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1.
工业网络流量异常检测的概率主成分分析法   总被引:2,自引:0,他引:2  
针对主成分分析(PCA)法用于工业测控网络流量异常检测时存在的误报率高的问题,提出了一种基于概率主成分分析(PPCA)的检测算法.首先通过分析误报成因,建立了工业测控网络流量矩阵的PPCA模型,然后使用迭代变分贝叶斯算法辨识该模型的参数,再利用模型参数估计值求解流量矩阵的秩的分布函数并得到秩的极大似然估计值,最后以秩的跃变状况为判据进行异常流量检测.模拟攻击实验表明,该方法使漏报率平均下降了32%,从而有效降低了PCA方法的误报率.  相似文献   
2.
性能逼近Shannon限的低密度奇偶校验(Low-Density Parity-Check,LDPC)纠错码,在实际应用中需要解决的问题是尽可能降低译码的复杂度.本文概要分析了低密度奇偶校验码的和积译码算法,并基于该算法,提出了一种新的LDPC的和积译码改进算法一差分译码算法,选择若干个绝对值最小的差分值进行运算.理论分析和仿真验证结果表明:本文提出的改进算法可进一步降低了译码复杂度,并使译码性能得到一定提高.  相似文献   
3.
以船用电站设备为监测对象,对用于监测船用电站设备功率、频率的电量传感器,以及用于监测船用电站设备滑油/淡水温度、压力和液位的非电量传感器进行了分析;以电站运行参数网络化监测为设计目标,对TCP/IP精简协议栈技术、精简Web服务器技术以及元命令、HTML表格和CGI脚本等技术进行了探讨,其中,TCP/IP精简协议栈是实现嵌入式Web的核心,精简Web服务器是嵌入式Web的具体实现,元命令、HTML表格和CGI脚本则是嵌入式Web实现网络化监测的常用交互技术;此外,结合船用电站设备监测传感技术、局域网络技术和嵌入式Web技术,对船载局域网和嵌入式Web船用电站运行参数网络化监测系统进行了设计.其中的分析设计建立在传统监测传感技术与新型网络监测技术相接合的基础上,所依据的技术手段在其他监测领域里有许多成功的工程样例,因此,其设计结果对船用电站运行参数网络化监测系统设计具有指导作用.  相似文献   
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