基于变量传播的弧一致性算法

在AC-3算法的基础上,提出了采用面向变量的约束传播机制新的弧一致性算法（IAC3）,算法（IAC3）引入了一个小型的附加数据结构,使得新算法的时间复杂度降低了一个幂次为O（ed2）.以小的空间代价换取了显著时间效率.新算法对于通用弧一致性算法的改进效果是明显的,是对现有弧一致性算法的提高和完善,使其实用性更好,应用前景更宽.     

一种交叉验证和距离加权方法改进的KNN算法研究

传统的KNN算法在大样本的情况下对试验样本有较强的一致性结果.但该算法每一次都是在样本全局的基础上进行归类计算,这在很大程度上消耗了空间,增大了算法空间复杂度;且算法在样本分类不平衡时,预测偏差相对偏高.针对这些问题,提出了基于交叉验证和距离加权的改进KNN算法(Weighted cross-validation KNN,简称WCKNN),经过实验验证,本算法有效减小了算法的空间复杂度;同时,也获得了更好的分类性能.     

支持分布式工作流数据交互一致性的中间件

为解决支持分布式工作流数据交互语义一致性的数据复制方法具有较高空间复杂度的问题,在统一信息资源平台的基础上,提出保证运行环境中工作流应用数据交互一致性的中间件,给出基于通用语言XML的从业务模型到中间件和从中间件到工作流模型的数据一致性映射方法.该系统被应用于实际,以验证有效性.实验结果表明: 该方法将数据交互的复杂度由O(n2)降低为O(n).利于工作流数据挖掘与分析,方便数据的管理与维护.     

弧搜索内点算法

利用弧搜索内点算法对线性规划问题进行求解, 得到该算法的多项式复杂度为O(n^3/4L). 该算法在中心路径的一个宽邻域内, 沿椭圆近似寻找线性规划的最优解. 数值实验表明了该算法的有效性.     

一种新的空间调制QPSK信号检测算法

空间调制(SM)是一种新颖的多天线传输方案,它将激活天线序号与传统的信号调制相结合,共同承载发送信息.由于SM系统的最大似然(ML)最优检测算法既需要检测出激活天线序号又需要检测出发送的信息符号,检测复杂度很高.为此,利用二进制二次规划的全局最优条件,针对空间调制QPSK信号,提出了一种新的最优的ML简化检测算法.新算法在保证了传统ML最优检测性能的前提下,明显降低了算法的复杂度,特别在大天线空间调制系统中具有更加明显的优势.最后通过计算机仿真,验证了新算法的ML最优性.     

一种分割平面简单多边形的高效算法

简单多边形的分割问题是图形图像处理过程中的一个基本问题,已有的算法复杂度高且实现繁琐.利用链表这种简单的数据结构实现的新算法,其时间复杂度为,空间复杂度是,减少了计算开销,提高了运算速度.通过实际软件应用表明该算法实现简单,且高效、准确,因而有很好的实用性.     

由先序序列和结点的层数构造严格二叉树的高效算法

提出一种新的通过一棵严格二叉树的先序序列和这棵严格二叉树的结点的层数构造这棵严格二叉树的非递归算法.举例说明新算法的执行过程.对于有n个结点的严格二叉树,新算法的时间复杂度为O(n),比相应的递归算法的低,新算法的最差情况空间复杂度为O(n),与相应的递归算法的相同.     

带抑制弧Petri网极小活标识的配置

讨论无冲突带抑制弧Petri网结构活性的判定条件,即证明一个结构活的网,扩充为带抑制弧的网后仍然活当且仅当生成的抑制弧网具有持续性.给出一个已知结构活的带抑制弧网的极小活标识的配置算法,将网的极小活标识配置最终转化为环路中极小活标识的求解.与传统方法相比,新算法不仅易于程序实现,且时间复杂度是多项式的.     

关联规则的高效向量法数据挖掘

对经典的向量挖掘算法和Apriori算法的思想及其复杂度进行分析后，提出了一种新的高效向量数据挖掘算法。新算法通过避免不必要的计算以达到提高算法的计算效率，通过避免不必要的存贮以达到减少算法的空间复杂度，与经典的向量挖掘算法相比有如下优点：(1)空间复杂度为o(n|L1|)，比经典的挖掘算法的空间复杂度要小得多；(2)计算量比经典的挖掘算法要小。     

一种IP数据包快速分类算法

为了提高查找效率,在无冲突哈希查找算法和Grid of Tries算法的基础上提出了一种基于无冲突哈希和多比特Trie树(NHMT)的IP分类算法.该算法的核心有3部分:哈希函数的构造,主要是采用基于目的端口和协议两域构造哈希函数,使得在最坏情况下完全避免了空间爆炸问题;在Grid of Tries算法的基础上,对Grid of Tries算法改造成修剪的Trie树和多比特Trie树,以减少空间复杂度;在无冲突哈希查找算法的基础上扩展一层用于存放源端口号(或范围),扩展后一般要提高算法的时间复杂度,要通过引入多比特Trie树的方法进行解决.对于空间复杂度方面与无冲突哈希查找算法比较,一般情况下不增加空间复杂度.通过仿真,当对10 000条规则进行包分类时,该算法的分类速度可以达到1 Mbit/s,所消耗的最大内存为8.2 MB.     

