Tahoe TCP拥塞控制算法研究和改进

分析了网络拥塞的基本知识,具体研究了Tahoe TCP拥塞控制算法和加入了新的慢启动策略的Reno TCP算法,并且通过网络仿真试验比较其性能。     

改进TCP拥塞控制机制的设计与实现

现有的基于TCP拥塞控制算法中存在慢启动增长过快,且当前拥塞控制算法没有良好的TCP流的友好性,导致无法有效的满足网络服务质量的问题。本文采用一种改进TCP拥塞控制算法来降低其慢启动的过程,来实现有效的拥塞控制。改进TCP拥塞控制算法采用在慢启动阶段增加一个比例调整因子,缓解慢启动增长的速度,以解决慢启动增长过快的问题。本文采用了NS2网络模拟器来对上述研究进行了模拟,经模拟表明,改进TCP在丢包率、平滑性、链路利用率方面均有改善。     

改进的TCP拥塞控制算法在卫星网络中的应用

本文针对空间环境特点对卫星网络的影响，分析了现有慢启动算法存在的问题，提出了一种能使拥塞窗口平滑增长的慢启动算法。新的算法通过引入两个参数（门限引子和粒度引子）在TCP拥塞窗口指数增长和线性增长阶段之间提供了一个平缓的过渡。仿真表明新的慢启动算法能够在TCP建立连接或超时重传阶段改善拥塞控制的性能。     

一种基于往返时延的慢启动策略

目前TCP协议中的慢启动门限是一个固定值,所以它不能有效的适应网络状态的变化,容易出现由于慢启动过程过早或者过晚结束,进而导致拥塞崩溃或者网络吞吐量下降。文章提出一种基于往返时延(RTT,round-trip time)的慢启动算法,在该算法中,慢启动门限将根据当前网络的RTT进行动态调整。仿真结果表明,它能有效的在网络拥塞状态下减少拥塞崩溃,以及在网络理想情况下提高网络的吞吐量。     

基于LwIP的TCP拥塞控制方法的改进

RFC2001和RFC2081文档描述了TCP拥塞控制方法,主要有慢启动算法、拥塞避免算法、快速重传算法和快速恢复算法;RFC2582和RFC3782文档描述了快速恢复算法NewReno修正。本文结合开源嵌入式TCP/IP协议栈LwIP,详细阐述了慢启动算法、拥塞避免算法、快速重传算法和快速恢复算法的实现方法,并根据TCP的快速恢复算法NewReno修正对LwIP的TCP拥塞控制方法的实现提出了改进建议。     

一种改善RTT公平性的TCP慢启动算法

针对Internet拥塞控制策略在慢启动阶段中,具有不同RTT的TCP连接在竞争带宽时存在的不公平性,以及慢启动后期窗口增长过快等问题,提出一种改善RTT公平性的TCP慢启动新算法.新算法在慢启动初期窗口仍保持指数增长,慢启动后期引入与RTT成正比的窗口增长控制因子,使RTT较大的TCP连接窗口增加较快,反之增加较慢.性能分析和仿真结果表明,新算法在慢启动后期减缓了拥塞窗口的增长速度,削弱了RTT较小的TCP连接竞争带宽的侵略性,在一定程度上保证了不同RTT的TCP连接共享带宽的公平性,并且保持了标准慢启动算法的端到端语义,简单易实现,具有一定的理论和实际应用价值.     

基于LwIP的TCP拥塞控制方法的改进

RFC2001和砌也081文档描述了TCP拥塞控制方法,主要有慢启动算法、拥塞避免算法、快速重传算法和快速恢复算法;RFC2582和RFC3782文档描述了快速恢复算法NewReno修正。本文结合开源嵌入式TCP／IP协议栈LwIP,详细阐述了慢启动算法、拥塞避免算法、快速重传算法和快速恢复算法的实现方法,并根据TCP的快速恢复算法NewReno修正对LwIP的TCP拥塞控制方法的实现提出了改进建议。     

一种改进的TCP连接初始阶段的拥塞控制模型

本文对TCP连接初始阶段的拥塞控制模型加以改进,以避免初始阶段大量丢包现象的发生.在改进模型中,发送方根据最初收到的ACK动态估计网络可用带宽,并以此计算初始的慢启动阈值ssthresh,并将拥塞发生后的ssthresh调整为网络数据包总长度的3/4.本模型包含慢启动、拥塞避免、快速重传和快速恢复四个阶段.最后,我们的测试结果表明了改进的模型获得了更好的性能.     

TCP拥塞控制中慢启动算法的改进

对慢启动算法存在的问题进行了分析,提出了一种改进的慢启动算法,即在初始窗口内发生丢包,不改变慢启动阈值的拥塞控制方法.改进的慢启动算法使慢启动的性能更好,同时改进的慢启动算法具有严格的TCP友好性.该方法在应用时仅需修改源端协议,对整个网络的协议及算法复杂度没有影响,在实际应用中具有一定的积极意义.     

TCP拥塞控制中慢启动算法的改进

对慢启动算法存在的问题进行了分析,提出了一种改进的慢启动算法,即在初始窗口内发生丢包,不改变慢启动阈值的拥塞控制方法.改进的慢启动算法使慢启动的性能更好,同时改进的慢启动算法具有严格的TCP友好性.该方法在应用时仅需修改源端协议,对整个网络的协议及算法复杂度没有影响,在实际应用中具有一定的积极意义.     

