工程设计投资费用的测算模型

作者在该文中，从系统工程角度出发，将灰色系统理论和模糊数学理论应用于工程设计的费用预测中，给出了具有实际意义的测算方法，这为投资决策，方案评选提供了可靠的科学依据。     

回归分析在新股股价预测建模中的应用

针对我国A股股市的特点，运用统计学和财务分析等方法，系统分析了影响新股上市股价的相关因素。对抽取的股票样本数据进行了线性回归分析，得出了各因素所占权重，建立了一个预测新股上市第一天开盘价的数学模型，并以此模型为基础在计算机上开发了新股定价预测系统。实践表明，该系统对于新股的投资决策具有积极的指导意义。     

工程研发在Knight不确定性下的最优投资决策

针对工程研发过程中所包含的Knight不确定性可能会造成投资上的损失,提出了工程研发投资决策模型。该模型以两个竞争性工程研发团队为例,量化了Knight不确定性对投资的影响,分析了团队自身和竞争者的投资决策,利用实物期权理论,对工程研发的决策收益进行评估,最后经过期权博弈得到了工程研发投资的最优决策。该模型考虑了竞争者的存在,可以精确地对工程研发的4种投资决策估值,由期权博弈分析得到的结果可知:实物期权的方法比传统的净现值方法的评估准确度有较大的提高,与不考虑不明确性偏好相比,工程研发在Knight不确定性下会有不同的最优投资决策,并且所得结果与实际投资决策经验更加相符,增强了投资决策制定的科学性,也保证了工程研发团队的竞争优势和收益最大化。     

投资决策阶段的可行性预测研究

本文主要研究建设项目的投资决策阶段的特点,与神经网络相结合,充分发挥神经网络的预测能力,达到对前期各阶段进行有效预测的目的。本文引入BP神经网络,首先,将BP神经网络引入到投资决策阶段的可行性预测中,通过对影响可行性预测的各因素的了解和认识,运用BP神经网络进行充分预测,从而得到当只有单一因素变化时,项目是否可行。     

可行性研究在项目建设中的作用

可行性研究在项目投资决策和项目运作建设中具有十分重要的作用。可行性研究与设计项目管理是避免投资决策失误、保证工程项目建设及投产后经营效益的重要手段。在当前，加强工程咨询勘察设计企业内部改革，努力提高队伍素质，具有十分重要的现实意义。     

基于AC算法的股市预测研究

对股市的分析预测是进行股市投资决策的重要手段.在分析阐述AC算法工作原理的基础上,以上证指数两个时段的相关数据,分别进行了上证收盘和成交量的预测分析实证研究.同时还与传统技术分析方法做了比较研究.结果表明,AC算法是金融证券投资及复杂不确定系统预测分析的有效手段.     

张强凹陷强1块开发指标预测研究

在对张强凹陷强1块开展地质综合研究及开发部署研究的基础上,综合应用油藏工程方法和油藏数值模拟方法对开发指标进行预测,将传统的拟合、预测过程由流水线式模拟创新为并行式模拟,得出了强1块现有井网条件下未来十年的开发指标,为后续经济评价与投资决策提供了科学依据,同时为同类油田开发初期开发指标预测提供了有益借鉴。     

含有预期和时滞的经济周期模型稳定性分析

将预期的资本存量引入现阶段的投资决策函数,同时考虑资本积累过程中的投资时滞,构建一个含有预期和时滞的经济周期模型.首先利用微分动力系统相关的理论研究系统的稳定性,然后把投资时滞或资本存量的预测时间作为分支参数,讨论由此参数导致Hopf分支的条件,并执行一些数值模拟以验证所得结论.研究结果表明:资本存量预期和投资时滞共同构成经济周期的诱导因素;对资本存量进行短期合理的预测,据此制定投资决策,能够在一定程度上冲销由投资时滞所造成的经济波动.     

