混凝土抗冻性专家系统的开发与应用

本文基于农业专家系统开发平台PAID,以影响混凝土抗冻性因素为轴,以混凝土抗冻性知识、专家经验等为依据,建立了混凝土抗冻性知识模型,采用模糊加权产生式规则组织知识和建立知识库,以加权模糊推理为推理机制,开发了单机版和网络化的混凝土抗冻性专家系统。     

基于C++表达的AI/ES语言和工具的实现

介绍了C＋＋表达的人工智能（AD）／专家系统（ES）的设计和实现。针对以前在人工智能研究中的函数式程序语言－LISP，建立了一个C＋＋和LISP语言之间的转换工具。基于C＋＋的专家系统开发模式构造了ES系统中的部分底层模块（如：表操作）。通过使用该模块能够直接把各种LISP开发的系统映射到新的C＋＋开发平台，实现高效的、实用的人工智能专家系统。     

混凝土在冻融循环下耐久性研究现状

综合评述了目前混凝土抗冻性的研究现状,着重从材料和结构两个层次上介绍了混凝土抗冻性已取得的研究成果,对研究中存在问题提出了一些看法。     

混凝土抗冻性试验研究

结合实际工程要求,试验研究了水胶比、引气剂、矿物外加剂对混凝土抗冻性的影响。结果表明,水胶比越低、抗冻性越好,适量使用引气剂对改善抗冻性十分有效,掺入一定量的矿物外加剂可进一步提高抗冻性。     

浅谈对提高路面混凝土抗冻性能的探讨

混凝土的冻融破坏和除雪剂的腐蚀是使公路提前老化的主要问题之一,混凝土的抗冻性能已成为影响混凝土路面耐久性以及其他混凝土构造物耐久性方面的主要因素,根据工程实际情况选择配合比控制指标,保证混凝土原材料质量,掺入外加剂、纤维物质、矿粉作为解决混凝土抗冻性和耐久性的有效措施。     

探讨混凝土抗冻等级及生产技术的有关问题

阐述混凝土抗冻等级的确定方法与目前混凝土生产技术存在的不足之处。简要分析混凝土中大毛细孔和微毛细孔对混凝土吸水性、吸湿性及抗冻性的不同影响。并对混凝土抗冻等级的确定方法和提高耐久性的技术途径提出了建议。     

多重环境因素作用下混凝土抗冻技术研究

针对青藏高原的干冷、干热、紫外线辐射强、风速高、干湿交替频繁的自然环境，结合合理的混凝土配合比设计，通过混凝土冻融循环试验，研究了高性能混凝土抗冻耐久性，提出掺入活性粉煤灰和硅粉，使用FDN减水剂和引气剂是解决青藏高原高性能混凝土抗冻耐久的有效措施和主要途径。     

普通混凝土硬化初期抗冻能力的研究

研究了普通混凝土在硬化初期受到一次冻结后对质量的影响，得出了混凝土的早期抗冻能力取决于冻前的养护程度而与力学强度并无直接联系的结论。从而提出了抗冻临界成熟度的概念，认为混凝土的抗冻临界成熟度取决于水泥品种和水灰比，并以此来表征混凝土的早期抗冻能力。     

海洋环境下硅灰混凝土的抗冻性与氯离子扩散性

针对海洋环境条件,重点研究了硅灰混凝土的抗冻性和氯离子扩散性能的关系.试验分析了水胶比、硅灰等量替代水泥掺量大小、引气剂掺量等因素对混凝土抗冻性和氯离子扩散性能的影响,并与普通混凝土进行了对比.结果表明,掺加硅灰不能提高混凝土的抗冻性但可提高混凝土的抗氯离子渗透性;硅灰只有与引气剂共同使用,才能同时提高混凝土的抗冻性和抗氯离子渗透性能;硅灰掺量在10%左右对混凝土的抗冻和抗氯离子渗透综合性能影响存在一个最佳值.为评估混凝土的抗冻性和抗氯离子渗透性的综合性能,提出了新的评价方法--冻渗比(R值方法),并进行了试验验证.     

