模糊匈牙利决策模型及其应用

将模糊关系矩阵与解决指派问题的匈牙利方法结合起来，提出了有约束多目标系统的一种新决策方法；模糊匈牙利法，并建立其模型。最后通过比较，该方法简便，效果很好。     

广义模糊指派问题的解法

对于指派问题,工作未完成之前,其效率矩阵中的元素应该是不确定的。但是决策者为了得到具有指导性的决策,有必要对效率矩阵中的元素进行统计或粗略估计。由此产生了更加贴近于现实生活中的不确定环境中的指派问题。针对现实生活中的模糊指派问题,讨论了模糊指派问题出现的三种可能情况,分别建立了它们的数学模型。将求解传统指派问题的匈牙利算法和伏格尔法进行了推广,讨论了模糊指派问题的求解方法,并结合算例进行了说明。     

两类多目标广义指派问题的有效算法及其应用

讨论了两类目标广义指派问题,给出了它们的多目标整数线性规划数学模型,并结合模糊理论与解决传统指派问题的匈牙处算法提出了一种新的求解算法——模糊匈牙利法。给出了该方法在物资供应中的应用。     

指派问题的模糊数学方法求解研究及其启发

从指派问题的最优化实质出发，分析了指派问题匈牙利解法的管理意义，进而导出了若干有实用指导意义的指派原则。根据指派问题的现实特点进行扩展，建立了模糊效率矩阵，并按导出的指派原则结合模糊数学原理求解了该模糊效率矩阵。对指派问题模糊化求解的过程启发我们：管理问题的定量化处理意义，不仅在于能求出最优解，而且在于它同时含有丰富的管理指导意义。     

模糊层次分析法在多目标运输指派问题中的应用

首先运用模糊数学，将多目标指派问题转化为模糊指派问题，然后应用模糊层次分析法（FAHP），确定多目标指派问题中各指标的权重值，并运用传统的匈牙利法求解，最后给出一个应用实例。     

基于多目标模糊决策的兵力分配模型

考虑作战兵力分配的多种目标因素，由模糊数学方法建立综合效益对于“优”的模糊关系矩阵并作为效率矩阵，建立了兵力分配的数学规划模型．结合传统的分派(指派)问题，给出了一种兵力分配模型及求解方法．     

基于粗糙集的人力资源模糊指派

分析了传统指派问题存在的不足并介绍了粗糙集理论和模糊指派,在此基础上研究了动态联盟企业在新产品开发过程中人力资源的指派问题.首先建立问题的数学模型,应用变精度粗糙集理论对技术人员的素质指标进行属性约简和权系数计算,同时指标属性中考虑技术人员的个人意愿,调动其主观能动性,然后利用专家对指标属性进行模糊评判并根据粗糙集得到的权系数形成综合矩阵,将其转化为单目标决策问题,应用匈牙利算法求解,最后给出了企业的应用实例,结果证明了算法的有效性和模型的实用性.     

独立零元素的选取问题

匈牙利匹配方法是指派问题的一个高效的算法,而匈牙利矩阵方法易于实际的操作,应用较广. 但后者选取独立零元素有多个可能性时, 不当的选取会使得矩阵方法失效. 本文根据匈牙利方法的匹配理论，得到了选取独立零元素的一般方法,并给出了实现此方法的指派问题的MATLAB程序.     

多目标线性不可微指派问题的优化简算法

建立了最短时限指派问题的多目标线性不可微数学模型,根据该模型的特征,找出其中一个目标函数的最优解F1,进而转化为与其等价的单目标规划模型.定义了基元素的概念,在耗时矩阵中标记不大于F1的元素,并将大于F1的元素置换成无穷大数M,划去全部基元素所在的行与列得到降阶矩阵,对降阶矩阵实施匈牙利算法得到最优指派.经分析,该算法为多项式算法,因而是有效的.     

关于指派问题的最优解集

结合匈牙利方法，利用积和式(Pemanent)概念、性质和矩阵初等变换等技巧，解决了当指派问题的效益矩阵同一行(或同一列)中有多于一个零时，如何选取最优解问题，给出了最优解个数的计算公式及求出全体最优解的方法．     

匈牙利方法在资源分配问题中的应用

通过对一维资源平行分配问题的讨论,给出了将该问题分解成若干个指派问题的方法,通过用匈牙利方法求解应对的指派问题,得出该资源分配问题的最优解。     

基于水平效应函数的模糊指派求解模型

结合模糊信息结构特征,提出了水平效应函数L(λ)的概念,建立了从整体上集中量化模糊数位置的、具有广泛可操作性的IL-度量方法及IL-度量在水平效应函数L(λ)下的IDθ-不确定度,进而通过引进的零型模糊数推广了著名的匈牙利算法。最后通过一个算例验证了算法的有效性。并在此基础上,利用模糊信息的IDθ-不确定度分析了指派决策的可靠性程度。该讨论为某种意识下的不确定型决策奠定了理论基础,具有较强的可操作性。     

飞机排班问题的模糊优选动态规划模型

提出一种基于多目标模糊优选动态规划方法有效解决飞机排班问题的新算法.该算法将二级模糊模式识别理论与动态规划概念相结合,建立了以飞机使用均衡、航班尽快恢复为目标函数的多阶段多目标前向动态规划模型,从第一阶段开始,对各阶段的可行决策进行多目标模糊优选,依次向后递推得到调度结果.实验数据表明,飞机调度策略与实际飞机排班结果一致,耗时仅9.06s,该算法能有效解决飞机排班问题.     

关于指派问题求解过程的改进

在应用“匈牙利算法”解指派问题的基础上，提出了“不平衡指派问题的解法”等指派问题求解过程中应注意的三个问题。     

排队系统的非平衡动态指派模型及战时维修应用

战时装备抢修的任务调度问题是跟排队论、任务指派与动态规划有关的交叉问题,具有一定的代表性,可归结为排队系统的非平衡动态任务指派问题.该问题目前尚无简便有效的求解方法.结合动态规划与匈牙利算法的优势,提出了剖面降维、补项截余、消元归简的三步法,将原命题逐步分解转换为已知求解方式的问题,简化了运算过程.最后,以坦克团的一次进攻战斗为实例,利用Matlab软件实现的装备战损及抢修仿真,验证了此法的可用性和有效性.