首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 15 毫秒
1.
分别考察了溶剂种类、浓度、酸度及提取时间、温度等单因素对提取紫黑高粱壳色素的影响,利用正交实验(L934)确定了紫黑高粱壳色素最佳提取条件.结果表明紫黑高粱壳色素最佳提取工艺为加热温度80℃、乙醇体积分数为85%、pH=0.5的乙醇溶液,固液比为1/100(g/mL)、加热时间2h.红、紫黑2种高粱壳色素溶液在可见光区的最大吸收峰波长分别是494nm和499nm.  相似文献   

2.
高粱颖片富含天然色素高粱红,具一定的营养价值,使用安全性高,可用低浓度醇及稀碱溶液提取,提取方法和提取条件对提取率及成本影响较大,本文建立了一种简便低成本高得率便于工业化生产的提取工艺,该工艺提取的高粱红色素热稳定性,光稳定性好,着色强,是一种理想的天然色素。  相似文献   

3.
本文介绍了以农作物高粱的颖壳为原料,提取两种食用高粱色素—红色素和黄色素,并对其性能进行了研究。  相似文献   

4.
大孔吸附树脂对高粱泡鲜果红色素的吸附与洗脱性能   总被引:3,自引:0,他引:3  
探讨了高粱泡果实红色素的提取条件及大孔吸附树脂对其吸附和洗脱特性.结果表明,高粱泡果实红色素的最适提取剂为酸性EtOH.3种大孔树脂中,X-5型树脂对高粱泡果实红色素的吸附和洗脱性能较好,吸附率达96.17%,解吸率为94.40%,适宜用作高粱泡果实红色素的分离、纯化;适当的色素液浓度、流速、NaCl质量分数及温度均可增大X-5型树脂对色素的吸附率,而用80%~95%EtOH作为洗脱剂,洗脱效果最好.  相似文献   

5.
探讨了高粱泡果实红色素的提取条件及大孔吸附树脂对其吸附和洗脱特性.结果表明,高粱泡果实红色素的最适提取剂为酸性EtOH.3种大孔树脂中,X-5型树脂对高粱泡果实红色素的吸附和洗脱性能较好,吸附率达96.17%,解吸率为94.40%,适宜用作高梁泡果实红色素的分离、纯化;适当的色素液浓度、流速、NaCl质量分数及温度均可增大X-5型树脂对色素的吸附率,而用80%~95%EtOH作为洗脱剂,洗脱效果最好.  相似文献   

6.
液-液分配高效液相色谱法测定饮料中合成色素的研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
建立了对饮料中合成色素的液-液分配法提取,高效液相色谱法测定的分析方法。合成色素用5%正辛胺正丁醇提取,VarianMicrosorb—MV100—5C18柱分离。加标回收率为99.3%~100.7%,与GB/T5009.35聚酰胺吸附法比较相对偏差小于2%。方法简便,快速,用于饮料中合成色素的测定结果满意。  相似文献   

7.
采用传统溶剂法与纤维素酶法提取乌饭树叶色素,确定了溶剂提取法的最佳工艺为:浸提温度65℃, 醇浓度55%,固液比1∶40;纤维素酶法提取的最佳工艺为:加酶量 0.30 mg/mL,酶解时间3.0 h,提取时间2.0 h.结果表明,纤维素酶法提取与有机溶剂提取相比,吸光值提高12.3%,色素浓度有所上升.  相似文献   

8.
高粱壳中色素提取及稳定性的研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
高粱壳中含有丰富的花色苷。本文报道了从高粱壳中提取高粱红色素(花色苷)的工艺过程,并研究了高粱色素在不同酸度、温度、光照等条件下的稳定性  相似文献   

9.
以柑橘皮为原料,运用超声波辅助提取法,通过单因素实验和正交试验确定柑橘皮色素提取工艺的最佳参数.在以三氯甲烷为提取剂时,单因素实验和正交试验柑橘皮色素的最佳提取条件分别为:料液比(柑橘皮粉质量比三氯甲烷体积)1∶20(g/mL)和1∶15(g/mL),浸提时间1 min和1.5 min,浸提温度30℃,各因素对柑橘皮色素提取效果的影响由大到小依次为:料液比>浸提时间>浸提温度.该工艺与传统浸提法相比具有提取速度快、色素提取效率高、不影响色素性质,处理简单等优点.  相似文献   

10.
采用微波辅助法提取橘皮总色素。以80%乙醇为提取剂,探讨料液比、提取时间、微波功率等单因素对橘皮总色素提取率的影响,通过正交实验优化得到最佳提取工艺。结果表明:料液比为1∶20 g/mL,提取时间为3 min,微波功率为中火档。对橘皮总色素提取率的影响效应为料液比>微波功率>提取时间。  相似文献   

11.
刘博  吴琼 《长春大学学报》2010,(10):56-57,61
从高粱壳中提取高粱红色素,通过超声波预处理,采用单因素试验和L9(34)正交试验,考察固液比,提取温度,提取时间,乙醇浓度对高粱红色素提取率的影响。确定最佳提取工艺为:超声波频率20-25 kHz,功率100 W,每次30 s,间隔10 s,超声波输出总时间20 min,固液比1:8,提取温度60℃,提取时间1 h,乙醇浓度75%,最大提取率为15.36%。较传统的乙醇提取法高6.83%。  相似文献   

