一种新的并行排序算法研究

讨论了一种新的并行排序算法．基于前馈阈值神经网络结构，该排序模型利用Ｏ（ｍｎ￣２）个神经元经６个时间步（６级前馈）即可完成排序，排序时间与排序规模无关     

兼顾数据质量的水文数据库自动化更新机制研究

每年一次的水文数据库更新是水文数据管理和维护的重要环节,传统的工作流程复杂且较多依赖于人工,容易影响到数据更新的效率和质量.面向水文数据库的更新问题,分析了水文数据潜在的质量问题及控制方法,结合面向异构数据库系统的通用水文数据引擎、数据检查与入库的并行优化算法和人机交互的质量控制机制等关键技术的研究,提出了兼顾数据质量的水文数据库自动化更新机制,将水文数据库的更新流程划分为数据接收、数据检查、人工交互数据修正、数据入库、可视化检查与修改5大关键环节,有效提高入库效率的同时确保水文数据库的更新质量.在此基础上研发的水文数据接收系统,能有力地支持可靠、高效的水文数据库自动化更新,已经在长江水文数据管理中得到应用,在水文行业具有较大的应用与推广价值.     

一种新的并行排序算法研究

讨论了一种新的并行排序算法，基于前馈阈值神经网络结构，该排序模型利用Ｏ（ｍｎ＾２）个神经元经６个时间步（６级前馈）即可完成排序，排序时间与排序规模无关。     

松辽盆地北部深层构造的平衡剖面研究

以平衡剖面理论为指导,利用平衡剖面反演技术,研究了松辽盆地北部深层3条代表性剖面构造的发育史.研究表明,研究区火石岭期初始张裂,沙河子期断陷强烈扩张,营城期断陷向拗陷转化,登娄库—泉头期断陷期后热冷却沉降,青山口—姚家期表现为弱伸展作用.从火石岭期—泉头期的整个深层构造发育期构成了一个完整的伸展盆地演化序列.从油气主运移期与构造形成期的配套关系考虑,古中央隆起带是深层天然气聚集的有利场所.根据松辽盆地深层构造演化史,认为近期的勘探重点应放在以中央古隆起带为核心的深层常规构造油气藏勘探上,同时兼顾非常规天然气的勘探研究.     

可靠性地理国情动态监测的理论与关键技术探讨

地理国情是一个国家的社会性质、政治、经济、文化等方面的空间化、可视化的国情信息.可靠的地理国情关系到国家重大决策的正确性.地理国情监测是中国2011年制定的一个新的国家发展方向,迫切需要提出相应的技术支撑体系.本文分析了可靠性地理国情动态监测的基本概念,提出了地理国情动态监测的总体研究框架,探讨了可靠性地理国情动态监测的可靠性分析与质量控制、时空动态建模等理论和方法,研究了空天地一体化的地理国情监测体系构建、可靠性非空间信息的空间化表达、可靠性地理国情动态变化检测、地理国情时空数据动态更新与一致性维护、地理国情动态监测数据的可靠性综合分析、地理国情动态监测的可靠性空间数据挖掘、地理国情监测辅助决策建模、可靠性地理国情监测的云计算框架、地理国情可视化技术、地理国情监测中的GNSS和手持终端技术、可靠性地理国情总动态评估技术等关键技术,并总结了地理国情动态监测需要解决的核心问题.     

面向网络GIS的最小价值空间数据缓存替换算法研究

海量空间数据的网络传输是影响网络GIS服务质量的重要因素.数据缓存机制能有效提高数据响应速度,提升网络GIS服务质量.FIFO、LRU、LFU等常用的缓存替换算法侧重于数据的访问时间和频率,而未能兼顾空间数据特有的空间位置特性,在空间数据缓存的应用上存在着局限性.该文面向网络GIS提出了一种最小空间数据价值缓存替换算法GDLVF(Lowest-Value FirstCache Replacement for Geospatial Data),除考虑数据的访问时间和频率外,还兼顾数据空间位置与可视区域间的面积和位置关系,并利用加权数据大小来降低数据大小差异对价值计算的影响.实验表明,GDLVF较传统的缓存替换算法能够同时兼顾请求命中率和字节命中率,减少数据的网络传输,显著改善网络GIS的服务质量.