后验概率加权的模糊隶属度函数

模糊支持向量机(FSVM)中的模糊隶属度函数确定一直是一个难点问题。针对支持向量分类机对噪声数据或孤立点非常敏感的问题,受贝叶斯决策理论的启发,结合样本密度特性,研究样本点相对于同类和异类的关系,对各样本点分布的紧密程度给出了描述,构造了样本点的后验概率与样本密度的加权方法,提出了一种新的加权模糊隶属度函数构造。该方法避免了对噪声数据和孤立点的检测。通过建立基于提出模糊隶属函数的FSVM进行仿真,实验表明,提出的模糊隶属度函数构造的后验概率加权方法的有效性。     

基于遗传算法优化的软件可靠性组合模型评估

文章针对现有软件可靠性组合模型评估方法在模型选择、评估精度和评估效率方面的不足,从软件可靠性模型特征的形式化定义出发,借助特征量化获取的特征矩阵,给出了构建软件可靠性模型基本集的统一方法。依据软件可靠性评估的特点,对传统遗传算法的适应度函数和爬山操作进行了改进,并将其用于基模型权值的求解。在此基础上,给出了基于加权组合基模型的软件可靠性评估方法。实例验证表明,该方法在全局评估精度和评估效率上均有显著提升。     

内燃机整机性能模糊综合评估方法研究

在模糊集理论的基础上，通过建立评估指标集，求取各性能指标的隶属度函数和权重，建立了内燃机整机性能的模糊综合评估模型，并藉此对内燃机主要性能指标的加权模糊综合评估方法进行了研究，提出了定量化和解析化评估的方法，通过对多种内燃机的整机综合性能所进行的计算分析表明，内燃机整机性能模糊综合评估的关键是隶属度函数和权重的确定，而合理地确定各性能指标的主观赋权对评估结果有着十分重要的影响，实例计算结果验证了所建评估模型是切实可行的。     

发达地区城市土地可持续管理评估实践研究

定量的可持续管理评估是城市土地可持续管理实现的前提和基础。针对发达地区城市土地利用特征,建立系统化的社会统计学方法进行城市土地可持续管理评估实践研究：选取38个因素作为参评因子,构建评估指标体系,选用模糊隶属函数和线性加权函数进行综合测算,评判出南京市城市土地可持续管理综合水平;引进“障碍度”概念,运用数理统计方法进行定量的障碍诊断,并针对主要障碍因素提出南京市城市土地可持续管理改进措施。     

实用软件可靠性模型探讨

本文在对软件可靠性建模技术进行详细分析的基础上,根据当前软件开发过程的实际探讨了实用软件可靠性模型的评价标准,并从实际应用角度讨论了建立实用软件可靠性模型的方法。     

一种多阶段发酵过程的联合加权支持向量机建模方法

发酵过程是一类具有多阶段特性的间歇过程,在建立其多阶段模型时,各阶段子模型的融合方法特别是过渡阶段的处理方法是研究重点。针对发酵建模过程中过渡阶段的处理问题,提出了一种联合加权支持向量机(SVM)建模方法,利用阶段划分得到的隶属度函数对训练样本数据进行扩展,进而直接建立发酵过程的多阶段模型。实验结果证明,所提出的方法能够很好地处理各阶段间的过渡过程,提高了模型精度。     

软件可靠性新模型研究(英文)

在讨论当前使用的软件可靠性模型存在的主要缺陷的基础上,提出了一个新的软件可靠性模型.当今应用模型中的可靠性假设条件并不考虑软件本身的复杂性、软件测试的有效性以及软件应用环境的完全性等要素,因此在评估软件可靠性时往往产生不精确的结果.为此将尽可能多的与被测软件可靠性评估有关的因素,结合到软件可靠性模型中去,使得对被测软件的可靠性模型更切合实际,因此使它更为精确.以一个实际的软件测试实验及对该软件进行的可靠性评估为实例,说明所提出观点和方法的合理性和可行性.     

基于数字化和模糊识别的一般评价理论与方法

将数字化技术和工程模糊集理论同时引入一般评价理论，建立了高效且更加贴近评价对象客观实际的评价理论。评价工作可应用智能技术、因特网技术、数据仓库技术和地理信息系统等数字化技术，以提高工作效率和合理性。鉴于评价对象普遍存在模糊性，采用陈守煜提出的相对隶属度方法，用相对隶属度来描述评价对象的中介过渡，通过定义目标函数为“全体样本对于各标准模式间的加权广义距离平方和最小”，经构造拉格朗日函数可计算出相对隶属度的值，再计算级别变量特征值，计算结果可作为各样本隶属级辊的评判指标。     

基于模糊几何加权的区间多目标规划问题

区间多目标规划问题是实际决策问题中常见的一种形式,考虑到各目标函数重要性的不同,提出了模糊几何加权法来求解区间多目标规划问题.首先给出了区间多目标规划问题的确定型转化方法,构建了与其等价的模糊几何加权单目标规划模型,定义了确定型多目标规划中各目标函数的隶属度函数,在此基础上提出了当目标函数分别取不同的权重时,非劣解以及目标函数最优值区间的求解方法,最后通过算例验证了该方法的可行性与有效性.     