大掺量矿渣粉混凝土抗冻性能的研究

研究了用50%和70%(质量分数)矿渣粉替代硅酸盐水泥对混凝土抗冻性能的影响。结果表明:大掺量矿渣粉混凝土能经受175～200次冻融循环。矿渣粉掺量为50%时,其抗冻性能甚至优于硅酸盐水泥混凝土。在掺量加大为70%但不掺外加剂的情况下,矿渣粉的掺入对混凝土的抗冻性也无明显的劣化作用。另外,掺用0.5%的FDN减水剂,对大掺量矿渣粉混凝土的抗冻性具有较好的改善作用,可以配制满足大部分南方建筑工程抗冻要求的混凝土。     

神经网络推理机制的电机调整设计专家系统

针对传统电机调整设计专家系统的缺陷,提出一种新型的,基于神经网络推理机制的电机调整设计专家系统模型．该模型将神经网络技术与专家系统技术、优化技术紧密结合,采用并行推理策略,能够有效提高推理效率,解决调整设计过程中调整力度难以确定的问题．     

基于专家系统的变压器电磁优化设计

针对变压器优化设计存在的周期长、质量低问题,依据专家系统的基本原理,提出一种基于专家系统的变压器电磁优化设计方法.在总结专家经验的基础上,对变压器优化设计的知识进行基于数据库的提取和表示,运用基于可信度的不确定推理模型完成推理工作.并利用该方法对10kV级不同容量的配电变压器进行了实例验证,结果表明专家系统方法提高了变压器优化设计的质量、缩短了设计周期.     

基于案例推理的ICU应急诊断方案生成系统

依据应急诊断治疗的医学知识和实践经验，综合运用了案例推理、模糊推理、缺省推理等方法，建立了能迅速生成重症监护治疗方案的推理模型，对重症监护病房中的多种危险病症采取病因和病症相结合的诊断思路，实现了推理机的设计，建立案例推理、模糊推理、缺省推理相结合的ICU应急诊断方案生成原型系统。该系统将人工智能技术和ICU医学知识相结合，为信息技术在生命科学中的应用做了有益的探讨。     

正交法在冻结井壁砼复合外加剂试验中的应用

为了使冻结施工井壁混凝土能够在负温条件下凝结与硬化,并满足其各项性能要求,采用引气剂＋防冻剂＋早强减水剂复合的技术路线,通过正交试验设计复配了适应冻结施工早强流态井壁混凝土的复合外加剂。通过试验分析最终确定各组分掺量之间的最佳配比。复合外加剂的掺量为2.1%,可起到流态、早强、防冻及抗冻的作用。     

煤矿巷道支护智能决策系统

在总结以往施工知识的基础上，采用面向对象的计算机编程技术和可视化的设计方法，利用人工智能等科学开发了井巷支护设计的智能专家系统，其中包括决策系统的总体设计思路、知识库的建立、推理机制的调试等，并将神经网络技术应用到专家系统中。将该系统应用于某巷道支护设计方案的决策，其运行结果比较令人满意。     

基于关系数据库的专家系统骨架设计

本文提出了一种基于关系数据库的专家系统骨架设计方法，采用关系模式来描述知识库，用数据库操纵语言设计推理机，为设计紧密耦合结构的专家数据库系统提供基础，能克服专家系统不能有效地利用现有的使用常规数据库技术建造起来的数据库的局限。     

压力容器焊接坡口选择的推定系统

分析了压力容器焊接坡口设计的基本原则和影响因素 ,从主观贝叶斯方法基础上得到焊接坡口选择的不精确推理的全概率推理模型 ,建立焊接母材库、焊材库和工艺库 ,实现了计算机辅助焊接坡口选择的推定系统。通过具体实例验证推定系统的实用性及合理性 ,并运用到压力容器生产的焊接坡口的计算机辅助选择与设计中。     

基于人工智能的单片机软硬件仿真系统

将人工智能与仿真技术相结合，以单片机硬件电路为专家系统的知识来源，建立了单片机硬件配置专家系统，提出了较为完整的知识表示法和推理策略。通过知识库和推理规则实现了对单片机系统仿真硬件描述电路的合理配置，并建立了基于人工智能诊断方法以及专家经验的故障诊断专家系统。实践表明，该系统设计简单、功能完整，建立的基于数据库的故障专家系统，提高了纠错能力。     

面向埋弧焊专家系统的设计与实现

本文将数据库技术融入到专家系统开发,提出了基于数据库的框架知识表示方法和基于数据库结构的埋弧焊知识库建立方法,开发了面向埋弧焊特定需求的专家系统,对该埋弧焊专家系统知识的获取、知识库管理、咨询与推理原理与实现进行了详细的介绍。测试表明,由于该专家系统引入了数据库技术,实现了知识与推理机制的相统一,较好地解决了知识库的关键问题-维护与管理,便于系统的完善与升级,系统具有操作方便、功能实用、界面友好等特点。     

化纤工程专家设计系统的开发

详细介绍了CBR技术(Case Based Reasoning)及其用它开发的化纤工程初步设计系统.着重对在化纤工程设计中采用CBR技术的必要性、可能性及特点作了说明,同时介绍了物流技术及其在化纤工程设计中的应用.