指标的客观权重．由此避免了决策者在多指标综合评价中遇到的需要确定指标权重的问题．应用主成分分析方法，以2001年中国各地区全部国有及规模以上非国有工业企业主要经济效益指标为基础数据，对各地区工业企业经济效益进行综合评价．评价结果与各地区企业的实际情况基本吻合．     

我国地区经济差异的实证分析

对我国地区经济差异进行了综合分析，并利用多元统计的主成分分析模型，计算出各地区的综合得分，为合理划分地区经济类型提供了依据。最后对地区经济差异作出了简要评析，提出缩小地区经济差异的基本思想。     

SAS软件在对农村居民家庭消费评析中的应用

在现代各种统计数据的分析中,各种软件程序扮演了越来越重要的角色,而SAS是其中最重要的软件之一。利用SAS软件,提出用主成分分析的方法来对各地区农村综合消费水平排序,从而在一定程度上反映了各地区农村经济发展,综合实力状况。     

长株潭地区产业园区综合实力评价——基于主成分-聚类分析

产业园区的发展对社会经济发展的促进作用越来越明显,综合实力是产业园区经济总量和经济质量的综合反映.选取了18项指标,利用spss软件,运用主成分分析法及聚类分析法对长株潭地区19个产业园区的发展水平进行了综合评价,进一步分析了长株潭地区产业园区发展水平存在的差异,并对长株潭地区产业园区的建设提出了建议.     

大连市装备制造业竞争力研究

区域产业竞争力已经成为了决定区域经济发展的重要因素。选取了一系列指标,从投入、产出和市场绩效三个方面对产业竞争力进行评价,由此构建出一个装备制造业竞争力的评价模型。并根据2003年的相关数据,运用主成分分析法,对大连市装备制造业的竞争力情况进行分析。     

河南省与周边地区产业转移承接能力比较分析

针对目前对中西部地区意义重大的产业转移承接问题,对比研究了河南省及周边地区产业转移承接能力.构建了产业转移承接能力指标体系,利用主成分分析法,对包括河南省在内共9个省份的产业转移承接能力进行比较分析,以充分了解河南省及周边地区情况,认清自身优势与劣势,并对河南省产业转移承接提出相关建议.     

基于主成分分析的东北中心城市物流业发展水平测评

物流业不仅涉及领域较广、吸纳就业人数众多,而且具有促进生产、拉动消费等功能,是促进区域产业结构调整、加速经济发展方式转变和增强区域经济竞争能力的重要产业部门.大力发展物流业,既是东北三省物流产业发展的内在需求,也是振兴东北老工业基地的重要产业计划.基于东北地区物流业的发展基础和《东北地区物流业发展规划（2011～2015）》,采用主成分分析方法,选取物流需求、物流供给、物流环境3个一级指标及其20个二级指标测评东北地区四大中心城市的物流产业发展水平.结果显示：长春、哈尔滨在第一主成分排名中靠后,沈阳、哈尔滨在第二主成分排名中居前,综合测评的排名顺序为大连、沈阳、哈尔滨、长春.     

基于主成分聚类分析的采矿方法优选

 采矿方法优选涉及到多指标体系的分类及综合评价问题,利用主成分分析简化了指标结构,将主成分分析与聚类分析相结合,提出了主成分聚类分析法,并基于该方法对来自某矿山的15个试样的采矿方法进行了优选。在此过程中,针对传统主成分分析方法的缺点和应用中可能出现的误区,通过均值化改进了主成分分析的特征提取,通过以主成分得分为新的数据基础做聚类分析改善了综合评价效果;对主成分含义给出了较为明确的解释;对主成分聚类、第一主成分得分、主成分综合得分的排序结果进行了对比分析。研究表明,主成分聚类分析法则既可以对多变量数据进行合理地分类,又能对各类优劣程度做出综合评价,能充分反映矿山的实际情况,终选出的采矿方法在工业试验后成效显著,验证了该决策方法是切实可行的。     

一种P2P网络中基于良性蠕虫遏制反应式蠕虫的策略

针对P2P网络的反应式蠕虫,提出基于良性蠕虫的优先传播恶性感染节点的邻居节点(PRIN)遏制策略.蠕虫传播模型给出后,分析了PRIN策略的特点和可行性,并进行仿真实验.实验结果表明,与传统策略相比,PRIN策略进一步提高了蠕虫遏制效果,1‰数量的良性蠕虫即可有效遏制反应式蠕虫的传播,并在策略具体实施上忽略了良性蠕虫驻留节点类型的影响,降低了策略实施的复杂性.     

基于潜变量模型的复杂过程生产设计方法

针对工业品生产过程控制中输入变量的确定及零空间问题求解等复杂过程的生产设计问题,在现有的多元潜变量建模及生产设计等相关问题研究成果的基础上,深入研究了主元回归方法的应用策略和生产设计问题,提出了一种基于潜变量模型的复杂过程生产设计方法.通过与基于标准回归模型生产设计方法对比,展示了该方法的优越性.该生产设计方法的操作条件不仅能够满足工业生产过程产品质量的要求,而且与历史工况的关联结构和范围保持一致,为零空间问题的解决提供了可行方案.最后通过仿真验证了该类方法求解含有零空间的生产设计问题的有效性.     

居住区和工业区绿地土壤质量综合评价研究

以济南市居民区和工业区绿地为研究对象,选取与作物生长相关的10项理化性质作为评价指标,分别采用相关分析法与主成分分析法确定权重系数,并应用综合指数法对土壤质量进行定量评价。结果表明,居住区土壤质量整体要好于工业区,居住区中高级土壤所占比例分别比工业区高16.66%和12.10%。就居住区和工业区各指标的平均值而言,土壤容重呈一定的紧实趋势,属偏碱性土壤,EC值偏低,有机质含量相对也偏低,氮、磷含量属中等偏上水平,钾含量均相对丰富。相关性分析表明,有机质是重要的土壤质量评价因子,与全氮、全磷、碱解氮和速效钾的相关性均达到5％显著性水平。相关分析法和主成分分析法对土壤质量的评价结果较为一致,r²=0.967 1,进一步说明本研究采用的土壤质量评价方法科学可行,评价结果准确可靠。     

甘肃省工业行业发展综合实力的主成分分析

运用SPSS软件包对甘肃省37个工业行业1999—2004年的工业总产值、从业人数、利润、利税总额等17项指标进行主成分分析,得出各个工业行业的综合实力及排序;将全省37个工业行业分为强势、一般、弱势三类.通过对强势行业与全国相关行业主要经济指标的分析和对比,提出了甘肃工业产业今后发展的主导产业及发展重点.     

工业网络流量异常检测的概率主成分分析法

针对主成分分析(PCA)法用于工业测控网络流量异常检测时存在的误报率高的问题,提出了一种基于概率主成分分析(PPCA)的检测算法.首先通过分析误报成因,建立了工业测控网络流量矩阵的PPCA模型,然后使用迭代变分贝叶斯算法辨识该模型的参数,再利用模型参数估计值求解流量矩阵的秩的分布函数并得到秩的极大似然估计值,最后以秩的跃变状况为判据进行异常流量检测.模拟攻击实验表明,该方法使漏报率平均下降了32%,从而有效降低了PCA方法的误报率.     

河北省工业主导产业优化研究

以2016年中国统计年鉴和河北省经济年鉴为数据主要获取来源，根据国家目前政策和河北省工业的发展现状，建立了河北省工业的主导产业评价指标体系，采用因子分析法和主成分分析法对其分别进行了定性评价和定量评价，确定了工业中39个产业的综合得分和排名，提出了优化河北省主导产业发展的建议。