基于信息最大覆盖率蚁群算法的Rough集属性优化约简

属性约简是一个NP难问题,这种算法不仅复杂而且非常耗时。因此本文提出了一种基于等价划分的信息一致性的属性约简算法,降低了属性约简计算复杂度,并将信息最大覆盖率和属性重要性作为蚁群优化算法的信息素进行添加式属性约简,既减小了属性约简的空间复杂度,也提高了计算效率。最后通过一个具体的例子,证明了此算法的有效性和可行性。     

低复杂度伪码迭代捕获方法

针对迭代消息传递的伪码捕获算法复杂度过高的问题,提出一种低复杂度伪码迭代捕获方法.将伪码迭代捕获方法分成迭代译码算法和向量选择算法2个步骤来讨论:首先,采用归一化简化方法对迭代译码算法进行改进,降低了算法的空间复杂度;其次,提出一种新的伪码向量选择算法,大大降低了算法的时间和空间复杂度.仿真结果显示:提出的伪码迭代捕获算法以低的复杂度,实现了较低信噪比下长伪码的快速捕获,且其捕获性能优于现有的伪码迭代捕获方法.     

基于构件的若干图算法开发和生成

软件构件技术可显著提高程序的可靠性和开发效率,极大减少开发成本.泛型程序设计有助于降低编程的复杂度,为重用构件开发提供有效支持.介绍了生成式程序设计思想及泛型程序设计技术,分析了图算法领域的关键特征及领域共性问题,并对广度优先搜索、单源最短路径、所有顶点对最短路径等一类问题进行抽象,设计出相应的泛型图算法构件,进一步借助PAR方法中的泛型机制进行描述,并在PAR平台程序生成系统上进行构件组装生成具体的算法程序.     

基于多目标规划和业务区分的多QoS约束路由算法

针对大多数QoS路由选择算法所存在的问题，采用多目标规划和业务区分的方法建立了满足多QoS需求和网络资源利用率的路由选择数学模型，对Fallback＋算法作了进一步扩充和改善．提出了一种新的Fallback＋＋算法，它不仅能满足多QoS约束，而且能高效地利用网络通信资源．分析得出该算法的时间复杂度和空间复杂度均为O（n＊N^2）．仿真实验验证了该模型和算法的有效性和正确性．     

关于图染色的算法

本文给出了图上顶点染色,边染色的算法.其中边染色算法是一个非多项式时间的精确算法,该算法是先求出所有极大匹配,然后再求极小匹配覆盖,最后得出最优边染色.顶点染色算法是一个多项式时间的近似算法,该算法的时间复杂性为O(n~3logn),空间复杂性为O(n~3)的近似算法,它是由贪吃策略得到的.对于任意的图,该算法所用的期望颜色数为「log(n 1)」.     

基于一种曲率最小优化准则的散乱点三角剖分

从曲率入手,提出一种空间凸四边形的曲率估计算法,由此建立了一种新的基于该曲率的三角剖分优化准则以及曲面三角剖分算法．该算法修改了部分常用的数据结构,使得算法有更好的空间复杂度．通过分析,算法的时间复杂度为O(m^2),同时还将这一优化准则与几种常用的优化准则作了扼要比较．实验结果分析表明本算法具有保形特性,这在曲面重构和曲面设计等方面有很好的实用价值．     

对NWS中资源性能预报算法的一个改进

提出一种新的预报算法——动态指数平滑算法, 该算法 是对传统的指数平滑算法的改进. 为了使指数平滑算法能够更好地适应NWS系统对精确度和系统开销的要求, 增加了对参数的调整. 但这种调整不同于已有的参数调整算法, 并且在时间复杂性、 空间复杂性和预报准确性方面均得到了有效的提高. 通过实验和比较, 本算法更适用于NWS中的时间序列以及有着相似统计学特性的时间序列.     

一种抽象泛型机制的新型Java实现

泛型程序设计可大幅度提高程序的可重用性、可靠性和开发效率,高抽象的泛型机制则有助于降低泛型编程的复杂度.该文介绍了一种抽象泛型机制的核心思想和编程技术,分析了新型Java中与之对应的实现机理,并归纳出相应的转换规则,且在既有平台中实现了抽象泛型程序到新型Java泛型程序的自动转换和运行,最后通过一个Kleen算法实例,展示了抽象泛型机制的实际运用和相应Java程序的自动生成.抽象泛型机制的新型Java实现,在降低可重用算法构件的设计复杂度、提高算法构件可靠性的同时,也为泛型构件的设计和描述提供了行之有效的新途径.     

基于Backbone的空间收缩与划分算法

搜索空间的规模和复杂程度是决定问题求解难度的重要因素,而解空间的信息往往可以引导搜索找到最优解。在已知JSP空间结构的基础上,提出一种空间收缩与划分算法。算法利用搜索算法获得的较优解,结合组合优化问题解的backbone的概念,将搜索空间收缩并划分为一个或多个优解域,在优解域内再进行小规模问题的优化。该算法不必在求解前或求解过程中进行大量的统计分析工作,可以利用求解信息对解空间的地形进行估计,提高求解速度和解的质量。实验结果也证明了算法的有效性。     

Checkpointing Scheme for Relevant Distributed Real-Time Tasks

IntroductionReal-ti me response and reliability are the mostconcerned characteristics for perfor ming distributed real-ti me tasks in a safety critical system. Generally , adistributed real-ti me scheduling is adopted to ensure thereal-ti me response first , and fault-tolerant method ofresource redundancy is needed then.For transient faults in the certain occurrence andrecovery rates ,this paper studies the fault-tolerant methodbased on the static scheduling for distributed real-ti metasks . T…