分组主成分法在综合评价中的应用

基于传统的主成分分析法和因子分析法在综合评价中存在的不足之处,运用分组主成分法进行改进,即先用因子分析法对变量进行分组,然后再分别对各组变量进行主成分分析。将改进后的方法用于评价经济效益的实际问题中,并与传统方法进行了比较,实证分析结果表明分组主成分法能更合理地反映评价结果。     

应用主成分分析进行综合评价的一种改进方法

针对用主成分分析进行综合评价中所产生的评价结果易受异常值影响的缺点，提出了在主成分分析的过程中对原始数据作变量代换方法或基于等级相关阵方法，可以提高综合评价结果的稳定性．并用这2种方法对2003年30只股票上市公司的财务数据进行了综合评价。     

主成分分析在棉田质量评价中的应用

运用主成分分析法对农七师125团棉田进行质量评价。随机选取50块耕地共10个变量(评价项目)，对各变量进行数据标准化处理，再进行主成分分析。分析结果表明，第Ⅰ～Ⅲ主成分代表了评价指标的87.91％信息。根据主成分的综合得分划分棉田等级，分析结果与其它评价方法得出的结论一致。     

上市公司财务状况评价的统计和神经网络方法

根据上市公司的财务报表对上市公司的财务状况进行综合评价对投资者的投资和监管部门的监管活动具有重要的指导意义．本文利用主成分分析方法对产生于财务报表的各种财务比率指标进行优化处理，形成新的主成分指标，并以主成分作为输入变量，使用竞争学习网络进行聚类分析．最后用广泛采用的综合评分方法得出每一类企业的财务特征，清晰直观的表达了企业的财务状况．     

不同产地枸杞子质量的综合评价

主成分分析是一种将多个变量化为少数几个综合新变量的多元统计分析方法．应用该方法对不同产地枸杞子质量进行了综合评价．根据综合得分给出了不同产地枸杞子质量的科学排名，客观地反映了不同产地枸杞子微量元素各方面的特征．     

基于主成分理想点法的综合国力评价模型

为了正确评价综合国力,提出主成分理想点法.先利用主成分分析降维,得到各个国家关于少数几个综合变量的得分,然后用每个主成分的贡献率加权,得到加权决策矩阵,再使用理想点法进行评价.对世界11个重要国家,选用25个评价指标进行评价.结果表明主成分理想点法克服了单纯理想点法计算复杂、需要确定权数的不足.     

基于PCA-FUZZY的城镇化发展水平综合评价

构建测量城镇化水平的综合指标体系,评价我国城镇化水平.采用"主成分-模糊综合评价法(PCAFUZZY)"对我国2004-2017年的城镇化水平进行综合评价.结果表明:我国城镇化水平呈现稳步增长;国家需要在提高就业率和增加城市绿化面积问题上加大投入力度.主成分-模糊综合评价法去除了指标间信息重叠的问题,将具有不明确意义的主成分进行模糊综合评价,避免了两种方法的一些缺点,其评价结果可信度更高.     

基于主成分聚类分析的采矿方法优选

 采矿方法优选涉及到多指标体系的分类及综合评价问题,利用主成分分析简化了指标结构,将主成分分析与聚类分析相结合,提出了主成分聚类分析法,并基于该方法对来自某矿山的15个试样的采矿方法进行了优选。在此过程中,针对传统主成分分析方法的缺点和应用中可能出现的误区,通过均值化改进了主成分分析的特征提取,通过以主成分得分为新的数据基础做聚类分析改善了综合评价效果;对主成分含义给出了较为明确的解释;对主成分聚类、第一主成分得分、主成分综合得分的排序结果进行了对比分析。研究表明,主成分聚类分析法则既可以对多变量数据进行合理地分类,又能对各类优劣程度做出综合评价,能充分反映矿山的实际情况,终选出的采矿方法在工业试验后成效显著,验证了该决策方法是切实可行的。     

混杂纤维轻骨料混凝土配合比优选研究

随着轻骨料混凝土的广泛应用,对其性能进行综合评价凸显出必要性。主成分分析法是通过降维的过程,在保证原始数据信息损失最小的条件下,用较少的综合变量代替原有多维变量对混凝土的综合性能进行评价。试验选取了聚丙烯纤维、木质素纤维和粉煤灰为变量,并选取轻骨料混凝土的其他5项主要测试指标,采用主成分分析法对这些指标进行数值处理,得出了评价轻骨料混凝土综合性能的数学模型。     

粉煤灰品质主成分分析综合评价

为解决目前粉煤灰单因子评价方法不能全面综合反映粉煤灰品质的弊端,采用主成分分析方法,建立用于评价大掺量粉煤灰混凝土中粉煤灰品质性能的综合评价法.研究结果表明:利用R软件强大的统计功能,运用主成分分析原理,可以将粉煤灰样本的大量性能表征指标构造成少数的几个变量,并通过计算各样本的主成分值,以各主成分的贡献率为权重值,得出各粉煤灰样本的综合得分,通过最终的主成分综合得分来划分粉煤灰质量等级,实现对粉煤灰品质进行快捷、客观的综合评价.     