12.
响应面法优化超声波辅助提取红曲米中水溶性色素   总被引:6,自引:1,他引:5  
研究了红曲米中水溶性色素的超声波辅助提取法的提取工艺.在单因素实验的基础上,采用响应面法研究了超声时间、液料比和超声功率对提取液色价的影响,建立了二次回归模型,得到了提取工艺的最优条件.研究结果表明以上3因素对红曲米中水溶性色素的提取均有显著影响.在提取工艺条件:超声时间为20.6 min,液料比为32.2∶1,超声功率为730 W下提取,红曲米中水溶性色素的色价达到最大值,为570.5 U/g.  相似文献   

13.
选用乙醇作为提取溶剂,对高粱中总黄酮进行提取,研究乙醇浓度、浸提温度、浸提时间、料液比对高粱黄酮提取率的影响.并通过单因素及正交试验,确定了高粱黄酮的最佳提取工艺:乙醇浓度为65%,80℃下浸提2 h,料液比为6∶100.此工艺下提取的高粱黄酮含量为0.54%.  相似文献   

14.
研究微波法提取丁香中食用色素的最佳工艺条件。方法:称取一定量的备用原料,选取微波功率、辐射时间、提取剂浓度、原料用量(g)与提取剂用量(mL)的配比(料液比)等进行单因素试验与正交试验。结果:微波功率是影响提取丁香色素的主要因素;影响丁香色素提取的顺序是微波功率〉料液比〉辐射时间〉提取剂浓度;最优工艺条件是微波辐射功率为500 W,辐射时间为120 s,提取剂为20%乙醇溶液,料液比为1 g:8 mL;提取液浓度与料液比之间存在交互作用。结论:正交试验是省时省力、结果易得的实用方法。  相似文献   

15.
金盏菊色素的提取及性能测定的研究   总被引:5,自引:0,他引:5  
通过溶剂萃取法和微波辐照法,对金盏菊干花中的色素进行提取对比研究,同时还综合性地研究了温度、光照、酸碱度、氧化剂、还原剂、常见的金属离子以及食品添加剂对色素稳定性的影响。实验结果表明,该色素提取的较优条件为:乙醇浓度为95%、提取时间为30s、料液比为1:100、微波功率为320W。易溶于95%乙醇,最大吸收波长为445nm。耐光性、耐氧化性较差,其他因素对色素无影响。本文研究将对开发和利用金盏菊色素提供较好的理论依据。  相似文献   

16.
以黄花非洲菊为材料,在单因素试验的基础上,采用正交试验法对黄花非洲菊色素的提取工艺进行优化,使黄花非洲菊色素提取率得到了提高.结果表明,最佳提取条件为:乙醇浓度为50%,提取时间为24h,提取温度为50℃,固液比为1∶50.在此条件下进行非洲菊色素的提取试验,非洲菊色素的提取率最高,测得吸光度值达到0.595.  相似文献   

17.
为优化超声波辅助提取细柱五加叶中色素条件,并探索其细胞毒性和抗炎活性,研究考察提取次数、料液比、提取时间、提取温度及超声波功率5个因素对细柱五加叶中色素提取率的影响,并运用响应面法对其超声提取工艺条件进行优化,得到其最佳提取条件为:在超声波频率为40 kHz、功率为130 W、液料比为1:10、提取温度为64℃的条件下,用95%乙醇连续提取3次,每次27 min,其理论提取率为0.373 7%,实际提取率为0.370 8%;通过体外试验对该法提取的总色素的抗炎活性和细胞毒性进行初步研究,发现其对LPS诱导RAW 264.7细胞所产生的NO具有较好抑制能力但在一定剂量范围内具有细胞毒性。  相似文献   

18.
采用正交试验对伊犁红星苹果色素的最佳提取条件进行了研究,并探讨该色素的稳定性.结果表明:伊犁红苹果色素的最佳提取工艺为:料液比为1:30,乙醇浓度为90%,浸提时间3h,提取温40℃条件下色素产率最高;该色素耐高温性、耐光性好,在常用食品添加剂等条件下有较好的稳定性,可作为天然植物色素在食品、饮料等行业中使用.  相似文献   

19.
采用微波辅助提取法研究紫甘蓝色素提取的最佳工艺条件。以新鲜紫甘蓝为原料,采用单因素实验对紫甘蓝色素的微波提取方法进行了研究。在单因素实验基础上采用正交实验,确定紫甘蓝色素提取的最佳工艺条件为:固液比1:25(g/mL)、浸提剂酸性水pH为1、浸提时间2.5min、微波功率420W。  相似文献   

20.
正交试验法优选红花中红花黄色素提取工艺   总被引:1,自引:0,他引:1  
研究红花黄色素的最佳提取工艺.以红花黄色素的提取率为考查指标,采用单因素试验法和正交试验法考查溶剂用量、提取温度、提取时间等因素对红花黄色素提取的影响.提取温度是影响红花黄色素提取率的主要因素.最佳提取工艺为:加水量为14倍,浸泡时间为40min,60℃提取次数为2次,提取时间为30min,此条件下红花黄色素提取率达到96.53%.该工艺的红花黄色素提取率高,可用于红花黄色素的提取.  相似文献   

设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号