基于ArcSDE与Oracle9i Spatial的空间数据转换及备份

1.前言ArcSDE是一个用于访问存储于关系数据库管理系统中海量多用户地理数据库的服务器软件产品。它是ArcGIS中所集成的一部分,也是任何企业解决方案中的核心要素,基本任务是在GIS应用与数据库     

基于瓦片金字塔模型的海量空间数据快速分发方法

针对分布式并行环境下海量空间数据的快速显示和浏览问题,提出一种基于分层、分专题的海量空间数据金字塔模型及基于数据库存储方案的瓦片数据快速分发方法.对比分析了瓦片数据在文件式管理和数据库管理两种模式下的存储机制和响应流程,并以时间跨度59年的沙尘暴观测数据为例,验证了该方法不仅能有效地组织管理海量空间数据,实现高效数据互操作,而且在多用户并发访问时,能快速响应客户端请求.     

基于ArcSDE的空间数据库技术研究

空间数据库是目前地理信息系统(GIS)应用的一个很重要的部分,其中空间数据库引擎(SDE)作为中间件连接GIS应用程序和关系数据库系统,较好地解决了空间数据和属性数据统一存储和管理的问题。如何与ArcSDE交互,实现空间数据的存储和发布是系统必须解决的关键问题。ArcSDE提供多种访问机制,以及客房端CAPI及JAVAAPI方便进行特殊要求的开发。     

基于ArcSDE和SQL Sever城市规划空间数据库的设计与实现

利用空间数据引擎ArcSDE作为GIS应用服务器与数据库SQL Sever服务器之间的接口,对城市规划空间数据和属性数据进行统一管理,实现支持高效的、海量数据的提取。     

基于ArcSDE的“数字城市”基础地理空间数据库的实现

基础地理空间数据库是搭建＂数据城市＂的基础平台。在对数字城市基础地理空间数据库进行研究的基础上,利用空间数据引擎ArcSDE作为GIS应用服务器与数据库服务器之间的接口,以ArcSDE为核心实现数字城市基础地理空间数据库的空间查询与空间分析,对数字城市空间数据和属性数据进行统一管理,实现支持高效的、海量数据的提取。     

基于ArcSDE技术的空间数据库建设

空间数据是GIS的核心内容之一,空间数据库的设计与实现直接关系到整个GIS系统的功能和效率。利用ArcSDE中间件技术,建立了太原国税局税源管理系统的空间数据库,实现了空间数据和属性数据的统一存储和管理。     

基于SDE与MapObjects控件的GIS开发应用研究

阐述基于ActiveX组件技术的控件MapObjects的运行机制，主要包括：MapObjiects的功能，利用MapObjects开发GIS系统的基本步骤；空间数据引擎(Spatial Database Engine)在当前的地理信息系统(Geographic Information System)应用中的功能，以及如何较好地解决了GIS功能应用与数据库集成中数据提供与访问模式方面的制约瓶颈问题：以及MO与VB的结合以及利用ArcSDE与数据库管理系统连接在北京城市垃圾处置及选址地质环境数据库系统中取得良好的效果。     

基于Oracle Spatial的空间数据的研究

OracleSpatial是Oracle公司推出的空间数据库组件,通过Oracle数据库系统存储和管理空间数据。OracleSpatial允许用户和应用软件开发者将他们的空间数据无缝的整合到企业级应用中去,允许供应商的工具和应用软件直接访问Oracle数据库的空间数据。对于建立空间索引,进行空间数据分析等复杂的GIS功能均可用OracleSpatial所提供的函数完成,这样就极大的降低了GIS系统开发的成本。     

基于ArcSDE和Oracle的警务空间数据库管理系统的设计与实现

文章结合警务行业应用需要,针对警务空间信息特点,在空间数据库技术和组件GIS技术等相关技术支持下,以Oracle为空间数据库存储平台,ArcSDE为空间数据库引擎,构建了C/S结构下的警务空间数据库管理系统。实现警务空间数据的统一、高效管理,为警务空间数据组织和管理提供一个有效的解决方案。     

大型GIS海量数据分布式组织与管理

海量空间数据是制约GIS发展的一个瓶颈，是大型GIS的根本特征．从应用的角度给出了大型GIS和海量数据的定义，提出了造成海量数据的原因，指出解决问题的关键之一是建立分布式数据库，实现海量数据的分布式存储和管理，这又使得GIS数据共享的含义发生了变化．利用Java、JDBC和CORBA技术，设计了两种不同的解决方案：(1)基于元数据的异质数据获取；(2)基于FDBS的异质数据库一体化．目前第一种方案较为可行，第二种方案还有一些技术问题需要解决，后以前为基础，实现前，对后会有极大的帮助，并且由于设计的构件化。可以随着技术的不断发展和成熟，逐步地向前添加有关构件，实现大型GIS分布式组织与管理的渐进发展．     

ArcSDE在GIS中空间数据的存储应用研究

文章首先介绍了ArcSDE空间数据引擎,然后提出了基于ArcSDE的空间数据存储原理,最后提出利用ArcSDE优化空间数据的存储方法。     

地理信息系统中空间数据管理技术的研究

地理信息系统需要对外提供灵活高效的地理信息访问途径,采用数据库来管理地理信息是发展趋势.笔者探讨了在VC++开发GIS系统中用关系数据库对空间数据进行存储的关键技术,提出了解决问题的思路.     