集成综合评价法的终端区管制运行效率评估

终端区管制运行效率评估中指标信息间具有差异性且量纲不统一的特点.针对传统的主成分分析法对数据做标准化处理时会消除指标间差异性的不足,基于改进的主成分分析法并结合熵值法的客观性提出了一种终端区管制运行效率的集成综合评估模型.该模型运用均值化代替标准化处理指标数据,借助SPSS23软件分别得出改进的主成分分析法和熵值法评估排序结果.将两种评估结果通过一致性检验得到最终的终端区管制运行效率集成综合评估值及排序结果.算例结果表明,所建立的评估模型可以更高效的评估终端区管制运行效率.     

主成分聚类分析在省域物流规划中的应用

提出利用主成分聚类分析的方法对省域物流规划中各地区的物流发展进行综合评价并分类.建立区域物流发展评价指标体系,利用主成分分析能够剔除多指标间存在相关性及信息重叠的特点,对各地区的物流发展综合实力进行评价,再利用新得到的综合主成分指标代替原来较多的评价指标,对省内各地区的物流发展进行聚类分析.该方法不但能够使原来复杂的问题简单化,而且所得结论客观、可信、较有说服力.研究结果表明本文提出的方法合理可行.     

基于非线性主成分分析的综合国力评价模型研究

如何构建一种定量的综合国力评价模型具有重要意义。当前评价综合国力的方法不多,一般方法易受主观因素影响。本文给出非线性主成分分析综合评价方法,有较好的稳定性和可靠性。利用该方法,本文对世界主要国家的综合实力进行了评价。     

甲壳动物免疫力综合指标定量研究

通过分析当前甲壳动物免疫力研究指标,指出目前对免疫力进行评判存在的2个缺陷:1)不能综合反映免疫力水平变化;2)采用不同评判指标得到的结论无法进行科学客观比较.在此基础上,指出免疫力是一个综合指标,并具体定义了免疫力综合指数,规定了计算方法,明确了2种计算权重的步骤方法,即层次分析法和主成分分析法.通过对文献数据的实际计算,阐明了计算方法的具体步骤,得到了免疫力综合指数,以定量数据表明实验结果对免疫力的影响,为客观评价所采取的实验措施提供量化结果.     

主成分分析在湖泊富营养化污染程度综合评价中的应用

利用一种改进了的主成分分析综合评价法 ,通过Mathematica软件计算 ,对我国十二个湖泊富营养化污染状况作了评价排序 ,给出了排序结果 ,与常规方法的排序结果进行了比较。主成分分析法应用的关键在于确定各项指标的权重     

青海牦牛骨主要矿物质元素的主成分分析

运用主成分分析法,结合SPSS统计软件,对青海省牦牛骨主要矿物质元素进行定量定性综合评价,开拓了科学地进行综合评价的新领域.     

Comparison between PCA and KPCA methods in comprehensive evaluation of robotic kinematic dexterity

Due to the correlation and diversity of robotic kinematic dexterity indexes, the principal component analysis （PCA） and kernel principal component analysis （KPCA） based on linear dimension reduction and nonlinear dimension reduction principle could be respectively introduced into comprehensive kinematic dexterity performance evaluation of space 3R robot of different tasks. By comparing different dimension reduction effects, the KPCA method could deal more effectively with the nonlinear relationship among different single kinematic dexterity indexes, and its calculation result is more reasonable for containing more comprehensive information. KPCA＇ s calculation provides scientific basis for optimum order of robotic tasks, and furthermore a new optimization method for robotic task selection is proposed based on various performance indexes.     

教师教学水平的多元分层评估模型

应用聚类分析与主成分分析方法，给出了一个多元分层评估模型，并且给出了一个教师教学水平评估的应用实例，结果表明，该模型较通常的评估方法更能反映评估对象的本质特征．