计算机辅助计量标准型抽样检查

本文以不合格品率计量标准型一次抽样检查为例，研究了计算机辅助计量抽样检查中的若干问题，重点论述了笔者研制的用于ＧＢ８０５３－８７的计算机软件系统ＣＡＳＩＢ及主要算法。     

关于计量调整型抽样检查方法国家标准的设计

计量抽样工作组于1983年在我国成立,它的任务是制订计量调整型抽样检查方法的国家标准。工作组认真研究了国际标准ISO3951—81,并用计算机验算和通过生产验证。在此基础上制订出国家标准草案“不合格品率的计量抽样检查程序及图表(适用于连续批的检查)”。本文介绍工作组在制订国家标准过程中的一些研究成果。     

计量抽样检查中“μ”法的设计

在计量抽样检查的国际标准ISO3951和国家标准(送审稿)中,都没有给出总体质量特征X～N(μ,σ~2),均值μ已知,标准差σ未知情形的抽样检查方案。本文提出了这种抽样方案的设计方法。称之为μ-法抽样检查。首先,在给定了两类错误的概率α,β时,求出了具有单侧上规格限情形的接收准则,OC函数,标准方程。然后利用迭代法求出样本数n,再得到抽样检查方案(n,h~2)。同时,还对具有单侧下规格限、分立双侧规格限情形,讨论了抽样方案的制订以及它们的图解法。最后,讨论了综合双侧规格限情形的接收准则及图解法。     

汽车道路模拟振动台电液伺服系统动态特性初步分析

根据一机部科技局年度订的科研规划,本文作者针对北京汽车厂研制的汽车振动试验台电液伺服系统的频率响应特性进行了比较细致的分析和计算,所得结论与实验结果基本吻合。同时本文作者对于调试中出现的问题也进行了具体分析和电子模拟研究,最后并明确提出几点合理见解和改进意见.     

计算机辅助计数调整型抽样检查

本文以计数调整型抽样检查标准GB2828-87和ISO2859为例,说明了如何利用计算机辅助质量抽样检查,并介绍了笔者编制的计算机软件CASIA系统.     

浅议计量支付台帐在公路工程工作中的作用

计量支付一直是公路工程中非常关键的工作,而计量支付台帐则是计量支付工作的重要组成部分,本文通过对计量支付台帐的建立和使用以及对两种计量支付台帐进行比较,进一步阐述了计量支付台帐在公路工程工作中的重要作用.     

无计量段螺杆实验与理论研究

无计量段注射螺杆属新型螺杆,在加工硬聚氯乙烯(HPVC)方面显有优越性能,本文对所研制的BS4螺杆进行了实验研究,在此基础上建立了准三维流动计算模型,并对模拟结果进行了实验验证,证实模型和计算方法具有一定的可信度。     

一种新型粉料料位计量系统的开发及实验

基于标准测力称量传感器开发连续式料位计量系统,通过料仓粉料堆积的理论计算,构建料位和侧壁压力之间数学模型.最后,通过具有称量计量系统的标准粉罐对所研制的料位计量系统进行标定.对比实验结果表明:实际测量的粉料料位和雷达料位计计量结果基本一致;通过误差补偿和标定后的粉料料位计,其计量精度能满足水泥搅拌站的需求;新型料位计具有防尘、线性度好、成本低等优点.     

质量技术监督抽样调查中的问题与对策探讨

近年来,中国食品安全事故频发,引起社会各界的极大关注,也造成巨大的不良影响。加强中国产品安全监督是中国食品工作要抓的首要任务。抽样监督检查在实际质量监督工作中占有重要的地位,本文将从抽样检查的特点出发,结合在实际中遇到的问题,阐述建议和对策。     

卫星双向法时间频率比对系统的研究与构建

卫星双向法时间频率比对技术有效解决了GPS共视法(GPS-CV)比对精度难以满足现实需求的问题,其比对精度可达0.3ns左右.本文根据卫星双向法基本原理,构建了卫星地面接收系统,用于发射和接收时间频率信号.同时进行了初步的数据处理,在综合考虑路径时延等因素的影响下,将最终结果与德国联邦物理技术研究院(PTB)的计算结果进行比较,其一致性非常好,表明该系统工作可靠.该系统已成功应用于中国计量科学研究院(NIM)守时和授时工作.     

