物联网的智能应用机制探索

目前，物联网的智能应用正处于迅速发展阶段，其技术将涉及到多重领域。作为新型产业，它将会给世界带来巨大的生产力变革，其应用与发展也会带给人们无限可能的未来。首先从物联网的概念谈起，列举了物联网在不同领域的定义，简要分析了其所需的低功耗技术、智能技术、通讯技术等关键性技术，并具体分析了在零售业、物流业、食品业、智能交通、智能家居、智能医疗等几种主要领域的应用情况。     

物联网让电网更智能

物联网技术近年来已成为国内外研究的热点,其发展引起了我国政府的高度重视。本文首先介绍了物联网的发展,进而介绍了智能电网的概念。重点叙述了国内未来智能电网的发展模式,以及现阶段国内外物联网技术在智能电网中的应用。最后,指出我国面向智能电网的物联网技术发展存在的问题与挑战。     

物联网技术在智能安防系统中的应用

随着物联网技术的发展及其应用范围的不断扩大,基于物联网技术的智能安防系统在社会安全管理中起着越来越重要的作用。介绍了基于智能安防系统的物联网技术体系构建,阐述了物联网技术在智能安防系统应用中的关键技术,并就典型的物联网安防系统应用进行了讨论和分析。     

面向智能电网的物联网智能通信技术

智能电网中物联网智能通信技术的广泛应用,是现代化信息通信技术发展的必然结果,对电力系统整体效力的提升有极大的推动作用。本文旨在对面向智能电网的物联网智能通信技术进行论述,将从智能电网、物联网的概念简述,物联网的诸多用途,物联网技术在智能电网中的应用三个层面来进行阐述。     

物联网关键技术及其应用研究

研究了物联网关键技术及其应用。对物联网技术体系及应用领域进行了系统介绍,在此基础上,对嵌入式可编程RFID技术、传感器与探测技术、认知计算与智能控制技术、网络融合技术、纳米技术等关键技术进行了具体研究;详细分析了物联网技术在智能社区、智能交通、精细农业等领域上的应用,并对存在的问题进行了讨论;对物联网研究进行了总结并对其未来进行了展望。     

基于物联网的智能农业应用研究

物联网技术的发展为智能农业的发展提供了技术支持。阐述了物联网的概念、架构、关键枝术及其在智能农业领域中的应用。将物联网技术应用于智能农业中,引领现代农业发展,促进经济发展。     

浅析物联网技术在智能电网中的应用

随着对电网信息化、智能化的建设需求,物联网技术在智能电网中的应用已然转变成电网的重要发展趋势。本文通过阐述电力物联网的内涵特征,分析物联网技术在智能电网中的应用现状,对物联网技术在智能电网中的应用展开探讨,旨在为研究如何促进电力行业的有序健康发展提供一些思路。     

物联网在农业信息化中的应用

物联网是指通过各种信息传感设备,实时采集需要监控、连接、互动的物体等各种需要的信息,与互联网结合形成的一个巨大网络.当前,随着智慧农业的发展,智能感知芯片、移动嵌入式系统等物联网技术在现代农业中的应用逐步拓宽,在监视农作物生长情况、生长环境变化以及农业市场经济变化等方面,物联网技术正在发挥出越来越大的作用.物联网技术在农业中的应用,将促进农业发展进入一个崭新的阶段.该文从国内外物联网应用于农业信息化现状分析,阐述物联网的发展对农业产业的促进作用及其应用方式.     

基于物联网技术的未来智能楼宇系统探析

物联网是下一代网络的主要发展方向,得到了全球主要国家的认可。智能楼字是物联网技术未来的一个重要应用领域。本文首先介绍了物联网和智能楼宇的技术发展状况,然后构想基于物联网技术的智能楼宇系统总体架构和典型应用,最后提出完全实现基于物联网的智能楼宇技术必须解决的技术难题。     

面向物联网的无限射频识别技术的应用及发展

随着新一轮工业革命中物联网技术的兴起,无限射频识别(RFID)技术作为物联网感知层的关键技术正不断发展。首先,介绍了RFID技术的基本原理以及典型的工作频率特征;针对技术标准、数据内容标准、性能标准和应用标准对比了RFID技术三大标准组织(ISO标准组织、EPC Global标准组织、UID标准组织)的标准体系,并结合中国RFID技术标准方面的发展现状进行了分析。接着,基于物联网与RFID技术的结合,重点梳理了近一年来RFID技术在智慧图书馆、智能零售、智能物流、智能医疗与残障服务等领域的国内外应用进展。最后,分析了RFID的未来核心技术、标准化、绿色环保方面的发展趋势以及与应用结合发展前景。     

物联网的智能家居实验教学系统的设计与实现

针对当前物联网教学方面存在的诸多问题,特别是理论脱离实际的问题,结合物联网教学的特点,设计与实现了一套智能家居实验教学系统,该系统利用ZigBee无线通信功能,将无线传感器技术和局域网技术相结合,构成系统网络,允许包括移动终端等设备远程或局域控制房间中部署的传感器,以实现家居智能。通过本系统让学生能够直接感受到物联网的实际应用,激发学生对物联网的学习兴趣。     