基于熵的不确定性项目投资决策优化模型

投资项目呈现越来越强的不确定性和多样性，投资决策面临着对这些不确定性带来的风险的度量和防范。针对投资项目的不确定性风险，传统的NPV法假设项目投产后总是按决策之初的既定程序进行，而未考虑经营者对未来变化的适时调整，存在一定的局限性。基于源于热力学的熵度量系统不确定性的研究思想，并把它应用到不确定性项目投资决策中，根据熵系统的性质特点建立了不确定性项目的投资决策优化评价模型，并对模型的适用范围和特点进行研究，从而使投资决策运用了数学规划的方法并兼顾投资方案的固有信息和决策者本身的经验，更加科学可靠。     

基于信息化的建设项目投资决策审计

信息化时代的到来，对建设项目进行基于信息化的投资决策审计已是刻不容缓。本文在此背景下提出了作者的观点并规划和设计了建设项目投资决策审计系统。     

在线多输出支持向量回归及在投资决策中的应用

提出一种在线多输出支持向量机回归算法：对新到达的样本，利用梯度下降算法，最小化预测结果的带正则项的即时风险，给出回归函数权系数和偏置的迭代公式，完成在线情况下的多输出回归预测．将该算法应用于投资决策，可以在线预测最优投资组合．仿真实验结果表明，该算法计算简单，工作量小，因而更容易实现．     

旅游项目多属性模糊群决策方法与实证

旅游项目投资决策是一项系统复杂工程.基于区间直觉模糊数及其几何聚集算子创新旅游项目投资评价指标测度方法,构建一个旅游项目投资多属性模糊群决策方法.该方法具有很好的可操作性和有效性,在我国经济由高速增长阶段向高质量发展阶段转变的新时代,对各级政府部门的旅游投资决策具有十分重要的参考价值.     

建设项目的工程造价控制

本文结合工作经验，对工程造价的控制的具体措施进行了详细的阐述，包括工程项投资决策阶段、工程项目设计阶段、工程项目实施阶段的造价控制。     

基于马尔科夫模型的期望效用序贯三支决策方法

投资决策过程中的收益和风险充满不确定性,需要通过评价投资决策过程中的效用来判断投资者是否应该投资以及如何投资。序贯三支决策可以有效模拟投资者的动态投资行为过程,为投资者做出最优的动态投资决策。文中通过马尔科夫预测方法来模拟预测投资收益与风险,引入期望效用理论模拟投资者对不同投资行为的偏好并建模,提出了一种序贯三支决策模型。将投资决策过程分为3个部分,其中,确定进行投资为正域决策,确定不进行投资为负域决策,不确定是否投资需要收集更多信息为边界域决策。最后,通过实验证明了模型的有效性。     

基于期权定价理论的矿业工程评估模型

拆现现金流法是工程评估最常用的方法，但其低估了矿业开发价值，运用管理选择权，遵循标准的期权定价过程，建立了矿业开发价值和矿业工程评估模型，为投资决策提供了新的思路和量化工具。     

灰色预测理论在工程标底中的应用

在分析工程标底预测方法的基础上，应用灰色系统理论，招标前，以近期同类工程的单方成本为依据。经过累加生成时间序列，用微分拟合建立灰色预测动态模型。并用单段函数残差辨识方法，建立了残差辨识模型，进一步提高了模型精度。从而建立了单方成本的灰色预测模型。并通过工程实例．阐述了工程标底灰色预测的操作程序，论证了该方法的实用性。为招标单位快速、准确确定工程标底．业主选择承包单位提供了重要的参考依据。     

基于数据的复杂工程系统故障预测

现代工业系统集成度和复杂度的提升使得依据机理建立复杂工程系统的精确模型日趋困难.有效利用设备运行中生成的大量数据和其他知识,实现对复杂工程系统的故障预测和健康管理是保障复杂工程系统安全高效运行亟待解决的问题.故障预测是复杂工程系统健康管理的核心技术.从故障预测的发展历史、概念和方法分类等方面论述故障预测研究现状,并对基于数据的故障预测技术研究方向进行展望.     

系统非线性组合预测方法及在黄河凌汛预测中应用

为了提高预测的精度，尤其是冰凌中长期预测的精度，基于工程模糊集、人工神经网络、遗传算法与组合预测理论，提出了系统非线性组合预测方法，给出了黄河内蒙段冰凌三种单一预测模型的非线性组合预测值．结果表明，所建立的非线性组合预测方法物理意义明确，数学推导过程严谨，预测精度高于任意单一预测模型．     

基于VAR方法的商品房均价预测

房价预测是房地产投资决策和调节控制的重要依据之一.本文以武汉市房地产市场为研究对象,运用VAR模型对武汉市商品房销售均价进行预测.结果表明该模型的预测精度较高,在房价预测中有较强的科学性和可行性.     

航运企业投资决策系统分析

针对我国航运企业的实际情况，利用ＤＳＳ技术与方法，通过对航运企业的系统分析研究，建立一套适用于航运企业的投资决策系统，以辅助或支持企业的决策者分析经营与投资的经济效果，选择经营与投资决策方案，使决策的结果更能满足航运企业经营发展的实际需要。