一种新的混沌识别方法(Ⅱ)

针对G－P算法及其改进算法的不足，提出了一种新的改进算法．应用该算法不仅能简化无标度区的确定过程，而且能客观地判断系统的关联维数是否饱和，从而对随机信号和混沌信号加以识别．对新的G－P改进算法进一步分析表明：新的G－P改进算法适用范围广泛，对于混沌信号的识别很有效．     

一种新的混沌识别方法（II）

针对Ｇ－Ｐ算法及其改进算法的不足，提出了一种新的改进算法，应用该算法不仅能简化无标度区的确定过程，而且能客观地判断系统的关联维数是否饱和，从而对随机信号和混沌信号加以识别，对新的Ｇ－Ｐ改进算法进一步分析表明，新的Ｇ－Ｐ改进算法适用范围广泛，对于混沌信号的识别很有效。     

基于共轭梯度迭代算法受控AR模型的参数辨识

推导了单输入单输出系统的辅助模型,它有助于减少计算量和提高共轭梯度迭代算法（新算法）的收敛速度.相比于受控移动平均模型中所提出的交互式随机梯度算法,新算法用更少的迭代步骤就可求出模型的参数估计.另外,新算法能避免出现矩阵的逆矩阵形式.对新算法与双共轭梯度算法进行比较,并给出数值实例检验新算法的有效性.     

一种面向变量传播的弧一致性算法

在AC-3算法的基础上,提出了采用面向变量的约束传播机制新的弧一致性算法(Improved-AC3),算法(Improved-AC3)完全脱离附加的数据结构,使得程序的空间复杂度非常小,也避免了新算法在维护数据结构上的开销,是一种空间复杂度优先的通用弧一致性算法.新算法对于通用弧一致性算法的改进效果是明显的,是对现有弧一致性算法的提高和完善,使其实用性更好,应用前景更宽.     

框式凸二次规划原始-对偶势下降内点算法

基于线性规划原始-对偶内点算法的思想,对框式凸二次规划提出了一种新的内点算法-原始-对偶势下降内点算法.算法取牛顿方向作为迭代方向,利用势函数选择迭代步长,并证明了新算法具有O(nL)的迭代复杂性.     

降低 OFDM 系统峰均功率比的改进算法

为降低正交频分复用(OFDM: Orthogonal Frequency Division Multiplexing)信号的峰均功率比(PAPＲ: Peak Average Power Ｒatio)过高对系统产生的危害,提出将最小二乘估计方法(LS: Least Square Estimation)融合到凸 集映射的星座图扩展技术中(ACE-POCS: Active Constellation Extension-Projected Onto Convex Sets),得到了一种 新算法(LS-ACE-POCS: Least Square Estimation of Active Constellation Extension-Projected Onto Convex Sets)。该算 法采用最小二乘估计算出一个最优因子,并将最优因子与消峰信号相乘,产生新的消峰信号,从而经过 1 次迭 代便可与传统 ACE-POCS 算法 10 次迭代相媲美。由 Matlab 仿真结果可知,在相同的仿真环境下,该算法经过 一次迭代比传统算法第 10 次迭代的 PAPＲ 低 0． 223 dB,并且其误码率性能稍微优异于传统算法,同时大大降 低了系统的复杂度。     

基于关联规则的电力仪表企业故障诊断

在数据挖掘和关联规则技术的基础上,提出采用经典Apriori算法对电力仪表企业产品数据信息进行挖掘,获取产品故障规则信息,并抽取出不同支持度下的故障规则,实例证明采用该方法产生的规则有利于企业技术部门和决策者进行决策,能更好地为他们提供参考信息。     

一种求解单调非线性方程组的凸组合算法

将求解单调非线性方程组的CGD算法和MPRP算法的下降方向进行凸组合,构造出新的下降方向,从而提出新的算法,并给出新算法的全局收敛性定理.通过数值实验比较新算法与CGD算法和MPRP算法的结果,可知新算法优于原算法.     

基于划分采样的初始聚类中心算法

针对大数据集的初始聚类中心选取问题,在基于密度的划分算法和适用于大规模数据集限定初值的采样算法基础上,提出了一种用于初始聚类中心的划分采样算法。对聚类子空间在每一维上进行均匀划分形成不同的数据区域,根据数据区域的数据点数的多少进行采样来提高采样的准确性。利用采样思想缩小了数据集的规模,保证了算法在时间上的优势。通过不同规模、不同形状的数据集对算法进行验证,实验结果表明,与其它初始聚类中心算法相比,该算法在准确率和时间上都具有一定的优势。     

用混合遗传算法实现神经网络快速训练

快速神经网络训练算法的研究是人们所关注的问题之一。经过分析与研究 ,遗传算法是一种全局并行随机搜索优化算法 ,具有很强的全局搜索能力 ,而 BP算法的局部搜索能力较强。文章将两者结合起来 ,形成一种混合遗传算法 ,并就混合遗传算法的原理及其在实现时所涉及到的许多策略问题进行了分析比较 ,仿真结果表明它具有收敛速度快和不会陷入局部极小的特点。