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相似文献
 共查询到16条相似文献,搜索用时 140 毫秒
1.
考虑k(k>3)个正态总体均值与标准差(均值和标准差均未知)之比在简单树序约束下最大似然估计的求解问题, 应用保序回归理论给出了计算均值和标准差最大似然估计的迭代算法, 并证明了所给迭代算法是收敛的, 给出了k=7时利用迭代算法的模拟结果.  相似文献   

2.
考虑k(k>3)个正态总体均值与标准差(均值和标准差均未知)之比在简单树序约束下最大似然估计的求解问题, 应用保序回归理论给出了计算均值和标准差最大似然估计的迭代算法, 并证明了所给迭代算法是收敛的, 给出了k=7时利用迭代算法的模拟结果.  相似文献   

3.
讨论了三个Gamma分布总体的尺度参数的线性函数在树序约束下的估计问题.在均方误差标准下,给出了尺度参数的线性函数在树序约束下的极大似然估计(MLE)控制无约束条件下的无偏估计(UE)的充分条件.  相似文献   

4.
Pitman准则下带有半序约束的最大似然估计的优良性   总被引:2,自引:2,他引:0  
利用正态总体的性质, 证明了当二维正态总体的均值满足一个或两个线性不等式约束时, 其线性函数的最大似然估计在Pitman准则意义下优于无约 束时线性函数的最大似然估计.  相似文献   

5.
讨论样本容量相等时 ,在锥序约束 a1λ1≤λ2 ≤a2 λ1条件下 ,两个指数总体均值 λi( i=1 ,2 )的估计量 .证明约束极大似然估计 λi 具有比经典极大似然估计 Xi 更小的均方误差 ,并且讨论 λi 对 Xi的功效 e( λi,Xi) ,i=1 ,2 .  相似文献   

6.
讨论了k个独立正态总体的均值和方差同时在伞序约束下最大似然估计的求解问题,并给出了一个求解方法和一个例子。  相似文献   

7.
对称熵损失下两个指数总体均值的序约束估计   总被引:3,自引:0,他引:3  
在对称熵损失下, 讨论了样本容量相等时, 两个指数总体均值λi(i=1,2)的约束极大似然估计i的险, 其中约束为λ1≤λ2. 证明了λ1与λ2具有比经典极大似然估计X1与X2 更小的风险, 并给出了当λ21→∞和n→∞时,λi对Xi(i=1,2)渐近功效e(λi,Xi)的值.  相似文献   

8.
在约束条件下利用拟似然估计方法对AR(2)模型的参数进行统计推断,研究了拟似然估计(α)和约束拟似然估计(α)*的相合性及渐近正态性,并给出了AR(2)模型参数序关系的假设检验方法及模拟结果.  相似文献   

9.
本文给出了定时截尾情形下指数分布的参数极大似然估计,证明了极大似然估计的强相合性质以及进一步的渐近正态性质.其结果对于其它的总体分布的参数估计具有普遍的现实意义.  相似文献   

10.
提出了非线性不等式约束下线性模型回归系数渐进极大似然估计的EM算法,利用极大似然估计的渐近正态性质,将EM算法的M-步转化为随机优化问题,给出了该随机优化问题的极限问题,即利用更易求解的极限问题的最优解来代替原优化问题的最优解,并证明了原优化问题的最优解是依概率收敛于极限问题的最优解.  相似文献   

11.
运用Bayes方法讨论多个正态总体均值与标准差比在简单半序约束下的估计问题及如下等值检验问题: H0: μ1=…=μk v.s. H1: μ1≤…≤μk, μ1k, 并用Gibbs抽样和Metropolis-Hastings方法给出了上述问题的数值模拟.  相似文献   

12.
基于几何原理,建立了可靠指标的新优化模型.对于任何类型变量,该模型均无需计算其当量正态分布的平均值和标准差.将循环筛滤思路引入到该优化模型中,提出了循环逼近法.经算例验证,该算法简便实用,可以快速逼近并确定验算点、求解可靠指标,且具有令人满意的计算精度,为结构可靠指标计算提供了新的有效途径.  相似文献   

13.
关于多类母体的判别问题,当母体间的差异主要不是表现在均值上而是“方差”上时,常用的判别方法都会失效。为此,作者引入了广义的距离判别法。此法不仅实用范围广,而且显著地提高了判别效率。此外,在正态假设下,它等价子Bayes的二次判别,因而是最优判别。  相似文献   

14.
正态总体标准差的两种新估计   总被引:1,自引:0,他引:1  
求出了正态分布的平均偏差,并由此给出了正态总体标准差的两种新估计。  相似文献   

15.
头发是理想的活体材料,能明显地反映人体中各种微量元素的累积情况,可用来评价人体的病理和营养状况。本文用ICP-AES测定了厦门地区75例正常人头发样品中12种微量元素的含量,填补了福建沿海地区尚未有头发中微量元素含量记录的空白。同时,对34例癌症病人的头发样品进行了同步分析,可望能为微量元素与癌症关系的研究提供某些有价值的信息。  相似文献   

16.
本文以特殊性、一般性和季节性特殊的vonBertalanffy生长方程为模型,确立粤东近海渔场条尾鲱鲤Upeneusbensari(Temminck&Schlegel)雌雄群体各自的体长与年龄关系.在建立特殊性体长生长方程的基础上,应用似然比检验方法,考察进一步引进一般性生长参数和季节性生长参数的必要性.结果表明,雌雄群体建立一般性体长生长方程的必要性不显著,而其季节性生长特征显著,但由于雌雄群体季节性生长变动幅度过大,因此季节性生长变化显著的结论还有待进一步证实.  相似文献   

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