智能家居开放性实验教学方案设计与实现

针对传统物联网实验教学过程中知识理解与综合运用的脱节问题,提出一种开放性的智能家居实验教学方案。通过各种远程终端,利用无线通信功能,结合传感器技术、网络技术和接入技术,对实验室中的传感器及家电实现智能控制。智能家居系统是物联网技术的一种典型应用,有助于学生深入学习物联网基本技术。教学方案在实践指导过程中取得有效成果。     

基于区块链、智能合约和物联网的供应链原型系统

 为利用区块链、智能合约和物联网等新技术的优势,提高供应链信息化水平,设计开发了基于区块链、智能合约和物联网的供应链原型系统。借助物联网中的二维码、RFID和NFC实现供应链各主体数据的自动化上传;利用区块链和智能合约,完整保存了整个供应链各主体的数据,保证了数据公开透明、可追溯且不可篡改,同时兼顾了隐私数据的加密保护;并针对不同用户提供了不同程度的数据查询功能。通过这些优化和改进,使供应链系统更加自动化、更加安全可信,便于监管溯源。     

基于物联网的智能家居医疗系统

介绍了家居医疗系统在提供智能医疗服务上的应用,阐述了智能家居医疗系统的设计需求、系统架构、系统功能和工作机制,以及此系统在基于数字化医疗产品的物联网上的实现方案,讨论了系统的关键问题及解决方法,对物联网的其他智能应用有一定的借鉴作用。     

集成泛在电力物联网的智慧电厂的关键技术

智慧电厂的应用生态显示,集成三维建模与可视化技术、大数据技术、智能测量与控制技术、定位技术等是集成泛在电力物联网的智慧电厂的关键技术。这些技术的融合运用,能有效解决传统电厂智慧转型过程中所涉及的重要问题。电厂转型过程中比较突出的锅炉火焰燃烧监测与控制、故障监测与诊断、智能巡检、燃料智能管控和智能安保等5个典型场景的应用实践表明,集成泛在电力物联网的智慧电厂关键技术是可行的,能有效提升传统电厂的智能化水平。     

基于PPSK的物联网终端可信准入认证系统设计与实现

物联网技术在有力推进智慧校园建设的同时也对网络安全提出了更高的要求。目前,物联网终端准入可信认证机制尚未成熟：现有的基于MAC地址认证模式难以避免地址伪冒的问题,IEEE 802.1x认证模式存在终端适用性不强、管理维护难度高的缺点,而预共享密钥模式(pre-shared key,PSK)则不满足接入设备及身份具有不可否认性等合规性要求。为解决此类问题,本文基于私有预共享密钥模式(Private-PSK,PPSK)+用户预注册系统设计并实现了物联网终端准入可信认证系统。该系统可有效减少身份冒用、地址假冒等方面的安全问题,可大幅增强物联网终端管理安全。此外,本文进一步给出了在校园网内如何提高物联网系统的高可用性、高安全性的具体实践经验。     

智慧城市与智慧图书馆服务

在全球智慧化城市浪潮和我国新型城镇化建设的推动下,智慧城市建设成为我国各界关注的热点。现代通信技术、物联网、云计算、RFID等新技术的运用扩张到了各个领域,改变了人们的生活习惯和思维方式,也为图书馆向更高阶段发展提供了契机。介绍了智能城市及其特征,探讨了智慧图书馆的智能服务、服务核心及理念、馆员培养等内容。     

基于知识图谱的智慧水利研究进展

基于2000—2021年中国知识基础设施工程(CNKI)和Web of Science核心数据库(WOS)中以智慧水利为主题的相关研究文献,采用VOSviewer、CiteSpace等软件构建智慧水利研究领域文献量时序分布、发文机构和研究热点演变的各类知识图谱,分析了当前智慧水利研究进展。结果表明：智慧水利文献量均逐年递增,但CNKI数据库文献量与WOS数据库相比存在明显差距;智慧水利领域已形成核心研究机构,对其前沿发展做出了重要贡献;CNKI数据库中智慧水利研究侧重以流域为单位构建数字流域与智慧水利框架,WOS数据库则侧重从地理地球视角出发开展研究,两者均以物联网、深度学习等为基础搭建智慧水利平台。     

基于物联网的智能家居研究

伴随着物联网技术的不断发展和人们对现代物质生活水平要求的不断提高,近年来人们的家庭住宅观念发生了很大的改变,智能家居逐步替代原有的家居观成为现代化住宅发展的必然趋势。这是一项关于自动控制、无线通信、无线连接等多个学科相交叉的研究课题。以物联网的发展为背景,通过学习研究物联网的相关技术,应用于智能家居系统,便于用户利用GPRS、ZigBee等相关技术实现家居远程控制。     

基于智能优化算法的物联网异构数据融合方法

针对当前物联网数据融合方法速度慢、 融合精度低等问题, 以改善物联网异构数据融合效果为目标, 提出一种基于智能优化算法的物联网异构数据融合方法. 首先采用多个节点采集监测对象状态数据, 并对每个节点采集的数据噪声进行过滤, 初步减少数据规模, 提高物联网异构数据质量； 然后引入聚类分析算法处理簇首数据, 消除簇内数据间的冗余； 最后在汇聚节点采用智能优化算法对簇首数据进行加权融合, 并在相同环境下与其他融合方法进行对比实验. 实验结果表明, 该方法能对物联网异构数据进行有效融合, 获得了较高精度的物联网异构数据融合结果, 物联网异构数据融合错误少、 速度快, 提高了物联网数据融合的效率.