Bayes估计在NHPP软件可靠性模型中的应用

软件可靠性是评价软件质量的一个重要指标.针对互不相交的观测区间数据,采用Bayes方法估计软件的可靠度函数,使得对被测软件的可靠性模型更为精确,最后对实际的软件测试数据进行可靠性评估,验证了所提出的估计方法的合理性和可行性.     

一个高精确性综合软件可靠性模型

指出基于软件体系结构的可靠性评估模型不能有效说明软件中组件的可靠性问题,甚至导致软件可靠性不准确甚至不正确的评估.为此提出一个新的基于体系结构和软件中组件的联合可靠性评估模型.其基本思想是通过引入软件复杂性等多个影响软件可靠性的因素,把基于体系结构和基于组件的两种可靠性评估方法组合起来形成一种综合的软件可靠性评估模型.对大型软件的测试结果表明,新的模型具有更强的错误发现能力,从而使软件可靠性评估更充分、更准确,并且能够适应实际应用的需要.     

电子政务绩效评估的AHP-Fuzzy模型与案例

采用模糊综合评价方法对电子政务绩效评估做了深入研究,提出了一种新的适合本评估体系的隶属度函数,建立了电子政务绩效评估模型,对广州市政府门户网站效益进行评估.在设计问卷调查、回收问卷、采集样本数据之后对数据进行统计分析、聚类分析,代入模型确定网站的效益.     

基于模糊偏好信息和WGA算子的多属性决策分析

针对有决策者偏好信息的多属性决策问题,提出了一种基于模糊集和加权几何平均算子（WGA）的决策分析方法。应用模糊集理论,根据决策者的偏好对决策属性给出隶属函数,然后由隶属函数对决策属性进行赋权,再利用加权几何平均算子计算综合属性值进行方案集的排序与择优,最后通过实例验证了所给出方法的可行性和有效性。     

基于梯形隶属度模糊数学的压力管道泄露风险研究

为了有效预防压力管道泄漏事故的发生,实现更高效的压力管道泄漏风险管理工作,选取设计缺陷率、焊接缺陷率、管道腐蚀率和自然灾害率作为评价指标,建立梯形隶属度函数并利用模糊数学理论构建出模糊综合评价模型,然后采用熵值法标准化后得到各影响因素的权重,进行综合评判后通过最大隶属度原则确定最终评价结果,从而实现对压力管道泄露风险的评估与分析。基于对一起具体事故案例分析,所得评价结果与实际风险等级相符,验证了方法的有效性和合理性。     

基于多维标度和局部成本函数最小化的传感器节点定位算法

在无线传感器网络的各种应用中,都需要知道传感器节点的相对或实际位置,所以实现传感器节点的定位是一项非常重要的任务.基于多维标度技术,提出了一种新的迭代分布式加权定位算法.通过对多维标度技术原理和分布式加权多维标度算法的分析,提出了新的局部成本函数和权值函数,从而得到一个模糊加权局部成本函数;得到每个传感器与其全部相邻节点的位置测量值和初始位置的估计值;最后通过最小化其相应的局部成本函数得到每个传感器的位置估计更新方程.仿真结果表明,提出的定位算法不仅能够减小定位误差,而且还可以降低收敛时间.     

水文分期描述的模糊统计方法

提出了用模糊统计法以及选配函数法确定汛期模糊集隶属函数的详细方法和步骤。通过实例表明选用升半降半正态分布函数，并依据某些点隶属度的统计计算，可得到与实际情况符合较好的汛期糊模集隶属函数．     

基于时间序列的模糊聚类与规则提取信用评价模型

提出基于多维时间序列模糊聚类与模糊规则提取技术相结合的模糊分类系统,将其应用于信用评价研究.该方法利用投影寻踪技术对多维时间序列数据进行降维处理并进行模糊分类;根据分类结果和最佳投影值提取模糊规则,采用梯形分布法生成三个模糊隶属函数;最后根据计算模糊贴近度确定样本的信用级别.实例证明该方法具有良好的评价效果和实用价值.     

模糊控制中隶属度函数的确定方法

本文对模糊控制理论中的隶属度函数的确定方法进行了广泛的探讨 ,对隶属度函数的四种曲线形状进行了详细的分析 ,并对隶属度函数形状对控制特性的影响进行了研究。指出了能达到控制精度高且稳定性好的控制效果的模糊变量隶属度函数的选择原则 ,为模糊控制设计者提供了理论依据     

磨料流加工中流体磨料黏度的定量描述

为了便于实际加工中选择或调整黏度,合理确定其他加工参数,以及预测加工结果,针对仅有对流体磨料黏度定性说明的现状,提出用模糊数学理论定量描述流体磨料黏度的方法。建立了黏度的隶属函数,通过沉球实验确定了隶属函数中的有关参数,根据这些函数可以求得未知流体磨料黏度的隶属度。为实际加工应用提供了一种实用而便捷的方法。     

基于经验数据的T-S模糊控制器设计与优化

提出了一种基于经验数据而非语言的T-S模糊控制器设计和优化方法.此方法分为三个阶段,第一阶段依据输入变量的范围来确定输入变量的高斯型隶属度函数;第二阶段在不改变输入变量隶属度函数的前提下,对经验数据施加递推最小二乘法以确定T-S模糊控制器的后件系数;第三阶段,使用梯度下降方法同时优化控制规则的前件参数和后件参数.倒立摆的仿真试验结果验证了该方法的有效性.