软件定义航空集群机载网络自适应更新策略

软件定义网络的出现为突破当前机载网络在航空集群作战应用中存在的固有技术瓶颈开辟了全新途径,然而软件定义机载网络动态的网络拓扑以及有限的链路容量导致网络更新过程中链路拥塞现象频发,造成网络更新过程极易引发网络拥塞,并降低网络更新的成功率.针对该问题,提出一种基于拥塞避免的软件定义航空集群机载网络更新策略.首先通过混合更新策略计算得到各业务流的初始更新操作序列;然后提出拥塞链路感知算法,实现更新过程中对潜在拥塞链路的感知;最后提出基于拥塞避免的软件定义机载网络更新算法,根据各业务流的初始操作序列以及感知到的潜在拥塞链路状态,计算无拥塞更新操作约束,并最大限度实现网络的无拥塞更新.仿真结果表明,与现有网络更新策略相比,所提更新策略能够有效避免网络更新过程中软件定义机载网络的拥塞,提升网络更新的成功率.     

基于DTN网络的PUSH-PULL策略研究

DTN网络是新一代的网络体系结构,PUSH-PULL是解决DTN网络中拥塞控制的一种有效策略,介绍了DTN网络中拥塞控制的研究现状,并对PUSH-PULL的各个策略进行了阐述,通过NS2搭建DTN网络环境并通过模拟对PUSH-PULL的7种策略进行仿真,模拟仿真结果表明,采用PUSH-PULL策略的可以有效的提高信息的传输率.     

TCP网络的拥塞预测控制策略研究

针对Internet网络系统的拥塞控制问题,提出了一种基于预测函数的拥塞控制策略。在离散化传输控制协议(TCP)动态拥塞窗口模型基础上,将IP网络转化为具有约束的预测控制,采用预测函数算法策略进行优化求解,使队列快速平稳地到达目标值。仿真结果表明该方法能够适应复杂的网络环境,控制品质优于RED算法和PID算法,具有较好的稳定性和鲁棒性,有效减少了网络不确定性带来的不利影响。     

基于NS2的网络拥塞模拟与仿真

给出使用NS2进行网络仿真的方法和一般过程.通过NS2网络模拟器,研究NCS的拥塞控制策略,分列3种主要的情况,给出仿真结论,并给出了拥塞控制算法参数的选择方法.     

一种适用于DTN网络的主动避免拥塞控制策略

由于DTN网络的异步传输模式,DTN网络节点中存储着大量的冗余信息副本,导致网络拥塞．为解决这一问题,笔者在BinarySprayandWait协议的基础上提出一种主动删除冗余副本的拥塞控制策略：AAC策略,该策略通过ACK索引表及保留权值及时避免或消除拥塞现象．通过在ONE平台下的仿真模拟实验,表明该策略可以更好的提升网络吞吐量、降低丢包率、提高网络交付率等性能指标．     

基于边权与节点负载的路由策略研究

随着交通网、航空网等包交换网在人类生活中的地位日益提高,包交换网络中的路由策略问题引起了一些学者的关注.运用复杂网络理论的相关研究手段,利用包交换网的静态属性和动态特性,对包交换网的拥塞现象进行了分析,并从以上两个角度分别给出了解决方案.随后提出了基于边权与节点负载的路由策略,该策略根据网络中边的权值和节点的负载情况动态地选择转发路径,与现有策略相比,可以有效地缓解网络拥塞,提升网络效率,具有一定的实用价值.     

面向大型社会活动的智能交通控制策略研究

城市交通系统是由交通工具、交通路网、交通设施和交通运营管理组成的一个整体,良好的控制策略可以有效缓解道路拥堵,提高路网利用效率.为了缓解大型社会活动期间短时间交通需求激增对快速路网运营的压力,提出一种基于动态交通分配理论的智能交通控制策略.该策略以路网总运行时间最少为目标,通过宏观调节分流比例来进行优化控制,为交通控制与管理提供辅助决策依据.同时,讨论了适合模型求解的优化算法——序列二次规划算法,并针对上海快速路网特点进行仿真实验.仿真结果表明:智能交通控制策略可以有效改善路网的运行状态,减少路网的总运行时间,具有良好的实用价值.     

Design of Congestion Control Strategy Based on Pipeline Flux Leak Monitoring Networks

Flow against pipeline leakage and the pipe network sudden burst pipe to pipeline leakage flow for the application objects,network congestion avoidance strategy is designed in pipeline leak monitoring.Based on the property of Markov chain for network data,a new estimator with particle filter is proposed for congestion control in this paper.The proposed scheme can predict the traffic patterns by the decision-making model.To compare with previous scheme based on fuzzy neural network,the proposed scheme can ada...     

考虑风电不确定性的主动配电网阻塞管理策略

随着需求侧灵活性资源和风电等分布式资源的快速发展,灵活性资源用电行为的随机性以及风电出力预测的误差,使配网系统潮流发生改变,增加配电网潮流阻塞风险。为了解决风电不确定性造成的配网阻塞问题,研究考虑风电不确定性的主动配电网阻塞管理策略。首先基于Copula函数抽样生成表征风电不确定性的典型出力场景,将不确定变量转化为确定性场景进行优化计算,进而考虑主动配电网元件的运行特性,建立主动配电网双层阻塞管理优化模型。上层模型中,负荷聚合商预测日前电价,基于收集的风电、微型燃气轮机出力信息以用户用电成本最低为目标制定用电需求计划,并上报至配电网系统运营商;下层模型中,配电网系统运营商以总社会利益最大为目标对日前电价进行迭代,以线路功率和节点电压安全为前提求解最优潮流,得到节点边际电价并发布至负荷聚合商,指导其调整日前用电计划;通过上下双层的迭代交互,实现阻塞管理和社会利益最优。最后,通过IEEE 33节点算例进行仿真验证。结果表明：所提阻塞管理策略能保证线路功率和节点电压满足安全约束,有效解决主动配电网的阻塞问题。