面向分布式存储的空间数据放置方法研究

目前,互联网中海量空间数据采用分布式存储,空间数据放置直接关系到数据访问效率.为了提高分布式存储中空间数据访问效率,提出了一种DHT-R数据放置策略,该策略将分布式哈希表（DHT）和R树相结合,按照分布式哈希表存储空间数据基本信息和索引地址,同时以R树型结构组织和存放空间数据,R树存储使得快速访问空间数据成为可能.实验发现,数据存取的可靠性较高,数据的吞吐时延也明显低于业界的阀值,DHT-R放置方法在大量访问压力下依然能良好的平衡和并发.     

基于SDE与MapObiects控件的GIS开发应用研究

阐述基于ActiveX组件技术的控件MapObjects的运行机制,主要包括MapObjiects的功能,利用MapObjects开发GIS系统的基本步骤;空间数据引擎(Spatial Database Engine)在当前的地理信息系统(Geographic Information System)应用中的功能,以及如何较好地解决了GIS功能应用与数据库集成中数据提供与访问模式方面的制约瓶颈问题以及MO与VB的结合以及利用ArcSDE与数据库管理系统连接在北京城市垃圾处置及选址地质环境数据库系统中取得良好的效果.     

基于Oracle Spatial的Shapefile数据存储研究

从介绍传统的空间数据管理方式（即文件管理方式）和其所存在的弊端开始，对Oracle Spatial中空间数据对象-关系模型和OO4O数据库连接机制进行解析，探讨了Shapefile数据在Oracle Spatial（10g版本）中的存取方法，文中阐述了在VC＋＋中读取Shapefile（．shp文件）和调用OO4O进行空间数据存储的技术细节，并有实验的结果展示．     

面向网络GIS的最小价值空间数据缓存替换算法研究

海量空间数据的网络传输是影响网络GIS服务质量的重要因素.数据缓存机制能有效提高数据响应速度,提升网络GIS服务质量.FIFO、LRU、LFU等常用的缓存替换算法侧重于数据的访问时间和频率,而未能兼顾空间数据特有的空间位置特性,在空间数据缓存的应用上存在着局限性.该文面向网络GIS提出了一种最小空间数据价值缓存替换算法GDLVF(Lowest-Value FirstCache Replacement for Geospatial Data),除考虑数据的访问时间和频率外,还兼顾数据空间位置与可视区域间的面积和位置关系,并利用加权数据大小来降低数据大小差异对价值计算的影响.实验表明,GDLVF较传统的缓存替换算法能够同时兼顾请求命中率和字节命中率,减少数据的网络传输,显著改善网络GIS的服务质量.     

地理信息系统研究

针对目前GIS应用系统中由于属性数据和空间数据结构不同、存储方式不同造成的维护问题,提出了一个基于COM的GIS数据访问组件的设计方案。     

面向无级比例尺的空间数据仓库索引技术研究

为解决无限的空间地理信息与有限的数据显示窗口之间的矛盾，需要“数字地球”无级比例尺信息综合技术。空间数据仓库为数字地球提供了管理异质、异构海量信息的功能和面向数字地球的高层应用服务。而面向无级比例尺的空间数据库，为解决无级比例尺的信息综合提供了可靠的应用支撑。本文就解决无级比例尺信息综合而建立的空间数据仓库提出一个基本的方案，并探讨了几种格式的空间数据索引。     

基于Oracle与ArcSDE的空间信息访问优化

在实际应用空间数据库管理方案中,逐步总结了与空间信息访问速度息息相关的数据库服务器配置和ArcSDE(American Sapatial Data Engine)空间数据库引擎配置两个主要方面的优化方法。通过调整组成SGA(System Global Area)的内存结构的大小,避免磁盘竞争、减少磁盘I／O次数,合理分配数据块空间,提高性能、确定回滚段数量,有利于频繁进行少量数据修改的联机事物处理、修改优先权,提高响应时间和竞争、调整索引格网单元整体优化空间数据的响应和系统性能等,形成了一套典型的空间信息访问优化方案。     

嵌入式GIS矢量数据存储技术研究

嵌入式地理信息系统（EGIS）对实时性有很高的要求,在有限的计算和存储能力下,如何存储和管理海量的地理空间数据是解决嵌入式GIS实时响应的关键问题之一。本文针对矢量数据的特点,设计合理的数据模型并采用高效的存储技术存储矢量数据,提供了实时快速的数据访问服务。