改进萤火虫算法与K-means算法结合的配电网负荷聚类特性分析

负荷聚类特性分析是实现配电网的定制电力、高品质供电、高可靠性供电的重要基础．然而现有的Kmeans聚类分析方法，受限于数据样本集和聚类初始中心的选取等，会出现因初始中心不同造成聚类结果差异大的问题．为此，针对配电网负荷数据特点，提出一种基于改进萤火虫算法和K-means算法结合的配电网负荷聚类特性分析方法．利用萤火虫优化算法全局搜索能力强的优势，考虑类内相似度和类间差异度，寻优K-means算法初始中心，使聚类结果的聚类有效性指标取得最小值；进一步针对萤火虫算法在处理负荷数据时的弱点，通过密度法为萤火虫算法加入优秀初代个体，改进吸引公式以及个体间概率吸引移动的方式优化迭代过程中的个体移动方式，加快萤火虫算法前期收敛速度，并实现后期稳定收敛，算法更快地接近极值，计算速度更快．算例验证了本文所提算法的聚类有效性，并针对某配电台区电力负荷数据，寻得K-means算法最优初始中心，使得聚类结果的戴维森堡丁指标(Davies-Bouldinindex,DBI)最小，负荷聚类结果类内差异小，类间差异大，最终聚类中心的特征代表性强，为负荷类型划分、聚类特性分析提供重要依据，为需求侧差异化电力服务定制...     

含NaCl、KCl葡萄糖水溶液的密度和粘度测定及分析

在20＝0．05、0．10、0．15、0．20、0．25的葡萄糖水溶液中加入NaCl、KCl，在293．15K-323．15K下测定了该溶液的密度及粘度。回归计算了NaCl、KCl在该体系中的密度参数及粘度B系数。结果表明，在葡萄糖含量及NaCl、KCl浓度一定的情况下，体系的密度和粘度随温度升高而减小；在同一温度及NaCl、KCl浓度下，随葡萄糖含量的增加体系的密度和粘度随之增加；两种电解质的B系数随葡萄糖含量的增加及温度的升高也增大；在此基础上进一步讨论了该体系内部溶质—溶剂、溶质—溶质间的相互作用，说明了NaCl、KCl对葡萄糖水溶液的结构会有一定的促进和破坏作用。     

关于继电器接点电阻按规定测试合格后可靠性探析

本文根据自已的实验和多年经验,论证了继电器接点电阻在检修测试中并不必须要测试。     

利用RON实现基于Internet控制系统的研究

针对基于Internet的控制系统存在的问题,提出了利用RON实现基于Internet的控制系统的方法,RON能够根据服务质量因子选择最佳的发送策略,较好的解决基于Internet控制中时变的时间延迟和最低带宽保证问题,是实现基于Internet控制系统的一种理想的技术.     

TCP拥塞控制中慢启动算法的改进

对慢启动算法存在的问题进行了分析,提出了一种改进的慢启动算法,即在初始窗口内发生丢包,不改变慢启动阈值的拥塞控制方法.改进的慢启动算法使慢启动的性能更好,同时改进的慢启动算法具有严格的TCP友好性.该方法在应用时仅需修改源端协议,对整个网络的协议及算法复杂度没有影响,在实际应用中具有一定的积极意义.     

K2SO4-(NH4)2SO4-H2O三元体系溶解度测定及应用

对35℃条件下K2SO4-（NH4）2SO4-H2O三元体系的相平衡进行了测定，并绘制了等温相图，结果表明，该体系是一个含有（H，NH3）2SO4固溶体的体系，在此基础上进一步分析了两种提高固溶体中K2SO4含量的方案，可为工业化生产提供参考。     

工程项目中的材料成本控制

工程成本的构成中,材料费占工程成本比例高达60%-70%,材料费的盈亏直关系到整个工程项目的效益、命运和前途。所以材料费的控制是整个成本控制的重点之一,如何降低材料成本,提高工程项目的利润,无论是理论界还是在工程实践中都作了许多有益的探索。本文结合工程实践,对工程施工过程中材料采购的控制、材料质量的控制、材料用量的控制三个方面对材料成本的管理进行说明。     

基于语义相似度的文本表示降维方法

数据降维是文本表示中不可或缺的一个环节,有效的数据降维方法不仅能够减少计算量,同时有助于文本处理精度的提高.不同于传统的利用统计信息进行降维的方法,本文提出了一种基于词汇的语义相似度的文本表示的降维方法,该方法结合自然语言处理的知识,在降维环节考虑了特征词的语义信息和词性信息.实验结果表明:该方法能够有效地降低文本表示的维数,并在降维后的空间获得较高的文本处理精度,基于语义相似度的降维方法是一种适合文本处理的降维方法.     

L-抗坏血酸水溶液密度和粘度的测定及关联

测定了不同浓度的L-抗坏血酸水溶液在293.15～363.15K温度下的密度及粘度数据,将密度及粘度数据分别与温度、浓度进行了关联,并对相应的参数进行了回归.可为工程设计和相关的生理过程研究提供参考依据.     

网络拥塞的智能化适应控制方法

在对拥塞及网络拥塞控制分析的基础上,将人工智能引入到拥塞控制中,提出了网络拥塞的智能化适应控制方法。给出了网络流量速度指标定义,及实现网络拥塞的智能化适应控制结构模式,对网络拥塞的智能化适应控制策略及其实现进行了研究和分析,为实现网络拥塞控制提供了一种新的途径。